ESTADISTICA INFERENCIAL

Una muestra probabilística es. Muestra seleccionada de modo que cada integrante de la población en estudio tenga una probabilidad conocida de ser incluido en la muestra. Muestra seleccionada de manera que cada integrante no tenga la misma probabilidad de quedar incluido. Muestra seleccionada de manera que todos los integrantes tenga la misma probabilidad de quedar incluido. Muestra no seleccionada de manera que cada integrante tenga la misma probabilidad de quedar incluido.

Muestreo aleatorio estratificado. Muestra de una población que se divide en subgrupos, denominados estratos, y se selecciona una muestra de cada uno. Muestra seleccionada de manera que cada integrante tenga la misma probabilidad de quedar incluido. Muestra seleccionada de manera que cada integrante diferente probabilidad de quedar incluido. Muestra seleccionada de manera que todos los integrantes tenga la misma probabilidad de quedar incluido.

Intervalo de confianza es. Un conjunto de valores obtenido a partir de los datos muéstrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. A esta probabilidad se le conoce como el nivel de confianza. Muestra seleccionada de manera que cada integrante tenga la misma probabilidad de quedar incluido. Un conjunto de valores obtenido a partir de los datos muestrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. Estadístico calculado a partir de la información obtenida de la muestra y que se usa para estimar el parámetro poblacional.

Un intervalo de estimación: Un conjunto de valores obtenido a partir de los datos muéstrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. A esta probabilidad se le conoce como el nivel de confianza. Establece el rango en el cual se encuentra el parámetro de población. Muestra seleccionada de manera que todos los integrantes tenga la misma probabilidad de quedar incluido. Estadístico calculado a partir de la información obtenida de la muestra y que se usa para estimar el parámetro poblacional.

Una hipótesis es: una declaración sobre el valor de un parámetro de la población desarrollado con el fin de poner a prueba. es un análisis de regresión línea. colección de modelos estadísticos. no es un análisis de regresión dispersa.

Valor crítico: Un conjunto de valores obtenido a partir de los datos muéstrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. A esta probabilidad se le conoce como el nivel de confianza. Estadístico calculado a partir de la información obtenida de la muestra y que se usa para estimar el parámetro poblacional. Punto de división entre la región en la que se rechaza la hipótesis nula y la región en la que no rechaza la hipótesis nula. Es la diferencia entre un valor estadístico de muestra y su parámetro de población correspondiente.

La hipótesis alternativa es: Es una inclusión en la muestra se basa en el juicio de la persona que selecciona la muestra. Es un estadístico calculado a partir de la información obtenida de la muestra y que se usa para estimar el parámetro poblacional. Es la diferencia entre un valor estadístico de muestra y su parámetro de población correspondiente. Es que por lo menos una de las medias es diferente.

Considere un experimento aleatorio en el cual una moneda es lanzada tres veces. Sea x el número de caras. El resultado de que se presente dos caras es: 3. 0. 1. 2.

Una firma de abogados tiene 5 socios. Para su junta semanal de socios cada uno reportó el número de horas con los clientes para sus servicios de la semana pasada Si dos socios son seleccionados al azar, ¿Cuántas muestras diferentes son posibles?. 5. 2. 3. 10.

Sea la población de elementos: {22, 24, 26}. Cuantas muestras posibles de tamaño dos, escogidas mediante muestreo aleatorio, se pueden formar simple. 2. 3. 6. 9.

Calcule la varianza de la población. 22; 24; y 26. 8/3. 3/8. 5/3. 3/5.

La variable altura de las alumnas que estudian en una escuela de idiomas sigue una distribución normal de media 1, 62 m y la desviación típica 0, 12 m. Con una aceptación del 10% ¿Cuál es la probabilidad de que la media de una muestra aleatoria de 100 alumnas sea mayor que 1. 60 m?. 1. 2. Ninguna. 1,62.

Las bolsas de sal envasadas por una máquina tienen μ = 500 g y σ = 35 g. Las bolsas se empaquetaron en cajas de 100 unidades. Cuál es la probabilidad de que la media de los pesos de las bolsas de un paquete sea menor que 495 g. Con una aceptación del 10%. 1,43. 3,5. Ninguna. 0,0764.

Las siguientes variables aleatorias, son continuas. Los carros vendidos por Harry el honesto. Ingresos que gana Iván por sus comisiones. Los tiempos de terminación de un trabajo en particular. Los empleados requeridos para completar dicho trabajo.

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura: ¿Cuál es la probabilidad de que el grupo hayan leído la novela 2 personas?. 0,2. 0,1538. 0,8. 0,385.

David Ramírez, dueño de un negocio de servicios de pintura, estudió sus registros de las últimas 20 semanas y reporta el siguiente número de casas pintadas por semana: Calcule el número medio de casas pintadas por semana. 10,5. 9. 11,3. 5.

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leí do. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura: ¿Cuál es la probabilidad de que el grupo hayan leído la novela 2 personas cómo máximo?. 0,1808. 0,8. 0,2. 0,808.

Suponga que la media del precio de venta de un galón de gasolina en México es de $1.30. Además, asuma que la distribución está posiblemente inclinada, con una desviación estándar de $0.28. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar una muestra de 35 estaciones de gasolina y encontrar una media muestral dentro de $.08?. 1,69. 0,4545. 0,91. 0,28.

El director de una escuela de negocios quiere estimar la cantidad media de horas que los estudiantes trabajan por semana. De una muestra de 49 estudiantes mostró una media de 24 horas con una desviación estándar de 4 horas. ¿Cuál es la media de la población?. 24.0+-1.12. 49.0+-1.96. 4.0+-1.12. 12.0+-1.10.

De una muestra de 500 ejecutivos que tienen casa propia 175 revelaron planear vender sus casas y cambiarse a Arizona. Desarrolle un intervalo de confianza con el 98% para la proporción de ejecutivos que planean vender sus casas y cambiarse a Arizona. 0.35+-.0497. 0.33+-.097. 02,3+-.047. 0.35+-.097.

De una muestra de 49 estudiantes mostró una media de 24 horas con una desviación estándar de 4 horas, construya un intervalo de confianza del 95% para la cantidad media de horas que los estudiantes trabajan por semana si tan sólo son 500 estudiantes en el campus. 24.0+-1,065. 4.0+-0,9. 2.0+-0,9. 2.0+-0,49.

Un grupo de consumidores quiere estimar la media del cargo mensual de energía de julio de una casa común dentro de $5 utilizando 99% de nivel de confianza. Basado en estudios similares, la desviación estándar se estima debe ser $20.00. ¿Cuántas muestras son requeridas?. 99. 20. 107. 102.

Un club quiere estimar la proporción de niños que tiene un perro como mascota. Si el club quisiera estimarlo dentro del 3% de la proporción de la población, ¿cuántos niños necesitarían contactar? Asuma 95% de nivel de confianza y que el club estima que un 30% de los niños tienen un perro como mascota. 896. 897. 895. 899.

En el pasado, el 15% de las solicitudes de pedidos por correo para cierta obra de caridad dio lugar a una contribución financiera. Un nuevo formato de solicitud se ha diseñado y se envía a una muestra de 200 personas y 45 respondieron con una contribución. ¿En el nivel de significación del .05 se puede concluir que la nueva solicitud es más eficaz?. Es más eficaz. no es más eficaz. es nulo. poco eficaz.

Colín, corredor de bolsa en Seguridades Críticas, reportó que la tasa media de retorno en una muestra de 10 acciones de Internet era 12.6% con una desviación estándar de 3.9%. La tasa media de retorno en una muestra de 8 acciones de uso utilitario era 10.9% con una desviación estándar de 3.5%. ¿En el nivel de significancia del .05, puede Colín concluir que hay más variación en la acción de Internet? Esto es rechazada o no es rechazada. H0 no es rechazada. H0 si es rechazada. H0 es nula. H0 no existe.

El muestreo aleatorio simple: Muestra seleccionada de manera que cada integrante tenga la misma probabilidad de quedar incluido. Muestra seleccionada de manera que cada integrante diferente probabilidad de quedar incluido. Muestra seleccionada de manera que todos los integrantes tenga la misma probabilidad de quedar incluido. Muestra no seleccionada de manera que cada integrante tenga la misma probabilidad de quedar incluido.

La varianza ANOVA es: no es un análisis de regresión línea. colección de modelos estadísticos. Datos agrupados. no es un análisis de regresión dispersa.

Una agencia de pruebas independiente está comparando el costo de alquiler diario para un coche compacto de Hertz y de Avis. Una muestra escogida al azar de ocho ciudades reveló la información siguiente. ¿En el nivel de significancia del .05 puede la agencia concluir que hay una diferencia en el alquiler?. Hertz cobra más. Avis cobra más. No hay diferencia entre Hertz y Avis. los dos cobran demás.

¿Es más probable que los trabajadores solteros estén ausentes del trabajo que los trabajadores casados? Una muestra de 250 trabajadores casados mostró que 22 faltaron más de 5 días el año pasado, mientras que una muestra de 300 trabajadores solteros mostró que 35 faltaron más de cinco días. Utilice un nivel de significancia del .05. Los solteros faltan más. los casados faltan más. los dos faltan. no se acepta ni se rechaza.

Ejercicio prueba de dos colas: Colín, corredor de bolsa en Seguridades Críticas, reportó que la tasa media de retorno en una muestra de 10 acciones de Internet era 12.6% con una desviación estándar de 3.9%. La tasa media de retorno en una muestra de 8 acciones de uso utilitario era 10.9% con una desviación estándar de 3.5%. ¿En el nivel de significancia del .05, puede Colín concluir que hay más variación en la acción de Internet?. Las Si se rechaza. no se rechaza. nula. 3,68.