Estadística Inferencial. Prueba de hipotesis.

Son un procedimiento fundamental en la inferencia estadística que se utiliza para tomar decisiones.

Cuando se rechaza una hipótesis nula.

Cuando no se rechaza una hipótesis nula falsa.

Componentes de la prueba de hipótesis: Decisión. Hipótesis Nula. Hipótesis Alternativa. Estadístico de Prueba. Región Crítica. Nivel de Significancia. Nivel P. Nivel Z. Estadístico.

Tipos de errores que se pueden presentar en una prueba de hipótesis. Error tipo I. Error tipo II. Error tipo III. Error tipo IV.

Afirmación sobre la población que se asume como verdadera inicialmente. Por lo general, representa la ausencia de un efecto, una diferencia o una relación. Hipótesis Nula. Hipótesis Alternativa. Prueba de hipótesis. Hipótesis de nulidad.

Afirmación que se desea probar. Representa la presencia de un efecto, una diferencia o una relación. Hipótesis Nula. Hipótesis Alternativa. Prueba de hipótesis. Estadístico.

La hipótesis alternativa especifica una dirección para la diferencia o relación (mayor que o menor que). La región crítica se encuentra en un solo lado de la distribución del estadístico de prueba. Pruebas de una cola. Pruebas de dos colas. Prueba de dos colas. (bilateral). Prueba de tres colas.

La hipótesis alternativa especifica que hay una diferencia o relación, pero no la dirección (diferente de). La región crítica se divide en dos partes, una en cada cola de la distribución del estadístico de prueba. Pruebas de una cola. Pruebas de dos colas. Prueba de una cola. (Unilateral). Prueba de tres colas.

Valor calculado a partir de los datos de la muestra que se utiliza para determinar la fuerza de la evidencia contra la hipótesis nula. Estadístico de Prueba. Región Crítica. Región de rechazo. Pruebas de unacola.

Es el conjunto de valores del estadístico de prueba para los cuales se rechaza la hipótesis nula. Estadístico de Prueba. Región Crítica. Estadístico. Pruebas de una cola.

Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. Estadístico de Prueba. Región Crítica. Región de Rechazo. Nivel de Significancia.

Probabilidad de obtener un resultado tan extremo (o más extremo) como el estadístico de prueba calculado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.

Se basa en la comparación del estadístico de prueba con la región crítica o en la comparación del valor p con el nivel de significancia. Decisión. Valor P. Nivel de significancia. Estadístico de prueba. Región Critica.

Si el estadístico de prueba cae dentro de la región crítica (o si el valor p es menor o igual a α). Se rechaza la hipótesis nula. No se rechaza la hipótesis nula.

Si el estadístico de prueba no cae dentro de la región crítica (o si el valor p es mayor que α). Se rechaza la hipótesis nula. No se rechaza la hipótesis nula.

Pruebas de hipótesis. Para la Media poblacional. Proporción.

Si se conoce la desviación estándar de la población σ. El estadístico de prueba es la distribución normal estándar. El estadístico de prueba es de distribución t.

Si no conoce la desviación estándar de la población σ pero hay por lo menos 30 observaciones en la muestra, s se sustituye por σ. El estadístico de prueba es la distribución normal estándar. El estadístico de prueba es de distribución t.

T de Student tiene las siguientes características: Distribución Continua. Distribución Descontinua. Forma de Campana y es Simétrica. Forma de Campana y es Asimétrica. Plana o más amplia que la distribución Normal Estándar. Plana o menos amplia que la distribución Normal Estándar.