Inteligencia artificial

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?. Un tipo de software que solo puede realizar una tarea específica. La simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Un robot físico que puede interactuar con el mundo real. Un algoritmo matemático complejo sin aplicaciones prácticas.

¿Cuál de los siguientes es un subcampo importante de la IA?. Electricidad. Ingeniería de Software. Aprendizaje Automático (Machine Learning). Ciencias de la Computación Básica.

¿Qué tipo de IA se enfoca en tareas específicas y no puede generalizar su conocimiento?. IA General (AGI). IA Débil o Estrecha (Weak AI). Superinteligencia Artificial (ASI). IA Fuerte (Strong AI).

¿Qué es el Aprendizaje Profundo (Deep Learning)?. Una técnica de IA que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas. Un método para almacenar grandes cantidades de datos. Una forma de inteligencia artificial que imita el razonamiento humano. Un tipo de hardware especializado para la IA.

¿Cuál es el objetivo principal del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?. Generar imágenes realistas. Permitir que las computadoras comprendan, interpreten y generen lenguaje humano. Optimizar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático. Diseñar arquitecturas de redes neuronales eficientes.

¿Qué es un 'agente' en el contexto de la IA?. Un programa de software que recopila información. Un sistema que percibe su entorno y toma acciones para lograr objetivos. Un dispositivo de hardware que ejecuta algoritmos de IA. Una interfaz de usuario para interactuar con sistemas de IA.

¿Cuál de las siguientes es una aplicación común de la IA?. Diagnóstico médico asistido por computadora. Sistemas de navegación GPS. Recomendaciones de productos en plataformas de comercio electrónico. Todas las anteriores.

¿Qué significa 'red neuronal artificial'?. Una red de computadoras interconectadas. Un modelo computacional inspirado en la estructura y función del cerebro humano. Un tipo de algoritmo de búsqueda. Un sistema de gestión de bases de datos.

¿Qué es la 'visión por computadora'?. La capacidad de las computadoras para 'ver' y procesar imágenes y videos. Un software para editar fotos. La tecnología detrás de las gafas de realidad virtual. Un método para almacenar datos de video.

¿Qué algoritmo de IA es conocido por su uso en el descubrimiento de patrones en grandes conjuntos de datos?. Algoritmo de Dijkstra. Algoritmo de Euclides. Algoritmos de Clustering (Agrupamiento). Algoritmo de Quick Sort.

¿Qué es la 'IA Explicable' (XAI)?. IA que puede realizar cualquier tarea humana. IA cuyos resultados y decisiones pueden ser entendidos por los humanos. IA que opera en sistemas físicos. IA que utiliza solo datos públicos.

¿Qué desafío ético está asociado con el uso de IA?. La falta de capacidad de cómputo. La privacidad de los datos y el sesgo algorítmico. La dificultad de mantener los servidores. La incompatibilidad con sistemas operativos.

¿Qué se entiende por 'aprendizaje por refuerzo'?. Un tipo de aprendizaje supervisado. Entrenar un modelo para tomar decisiones a través de prueba y error, recibiendo recompensas o castigos. Un método para clasificar datos. El proceso de eliminar ruido de los datos.

¿Qué es un 'chatbot' en el contexto de la IA?. Un programa de IA que genera música. Un programa de IA diseñado para simular conversaciones con usuarios humanos. Un robot físico que realiza tareas domésticas. Un sistema de IA para la creación de arte.

¿Cuál de las siguientes es una forma de IA 'general' (AGI)?. Un sistema que solo puede jugar ajedrez. Un sistema que puede aprender y realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda. Un algoritmo de reconocimiento de imágenes. Un asistente de voz específico.