INTELIGENCIA ARTIFICIAL COFE

¿Cómo se define la salida de la función ReLU?. Devuelve siempre uno, independientemente del valor de entrada. Devuelve valores entre cero y uno mediante una curva sigmoidal. Devuelve el cuadrado de cualquier valor recibido por la neurona. Devuelve cero para entradas negativas y conserva la entrada cuando es nonegativa.

¿Qué característica distingue al aprendizaje supervisado?. Aprende una relación entre entradas y salidas a partir de ejemplospreviamente etiquetados. Aprende exclusivamente mediante recompensas entregadas por un entornodinámico. Organiza los datos en grupos sin conocer previamente ninguna categoría. Trabaja solo con datos sin etiquetas y evita definir resultados esperados.

¿Cuál es una limitación de la neurona de McCulloch y Pitts descrita en el documento?. No permite establecer manualmente un umbral de activación. No puede generar una salida igual a cero. No puede recibir valores binarios en sus entradas. No puede resolver problemas que no sean linealmente separables.

¿Cuál es la tarifa máxima registrada en el conjunto de datos analizado en el notebook?. $648.60. $159.25. $31.69. $68.12.

¿Cuál enunciado define mejor el aprendizaje automático o Machine Learning?. Se limita a almacenar grandes volúmenes de datos sin identificar patrones niproducir resultados predictivos. Obliga a programar manualmente cada respuesta posible antes de que elsistema pueda procesar información nueva. Permite que los sistemas aprendan de datos y experiencias para mejorar suspredicciones con mínima programación explícita. Sustituye todos los algoritmos informáticos por reglas fijas que no cambiandurante la operación del sistema.

¿Cuál es la diferencia entre incertidumbre e impresición en los sistemas difusos?. La imprecisión es la ambigüedad en los conceptos del sistema y la imprecisión es la sobrecarga de datos informativos. La incertidumbre es la falta de límites o categorías definidas y la imprecisión es la falta conocimiento. La incertidumbre es el desconocimiento de información y la imprecisión es información falsa o errónea. La incertidumbre se refiere a la falta de certeza y conocimiento, y la imprecisión es la falta de exactitud.

Señale. ¿Cuál es la diferencia entre lógica clásica y lógica difusa?. La lógica clásica trabaja con valores discretos y la lógica difusa emplea valores continuos. La lógica clásica trabaja con valores 0 y 1 y la lógica difusa emplea valores de verdadero y falso. La lógica clásica trabaja con grados de verdad en las proposiciones y la lógica difusa puede ser verdadero o falsa. La lógica clásica trabaja con valores binarios y la lógica difusa emplea grados de verdad.

¿Cuál es la principal desventaja de los sistemas difusos?. Requiere conocer las reglas lingüísticas del sistema de control propuestas por un experto. Identifica el sistema. Necesita linealizarlo. Requiere conocer el modelo matemático.

Señale las gráficas que pertenecen a lógica difusa. a. b. c,. d.

Según el notebook, ¿cómo puede interpretarse un DataFrame de pandas?. Como una métrica que calcula el error promedio de las predicciones. Como una función de activación que transforma únicamente valores negativos. Como un algoritmo de optimización que reemplaza al modelo de regresión. Como una hoja de cálculo donde las filas son ejemplos y las columnas sonatributos.