Inteligencia Artificial - Parcial 1

Existe un término que proviene de no contar con suficiente información y puede reducirse incorporando más datos o mejor información. Incertidumbre epistémica. Incertidumbre aleatoria. Estocasticidad. Ruido. Inferencia causal.

La búsqueda en anchura garantiza encontrar la solución de menor costo total únicamente cuando todas las acciones del problema tienen el mismo costo unitario. Verdadero. Falso.

Sistema vigente en ingeniería de control y procesamiento de señales. MATLAB. R. MySQL. Apache Hadoop. TensorFlow.

Componente que recibe información del entorno y la estructura para el razonamiento. Sensores y percepción. Crítico. Actuadores. Función de utilidad. Elemento de aprendizaje.

Concepto que describe la aleatoriedad genuina de ciertos procesos. Estocasticidad. Determinismo. Optimización. Inferencia casual. Incertidumbre epistémica.

Herramienta líder en estadística aplicada y bioestadística. R. AutoCAD. MATLAB. Unity. Git.

Técnica que sigue un camino hasta el final antes de retroceder usando una pila LIFO. Búsqueda en profundidad (DFS). Búsqueda de costo uniforme. Búsqueda en anchura (BFS). Búsqueda voraz. Búsqueda A*.

Componente que controla cuánto riesgo toma el modelo al generar texto. Temperatura de generación. Mecanismo de atención. Tamaño del vocabulario. Longitud del contexto. Cantidad de capas del modelo.

Representación del conocimiento mediante reglas explícitas y manipulables. IA simbólica. IA generativa. Aprendizaje por refuerzo. Computación evolutiva. Redes neuronales.

Componente que usa la evaluación del crítico para actualizar el conocimiento del agente. Elemento de aprendizaje. Sensores y percepción. Actuadores. Entorno. Modelo del mundo.

Modelo fundacional que integra texto, imágenes, audio y código. Modelo multimodal de propósito general. Modelo de regresión lineal. Sistema experto. Clasificador binario. Algoritmo de búsqueda en profundidad.

Sistema que genera contenido nuevo a partir de patrones aprendidos. IA discriminativa. IA generativa. Algoritmo de ordenamiento. Sistema de control determinista. Sistema de gestión de bases de datos.

Mide la cantidad de memoria necesaria para ejecutar un algoritmo. Costo espacial. Costo temporal. Costo de oportunidad. Costo de búsqueda. Costo computacional.

Margen de error presente en las mediciones. Ruido. Sesgo. Estocasticidad. Temperatura. Heurística.

Analiza qué ocurriría si se interviene activamente sobre una variable. Inferencia casual. Inferencia estadística. Búsqueda en anchura. Clasificación supervisada. Reducción dimensional.

Valor más probable de una variable dada la evidencia disponible. Consulta MAP. Consulta de probabilidad marginal. Consulta de probabilidad conjunta. Consulta de esperanza matemática. Consulta de probabilidad condicional inversa.

Componente Transformer que asigna peso a cada token del contexto. Mecanismo de atención. Tokenizador. Optimizador. Capa de normalización. Función de activación.

Estructura descubierta progresivamente al generar sucesores. Grafo implícito. Tabla hash. Matriz de adyacencia fija. Árbol de búsqueda. Lógica difusa.

Propiedad donde existe un componente aleatorio fuera del control del agente. Entorno estocástico. Entorno determinista. Entorno completamente observable. Entorno discreto. Entorno estático.

Uso de recuperación de documentos antes de generar una respuesta. RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Fine-tuning. Aprendizaje por refuerzo. Cuantización. Tokenización.