Inteligencia Artificial Ilerna Tema 1

¿En qué año se celebró la conferencia de Dartmouth, considerada el verdadero nacimiento de la IA como campo de estudio?. 1946. 1956. 1966. 1976.

¿Qué término acuñaron John McCarthy y otros visionarios en la conferencia de Dartmouth?. Aprendizaje automático. Redes neuronales. Inteligencia artificial. Big Data.

Según el documento, ¿cuál fue una de las razones del 'invierno de la IA' en los años 70-80?. El auge del Big Data. Los avances cumplieron las expectativas iniciales. Una reducción en la financiación y el interés. El surgimiento de las redes neuronales.

¿Qué caracteriza a la IA, según el documento, en cuanto a su capacidad de acción?. Su capacidad de aprender, adaptarse y mejorar. Su capacidad de crear contenido nuevo a partir de datos históricos. Su capacidad de clasificar y distinguir entre categorías de datos. Su capacidad para analizar datos históricos y predecir eventos futuros.

¿Qué tipo de IA se centra en la creación de nuevo contenido a partir de ejemplos previos?. Narrow AI. General AI. Predictive AI. Generative AI.

¿Qué tipo de IA se especializa en analizar datos históricos para hacer predicciones sobre eventos futuros?. Discriminative AI. Analytical AI. Predictive AI. Statistical AI.

¿Cuál es una aplicación de la Discriminative AI?. Creación de arte digital. Recomendaciones personalizadas en comercio electrónico. Detección de spam en correos electrónicos. Optimización de rutas logísticas.

¿Cuál es la función principal de la Analytical AI?. Generar texto para artículos. Identificar patrones, tendencias y relaciones ocultas en grandes volúmenes de datos. Hacer predicciones sobre eventos futuros. Crear contenido nuevo a partir de ejemplos existentes.

¿En qué se basa la Statistical AI?. En modelos probabilísticos y pruebas de hipótesis. En la creación de arte digital. En la clasificación de datos. En la optimización de rutas logísticas.

¿Qué tipo de IA combina un asistente virtual?. Solo Discriminative AI. Solo Generative AI. Discriminative AI, Generative AI y Predictive AI. Solo Predictive AI.

¿Cuál es un mito sobre la IA, según el documento?. La IA es infalible y siempre objetiva. La IA es igual a la inteligencia humana. La IA reemplazará completamente a los humanos en el trabajo. Todas las anteriores.

¿Cuál es un ejemplo de cómo la IA puede generar desinformación?. Un chatbot que responde con total seguridad a preguntas sobre historia, pero incluye un dato inventado. Un sistema de recomendación que mezcla recomendaciones de diferentes usuarios. Una IA que genera respuestas nuevas analizando cantidades masivas de datos. Todas las anteriores.

¿Por qué es importante la supervisión humana en la IA?. Para corregir errores y sesgos en los resultados. Para asegurar que los modelos de IA se utilicen de manera responsable. Para validar los resultados. Todas las anteriores.

¿Cuáles son algunos de los desafíos técnicos de la IA?. Requisitos de recursos computacionales significativos. Preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Falta de estándares universales. Todas las anteriores.

¿Qué es un ejemplo de la falta de estándares en la IA?. Un chatbot que genera respuestas nuevas. Un asistente virtual. Dos chatbots diferentes ofrecen consejos de salud y tienen diferentes recomendaciones. Un generador de imágenes.

¿Por qué la consistencia es un desafío para la IA generativa?. Los resultados pueden variar incluso con entradas similares. Los resultados siempre son uniformes y fiables. Se necesita menos verificación en contextos donde la precisión es crítica. Todas las anteriores.

¿Qué implica la obsolescencia en el contexto de la IA?. La necesidad de mantener una actualización constante de los modelos. La estabilidad de los sistemas a largo plazo. La falta de innovación en el campo. Todas las anteriores.

¿Qué significa el término 'machine learning' en relación con la IA?. La capacidad de la IA para crear nuevo contenido. La capacidad de la IA para aprender, adaptarse y mejorar. La capacidad de la IA para realizar tareas específicas. La capacidad de la IA para hacer predicciones.

¿Cómo se describe el rol de la IA en el trabajo, según el documento?. Sustitutivo. Complementario. Irrelevante. Competitivo.

¿Qué se necesita para usar de forma segura y efectiva las herramientas de IA?. Tener una gran capacidad técnica y recursos. Comprender su potencial y limitaciones. Confiar ciegamente en sus resultados. Idealizarla.