Inteligencia artificial Ra5

¿Cuál es el tema principal de la Unidad 5?. Privacidad y protección de datos. Sesgos algorítmicos. Uso responsable de la IA. Derechos de autor.

¿Qué problema se aborda en la sección 5.1?. Desinformación. Sesgos en la IA. Privacidad y protección de datos. Derechos de autor.

¿Qué implica la 'anonimización' en el contexto de la protección de datos?. Recopilar solo los datos necesarios. Compartir datos con terceros. Eliminar o alterar la información personal para que no se pueda identificar a las personas. Obtener el consentimiento informado.

Según el RGPD, ¿qué derecho tienen las personas en relación con sus datos?. Derecho a crear IA. Derecho a la explicación. Derecho a entrenar modelos de IA. Derecho a vender sus datos.

¿Qué son los sesgos algorítmicos?. Decisiones basadas en la ética. Errores humanos. Tendencia de la IA a favorecer injustamente a ciertos grupos o ideas. La capacidad de la IA para aprender.

En los datos de entrenamiento, ¿qué causa el sesgo?. Buenas intenciones. Datos neutros. Datos sesgados. Algoritmos perfectos.

¿Qué es la 'amplificación de estereotipos' en la IA?. Un tipo de algoritmo. La IA reduce los estereotipos. La IA magnifica los estereotipos existentes en los datos. No es relevante.

¿Qué es el sesgo de selección?. Cuando el usuario es seleccionado para el entrenamiento. Cuando el modelo no representa adecuadamente a toda la población. Cuando se selecciona la mejor respuesta. Cuando el modelo se selecciona al azar.

¿Cómo pueden los sesgos en la IA afectar a la sociedad?. Mejorando la equidad. Reduciendo la discriminación. Marginando a grupos vulnerables. Eliminando las desigualdades.

¿Qué es la 'diversificación de datos' en el contexto de la mitigación de sesgos?. Usar menos datos. Eliminar datos sensibles. Asegurar que los conjuntos de entrenamiento incluyan representación adecuada de diversos grupos. Usar solo datos de un solo grupo.

¿Cuál es la norma de la UE que regula la IA?. RGPD. Directiva sobre derechos de autor. Reglamento sobre Inteligencia Artificial. Ninguna de las anteriores.

¿Qué se trata en la sección 5.3?. Desinformación. Sesgos algorítmicos. Derechos de autor y creación con IA. Privacidad y protección de datos.

¿Quién se considera el autor legal de una obra generada por IA en la Unión Europea?. El usuario que introduce el prompt. La empresa que entrenó el modelo. La IA. Solo las creaciones humanas.

¿Qué es el 'licenciamiento' en el contexto de los derechos de autor?. El acto de plagio. El permiso para usar la propiedad intelectual bajo ciertas condiciones. La infracción de los derechos de autor. Una ley de protección de datos.

¿Qué se recomienda hacer en el contexto de la creación responsable con IA?. No citar las fuentes. Usar cualquier imagen sin permiso. Indicar claramente si un contenido ha sido generado o asistido por IA. Ignorar las licencias de uso.

¿Qué son los deepfakes?. Archivos de texto. Contenidos generados por humanos. Contenidos audiovisuales creados o manipulados con IA. Imágenes de baja resolución.

¿Qué riesgo plantea la desinformación impulsada por la IA?. Mejora de la democracia. Fortalecimiento de la confianza en los medios. Interferencia en procesos democráticos. Aumento de la cohesión social.

¿Qué es la 'verificación de hechos históricos'?. Inventar el pasado. Contrastar información con múltiples fuentes confiables. Usar solo una fuente. Ignorar las fuentes.

¿Qué implica el 'análisis de metadatos visuales'?. Ignorar las imágenes. Examinar información técnica de archivos de imagen/video para detectar manipulación. Crear imágenes. Creer en todo lo que se ve.

¿Cuál es una de las estrategias para verificar la información?. Ignorar las fuentes. Compartir información sin verificar. Hacer una búsqueda inversa de imágenes. Crear desinformación.

¿Qué principio ético es clave para el uso responsable de la IA?. Discriminación. Equidad. Sesgos. Desinformación.

¿Qué se debe proteger, según los principios éticos en el uso de la IA?. La propiedad intelectual. La información personal. Las fuentes. La tecnología.

¿Qué implica la 'transparencia' en el contexto de la IA?. Ocultar el funcionamiento de la IA. Divulgación abierta y clara de información relevante sobre cómo funciona y se utiliza la IA. No explicar las decisiones de la IA. Usar la IA en secreto.

¿Qué significa 'responsabilidad' en el uso de la IA?. Evitar la explicación de las decisiones de la IA. Obligación de explicar, justificar y responsabilizarse de los propios actos al usar IA. No preocuparse por las consecuencias. No justificar las decisiones de la IA.

¿Cuál es un impacto positivo de la IA?. Desplazamiento laboral. Mejora de la eficiencia en diversos sectores. Dependencia excesiva. Ampliación de brechas socioeconómicas.

¿Cuál es un impacto negativo que mitigar con la IA?. Fomento de la creatividad. Desplazamiento laboral. Facilitación de la colaboración. Acceso democratizado a herramientas.

¿Qué aspecto se debe considerar en la 'toma de decisiones éticas' con IA?. Evaluar la necesidad de la herramienta. Ignorar los riesgos. No realizar análisis de impacto. Usar la IA sin supervisión.

¿Qué significa 'supervisión humana' en la toma de decisiones con IA?. Ignorar las decisiones de la IA. No revisar los resultados de la IA. Mantener el control y la revisión humana sobre los procesos de IA. Confiar completamente en la IA.

¿Qué se recomienda para el uso ético de la IA?. Ignorar la experiencia. No actualizar las prácticas. Aprender de la experiencia y actualizar prácticas. No hacer nada de lo anterior.