Inteligencia Artificial Unidad 5. ILERNA FP ONLINE

¿Qué se explora en la unidad 5 del curso sobre IA?. Cómo proteger la privacidad. Cómo identificar y mitigar sesgos algorítmicos. Cuestiones de propiedad intelectual. Todas las anteriores.

¿Qué es la privacidad en el contexto de la IA?. Una obligación legal. Una cuestión ética. Un pilar fundamental en el desarrollo y uso de la IA. Todas las anteriores.

¿Qué riesgos se asocian con la privacidad en IA?. Suplantación. Fraude financiero. Robo de identidad. Todos los anteriores.

¿Qué establece el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) en Europa?. La privacidad es solo un principio ético. Las decisiones automatizadas pueden delegarse completamente a sistemas de IA. Ninguna persona debe ser objeto de una decisión basada únicamente en un tratamiento automatizado que le afecte significativamente. Las personas no tienen derechos específicos en relación con sus datos en sistemas de IA.

¿Qué es el sesgo en la IA?. La tendencia a favorecer injustamente a ciertos grupos o ideas. Un problema técnico sin consecuencias. Un reflejo de la neutralidad de los sistemas de IA. Un error aleatorio en los datos.

¿Qué es el sesgo en los datos de entrenamiento?. Cuando la IA aprende de datos que ya están sesgados y reproduce esas distorsiones en sus resultados. Cuando se formulan preguntas sin sesgo. Cuando la IA amplifica los estereotipos. Cuando los datos son neutrales y objetivos.

¿Qué son las deepfakes?. Contenidos audiovisuales creados o manipulados con IA para suplantar la identidad. Imágenes generadas aleatoriamente por IA. Vídeos de baja calidad sin ninguna manipulación. Contenidos que no son realistas ni difíciles de distinguir.

¿Qué riesgos asociados a la desinformación impulsada por IA se mencionan?. Interferencia en elecciones. Daño a la reputación. Engaño para obtener ganancia financiera. Todos los anteriores.

¿Qué son las técnicas de verificación de información?. Métodos para evaluar la precisión y fiabilidad de la información. Herramientas para crear deepfakes. Estrategias para manipular la información. Todas las anteriores.

¿Qué es la búsqueda inversa de imágenes?. Una técnica para crear imágenes falsas. Un método para comprobar si una fotografía ya ha circulado antes y en qué contexto. Un proceso para eliminar imágenes de internet. Una forma de mejorar la calidad de las imágenes.

¿Cuáles son las señales de alerta en redes sociales para detectar información falsa?. Cuentas con información clara de quién está detrás. Mensajes alarmistas que apelan al miedo. Fuentes fiables que respaldan lo que se afirma. Errores en la edición de imágenes o vídeos.

¿Qué principios deben guiar el desarrollo responsable de la IA?. Equidad, privacidad, transparencia y responsabilidad. Desinformación, sesgo, manipulación y fraude. Ignorar la ética y enfocarse en la tecnología. Maximizar las ganancias a cualquier costo.

¿Qué se entiende por 'equidad' en el contexto de la IA?. Trato imparcial y justo, sin favoritismos ni discriminación. Favorecer a un grupo sobre otro. Ignorar la diversidad. Todas las anteriores.

¿Qué implica la 'responsabilidad' en el uso de la IA?. Obligación de explicar, justificar y responsabilizarse de los propios actos al usar IA. Ignorar las consecuencias del uso de la IA. No ser responsable por las decisiones tomadas por la IA. Todas las anteriores.

¿Cuáles son algunas de las medidas para mitigar los impactos negativos de la IA?. Desplazamiento laboral. Dependencia excesiva. Ampliación de brechas socioeconómicas. Todas las anteriores.