inteligencia en negocios

La evolución de la analítica de datos en BI se caracteriza por pasar de: Operativa a transaccional. Prescriptiva a descriptiva. Descriptiva a prescriptiva. Predictiva a descriptiva.

Un analista realiza consultas complejas directamente en el sistema transaccional. ¿Qué problemas pueden ocurrir?. Lentitud del sistema. Impacto en operaciones diarias. Análisis limitado. Mejora del rendimiento.

Una empresa registra clics en anuncios, visitas al sitio web y compras. Luego genera un tablero con tasas de conversión. Al analizarlo, identifica que los anuncios en redes sociales generan más compras que los correos masivos. Finalmente, decide invertir más presupuesto en redes sociales. ¿Qué representa el conocimiento?. El tablero con tasas de conversión. La decisión de invertir más en redes sociales. Los clics, visitas y compras registrados. La identificación de que redes sociales generan más compras que correos masivos.

Una empresa ya sabe que las ventas bajaron los lunes, identificó que hay menor tráfico de clientes y desea decidir qué hacer para mejorar. Seleccione las acciones relacionadas con analítica prescriptiva. Registrar ventas individuales en caja. Reasignar personal según horarios de demanda. Recomendar promociones los lunes. Solo mostrar que las ventas bajaron. Optimizar campañas para los días con menor tráfico.

Dos áreas reportan 'ventas' con valores distintos. ¿Qué acción de BI es prioritaria?. Cambiar la herramienta. Estandarizar términos del negocio. Incrementar datos. Crear más reportes.

Un dashboard muestra resultados atractivos, pero los datos originales estaban duplicados, incompletos y desactualizados. Seleccione las consecuencias probables. Los gráficos pueden verse bien, pero no ser confiables. La etapa de procesamiento/limpieza fue insuficiente. Las decisiones pueden ser erróneas. El análisis puede ser incorrecto. La calidad visual del dashboard garantiza decisiones correctas.

Empareje cada situación con el enfoque correspondiente. La empresa solo revisa lo ocurrido el mes anterior. Se relacionan promociones, canales de venta y comportamiento del cliente. El gerente recibe un PDF mensual con ventas totales. El equipo analiza por qué bajaron las ventas en una región.

Ordene la frase correctamente: concepto hacer Por solo texto Negocios" Una muestra seleccionando eso, acciones, analiza a ocurrió "reporte" . para posibles se en "conocimiento" tomar sino tendencias acerca datos transformar cuando que BI y únicamente en de en "Inteligencia correcto: Complete que cambio, consiste con el decisiones. no gráficos, principalmente empresa el causas, trabaja lo En.

Una empresa tiene reportes mensuales de ventas, pero no logra explicar por qué disminuyen los ingresos. Seleccione qué elementos debería incorporar para acercarse a una estrategia de BI. Más reportes PDF con el mismo formato. Dashboards interactivos para explorar causas. Segmentación por región, canal o cliente. Análisis de tendencias por período. Indicadores clave alineados al negocio.

Empareje cada pregunta empresarial con el nivel de analítica correspondiente. ¿Por qué bajaron las ventas en una sucursal?. ¿Qué ocurrió con las ventas del mes anterior?. ¿Qué acción debería aplicarse para mejorar los resultados?. ¿Qué podría pasar con la demanda el próximo trimestre?.

Una ventaja clave de la transformación digital es: Mayor trabajo manual. Mayor eficiencia operativa. Dependencia exclusiva de TI. Menor innovación.

Una empresa registra todas sus ventas diarias. Luego genera reportes mensuales, detecta que las ventas bajan en ciertas ciudades y decide cambiar su estrategia comercial en esas zonas. ¿En qué momento se genera el conocimiento?. Cuando se ejecuta la nueva estrategia comercial. Cuando se registran las ventas diarias. Cuando se generan los reportes mensuales. Cuando se interpreta la caída de ventas en ciertas ciudades y se identifican posibles causas.

Empareje cada usuario con el tipo de información que debería recibir en un dashboard BI. Gerente general. Personal operativo. Equipo TI. Analista de datos.

La información surge cuando los datos: Se eliminan errores. Se almacenan. Se duplican. Se contextualizan y procesan.

Una empresa tecnológica registra errores del sistema, genera reportes semanales, identifica que la mayoría ocurre en un módulo específico y decide rediseñarlo. Seleccione las afirmaciones correctas. El rediseño del sistema es sabiduría. Los reportes semanales son información. Los reportes semanales son sabiduría porque ya contienen gráficos. Los errores registrados son datos. La identificación del módulo crítico es conocimiento.