INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Una tienda en línea procesa las compras de sus clientes en tiempo real, gestionando pagos, actualizando inventarios y generando comprobantes de venta automáticamente. Se trata de un caso OLTP. Se trata de un caso OLAP.

Una cadena de supermercados analiza las ventas de los últimos cinco años para identificar tendencias de consumo según la temporada y la ubicación de sus sucursales. Se trata de un caso OLTP. Se trata de un caso OLAP.

Con base a las herramientas de visualización, ¿Qué criterio es incorrecto?. No es verdad, que los formatos que proporcionan estas herramientas son estándar para mantener al máximo la compatibilidad con otras aplicaciones. Es verdad que no están diseñadas para mostrar información en el nivel operativo. Son herramientas para desplegar en pantalla la información que requiera el usuario de manera organizada. No es verdad, que en en el mercado podemos encontrar pocas de herramientas reporting en ambiente propietario y open source.

¿Qué es la Transformación Digital?. Es únicamente la implementación de nuevas tecnologías para automatizar procesos dentro de una organización. Es la actualización de equipos informáticos y software para mantener a la empresa a la vanguardia tecnológica. Es un cambio cultural, estratégico y operativo que impulsa a las organizaciones a replantear cómo generan valor en la era digital, más allá de solo incorporar tecnología. Es un proceso donde las empresas adoptan redes sociales y páginas web para mejorar su presencia en línea.

Cuando se ha finalizado el diseño del ETL, el administrador de tareas de SQL Server, nos permite: Definir una serie de procesos interactivos para la ejecución del ETL. Ejecutar por lotes los flujos de control creados en Integration Services. Programar una serie de pasos con tareas específicas para la ejecución del ETL. Programar el servidor OLAP e integrarlo con Integration Services.

En la arquitectura de una solución BI, las herramientas de visualización nos permite: Mostrar gráficos estadísticos de los resultados operativos de la empresa. Mostrar al usuario final los datos operativos del negocio para su análisis. Desplegar un grupo de informes estáticos diseñados para que el usuario los visualice. Mostrar al usuario final la información procesada para su análisis.

¿Qué es OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)?. Es una tecnología utilizada para el análisis de datos desde múltiples dimensiones, permitiendo generar informes detallados y complejos que apoyan la toma de decisiones estratégicas. Es un sistema que gestiona transacciones operativas en tiempo real, como ventas, pagos y reservas. Es una herramienta que únicamente permite visualizar datos en tiempo real sin posibilidad de realizar análisis multidimensional. Es un método para almacenar datos sin realizar ningún tipo de análisis, solo con fines de respaldo.

¿Cuál de los siguientes reportes NO se obtendría a partir del modelo multidimensional diseñado para el servicio de agua potable de la ciudad?. Empresas que ofrecen el servicio de agua potable en los diferentes sectores de la ciudad, según el promedio de la tarifa vigente en el último semestre del 2017. Cantidad de contribuyentes con cartera vencida en cada empresa que ofrece el servicio de agua potable en el último año. Tarifas según el tipo de cálculo aplicado al consumo de agua potable, agrupados por contribuyente, sector y tipo de consumo en el último trimestre. Consumos de agua en los tres últimos años por diferentes tipos de tarifa (Comercial, Residencial, Institucional), contribuyentes y sectores dónde se ofrece el servicio.

De la siguiente lista ¿Cuál no es una medida del negocio en un modelo de ventas?. Utilidad. Longitud. Ratio de Ventas. Salario.

De la siguiente lista, ¿Cuál NO es un objeto de una base de datos de Analysis Services?. Orígenes de datos (Data Sources). Cubos (Cubes). Dimensiones (Dimensions). Cálculos con Nombre (Named Calculations).

¿Qué es la información?. Datos sin procesar que aún no tienen ningún contexto ni significado. Gráficos decorativos generados automáticamente sin relevancia en los procesos de análisis. El resultado de organizar y contextualizar los datos, otorgándoles significado y utilidad para apoyar la toma de decisiones. Conjunto de cifras y símbolos almacenados en una base de datos sin ser interpretados.

Un Modelo multidimensional sobre el índice de mortalidad por COVID-19, en función de los síntomas, hospitales, región, provincia, ciudad, en los últimos cinco meses del año y la edad del paciente. ¿Cuántas dimensiones manejaría?. Cinco. Seis. Cuatro. Tres.

En el proceso ETL, extracción hace referencia a: Identificación de los datos que se han cambiado, lectura de datos, obtención agregada y mantenimiento de metadata. Limpieza de datos, integración de datos (cálculo de datos derivados), creación de claves, obtención de agregados y mantenimiento de metadata. Ejecución de procesos programados de manera automática (Triggers y cursores). Indización, obtención de datos agregados, realización de pruebas de calidad, gestión de errores y mantenimiento de metadata.

¿Para qué sirve la Inteligencia de Negocios (BI)?. Todas las anteriores son correctas. Para optimizar procesos internos, detectar ineficiencias y anticiparse a cambios del mercado o del cliente. Para visualizar el rendimiento de áreas clave del negocio mediante informes, paneles y visualizaciones. Para tomar decisiones basadas en datos reales que apoyen la estrategia de la organización.

¿Qué propone la metodología BOTTOM-UP según Ralph Kimball?. Crear inicialmente Data Marts específicos por área de negocio, desarrollados de forma independiente y enfocados en necesidades analíticas concretas. Iniciar con un Data Warehouse centralizado donde se integran y consolidan todos los datos de la organización antes de crear cualquier Data Mart. Implementar directamente herramientas de visualización sin necesidad de estructurar previamente los datos. Desarrollar un sistema exclusivamente transaccional (OLTP) sin enfoque en análisis de datos.

Supongamos que tenemos las ventas de un comercial para el mes de junio por 700.000 €, pero este dato no nos es suficiente, ya que necesitamos saber si están bien, regular o mal, y para ello debemos indicarle en función de qué. En este caso imaginemos que hemos fijado un objetivo de ventas para ese comercial y ese mes de 900.000 €, consideramos que unas ventas inferiores a 500.000 € es un mal resultado, que unas ventas entre 500.000 € y 750.000 € es un resultado regular, y que si se superan los 750.000 € es un buen resultado. En ese caso hemos obtenido un resultado regular y cercano a bueno, con respecto al objetivo fijado. Independientemente de este valor, las ventas de este comercial para el mes de junio pueden haber subido, bajado, o haberse mantenido con respecto a un periodo anterior, por ejemplo el mes de mayo (o mes de junio del año anterior, depende de lo que queramos analizar). Este dato nos indicará cómo ha sido la tendencia de ventas. En este contexto, para obtener estos resultados en Analysis Services, ¿qué crearía?. Un KPI. Un cálculo (calculations) y un KPI. Un conjunto con nombres. Un cálculo (calculations).

Según el diseño transaccional para la gestión del alquiler de fletes en MiFlete.com ¿Qué tablas usaría para crear la tabla de hechos?. Destino. Transporte. Flete. No existe información suficiente en el modelo para crear la tabla de hechos.

Lea el siguiente caso: Una universidad registra en tiempo real la asistencia de los estudiantes a sus clases, incluyendo el nombre del estudiante, la materia, la fecha y hora de ingreso, y el aula correspondiente. Se trata de un caso OLTP. Se trata de un caso OLAP.

¿Cuál de las opciones no es una herramienta de visualización?. Excel. Tableau. Power BI. SQL Server Integration Services.

El siguiente diseño de base de datos corresponde a un modelo multidimensional usando la metodología copo de nieve. Si se desea aplicar la metodología estrella sobre el modelo propuesto, ¿Cuántas dimensiones se obtendrían?. Cuatro. Tres. Seis. Cinco.

La inteligencia de negocios, es útil para: Predecir escenarios futuros en los negocios. Implantar normas de estandarización en negocios. Conseguir información privada en los negocios. Crear pequeñas y medianas empresas.

¿Qué propone la metodología TOP-DOWN según Bill Inmon?. Iniciar el proceso de arquitectura de datos con un Data Warehouse centralizado, donde se integran, depuran y consolidan los datos de múltiples fuentes mediante el proceso ETL. Crear visualizaciones y reportes antes de organizar e integrar los datos en una estructura central. Implementar únicamente bases de datos transaccionales para gestionar operaciones diarias en tiempo real. Construir primero pequeños Data Marts independientes sin necesidad de un Data Warehouse centralizado.

En el siguiente diagrama ETL, ¿Qué sucede si se elimina el proceso Delete Tabla de Hechos?. El proceso ETL no migra la información a la tabla de hechos, ni a las dimensiones. El proceso ETL no migra la información a la tabla de hechos, sólo a las dimensiones. El proceso ETL es interrumpido y no afecta a las tablas del modelo multidimensional. No se termina de ejecutar por completo el proceso ETL y es interrumpido al inicio de su ejecución.

¿Qué son los datos?. Elementos crudos y sin procesar, como números, símbolos o palabras, que por sí solos no tienen significado. Conexiones entre distintos sistemas informáticos para facilitar la comunicación interna. Información procesada y organizada que permite tomar decisiones estratégicas dentro de una organización. Conjuntos de gráficos y reportes listos para ser interpretados por los directivos de una empresa.

¿Cómo son las consultas de OLAP (Procesamiento Analítico en Línea)?. Consultas complejas orientadas al análisis de grandes conjuntos de datos desde múltiples dimensiones. Consultas básicas utilizadas solo para actualizar registros en sistemas operativos. Consultas exclusivamente destinadas a realizar pagos, ventas o reservas en tiempo real. Consultas simples y rápidas, enfocadas en gestionar transacciones individuales del día a día.

¿Qué es la analítica predictiva?. Es el uso de modelos estadísticos y algoritmos para responder a la pregunta ¿Qué va a pasar?, previendo escenarios futuros. Es el almacenamiento de datos sin realizar ningún tipo de análisis o interpretación. Es el proceso de recopilar y visualizar datos históricos para entender qué ocurrió en el pasado. Es la técnica que recomienda acciones específicas basadas en el análisis de datos y posibles resultados.

¿Dónde se guarda la información de un departamento específico para la toma de decisiones?. En la carga de datos durante el proceso ETL. En los informes dinámicos de las herramientas Query & Reporting. OLAP. DataMart.

Dado el DataFlow del paquete "Importar Empleados", el OleDB Source “Employee” ejecuta la siguiente instrucción: SELECT * from HumanResources.Employee Dada la consulta anterior: No es una buena práctica el uso de “SELECT * …”, es mejor indicar el nombre de las columnas explícitamente. Escribir un “SELECT * …”, permite aliviar la carga en el servidor OLAP y enviar directamente la información de su origen a su destino. La sentencia esta escrita incorrectamente y no es admitida por Integration services. Integration services no admite consultas del tipo “SELECT *…..”.

¿Qué es SQL Server Integration Services (SSIS)?. Es una herramienta de integración de datos empresariales, transformación y migración de datos integrada en la base de datos SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales que permiten la elaboración de objetos mediante paquetes programados en SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales que permite el diseño de tareas programadas para la generación de informes que evalúan el desempeño del negocio en SQL Server de Microsoft. Es una herramienta de integración de datos empresariales usada para el diseño de métricas de análisis multidimensional, cruce de variables y tareas programadas en un solo paquete en SQL Server de Microsoft.

¿Qué es la analítica descriptiva?. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el proceso de recopilar y visualizar datos históricos para entender qué ha ocurrido en el pasado. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el análisis que recomienda acciones específicas a tomar en función de datos predictivos. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es el análisis que predice eventos futuros a partir de modelos estadísticos y algoritmos avanzados. Responde a la pregunta ¿Qué ha pasado?. Es una técnica que automatiza decisiones sin necesidad de intervención humana, basada en inteligencia artificial.

¿Qué es OLTP (Procesamiento de Transacciones en Línea)?. Es un sistema diseñado para analizar grandes volúmenes de datos históricos con fines estratégicos y de toma de decisiones. Es un modelo de datos utilizado únicamente para almacenar información sin realizar procesos en tiempo real. Es una herramienta exclusiva para la visualización de datos mediante paneles e informes interactivos. Es un sistema orientado a la gestión y procesamiento de transacciones operativas en tiempo real, como ventas, compras, pagos y reservas.

Supongamos que queremos obtener un informe de los resultados financieros obtenidos por la empresa de hotelería XYZ, ¿De qué tabla se obtendría las medidas de análisis?. Reserva. Hotel. No existe la información suficiente para definir una tabla de hechos. Administrador_Hotel.

Las bases de datos relacionales, en el área operativa: Se basan únicamente en el lenguaje DML. Son capaces de procesar consultas complejas de forma rápida. Están diseñadas para almacenar grandes volúmenes de información. Suelen estar siempre normalizadas.

¿Qué es Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI)?. Es el proceso de transformar datos en información valiosa para apoyar la toma de decisiones estratégicas, mediante el análisis de tendencias, identificación de oportunidades y generación de informes, paneles interactivos y visualizaciones. Es el uso de inteligencia artificial para automatizar todas las decisiones dentro de una empresa sin intervención humana. Es un conjunto de técnicas para almacenar datos sin analizarlos, únicamente con fines de respaldo. Es la creación de bases de datos complejas para gestionar únicamente las operaciones diarias de una organización.