Introduccion a la inteligencia artificial - Siglo XX1

¿Cuáles son las 3 disciplinas que son consideradas las corrientes que condujeron al nacimiento de la Inteligencia Artificial?. Ciencia Cognitiva, Cibernética y Robótica. Ciencia Cognitiva, Cibernética y Mecatronica.

El mismo año que nace la Inteligencia Artificial (1956) se presentó un recurso de programación destinado a jugar un rol trascendental en el campo de la computación y de gran utilidad para la propia IA. Se trató de: El primer lenguaje superior y su compilador (Fortran, presentado por John Backus en 1976). El primer lenguaje superior y su compilador (Fortran, presentado por John Backus en 1956).

Seleccione las 4 opciones correctas referidas a un ordenamiento muy difundido y característico de los atributos de la inteligencia. Seleccione 4 opciones correctas: Racionalidad. Procesos mentales. Conductas. Preferencias humanas. Eficiencia humana.

Según la bibliografía… ¿Cuáles de éstas disciplinas contribuyeron al desarrollo de la IA?. Filosofía, Matemáticas, Economía, Neurociencia, Psicología, Ingenieria Computacional, Teoría de Control, Cibernética y Lenguage (Fi Ma Eco Neu Psi In Co TeoCon Ci Li ). Filosofía, Matemáticas, Economía, Neurociencia, Psicología, Ingenieria Computacional, Teoría de Control, Cibernética y Lingüística (Fi Ma Eco Neu Psi In Co TeoCon Ci Li ).

Ante la necesidad de dictaminar con rigurosidad si un determinado equipo manifiesta alguna forma de inteligencia en su desempeño, el especialista debe considerar: La interacción del sistema con el entorno. La interacción del sistema con el extorno.

Indique cuál de las siguientes opciones no corresponde con la Prueba de Turing: No se encuentra vigente (Falso, conserva su vigencia después de 50 años). Se encuentra vigente (Verdadero, conserva su vigencia después de 50 años).

¿En qué momento de la historia se empezó a trabajar en la Inteligencia Artificial?. Segunda Guerra Mundial. Primera Guerra Mundial.

Indique las corrientes y acontecimientos que mayor impacto tuvieron para estimular la convocatoria que dio lugar al nacimiento de la Inteligencia Artificial. Seleccione las 3 respuestas correctas. Los trabajos de Alan Turing. Congreso de Cibernética. Trabajos de John Hopfield,. Congreso de Ciencia Cognitiva. Exploración Espacial.

¿Qué es la inteligencia?. Es la capacidad de no pensar, entender, asimilar, elaborar información y utilizarla para resolver trabas. Es la capacidad de pensar, entender, asimilar, elaborar información y utilizarla para resolver problemas.

¿Con qué contribuye la Matemática a la IA?. Lógica, Cálculo y con la Teoría de la transabilidad. Lógica, Cálculo y con la Teoría de la Probabilidad.

Mencione tres de las 9 disciplinas que contribuyeron a la Inteligencia Artificial y que son, a su vez, consideradas parte de la Ciencia Cognitiva: Filosofía,. Computación. Neurología,. Antropología. Psicología. Lingüística).

¿Qué es necesario para que sea considerada una ciencia formal?. Una formulación matemática, desde el punto de vista de la lógica, la computación y la probabilidad. Una formulación fisica, desde el punto de vista de la lógica, la computación y la probabilidad.

Ante la necesidad de disponer de un sistema de control automático capaz de ajustar su desempeño ante variaciones en el objeto controlado, se le debe otorgar autonomía. Para ello se opta por una unidad de control… ¿Basada en qué?. Redes Neuronales. Redes Neurologicas.

La entidad que hace posible la manifestación práctica de desempeño inteligente, posibilitando la interacción con los seres humanos en el mundo real, son medios autónomos denominados: Automoviles. Robot.

¿A qué hace referencia la doctrina del Positivismo Lógico?. Sostiene que todo el conocimiento se puede caracterizar mediante teorías ilógicas relacionadas. Sostiene que todo el conocimiento se puede caracterizar mediante teorías lógicas relacionadas.

¿Qué movimiento se caracteriza por el aforismo "Nada existe en la mente que no haya pasado antes por los sentidos"?. Empirico. Impirico.

¿En qué consiste la Teoría de la Confirmación de Camap y Cari Hempel (1905-1997)?. Intenta explicar cómo el conocimiento se obtiene a partir de la sabiduria. Intenta explicar cómo el conocimiento se obtiene a partir de la experiencia.

¿Qué sostiene el Materialismo?. Que las operaciones del cerebro realizadas de acuerdo a las leyes de la física constituyen la mente. Que las operaciones del cerebro realizadas de acuerdo a las leyes de la matematica constituyen la mente.

¿Quén proporciona la primera discusión clara sobre la distinción entre la mente y la materia, y los problemas que surgen?. René Descartes. René Socrates.

¿Qué sostiene el Dualismo?. Que hay una parte de la mente que está extinta de la influencia de las leyes físicas. Que hay una parte de la mente que está exenta de la influencia de las leyes físicas.

¿Quién fue el primero en tratar a la Economía como una ciencia?. Domingo Cavallo. Adam Smith.

¿Por qué es importante la Teoría de la Decisión?. Porque combina la Teoría de la Probabilidad con la Teoría de la Utilidad, y proporciona un marco completo y formal para la ayuda a la toma de decisiones realizadas bajo incertidumbre. Porque combina la Teoría de la Probabilidad con la Teoría de la Utilidad, y proporciona un marco de un cuadro formal para la ayuda a la toma de decisiones realizadas bajo incertidumbre.

¿Cuándo surgió la Investigación Operativa?. Durante la Segunda Guerra Mundial. Durante la tercera Guerra Mundial.

¿En qué tipo de economías es adecuado usar la Teoría de la Decisión?. Grandes economias (Debido a que en las grandes economías, cada agente no necesita prestar atención a las acciones que lleven a cabo el resto de los agentes individualmente). Pequeñas economias (Debido a que en las pequeñas economías, cada agente no necesita prestar atención a las acciones que lleven a cabo el resto de los agentes individualmente).

Completar: El eminente matemático que anticipó la posibilidad de que se replicaran seres no biológicos fue…. Paul Newman (Sorprendió al mundo con sus reflexiones sobre la posibilidad de que un ser no biológico se replicara a sí mismo sin degradar sus aptitudes ni cualidades). John Von Neumann (Sorprendió al mundo con sus reflexiones sobre la posibilidad de que un ser no biológico se replicara a sí mismo sin degradar sus aptitudes ni cualidades).

¿Cómo se denomina al número de fibras que se ramifican a partir del cuerpo de la célula junto con una única fibra larga llamada Axón?. Dendrita. Dientrifico.

¿Cuáles son los 3 elementos clave que Kenneth Craick establece para poder diseñar un Agente Basado en Conocimiento?. El Estímulo. Sensores. Procesos Cognitivos. Acciones.

¿Qué atributos deben tener los Agentes Informáticos que los distingan de los programas convencionales?. Percibir su entorno, tener controles autónomos, persistencia, adaptación a los cambios, y alcanzar objetivos diferentes. Recibir un entorno, tener controles autónomos, persistencia, adaptación a los cambios, y alcanzar objetivos diferentes.

Indique: ¿Por qué se dice, según la bibliografía, que una de las ventajas de estudiar la IA desde el enfoque de diseño de un agente racional es más afín a la forma en la que se ha producido el avance científico, que los enfoques en la conducta o pensamiento humano?. Porque la norma de la relatividad está claramente definida y es de aplicación general. Porque la norma de la racionalidad está claramente definida y es de aplicación general.

¿Cuál fue la primer máquina programable?. Un telar (En 1805 por Joseph Marie Jacquard). Fueltech FT 350.

La Cibernética, reconocida como la "ciencia de los mecanismos de control y de las comunicaciones en los seres vivos y en las máquinas", reconoce un origen en: Congreso de Inhibición Cerebral (Nueva York, 1942). Congreso de Inhibición Cerebral (Nueva York, 1955).

Para que el desempeño de un cierto equipo sea atribuible a un autómata, debe comprobarse que su comportamiento es: Siempre programado (Es decir, que sus comportamientos han sido establecidos con anticipación al momento de su diseño y construcción). Siempre automático (Es decir, que sus comportamientos han sido establecidos con anticipación al momento de su diseño y construcción).

¿En qué se centra la Teoría del Control?. Se centra en el diseño de máquinas o dispositivos que actúan de forma óptima de acuerdo a las variaciones en su entorno. Se centra en el diseño de máquinas o dispositivos celulares que actúan de forma óptima de acuerdo a las variaciones en su entorno.

Se procura diseñar un "Sistema Experto" orientado a la economía que pueda ser ajustado en cuanto a su especialización, pero que al margen de los aspectos específicamente económicos disponga de una base común única. Con este fin se discuten ideas y se concluye que las aptitudes del sistema deben estar orientadas a 3 áreas básicas: Teoría de la Decisión, Teoría de Juegos e Investigación Operativa. Teoría de la Disercion, Teoría de Juegos e Investigación Operativa.

¿Cuál es el principal objetivo que persigue la Teoría de Control Moderna?. El diseño de sistemas que maximizan una función objetivo en el tiempo (Rama conocida como Control Óptimo Estocástico) . El diseño de sistemas que maximizan una función objetivo en el tiempo (Rama conocida como Control Óptimo Estatico) .

Ktesibios de Alejandría (250 a.C.) construyó la primera máquina auto controlada. ¿De qué aparato se trataba?. Un reloj de agua. Un reloj de arena.

Se debe reconocer que muchas veces se han anticipado los progresos de la Inteligencia Artificial a través de la literatura y cinematografía de…. Cine de fantasia. Ciencia Ficción.

La Lingüística Moderna y la IA suelen solaparse en un campo híbrido. ¿Cuál es este campo?. Lingüística Funcional, o Procesamiento del Lenguaje Natural (NFL). Lingüística Computacional, o Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).

Una característica que exhibieron los investigadores en los primeros años de la Inteligencia Artificial fue un excesivo optimismo en cuanto a la enunciación de los objetivos buscados y los resultados esperados. Verdadero (Estimulados por varios éxitos iniciales y también por no haber ponderado la enorme dificultad del problema que enfrentaban, en los primeros tiempos hubo un exceso de optimismo en cuanto a los resultados anticipados). Falso (Estimulados por varios éxitos finales y también por haber ponderado la enorme dificultad del problema que enfrentaban, en los primeros tiempos hubo un exceso de optimismo en cuanto a los resultados finales).

Indique cuál de las siguientes opciones, correspondientes a Warren McCullock y Walter Pitts, es INCORRECTA: Propusieron y demostraron, en 1949, una sencilla regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre las neuronas (ese fue Donald Hebb, y dicha regla fue denominada Aprendizaje Hebbiano) . Propusieron y demostraron, en 1950, una sencilla regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre las neuronas (ese fue Donald Hebb, y dicha regla fue denominada Aprendizaje Hebbiano) .

¿Quién propuso y demostró la regla de aprendizaje Hebbiano?. Donald Hebb. Donald Trump.

Desde el mismo nacimiento de la Inteligencia Artificial se establecieron dos corrientes de investigación con diferentes orientaciones, denominadas: Tradicional (MIT) y Subsimbólica (Carnegie-Mellon) . Tradicional (MIT) y Subsimbiotica (Carnegie-Marillion) .

Indique cuál de las siguientes opciones NO corresponde al SRGP: Significa "Sistema de Representación General de Problemas". Significa "Sistema de RESOLUCIÓN General de Problema, desarrollado por Newell y Simon en 1961.

¿Quién fue el pionero de la IA y autor de un programa de juego de damas capaz de aprender de su propia experiencia?. Arthur Samuel. Walter Samuel.

El primer modelo formal destinado a representar el comportamiento de las neuronas, es decir, el primer "modelo neuronal artificial"…. ¿A quién se debió y en qué año?. Warren McCullock, 1943 (Lo desarrolló junto a Walter Pitts). Warren McCullock, 1983 (Lo desarrolló junto a Walter Pitts).

¿Cuál es el nombre del científico que demostró el famoso Teorema del Perceptrón?. Frank Estein (en 1922). Frank Rosenblatt (en 1962).

Un referente fundamental que contribuyó con sus ideas a estimular la Inteligencia Artificial, y que ya se había destacado por su éxito durante la guerra para descifrar la codificación de la máquina "Enigma", fue: Alan Turing. Alan Prost.

Para que una disciplina alcance la condición de una "ciencia" debe exhibir, como mínimo, un sistema ordenado de conocimientos estructurados que estudie, investigue e interprete los fenómenos de su campo a partir de…. Conocimientos, teorías ya existentes, rigurosos formalismos y sólidas evidencias experimentales además de la intuición. Conocimientos, teorías no existentes, rigurosos formalismos y sólidas evidencias experimentales además de la intuición.

En la selección del sistema experto apropiado para resolver un problema específico, se deciden priorizar las exigencias que caracterizan a estos sistemas. Seleccione las 4 opciones correctas: Tiempo de respuesta apropiado. Aprendizaje para mejorar su desempeño. Base de datos. Base de conocimiento del dominio. Mecanismo de razonamiento.

Para responder a un requerimiento específico en el que es necesario entrelazar elementos de razonamiento básico se sigue un encuadramiento denominado…. Método débil. Método fuerte.

Se prepara el pliego de un concurso de precios destinado a adquirir un sistema para resolver problemas definidos a partir de un objetivo y las acciones posibles. Para orientar las ofertas es conveniente que la especificacion de compra limite el pedido a sistemas basados en... En el espacio de Estados Unidos. El espacio de estados.

La Inteligencia Artificial mostró su orientación hacia la resolución de problemas desde el mismo día de su nacimiento, inspirada en: Desarrollar máquinas que razonen y aprovechar su mayor rapidez de cálculo. Desarrollar robots que razonen y aprovechar su mayor rapidez de cálculo.

Para el estudio del lenguaje a través de las interacciones entre las computadoras y el ser humano, el Procesamiento del Lenguaje Natural es un campo compartido por las siguientes disciplinas: Ciencia de la Computación, Inteligencia Artificial y Lingüística. Ciencia de la Informacion, Inteligencia Artificial y Lingüística.

La robótica presenta en la IA la singularidad de reunir en sus aplicaciones la mayor cantidad de disciplinas tradicionales, al incluir en sus aplicaciones a: Mecátronica, electricidad, electrónica, bioingeniería y computación (MElEleBioComp) . Mecánica, electricidad, electrónica, bioingeniería y computación (MElEleBioComp) .

Completar: Los elementos en que se apoya la Planificación Autónoma son: Una condición especial, los objetivos, y un conjunto de acciones posibles. Una condición inicial, los objetivos, y un conjunto de acciones posibles.

La Teoría de los Juegos se ocupa del desarrollo e implementación de planes para alcanzar ciertos objetivos, y la disciplina matemática que la respalda se denomina: Estrategia Analítica. Estrategia Jugable.

Completar: En la definición del alcance de una propuesta, se hace referencia a la capacidad de "aprendizaje" del sistema. Se decide interpretar que, salvo aclaración específica, esta cualidad se refiera a que el desempeño de un sistema…. Mejora con la experiencia. Mejora con el tiempo.

En el estudio de cualquier disciplina… ¿Qué representan las "Áreas Intermedias" y las "Áreas de Aplicación"?. El desarrollo de métodos, herrajes, y los productos finales, no habiendo una distinción taxativa. El desarrollo de métodos, herramientas, y los productos finales, no habiendo una distinción taxativa.

Entre los Sistemas de Control en general, y Autónomos en particular, se definen como MIMO a aquellos que reunen ciertas cualidades. ¿Cuáles son estas cualidades? Seleccione las 2 respuestas correctas. Múltiples salidas. Múltiples entradas. Múltiples procesos.

La Minería de Datos es un campo cuyo objetivo es definir procesos de descubrimiento de patrones en grandes volúmenes de datos, y para ello se apoya en: Inteligencia Artificial y la Estadística. Inteligencia Artificial y la informatica.

La Inteligencia Artificial ha tenido fuerte impacto en la Logística, posibilitando un cambio radical en el sistema de trabajo, al propiciar un enfoque novedoso de comportamiento, que implica: Pasar de reactivo a activo, anticipando la demanda. Pasar de activo a reactivo, anticipando la demanda.

En la definición del alcance de una propuesta se hace referencia a "aprendizaje de máquinas". Se decide interpretar que, salvo aclaración específica, sus aplicaciones mayoritarias… ¿En qué se apoyan?. Redes Neuronales Artificiales (Aprendizaje de Máquinas es una rama de la IA en donde se agrupan las técnicas que permiten el aprendizaje de computadoras, en su mayoría modelos conexionistas - Redes Neuronales Artificiales). Redes Neuronales naturales (Aprendizaje de Máquinas es una rama de la IA en donde se agrupan las técnicas que permiten el aprendizaje de computadoras, en su mayoría modelos conexionistas - Redes Neuronales Artificiales).

El difundido "Aprendizaje de Máquinas" (Machine Learning) queda clasificado tal como: Simulación de mundo real, área intermedia o final. Simulación de mundo Virtual, área intermedia o final.

Indique cuál de los siguientes NO corresponde a un tipo básico de programa para Agentes Inteligentes. Agentes Basados en Coordenadas. Agentes Basados en Coordenadas. Agentes Reactivos basados en Modelos. Agentes basados en Objetivos. Agentes basados en Utilidad). Agentes basados en la funcionalidad.

Un entorno de trabajo es "Totalmente Observable" si: Los sensores detectan todos los aspectos que son relevantes en la toma de decisiones. Los sensores no detectan todos los aspectos que son relevantes en la toma de decisiones.

Un entorno de trabajo es "Parcialmente Observable" si: Existe ruido y sensores muy exactos, o los sensores reciben información por parte del sistema. Existe ruido y sensores poco exactos, o los sensores no reciben información por parte del sistema.

Un entorno de trabajo es "Determinista" si: El siguiente estado del medio está totalmente determinado por el estado actual y la acción ejecutada por el agente. El siguiente estado del medio está parcialmente determinado por el estado actual y la acción ejecutada por el agente.

Un entorno de trabajo es "Estocástico" si: El siguiente estado del medio está totalmente determinado por el estado actual y la acción ejecutada por el agente. El siguiente estado del medio está parcialmente determinado por el estado actual y la acción ejecutada por el agente.

Un entorno de trabajo es "Episódico" si: La experiencia del agente se divide en episodios atómicos. La experiencia del agente se divide en episodios nucleares.

¿Cuál de estos conceptos no se encuentran relacionados con "Racionalidad"?. Omnisciencia (Significa "saberlo todo", pero la elección racional no implica esto, sino que depende de la percepción y el saber hasta la fecha). Obsecuencia (Significa "no saberlo todo", pero la elección racional implica esto, sino que depende de la percepción y el saber hasta la fecha).

El Agente Inteligente más elemental es reconocido como: Reactivo Simple (Selecciona sus acciones sobre la base de sus percepciones actuales, sin un historial de percepciones previas). Reactivo multiple (Selecciona sus acciones sobre la base de sus percepciones actuales, sin un historial de percepciones previas).

Indique cuáles son los componentes conceptuales en los que se puede dividir un Agente que aprende: Generador de Problemas. Crítica. Elemento de Actuación,. Elemento de Aprendizaje. Proceso.

¿En cuantos elementos conceptuales se puede dividir un Agente que aprende?. Elemento de Aprendizaje,. Elemento de Actuación. Crítica. Generador de Problemas. Proceso.

Se han establecido las necesidades de un sistema inteligente haciendo referencia a las aptitudes de los tres agentes de capacidad más baja en la clasificación de Russell. ¿Cuáles son estos 3?. Agente basado en Objetivos. Agente Reactivo Simple. Agente radioactivo. Agente basado en Modelos.

El agente que selecciona las acciones solo a partir de sus persepciones actuales se denomina Agente Basado en Modelos: FALSO (sería un Agente Reactivo Simple). VERDADERO (sería un Agente Radioactivo Simple).

¿Cuál de los siguientes NO es un entorno de un agente?. Cuantitativo. Contativo.

En el proceso de definición de las especificaciones del Agente Inteligente apropiado para resolver determinado problema, el especialista reconoce la importancia de conocer los atributos del entorno en que se desempeñará. Entre ellos es indispensable considerar los presentados en la lista. Seleccione las 4 respuestas correctas: Completitud. Variabilidad. Observabilidad. Determinismo. Secuencialidad.

Para evaluar y comparar metódicamente el desempeño de Agentes Inteligentes del máximo nivel, se reconoce que uno de los principales recursos es la distinción para agrupar sus capacidades, que son: Aprendizaje y Actuación. Aprendizaje y Accion.

¿En relación a qué selecciona las acciones el Agente basado en Objetivos?. A percepciones pasadas, registros históricos e información sobre su objetivo. A percepciones actuales, registros históricos e información sobre su objetivo.

Para identificar el motivo que reduce notablemente el desempeño de un vínculo de comunicaciones de alta velocidad se decide utilizar un Agente de Software, que es inicialmente muy resistido, porque estas entidades virtuales… ¿A qué son asociadas?. A virus virales. A virus informáticos.

El hecho de que los Agentes Inteligentes deben estar incorporados al medio en que operan significa que…. No tienen fines específicos. Tienen fines específicos.

Se recomienda un Agente Inteligente Reactivo (escala de Nilsson) para operar en cierto escenario de trabajo. Para disponer de esa misma capacidad de trabajo con Agentes calificados en la escala de Russell son necesarios: Un Agente Radioactivo doble y otro Basado en Modelos. Un Agente Reactivo Simple y otro Basado en Modelos.

Selecciona una opción correcta: Las entidades a las que se denominan "Agentes Inteligentes" se caracterizan, entre otras, por exhibir las siguientes capacidades básicas. Indique cuáles son las capacidades básicas. Percepción y Acción (La definición de Agente incluye la percepción del medio ambiente con Sensores y la acción sobre ese medio, utilizando Actuadores ). Percepción y Actuacion (La definición de Agente incluye la percepción del medio ambiente con Sensores y la actuacion sobre ese medio, utilizando Actuadores ).

En el proceso de definición de las especificaciones del Agente Inteligente apropiado para resolver determinado problema, el especialista considera la capacidad de acción requerida, en particular en lo referido a alcance, precisión y coordinación necesarias. Esta capacidad... ¿Qué involucra?. Navegación y manipulación de objetos. Navegación y manejo de objetos.

En el proceso de definición de las especificaciones del Agente Inteligente apropiado para resolver determinado problema, el especialista considera la capacidad de percepción necesaria: reconocer imágenes, interpretar el habla, percibir temperaturas, conocer la propia posición y/o dirección de movimiento, entre otras. Este estudio conducirá a: Seleccionar los sensores y amplificadores apropiados. Seleccionar los sensores y actuadores apropiados.

La solución de un problema es la secuencia ordenada de operadores que, como resultado de su aplicación a partir de un estado inicial, satisface la condición definida en el estado objetivo. Verdadero. Falso.

¿Cómo se mide la calidad de la solución?. Por la función "costo" del camino (una solución óptima tiene el costo mas pequeño). Por la función "gasto" del camino (una solución óptima tiene el gasto mas pequeño).

¿Qué componentes de un problema establecen el Espacio de Estados del mismo?. El Estado Inicial, y la Función Sucesor. El Estado Final, y la Función Sucesor.

Resuelto un problema a través de búsqueda en el Espacio de Estados, queda pendiente la identificación del camino que conduce del estado inicial a la meta. Falso. Verdadero.

¿Qué hace un Agente Resolvente-Problemas?. Deciden qué hacer para encontrar secuencias de acciones que conduzcan a los estados deseables. No deciden qué hacer para encontrar secuencias de acciones que conduzcan a los estados deseables.

¿Por qué se dice que los algoritmos de Búsqueda en Profundidad Iterativa son completos?. Porque no encontrarán cualquier objetivo alcanzable, si las reglas de inferencia no son adecuadas. Porque encontrarán cualquier objetivo alcanzable, si las reglas de inferencia son adecuadas.

La definición de un problema se presenta en base a su espacio de estados, identificación del estado inicial, especificación de un estado objetivo y un conjunto de reglas que describan las acciones disponibles. Verdadero. Falso.

P Al comprobar que será imposible identificar todas las soluciones de un problema por el método "Primero en Altura (DFS)" debido a la demanda de memoria, el especialista recomienda como segunda opción a: El método "Primero en Anchura (BFS)" garantiza la exploración de la totalidad del espacio de estados. El método "Primero en Altura (BFS)" garantiza la exploración de la totalidad del espacio de estados.

En el contexto de un problema, la "aplicación de cierto operador", las "condiciones que lo hacen posible", y la "transformación provocada en su estado"… ¿Cómo son denominados?. Acción, Requisitos y Consecuencias. Actuacion, Requisitos y Consecuencias.

Indique cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de formulación de problemas: Árbol de Búsqueda (esta es para resolver el problema, no para formularlo). Árbol genealogico (esta es para resolver el problema, no para formularlo).

La existencia de un problema… ¿Por cuál de los siguientes componentes queda determinada?. Por una situación final, un objetivo a alcanzar y un conjunto de acciones posibles. Por una situación inicial, un objetivo a alcanzar y un conjunto de acciones posibles.

En Inteligencia Artificial los problemas son representados como un Espacio de Estados, que constituye la base de la mayoría de los métodos de resolución. Tales métodos se distinguen por… ¿Por cuál de las siguientes características?. Expresar informalmente el problema y posibilitar una solución sistemática. Expresar formalmente el problema y posibilitar una solución sistemática.

Indique cuál es la definición de NODO: Es una estructura de datos usada para representar un árbol de hojas. Es una estructura de datos usada para representar un árbol de búsqueda.

Indique cuál es la definición de FRONTERA en un Árbol de Búsqueda: Es la colección de nodos que se han generado, pero todavía no se han expandido. Es la eleccion de nodos que se han generado, pero todavía no se han expandido.

A la secuencia ordenada de operadores que, como resultado de su aplicación al estado Inicial (I), satisface la condición objetivo o Meta (M), se lo reconoce como: Problema del problema. Solución del problema.

Completa: El "Espacio de Búsqueda" o "Espacio de Estados" es definido como el conjunto de todos los estados que pueden ser alcanzados…. Desde el Estado Inicial (I) aplicando los operadores disponibles. Desde el Estado Final (I) aplicando los operadores disponibles.

Seleccione una respuesta correcta: Para que el proceso de resolución de un problema sea correcto, la formulación del conjunto de reglas que representan todas las acciones disponibles deben reunir… ¿Cuáles características esenciales?. Precisión, consistencia, completitud e independencia. Precisión, consistencia, complejidad e independencia.

Indique en qué se basa la Búsqueda Bidireccional: Ejecutar tres búsquedas simultáneas: una hacia adelante desde el Estado Inicial (I), y la otra hacia atrás desde el Objetivo (M), parando cuando las dos búsquedas se encuentren en el centro. Ejecutar dos búsquedas simultáneas: una hacia adelante desde el Estado Inicial (I), y la otra hacia atrás desde el Objetivo (M), parando cuando las dos búsquedas se encuentren en el centro.

La Búsqueda Bidireccional es una aplicación ingeniosa de un método exhaustivo, que consiste en realizar dos búsquedas simultáneas: la primera corresponde al proceso tradicional de avanzar desde la raíz hacia el objetivo, y en la segunda se avanza desde el objetivo hacia la raíz. ¿Cuál es el método básico?. Primero en Anchura. Primero en Altura.

¿Cuándo es óptima la Búsqueda Bidireccional?. Siempre que los costos sean iguales, y se use Búsqueda Primero en Anchura (BFS). Siempre que los costos sean iguales, y se use Búsqueda Primero en Altura (BFS).

Indique cuál de los siguientes conceptos NO se encuentra relacionado con la estrategia de Búsqueda No Informada: Saben si un estado no objetivo es "más prometedor" que otro. Saben si un estado objetivo es "más prometedor" que otro.

¿Cómo se denomina la variante de la Búsqueda Primero en Profunidad (BFS)?. Búsqueda hacia Adelante (Arranca desde el estado objetivo y usa menos memoria). Búsqueda hacia Atrás (Arranca desde el estado objetivo y usa menos memoria).

¿Cuántos nodos requiere almacenar la Búsqueda Primero en Profundidad (BFS), si tenemos un espacio de estados con factor de ramificación b y máxima profunidad m?. a elevado a (m+1). b elevado a (m+1).

Los dos principales métodos exhaustivos se distinguen por el orden en que exploran el espacio de estados. ¿Cuáles son estos?. Primero en Profundidad (DFS) y Primero en Achura (BFS). Primero en Profundidad (DFS) y Primero en Altura (BFS).

¿Cuál es una de las principales ventajas del método exhaustivo "Primero en Profundidad"?. Requiere memoria moderada ya que sólo almacena la rama que está siendo explorada. Requiere memoria compleja ya que sólo almacena la rama que está siendo explorada.

Indique cuál de las siguientes búsquedas pertenece a una Búsqueda Informada: Busqueda Primero el peor. Busqueda Primero el Mejor.

Indique cuál de las siguientes NO es una característica de los algoritmos de Búsqueda Local: Son algoritmos de búsqueda a ciegas (NO, ya que pertenecen a un tipo de búsqueda informada y de exploración). NO Son algoritmos de búsqueda a ciegas ( ya que pertenecen a un tipo de búsqueda informada y de exploración).

¿Por qué la búsqueda voraz Primero el Mejor, se denomina "voraz"?. Porque en cada paso intenta colocarse lo mas cerca posible del objetivo, seleccionando el nodo con menor función de evaluación f(n). Porque en cada paso NO intenta colocarse lo mas cerca posible del objetivo, seleccionando el nodo con menor función de evaluación f(n).

Indique cuál de las siguientes ventajas NO pertenecen a Algoritmos de Búsqueda Local: No pueden encontrar a menudo soluciones razonables en espacios grandes o infinitos (continuos). Pueden encontrar a menudo soluciones razonables en espacios grandes o infinitos (continuos).

¿Qué significa el concepto de "Poda" del algoritmo A*?. Creacion de posibilidades a considerar sin necesidad de examinarlas. Eliminación de posibilidades a considerar sin necesidad de examinarlas.

Indique a qué es equivalente toda sentencia en Lógica Proposicional: Es equivalente lógicamente a una conjunción de disyunciones de literales. NO Es equivalente lógicamente a una conjunción de disyunciones de literales.

En lógica… ¿A qué se denomina Sintáxis?. Es una sentencia mal formada. Es una sentencia bien formada.

Indique qué regla se puede aplicar a disyunciones de literales: Regla de Problema. Regla de Resolución.

¿Por qué a un algoritmo de inferencia se lo denomina "Comprobación de Modelos"?. Porque enumera todos los modelos posibles y comprueba si la sentencia ¿ es verdadera en todos los modelos en los que la Base de Conocimiento es verdadera. Porque NO enumera todos los modelos posibles y comprueba si la sentencia ¿ es verdadera en todos los modelos en los que la Base de Conocimiento es verdadera.

¿Qué es una cláusula de Horn?. Es una disyunción de literales de los cuales, como mucho uno, es positivo. Es una disyunción de laterales de los cuales, como mucho uno, es positivo.

Indique cual fue el primer problema que se demostró que era NP-Completo en Lógica Proposicional. Satisfacibilidad de sentencias. Satisfacibilidad de necesidades.

¿A qué se denomina completitud de la resolución?. Indica que la resolución se puede utiilzar para confirmar o refutar una sentencia, pero no se puede usar para enumerar sentencias verdaderas. Indica que la resolución NO se puede utiilzar para confirmar o refutar una sentencia, pero no se puede usar para enumerar sentencias verdaderas.

Ante la necesidad de familiarizarse con el léxico, los especialistas ponen énfasis en la necesidad de reconocer que resolver un problema implica la posibilidad de alcanzar un estado objetivo a partir de una condición inicial. Para hacer esto posible deben llegar a conocer: La secuencia ordenada de operadores requeridos. La secuencia desordenada de operadores requeridos.

¿Cómo se llama el proceso de eliminar los detalles de una representación?. Abstracto. Abstracción.

Completa: La Teoría de los Juegos representa una disciplina matemática cuyo objeto son los metodos de tomar decisiones en las llamadas…. Situaciones de conflicto. Situaciones de desarrollo.

A la hora de evaluar y comparar métodos de búsqueda… ¿Cuáles son habitualmente los factores que caracterizan su potencial y desempeño?. Longitud del camino encontrado, número de nodos expandidos, y esfuerzo computacional (La elección de una función heurística adecuada es la que permitirá equilibrar estos factores de manera que sea máximo el rendimiento de los procesos de búsqueda). Longitud del algoritmo encontrado, número de nodos expandidos, y esfuerzo computacional (La elección de una función heurística adecuada es la que permitirá equilibrar estos factores de manera que sea máximo el rendimiento de los procesos de búsqueda).

Seleccione las 4 (cuatro) representaciones correctas. Un asesor informático pone énfasis en la importancia de considerar el tiempo de respuesta de un agente, que debe estar claramente relacionado con el dominio en el que opera. Entonces… ¿En qué pueden clasificarse los dominios?. Interactivo. Estático. Ordenado. Competitivo. Dinámico.

Indique cuál de las siguientes características NO corresponden a un Agente Basado en Conocimiento: Para poder representar el conocimiento de manera adecuada, se debe definir solo un conjunto de convenciones Sintácticas (Falso, porque también se necesita un conjunto de convenciones Semánticas). Para poder representar el conocimiento de manera adecuada, se debe definir solo un conjunto de convenciones Samanticas.

Seleccione las 4 opciones correctas. Normalmente es recomendado que al desarrollarse modelos, ya sean representativos del problema o de los agentes encomendados a resolverlos, se deben tener muy presentes 4 conciones esenciales. ¿Cuáles son?. Exactitud. Rigidez. Utilidad. Claridad. Estrictez.

Normalmente es necesario aclarar que la IA dispone de entidades que actúan de acuerdo a reglas previstas, no siempre gozando de la cualidad ya definida como "autonomía", por lo que estrictamente hablando no son inteligentes. Su finalidad es la simulación de la función cognitiva humana, dando la apariencia de que piensan. Se denominan: Métodos débiles. Métodos fuertes.

Normalmente es necesario recordar que la IA procura que ciertas entidades puedan llegar a ser dotadas de todas las funciones cognitivas que un humano pueda tener, es decir que su capacidad y desempeño no sea diferente de una mente humana rea, estableciéndose una clara distinción entre genuina inteligencia y alta complejidad. ¿Cómo se denominan estas entidades?. Métodos fuertes. Métodos debiles.

Completa. Otro aspecto que es enfatizado por los especialistas es la importancia que las acciones u operadores disponibles en el ámbito de la solución de un problema estén siempre acompañados de…. Los requisitos para posibilitar su aplicación y las consecuencias del mismo. Los requisitos para solicitar su aplicación y las consecuencias del mismo.

Cierta empresa recibe bobinas de chapa de acero de 1 metro de ancho. Debe cortar numerosos flejes de variado ancho hasta totalizar cierta cantidad de kilos de cada uno. Un plan de corte implica cortar unas 15 toneladas de material, y el problema reside en distribuir los cortes en diferentes bobinas de manera de aprovechar el material al máximo. El asesor informático propone el método A* donde los valores heurísticos son: La cantidad de kilos de la bobina ya cortados, y el ancho remanente. La cantidad de litros de la bobina ya cortados, y el ancho remanente.

Suele ser oportuno hacer notar a los interesados en el tema que las herramientas de la IA han dado lugar a numerosos premios Nobel. ¿A qué campo pertenecen estos reconocimientos?. Teoría de Juegos del miedo aplicada a la Economía. Teoría de Juegos aplicada a la Economía.

En cierta oportunidad se recomendó a un usuario apoyar la solución de su problema en la Lógica Proposicional, también denominada Lógica Booleana o de Orden "0". El lenguaje formal de la lógica proposicional se genera a partir de una gramática. ¿En qué está basada esta gramática?. Reglas de Producción (BNF). (BNF - Backus Naur Form, propuesta y utilizada por John Backus en Fortran en 1956). Reglas de Direccion (BNF).

Seleccione las 3 opciones correctas. Los "Frames" son descripciones estructuradas de un objeto o clase de objetos, teniendo numerosas ventajas. ¿Cuáles son 3 de ellas?. Acceso rápido y eficiente. Propiedades dificiles de describir. Propiedades fáciles de describir. Representación concisa y estructurada.

¿Qué son las variables en la Lógica de Predicados?. Son argumentos cuyo valor varía a lo largo del tiempo. Son argumentos cuyo valor NO varía a lo largo del tiempo.

Seleccione las 4 opciones correctas. Un buen sistema de representación del conocimiento en un dominio particular debe exhibir cuatro de las siguientes propiedades. ¿Cuáles son estas cuatro?. Eficiencia en la adquisición. Suficiencia Deductiva. Suficiencia de Representación. Suficiencia Economica. Eficiencia Deductiva.

Buscando mayor claridad y eficiencia en el uso de lenguajes de programación, en muchos casos es conveniente recomendar la orientación Declarativa, en particular la denominada Programación Lógica, que usa la lógica matemática como lenguaje de programación. Esta novedosa idea... ¿Por quién fue introducida?. Robert Kowalski (Introducida por Kowalski a principios de los 70 y llevada a la practica por Alain Colmerauer a través de la implementación del lenguaje PROLOG). Mike Wososky (Introducida por Kowalski a principios de los 70 y llevada a la practica por Alain Colmerauer a través de la implementación del lenguaje PROLOG).

Según la apreciación de Kowalski, en Programación Lógica… ¿Cómo queda planteado el concepto de Algoritmo?. Lógica. ilógica.

Cualquier cláusula de forma general puede reescribirse de forma que tenga como máximo una conclusión, bastando para ello con pasar términos de un miembro a otro. ¿Cómo son denominadas estas cláusulas?. Cláusulas de Horn. Cláusulas de miembros.

La Regla de Inferencia más importante en Programación Lógica, llamada "Regla de Refutación", es también denominada: Principio de Resolución de Robinson. Principio de Resolución de Refutacion.

Seleccione las 4 opciones correctas: La arquitectura de los sistemas de producción reconoce los siguientes componentes principales. Conocimiento del saber. Conocimiento del entorno. Máquina de Inferencia. Aplicador de Reglas. Conjunto de Reglas.

En la Programación Lógica se involucran 3 elementos esenciales. ¿Cuáles son?. Lenguaje. reglas de inferencia. semántica. sintactica.

La determinación de la forma en que los programas en Lógica son evaluados se apoya… ¿En qué concepto?. Consecuencia ilógica. Consecuencia Lógica.

En la sintáxis de la Programación Lógica se distingue la siguiente jerarquía de elementos en sentido creciente (de particular a general). Indique cuál es la jerarquía correcta: Término, Predicado, Fórmula y Sentencia. Término, Predicado, Fórmula y Sintaxis.

Indique qué expresa la Regla de Inferencia denominada "Eliminación": De una Conjunción, se puede inferir cualquiera de sus conjuntores. De una Conclusion, se puede inferir cualquiera de sus conjuntores.

Indique a cuál de las siguientes estrategias de resolución hace referencia el siguiente concepto: "Esta estrategia prefiere realizar las resoluciones cuando una de las sentencias es un único literal". Resolución unitaria. Resolución urinaria.