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INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA TURISMO UNED

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Título del Test:
INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA TURISMO UNED

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PREGUNTAS TEORÍA AÑO 2015

Fecha de Creación: 2025/02/28

Categoría: Otros

Número Preguntas: 37

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La encuesta que nos permite conocer los flujos de viajeros españoles entre las distintas comunidades autónomas y hacia el extranjero siempre que impliquen al menos pernoctar una noche fuera del lugar de residencia es: Frontur. Egatur. Ocupatur. Familitur.

La suma de las frecuencias relativas correspondientes a todos los valores de una distribución es igual a: 0. 1. Frecuencia total. Frecuencia relativa acumulada.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones en relación a la media aritmética es falsa?. Utiliza todos los valores de la distribución. Se puede calcular para variables de naturaleza cualitativa. Es una medida de posición muy sensible a valores extremos. Ninguna de las anteriores.

Señale cuál de las siguientes relaciones se verifica para una misma distribución de frecuencias con todos sus datos positivos y no nulos: G < H < X. G < X < H. H < G < X. Ninguna de las anteriores.

En una distribución de frecuencias con valores anormalmente extremos, ¿qué medida de posición representa mejor a la distribución?. Media. Mediana. Moda. Ninguna de las anteriores.

Si la curva de Lorenz coincide con la línea de equidad podemos afirmar que: El índice de Gini vale 1. El índice de Gini vale 0. La concentración es máxima en la distribución. Ninguna de las anteriores.

Si el coeficiente de asimetría de Pearson es mayor que cero, la distribución es. Leptocúrtica. Asimétrica a la izquierda. Aplanada. Ninguna de las anteriores.

A la hora de calcular el coeficiente de variación de Pearson, ¿qué problema podemos encontrarnos?. Que la media sea negativa. Que la varianza sea nula. Que la media sea igual a cero. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones en relación al coeficiente de correlación lineal de Pearson es verdadera?. Su valor oscila entre 0 y +1. Su valor es adimensional. Nunca puede ser nulo. Ninguna de las anteriores.

La diferencia entre el valor previsto y el valor observado realmente para la variable dependiente en una regresión lineal se denomina: Bondad del ajuste. Residuo. Extrapolación. Ninguna de las anteriores.

La encuesta que nos permite analizar mensualmente el gasto y el comportamiento turístico de los visitantes no residentes en España que acceden al país en coche o en avión es: Frontur. Egatur. Ocupatur. Familitur.

La suma de las frecuencias absolutas correspondientes a todos los valores de una distribución es igual a: 0. 1. Frecuencia total. Frecuencia relativa acumulada.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones en relación a la moda es falsa?. Utiliza todos los valores de la distribución. Su cálculo es muy sencillo. Se puede calcular tanto para variables cuantitativas como cualitativas. Ninguna de las anteriores.

¿En qué situación de las siguientes no sería representativo el valor de la media geométrica?. Cuando dos valores de la variable tienen la misma frecuencia. Cuando un valor de la variable es nulo. Cuando la frecuencia total es mayor de 100. Ninguna de las anteriores.

Si la curva de Lorenz coincide con los lados del cuadrante podemos afirmar que: El índice de Gini vale 1. El índice de Gini vale 0. La concentración de la distribución es mínima. Ninguna de las anteriores.

Si el coeficiente de apuntamiento de Fisher es mayor que cero, la distribución es. Leptocúrtica. Mesocúrtica. Platicúrtica. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones en relación al coeficiente de correlación lineal de Pearson es falsa?. Su valor oscila entre +1 y -1. Su valor es adimensional. Nunca puede ser nulo. Ninguna de las anteriores.

A la predicción de valores de la variable dependiente a partir de los valores de la variable independiente que estén situados fuera del intervalo de variación de los datos observados se la denomina: Interpolación. Extrapolación. Bondad de ajuste. La sensibilidad de la variable dependiente ante cambios unitarios en la variable independiente está medida por la pendiente de la recta de regresión.

Una muestra se define como: El universo o colectivo de individuos sobre el que se realiza el estudio. Un subconjunto de elementos que forman parte de una población y que se considera representativo de la misma. Una unidad estadística observable en términos estadísticos. Ninguna de las anteriores.

La suma de todas las frecuencias relativas de una distribución es igual a. 1. La suma de los valores de la variable. La frecuencia absoluta acumulada. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes variables es continua?. Número de estrellas de un hotel. Distancia del hotel a la playa. Número de hijos por unidad familiar. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes medidas es una medida de dispersión?. Media aritmética. Mediana. Recorrido intercuartílico. Decil.

Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto al coeficiente de variación de Pearson: Permite comparar la dispersión entre varias distribuciones. La dispersión de la distribución es óptima si su valor es igual o menor al 30%. Su valor oscila entre –1 y +1. Ninguna de las anteriores.

Al procedimiento utilizado para transformar una variable en otra con media igual a cero y varianza igual a uno se le denomina: Correlación. Tipificación. Interpolación. Ninguna de las anteriores.

Al realizar un análisis de la concentración de los valores de una variable se verifica que: Un índice de Gini próximo a cero indica un alto grado de concentración. Si la concentración es máxima, el índice de Gini vale 1. Si la curva de Lorenz coincide con la diagonal, el índice de Gini es igual a 1. Si la curva de Lorenz coincide con la diagonal, la equidad de la distribución es mínima.

Una distribución leptocúrtica es aquella que: Es más apuntada que la Normal. Es menos apuntada que la Normal. Tiene un apuntamiento similar al de la Normal. Ninguna de las anteriores.

Para estudiar la intensidad y el signo de la relación existente entre dos variables utilizaremos: El coeficiente de variación de Pearson. El coeficiente de correlación de Pearson. El coeficiente de determinación. Ninguna de las anteriores.

La encuesta que nos permite conocer el grado de ocupación de hoteles y casas rurales en épocas de elevada afluencia turística es: Frontur. Egatur. Ocupatur. Familitur.

Para representar gráficamente una distribución de frecuencias de datos agrupados en intervalos utilizaremos: Un diagrama de barras. Un histograma. Un diagrama de sectores. Un diagrama de tallo y hojas.

¿Cuál de los siguientes es un atributo ordinal?. Colores. Nombres de personas. Meses del año. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes medidas no es de dispersión?. Cuartiles. Recorrido intercuartílico. Desviación típica. Rango.

Señale cuál de las siguientes afirmaciones es falsa en relación al coeficiente de correlación: El coeficiente de correlación lineal está comprendido entre –1 y +1. Si el valor del coeficiente de correlación es cero, entonces las variables son siempre estadísticamente independientes. Si dos variables son independientes, el coeficiente de correlación lineal es igual a cero. El coeficiente de correlación lineal permite medir el grado de asociación lineal entre dos variables.

En una regresión la variable que se predice es: La variable dependiente. La variable independiente. Siempre es la variable denotada por X. Ninguna de las anteriores.

La medida de posición más adecuada para resumir la distribución de frecuencias de desplazamientos de por número de línea de autobús sería: La media geométrica. La media aritmética. La moda. Ninguna de las anteriores.

¿En qué caso no podríamos calcular la media armónica?. Cuando existen valores negativos de la variable. Cuando existe algún valor nulo de la variable. Las respuestas a) y b) son correctas. Ninguna de las anteriores.

Una variable tipificada: Siempre toma un valor constante. Tiene media aritmética igual a 1 y desviación típica igual a 0. Permite comparar la posición relativa de un valor en distribuciones diferentes. Únicamente toma valores positivos.

El coeficiente de correlación lineal de una variable consigo misma tiene un valor igual a: +1. –1. 0. No es posible calcularlo.

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