investigación

El conocimiento científico se caracteriza principalmente por ser: Intuitivo y subjetivo. Objetivo, verificable y sistemático. Basado únicamente en la tradición.

El conocimiento vulgar se transmite principalmente mediante: Experimentos científicos. Experiencia, tradición y autoridad. Análisis estadístico.

El razonamiento que va de lo general a lo particular es: Inductivo. Deductivo. Comparativo.

Una característica del método científico es que es: Lineal y definitivo. Circular y revisable. Inmutable.

¿Cuál es la primera fase del proceso general de investigación?. Análisis de datos. Planteamiento del problema. Conclusiones.

Las hipótesis son: Resultados finales. Suposiciones que deben comprobarse científicamente. Opiniones del investigador.

Una hipótesis debe ser: Ambigua. General y amplia. Clara y comprobable.

Una variable es: Una técnica estadística. Una característica que puede observarse o medirse. Un método de investigación.

La variable que el investigador manipula es: Variable dependiente. Variable independiente. Variable ordinal.

La variable que refleja el efecto producido es: Variable dependiente. Variable independiente. Variable nominal.

¿Cuál es un ejemplo de variable nominal?. Edad. Sexo. Altura.

Las escalas ordinales se caracterizan porque: Clasifican sin orden. Establecen un orden o jerarquía. Incluyen cero absoluto.

Las escalas de razón se diferencian porque: No tienen valores numéricos. Incluyen un cero absoluto. Solo ordenan categorías.

La población en investigación es: Un subconjunto de personas. El total de elementos que se desean estudiar. El grupo que responde al cuestionario.

La muestra es: Toda la población. Un subconjunto representativo de la población. Un grupo elegido al azar sin criterio.

En el muestreo probabilístico: No hay probabilidad de elección. Todos los elementos tienen probabilidad de ser seleccionados. Solo el investigador decide.

Un ejemplo de muestreo no probabilístico es: Estratificado. Sistemático. Por conveniencia.

La estadística descriptiva se encarga de: Generalizar resultados. Resumir y presentar datos. Formular hipótesis.

La estadística inferencial permite: Describir datos. Generalizar resultados de una muestra a la población. Diseñar cuestionarios.

La validez se refiere a: La estabilidad de los resultados. Que el instrumento mida lo que realmente se quiere medir. El tamaño de la muestra.

La fiabilidad indica: Que los resultados son consistentes y estables. Que la muestra es grande. Que los datos son numéricos.

El error de muestreo ocurre porque: Se estudia solo una parte de la población. El investigador manipula datos. Los participantes mienten.

El sesgo es: Un error aleatorio. Una distorsión sistemática de los resultados. Un error estadístico inevitable.

El efecto Hawthorne ocurre cuando: El investigador manipula variables. Las personas cambian su comportamiento al saber que son observadas. Los datos se analizan mal.

La investigación cuantitativa se basa en: Narrativas y relatos. Datos numéricos y análisis estadístico. Observaciones subjetivas.

En un diseño experimental: No se manipulan variables. Se manipula la variable independiente y hay asignación aleatoria. Solo se describen fenómenos.

En los diseños cuasiexperimentales: No se manipulan variables. Se manipulan variables pero no hay asignación aleatoria de grupos. Solo se utilizan entrevistas.

La investigación cualitativa se centra en: Medir fenómenos. Interpretar experiencias y significados. Obtener grandes muestras.

En la investigación-acción el objetivo principal es: Generalizar resultados. Transformar y mejorar la práctica educativa. Obtener datos estadísticos.

El consentimiento informado implica: Firmar un documento sin explicación. Informar claramente a los participantes sobre el estudio y aceptar voluntariamente participar. Permitir participar obligatoriamente.

El conocimiento científico se diferencia del conocimiento vulgar principalmente porque: Es más rápido de obtener. Se basa en observación, verificación y sistematicidad. Se transmite por tradición.

El método científico se considera empírico porque: Se basa en opiniones. Parte de la experiencia y la observación de la realidad. Solo utiliza teorías previas.

En el proceso de investigación, la revisión de la bibliografía sirve para: Sustituir la investigación propia. Conocer qué han investigado otros autores sobre el problema. Obtener resultados estadísticos.

Una hipótesis que afirma “El uso de recursos digitales mejora el rendimiento académico” está relacionando: Dos variables independientes. Una variable independiente y una dependiente. Dos variables nominales.

¿Cuál de las siguientes variables sería cuantitativa?. Nacionalidad. Sexo. Edad.

¿Cuál de las siguientes variables sería cualitativa?. Peso. Edad. Estado civil.

Una variable continua se caracteriza porque: Solo puede tomar valores enteros. Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Solo tiene dos valores posibles.

El muestreo estratificado consiste en: Elegir individuos al azar sin clasificación. Dividir la población en grupos y seleccionar muestras de cada uno. Elegir únicamente a los sujetos más accesibles.

El muestreo por conglomerados consiste en: Elegir grupos completos en lugar de individuos. Elegir personas al azar de toda la población. Seleccionar sujetos por conveniencia.

En un muestreo sistemático: Se seleccionan personas por recomendación. Se seleccionan elementos a intervalos regulares de una lista. Se eligen solo los primeros individuos.

¿Cuál de los siguientes es un sesgo de investigación?. Error de muestreo. Sesgo de respuesta. Desviación típica.

El sesgo de selección ocurre cuando: Los participantes mienten. La muestra no representa adecuadamente a la población. Se cometen errores matemáticos.

En investigación cuantitativa, los instrumentos suelen ser: Abiertos y narrativos. Estructurados y estandarizados. Improvisados.

Un diseño longitudinal se caracteriza por: Analizar diferentes grupos en un momento único. Estudiar cambios a lo largo del tiempo. Manipular variables.

Un diseño correlacional busca: Establecer relaciones de causa-efecto. Analizar la relación o asociación entre variables. Manipular variables.

En la investigación cualitativa el investigador: No participa en el proceso. Es el principal instrumento de recogida de información. Solo analiza datos estadísticos.

Una característica clave de la investigación cualitativa es: Grandes muestras. Profundización en los significados y experiencias. Exclusivo uso de datos numéricos.

En la investigación-acción, el proceso es: Lineal. Cíclico: planificación, acción, observación y reflexión. Aleatorio.

En un estudio de caso el objetivo principal es: Generalizar resultados a grandes poblaciones. Analizar en profundidad una situación concreta. Realizar experimentos controlados.

En la investigación cualitativa, cuando los nuevos datos ya no aportan información nueva se habla de: Saturación teórica. Error de muestreo. Validez externa.

En una investigación el uso de cuentos digitales mejora tal tal… ¿cuál es la variable dependiente?. Uso de recursos digitales. Edad del alumnado. Tipo de centro educativo.

¿En qué consiste un estudio de caso?. Analizar una cosa concreta. Analizar en profundidad un caso o un grupo específico. Analizar una población muy grande.

En un estudio experimental: No se manipulan variables. Se manipula una variable. Se analizan documentos.

El muestreo aleatorio se caracteriza por: Elegir a los participantes más cercanos. Elegir a los participantes según la opinión del investigador. Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

Un investigador quiere hacer una investigación con cuestionarios, entrevistas y… ¿con qué se caracteriza?. Estudio de caso. Experimento de laboratorio. Análisis estadístico exclusivamente.

Durante una observación en el aula el alumno se comporta de forma tranquila porque…. Está cansado. Sabe que está siendo observado (efecto Hawthorne). El profesor se lo pide.

Un investigador observa a los niños en el patio: Observación sistemática. Experimento. Encuesta.

La investigación cualitativa busca: Resultados numéricos exactos. Resultados estadísticos generales. Comprender experiencias y significados de las personas.

La teoría fundamentada busca: Generar teoría a partir de los datos recogidos. Confirmar teorías existentes. Analizar únicamente estadísticas.

Una hipótesis se define como: Una suposición que debe comprobarse científicamente. Una conclusión final. Una opinión del investigador.

¿Cuál es la característica principal del conocimiento científico?. Se basa en la tradición. Es objetivo, verificable y sistemático. Depende de la intuición.

El método científico se caracteriza por ser: Lineal y definitivo. Circular y revisable. Basado en opiniones.

Una hipótesis es: Una suposición que debe comprobarse científicamente. Un resultado final. Una opinión del investigador.

La variable que el investigador manipula es: Variable dependiente. Variable independiente. Variable nominal.

La variable dependiente es: La que se manipula. La que refleja el efecto de la variable independiente. La que no se mide.

Una variable nominal: Establece orden entre categorías. Clasifica sin establecer orden. Tiene cero absoluto.

¿Qué escala tiene cero absoluto?. Escala ordinal. Escala de intervalo. Escala de razón.

La población en una investigación es: Un subconjunto representativo. El conjunto total de elementos que se quieren estudiar. Solo los participantes del cuestionario.

En el muestreo probabilístico: Todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. El investigador decide quién participa. Se eligen los participantes más cercanos.

La estadística descriptiva se utiliza para: Generalizar resultados. Resumir y presentar los datos obtenidos. Formular hipótesis.

La estadística inferencial sirve para: Describir datos. Generalizar resultados de la muestra a la población. Diseñar encuestas.

El efecto Hawthorne ocurre cuando: El investigador manipula variables. Las personas cambian su comportamiento al saber que están siendo observadas. La muestra es muy pequeña.

La investigación cualitativa se centra en: Datos numéricos. Comprender experiencias y significados de las personas. Grandes muestras estadísticas.

La investigación-acción tiene como objetivo principal: Analizar datos estadísticos. Mejorar la práctica educativa a través de la acción y reflexión. Generalizar resultados a grandes poblaciones.

Un investigador quiere estudiar una investigación en un aula teniendo en cuenta el contexto y la realidad concreta. ¿Qué modelo utiliza?. Experimento de laboratorio. Estudio de caso. Encuesta estadística.

Durante una observación en el aula el alumnado se comporta de manera tranquila porque sabe que lo están observando. ¿Cómo se llama este fenómeno?. Sesgo del investigador. Error de muestreo. Efecto Hawthorne.

Un investigador observa a los niños en el patio para registrar su comportamiento. ¿Qué está utilizando?. Observación científica o sistemática. Entrevista estructurada. Experimento.

La investigación cualitativa busca…. Obtener datos numéricos y estadísticas. Comprender experiencias, significados y contextos de las personas. Generalizar resultados a grandes poblaciones.

La teoría fundamentada busca…. Comprobar teorías existentes. Generar teoría a partir de los datos recogidos en la investigación. Analizar únicamente documentos.