Investigación en contextos escolares Uned

En un artículo cuantitativo, la sección en la que se describen la muestra y las variables es: A. Resultados. B. Discusión. C. Métodos.

El tamaño de la muestra en una investigación cuantitativa influye directamente en: A. La validez interna. B. La precisión de los resultados. C. El tipo de diseño.

Un valor de p inferior a 0,05 indica que: A. La hipótesis nula es verdadera. B. Existen diferencias estadísticamente significativas. C. El tamaño del efecto es grande.

La significación estadística informa sobre: A. La relevancia práctica de los resultados. B. La probabilidad de que los resultados se deban al azar. C. La fiabilidad del instrumento.

El tamaño del efecto en un estudio cuantitativo permite conocer: A. Si el resultado es significativo. B. La magnitud de la diferencia o relación encontrada. C. El número de participantes.

La relevancia educativa de un resultado hace referencia a: A. Que el resultado sea estadísticamente significativo. B. Que tenga utilidad práctica en contextos educativos reales. C. Que el tamaño muestral sea grande.

Un error frecuente al interpretar resultados cuantitativos es: A. Analizar el tamaño del efecto. B. Confundir significación estadística con relevancia práctica. C. Considerar el contexto del estudio.

Las tablas y gráficos en un artículo cuantitativo sirven para: A. Sustituir la explicación escrita. B. Facilitar la comprensión y síntesis de los resultados. C. Incrementar la complejidad del texto.

Cuando se comparan medias entre dos grupos independientes, una prueba estadística habitual es: A. La t de Student. B. El coeficiente de correlación. C. El alfa de Cronbach.

El coeficiente de correlación indica: A. La diferencia entre medias. B. La fuerza y dirección de la relación entre variables. C. El tamaño de la muestra.

Un valor de correlación cercano a 0 indica que: A. Existe una relación fuerte. B. No existe relación o es muy débil. C. La relación es negativa.

La lectura crítica de un artículo cuantitativo implica: A. Aceptar los resultados sin cuestionarlos. B. Analizar el diseño, la muestra y las conclusiones. C. Centrarse solo en los resultados estadísticos.

El intervalo de confianza informa sobre: A. La significación estadística del resultado. B. El rango en el que es probable que se encuentre el valor real del parámetro. C. El tamaño de la muestra.

Un tamaño del efecto pequeño pero estadísticamente significativo indica que: A. El resultado carece de interés. B. La diferencia existe pero su magnitud es reducida. C. La relevancia educativa es alta.

Para valorar adecuadamente un estudio cuantitativo es necesario considerar conjuntamente: A. Solo la significación estadística. B. Significación estadística, tamaño del efecto y relevancia educativa. C. Únicamente el tamaño muestral.