investigacion cualitativa + cuantitativa

1. ¿Qué es la investigación de mercados cuantitativa?. A) Un método exploratorio basado en entrevistas abiertas. B) Un proceso sistemático de recopilación y análisis de datos numéricos. C) Un análisis subjetivo de percepciones. D) Un estudio narrativo de experiencias.

2. La investigación cuantitativa se caracteriza por: A) Enfoque inductivo. B) Datos narrativos. C) Análisis estadístico. D) Muestras pequeñas teóricas.

3. ¿Cuál es una aplicación típica de la investigación cuantitativa?. A) Analizar emociones profundas. B) Medir satisfacción del cliente. C) Estudiar experiencias de vida. D) Comprender significados culturales.

4. En investigación cuantitativa, los resultados son: A) Interpretativos. B) Generalizables. C) Subjetivos. D) Narrativos.

5. El enfoque cuantitativo es: A) Inductivo. B) Narrativo. C) Deductivo. D) Flexible.

6. ¿Cuál es una pregunta cuantitativa?. A) ¿Por qué prefieren el producto A?. B) ¿Cómo experimentan el servicio?. C) ¿Cuántas personas prefieren el producto A?. D) ¿Qué significado tiene la marca?.

7. El proceso cuantitativo inicia con: A) Diseño del cuestionario. B) Trabajo de campo. C) Definición del problema. D) Tabulación.

8. Un problema de decisión gerencial es: A) ¿Cómo afecta el precio a la demanda?. B) ¿Aumentamos el precio?. C) ¿Qué variables influyen?. D) ¿Existe correlación?.

9. Una hipótesis debe ser: A) Ambigua. B) Medible y específica. C) Narrativa. D) Descriptiva.

10. La variable dependiente es: A) La causa. B) El efecto. C) La constante. D) El error.

11. La revisión de la literatura en investigación cuantitativa permite: A) Recoger datos primarios. b) Aplicar pruebas estadísticas. c) Diseñar el cuestionario final. d) Identificar lagunas de conocimiento y fundamentar el problema.

12. En la formulación del problema, la justificación sirve para: A) Calcular el tamaño de muestra. B) Explicar la importancia del estudio. C) Definir variables dependientes. D) Aplicar regresión.

13. La variable independiente es: A) El resultado medido. B) La consecuencia. C) La causa o factor que influye. D) El error estadístico.

14. Una hipótesis alternativa (Ha) plantea: A) Que no existe diferencia. B) Que no hay relación. C) Que existe diferencia o efecto. D) Que el error es cero.

15. Una limitación del estudio se refiere a: A) Los resultados finales. B) Restricciones metodológicas o contextuales. C) Las conclusiones. D) El análisis descriptivo.

16. La metodología en investigación cuantitativa debe describir: A) Opiniones del investigador. B) Diseño, muestra y métodos de recolección. C) Narrativas de participantes. D) Metáforas interpretativas.

17. Cuando se plantea: “¿Cuál es el precio óptimo que maximiza la percepción de valor?”, estamos ante: A) Problema cualitativo. B) Problema descriptivo simple. C) Problema de investigación cuantitativa. D) Analizar emociones profundas.

21. El diseño exploratorio se usa cuando: A) El problema está claramente definido. B) Se busca probar causalidad. C) El problema no está bien definido. D) Se requiere inferencia estadística.

22. El diseño descriptivo: A) Establece causa-efecto. B) Manipula variables. C) Describe características. D) Explora significados.

23. El diseño causal busca: A) Comprender experiencias. B) Identificar relaciones de causa y efecto. C) Describir población. D) Clasificar datos.

24. El método más usado en diseño causal es: A) Entrevista. B) Focus group. C) Experimento. D) Observación abierta.

25. Un estudio demográfico es diseño: A) Causal. B) Descriptivo. C) Exploratorio. D) Experimental.

26. Un estudio que analiza cómo un cambio en el precio afecta las ventas corresponde a un diseño: A) Exploratorio. B) Descriptivo. C) Causal. D) Narrativo.

27. El diseño exploratorio se caracteriza por: A) Manipulación estricta de variables. B) Generación inicial de ideas e hipótesis. C) Uso exclusivo de estadística inferencial. D) Generalización poblacional.

28. Una característica del diseño descriptivo es que: A) Manipula variables. B) Establece causalidad. C) Describe características sin influir en ellas. D) Construye teoría emergente.

29. ¿Cuál es un método típico del diseño causal?. A) Entrevistas abiertas. B) Grupos focales. C) Experimentos controlados. D) Observación participante.

30. En el diseño descriptivo, el análisis de datos se basa principalmente en: A) Narrativas. B) Estadísticas descriptivas. C) Teoría fundamentada. D) Codificación abierta.

31. Una ventaja del diseño causal es: A) Mayor profundidad subjetiva. B) Identificación precisa de relaciones causa-efecto. C) Flexibilidad narrativa. D) Uso exclusivo de muestras pequeñas.

32. Cuando el problema no está claramente definido, se recomienda utilizar diseño: A) Causal. B) Experimental. C) Exploratorio. D) Longitudinal.

33. El diseño causal suele emplear análisis estadísticos como: A) Codificación temática. B) Regresión y ANOVA. C) Narrativa comparativa. D) Mapas conceptuales.

34. Un estudio que describe el perfil demográfico de clientes es un diseño: A) Exploratorio. B) Experimental. C) Descriptivo. D) Fenomenológico.

35. La selección del tipo de diseño depende principalmente de: A) Preferencia del investigador. B) Objetivo de la investigación. C) Tamaño de la muestra. D) Presupuesto disponible.

36. La población es: A) Parte del estudio. B) Subgrupo. C) Total de elementos de interés. D) Marco muestral.

37. En muestreo probabilístico: A) No hay probabilidad conocida. B) Se elige por juicio. C) Cada unidad tiene probabilidad conocida. D) Es cualitativo.

38. El muestreo estratificado divide la población en: A) Conglomerados heterogéneos. B) Estratos homogéneos. C) Grupos aleatorios. D) Clústeres estadísticos.

39. En población infinita, el valor Z=1.96 corresponde a: A) 90%. B) 95%. C) 99%. D) 80%.

40. Cuando no se conoce p, se usa: A) 0. B) 1. C) 0.5. D) 0.25.

56. La media es: A) Valor más frecuente. B) Punto central ordenado. C) Promedio aritmético. D) Diferencia máxima.

57. La mediana es: A) Promedio. B) Valor central ordenado. C) Moda. D) Varianza.

58. La estadística inferencial permite: A) Clasificar datos. B) Generalizar a la población. C) Describir frecuencias. D) Tabular.

59. En pruebas de hipótesis, Ho es: A) Hipótesis alternativa. B) Suposición inicial. C) Error tipo I. D) Variable independiente.

60. El intervalo de confianza indica: A) Exactitud absoluta. B) Rango probable del parámetro. C) Error estándar. D) Media exacta.

86. La investigación cualitativa busca: A) Cuánto. B) Porcentaje. C) Cómo y por qué. D) Media.

87. El muestreo cualitativo busca: A) Representatividad estadística. B) Saturación teórica. C) Tamaño grande. D) Probabilidad conocida.

88. La triangulación mejora: A) Tamaño muestral. B) Validez y credibilidad. C) Error estándar. D) Intervalo.