¿Qué tipo de estadística tiene como objeto realizar inducciones o estimaciones a partir de los datos obtenidos en un subconjunto (muestra), sobre la totalidad de población?:
Estadística descriptiva Estadística inferencial Estadística bayesiana Estadística aplicada.
Dentro de las escalas de medición, la variable “grupo sanguíneo” se clasifica como:
Escala cuantitativa de intervalo Escala cualitativa nominal Escala cualitativa dimensional Escala cualitativa de relación.
¿Cuál es la técnica o instrumento indicado para recolectar los datos de las investigciones descriptivas?:
La observación La entrevista El cuestionario Todas son correctas.
Señala la afirmación incorrecta sobre la aparición de errores sistemáticos en investigación:
Conducirán a una estimación incorrecta o no válida del efecto o parámetro estudiado Van muy ligados al concepto de precisión Par evitarlos la mejor estrategia es diseñar el estudio cuidadosamente y prevenir su aparición No se atenúan al aumentar el tamaño de la muestra.
¿Cuál de los siguientes muestreos es de tipo no probabilístico?
Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo de casos consecutivos Muestreo aleatorio simple.
Para el diseño muestral de una investigación se decide seleccionar aleatoriamente un número de distritos de una ciudad. Posteriormente, sobre estos distritos se eligen un número de secciones censales al azar, de las cuales se incluyen para el estudio todas las personas que viven en dichas secciones. Se trata de:
Un muestreo polietápico Un muestreo sistemático Un muestreo estratificado polietápico Un muestreo semiproababilístico.
En un estudio se quiere determinar si existe relación entre el colesterol total en sangre y la edad, ¿qué gráfico se utilizaría para mostrar la relación entre ambas variables?:
Histograma . Diagrama de barras Diagrama de dispersión Diagrama de sectores.
Qué otro nombre recibe la estadística analítica? Señale la respuesta CORRECTA.
Estadística inferencial. Estadística descriptiva. Estadística paramétrica. Estadística no paramétrica.
En un ensayo clínico se comparan tres tratamientos (por ej. Placebo, tratamiento establecido y tratamiento nuevo).La variable respuesta es continua (por ej. Glucosa en sangre). Si la variable no tiene una distribución normal, el test correcto para comparar la respuesta es:
La t de student El test de Wilconxon El test ji-cuadrado El test Kruskal-Wallis.
Para realizar un cribado en su primer momento o fase, ¿qué característica interna del test se suele priorizar?
Que sea muy sensible Que sea muy específico Que sea aplicable a muchas personas Que sea barato.
En un grupo de 100 pacientes se mide la frecuencia de pulso, y se obtiene una media de 80 pulsaciones y una desviación típica de 10. ¿Qué porcentaje de pacientes tendrá entre 70 y 90 pulsaciones por minuto?
68% 99% 95% 50%.
Calcula la mediana de los siguientes datos: 11, 17, 28, 21, 18, 15, 16:
16 17 15 18.
Cuando seleccionamos una muestral introduciendo en un bombo los números de historia de los pacientes atendidos y se extraen una cantidad de números igual al número de enfermos que compondrán la muestra, estamos realizando un muestreo:
Aleatorio simple Aleatorio estratificado Por comglomerados Ninguna es correcta.
Para comparar dos métodos de determinación de la colesterolemia con unidades de medidas diferentes, la medida de dispersión que permite comparar más correctamente su variabilidad es:
Varianza Coeficiente de variación Desviación típica Media.
La hipótesis nula nos plantea:
Que la diferencia se debe al azar Que la diferencia no se debe al azar Que la diferencia hallada en dos muestras es igual a cero Ninguna es correcta.
En un artículo original, la definición del objetivo ó hipótesis del estudio debe especificarse en el apartado:
Puntos clave (key points) Introducción Materiales y métodos Resultados (outcomes).
Una distribución normal es:
Platicúrtica Mesocúrtica Leptocúrtica No coinciden media, mediana y moda.
Las condiciones que debe cumplir una muestra representativa son:
Todos los individuos de la población deben tener la misma probabilidad de aparecer en la muestra Debe hacer la misma proporción de las características en la muestra y en la población Debe incluir todas las variables esenciales de las características de los elementos de la población Todas son correctas.
Se considera un test no paramétrico:
T de Studen y Chi cuadrado Test de Wilcoxon Análisis de la varianza Regresión simple.
Decir no numéricamente que una glucemia es alta, normal, baja o muy baja se refiere a datos:
Cualitativos numéricos Cualitativos ordinales Cuantitativo continuo Cuantitativos discretos.
La prevalencia de una enfermedad puede definirse como:
La proporción de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento específico El volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado entre la población de riesgo La velocidad con la que los individuos desarrollarán una enfermedad determinada durante cierto periodo El cociente entre los individuos enfermos de una población y los individuos sanos en un periodo de tiempo determinado.
Son variables cuantitativas continuas:
A.
B.
C.
D.
RC: D Talla Tensión arterial Número de hijos A y B son correctas.
En un estudio se obtiene como resultado que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a una determinada intervención quirúrgica es de 8 años. Esto significa:
La mitad de los pacientes sobreviven 8 años aproximadamente La mitad de los pacientes sobreviven más de 8 años El valor esperado del tiempo de supervivencia es de 8 años Ninguna es correcta.
Los valores que comprende el Coeficiente de Correlación de Pearson son:
+1 y -1 0.05 y -0.05 -1 y 0 Ninguna es correcta.
El error que se comete al rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta es:
Error tipo I Error tipo II Error de primera especie A y C son correctas.
Para determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas se realiza mediante:
T de Student Chi cuadrado Regresión logística Análisis de la varianza.
En un ensayo clínico se comparan las cifras de uricemia al final de un estudio entre 3 grupos de pacientes sometidos a tratamientos diferentes, para ello se utiliza la prueba estadística:
Regresión logística t de Student Análisis de la varianza Chi cuadrado.
El nivel de significación estadística (p) informa sobre:
El intervalo de confianza calculado para inferir un parámetro a la población De los márgenes de acierto en los que se encuentran los valores cercanos a 0 Probabilidad que tiene el azar de influir en los resultados Del nivel de error tipo II.
Las medidas de dispersión de mayor uso son:
Desviación típica y varianza Coeficiente de variación y varianza Amplitud y rango Todas son correctas.
El muestreo realizado al dividir la población en grupos homogéneos y extraer submuestras al alzar de cada uno de ellos, para que todos los grupos estén representados en la muestra realizamos un muestreo:
Poliestratificado Por conglomerados Muestreo simple Estratificado.
No es una medida de centralización:
Media aritmética y moda Mediana Percentiles Varianza.
El cociente entre la desviación típica y la media aritmética se denomina:
Coeficiente de variación Coeficiente de Pearson Coeficiente aritmético Ninguna es correcta.
Cuando encontramos diferencias estadísticamente significativa entre dos sucesos:
Se acepta la hipótesis nula Se rechaza la hipótesis nula Se acepta la hipótesis alternativa Se rechaza la hipótesis alternativa.
Antes de realizar la toma de muestra verificaremos qué tamaño de muestra emplearemos, y este varía en función de:
Tipo de distribución (normal, binomial,…) Intervalo de confianza Test de hipótesis a utilizar en la investigación y de las pruebas empleadas (paramétricas o no paramétricas) Todas son correctas.
Para estudiar dos variables de un estudio de investigación sobre la ansiedad de los padres que tienen a sus hijos ingresados en UCI en relación con un programa de acompañamiento de enfermería en comparación con otro grupo de padres que no tienen dicho acompañamiento, la prueba paramétrica que debe seleccionar es:
Anova Chi- Cuadrado T de student Kruskal-Wallis.
El muestreo probabilísticos de elección por tener mayor probabilidad de obtener muestras representativas de la población es:
Muestreo aleatorio simple Muestreo estratificado Muestreo por conglomerado Muestreo consecutivo.
La mayoría de las variables biológicas siguen una distribución normal, indica qué características de las siguientes es falsa:
Media, mediana y moda coinciden Es simétrica alrededor de la media La mayor parte de los valores se encuentran en torno a la media. Sólo coincide media y moda.
Respecto al percentil 50 es correcto:
Tiene el mismo valor que la mediana, cuartil segundo y quinto decil Son valores referentes a las desviaciones típicas Es un tipo de desviación típica para distribuciones continuas Coincide con la moda en cualquier distribución.
¿Cuál de los siguientes no es una medida estadística de localización?
Cuartiles Percentiles Moda Rango.
La capacidad del instrumento de medida para medir aquello que deseamos y es capaz de hacerlo de manera exacta es:
Fiabilidad Sesgo Distribución de Poisson Validez.
El riesgo máximo que asumimos de confundirnos al rechazar la hipótesis nula y que esta sea cierta es:
α β p Ninguna de las anteriores.
Antonio está realizando un estudio relacionando el cáncer de pulmón con el consumo de cigarrillos, concluye que para evitar un caso de cáncer 154 personas deben dejar de fumar. El número 154 se denomina en estadística:
Muestra poblacional Población. Grupo control NNT.
Cuando intentamos calcular en nº de casos nuevos de DM I en el distrito de atención primaria de Granada en el año 2015, estamos hallando:
Rango intercuartílico Mediana Incidencia Odds Ratio.
De las siguientes afirmaciones relacionadas con la estadística inferencial indica la incorrecta:
Al contrastar hipótesis, podemos decir que las diferencias obtenidas no son debidas al azar si p menor a 0.05. El error tipo I es el que se produce al asumir que hay diferencias significativas cuando no las hay. El error tipo II es el que se produce al asumir que no existen diferencias significativas cuando sí las hay. Si en un estudio hallamos que p es 0.01 y en otro p es 0.05, podemos afirmar con seguridad que el primer estudio tiene más fuerza de asociación entre las hipótesis estudiadas.
En una distribución simétrica las medidas de centralización y dispersión que se usan son:
Media y mediana Media y desviación típica Media y moda Media, mediana y moda.
En un estudio que relaciona el trabajo nocturno con el riesgo de parto prematuro, obtenemos que la fracción atribuible en el grupo de mujeres que tienen trabajo nocturno es de 0.89. Esto quiere decir:
El trabajo nocturno es un factor protector y no es perjudicial No es posible el cálculo de fracción atribuible en este tipo de estudio. Existe una relación fuerte entre trabajo nocturno y prematuridad No existe asociación entre trabajo nocturno y parto prematuro.
El muestreo en el que usamos agrupaciones naturales de la población, por ejemplo los niños que acuden a primaria, es el denominado:
Muestreo aleatorio simple Muestreo por conglomerado Muestreo estratificado Muestreo aleatorio sistemático.
Para determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas se utiliza el test:
T de Student Chi cuadrado Análisis de la varianza ANOVA Correlación de Pearson.
En una distribución de peso en una muestra de sujetos, se aprecia que el percentil 25 se corresponde con 60 kg. ¿Cómo lo interpretamos correctamente?
El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 60 kg el 25 % de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o superior a 60 kg El 25% de los sujetos de la muestra pesan aproximadamente 60 kg El 75 % de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 60 kg.
De las siguientes variables indica la que es una variable cuantitativa continua:
Grado de satisfacción con el servicio de maternidad Altura medida en cm. Nacionalidad Nª de cigarrillos consumidos.
Para comparar tres tratamientos en un ensayo clínico sobre el nivel de glucosa en sangre, la prueba utilizada sería:
ANOVA T de Student Chi cuadrado Kruskal-Wallis.
Se considera un método de muestreo no probabilístico:
Muestreo sistemático Muestreo por conglomerados Muestreo por cuota Muestreo estratificado.
¿Qué tipo de media se debería usar cuando se quiere dar más importancia a unos valores que a otros?
Media geométrica. Media aritmética. Media ponderada. Todas son correctas.
Los datos de pacientes de un determinado hospital muestran que la mediana de la estancia es de 10 días y la media de 8 días. La duración más frecuente de la hospitalización es de 6 días. De estos datos se deduce que:
La desviación estándar es de 2 días La distribución de la duración de la estancia no es simétrica Aproximadamente, el 50% de los pacientes permanecen en el hospital menos de 6 ías Aproximadamente, el 50% de los pacientes permanecen en el hospital menos de 6 ías.
La prueba estadística utilizada para estudiar la eficacia de las técnicas de relajación en el control del dolor del parto es:
Test de T Student Coeficiente de Correlación de Pearson Prueba de Chi cuadrado ANOVA.
Si el Coeficiente de Correlación de Pearson nos da un resultado de -1, al estudiar la relación de la dosis administrada de un fármaco a un grupo de pacientes y sus correspondientes valores de tensión arterial, se interpreta:
Dosis alta del fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial El coeficiente de correlación de Pearson no puede ser negativo Dosis bajas de fármaco se asocian con valores bajos de tensión arterial Ninguna es correcta.
En una muestra seleccionada de una población se determinan dos variables: peso (kg) y tensión arterial (mmHg). ¿Qué parámetro nos permite conocer cuál de estas dos variables presenta una mayor variabilidad en la población estudiada?
Desviación estándar Desviación típica Varianza Coeficiente de variación.
La hipótesis nula de un contraste de hipótesis de la Chi cuadrado es:
La igualdad de medias La asociación entre las variables La independencia de las variables Ninguna de las anteriores.
Se denomina potencia a:
La probabilidad de existiendo diferencia, el experimento sea capaz de detectarla La probabilidad de observar valores tanto o más improbables
(si se cumple la hipótesis nula) que lo observado La probabilidad de que no existiendo diferencia, el contraste detecte diferencia. La probabilidad de que no existiendo diferencia, el contraste no detecte diferencia.
De las siguientes afirmaciones es incorrecta:
La media aritmética es de fácil manejo matemático La media aritmética deja la mitad de los valores por encima y la otra mitad por debajo La moda se define como el valor de presentación más frecuente La media aritmética está muy influenciada por valores extremos
.
Se considera inferencia estadística:
La técnica de muestreo descrita en material y métodos La forma de selección de la técnica y diseño del estudio La elección de la muestra El conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular a lo general.
El test Chi cuadrado nos permite:
Comparar si dos variables cualitativas pareadas están o no asociadas Determinar si dos variables cualitativas independientes están o no asociadas Comparar dos muestras independientes con respecto a una variable continua Comparar dos muestras dependientes con respecto a una variable continua.
El tipo de análisis estadístico a realizar para comparar medias es:
Test de Chi cuadrado T Student Regresión línea Test de Bonferroni.
Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a cierta intervención quirúrgica es de 5 años. Ello quiere decir:
El valor esperado del tiempo de supervivencia es de 5 años La mitad de los pacientes sobreviven más de 5 años La mitad de los pacientes sobreviven aproximadamente 5 años No hay ningún paciente que sobreviva menos de 5 años.
En un contraste de hipótesis estadística obtenemos una significación con p>0.12. Con esto concluimos:
Debe aceptarse la hipótesis nula con error beta del 12% Debe aceptarse la hipótesis alternativa con error alfa del 12% Debe aceptarse la hipótesis alternativa con error alfa del 12% Debe aceptarse la hipótesis alternativa con error beta del 12%.
Al utilizar una curva ROC para valorar la capacidad de la determinación de proteína placentaria A en el diagnóstico de cromosomopatías fetales en el primer trimestre obtenemos un valor del área de 0.8, esto significa:
Es muy sensible y específica No es sensible ni específica No discrimina entre sanos y enfermos Es muy sensible pero poco específica.
Qué concepto de los expuestos a continuación responde a la pregunta: " Si un individuo no tiene la enfermedad o factor de riesgo expuesto, ¿Qué probabilidad tiene de que el resultado de la prueba sea negativo?"
Especificidad Validez Fiabilidad Sensibilidad.
Si tenemos en cuenta un aumento de la prevalencia, sabiendo que es constante la sensibilidad y especificidad, ¿qué sería incorrecto decir?:
Aumenta el valor predictivo positivo Aumenta el valor absoluto de los falsos negativos Disminuye el valor absoluto de los falsos positivos Aumenta el valor predictivo negativo.
El error sistemático hace referencia a un error en el proceso de muestreo, en el caso de pruebas diagnósticas ¿Con qué concepto lo relacionamos?
Validez Sensibilidad Especificidad Curvas ROC.
¿Qué parámetro, calculado a partir de la incidencia, se utiliza cuando todos los individuos de la población están expuestos de igual forma al factor de riesgo?
El riesgo relativo La tasa de incidencia La incidencia acumulada La densidad de incidencia.
La especificidad de una prueba diagnóstica corresponde a:
La probabilidad de que un individuo enfermo tenga un resultado positivo de la prueba La probabilidad de que un individuo con un resultado la prueba positivo tenga la enfermedad La probabilidad de que un individuo con un resultado de la prueba negativo no tenga la enfermedad La probabilidad de que un individuo no enfermo tenga un resultado negativo de la prueba.
Una prueba diagnóstica presenta una especificidad es del 90%, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?
La probabilidad de un resultado falso positivo es del 10%. La probabilidad de un resultado falso negativo es del 10%. El valor predictivo negativo es del 10%. El valor predictivo positivo es del 10%.
Un Riesgo Relativo de 1 indica:
Que el factor no influye en el efecto Que el factor influye poco en el efecto Que el factor influye mucho en el efecto Ninguna es correcta.
La sensibilidad de una prueba diagnóstica indica:
La proporción de diagnósticos negativos cuando la prueba se aplica a una población sana. La proporción de sujetos sin la enfermedad en la población de sujetos con resultados negativos en la prueba. La probabilidad condicional de un resultado positivo en la prueba si un sujeto presenta la enfermedad. La probabilidad condicional de presentar una enfermedad si el sujeto obtiene un resultado positivo en la prueba.
.
El valor predictivo negativo de una prueba diagnóstica indica:
La proporción de diagnósticos negativos cuando la prueba se aplica a una población sana. La proporción de sujetos sin la enfermedad en la población de sujetos con resultados negativos en la prueba La probabilidad condicional de un resultado positivo en la prueba si un sujeto presenta la enfermedad. La probabilidad condicional de presentar una enfermedad si el sujeto obtiene un resultado positivo en la prueba.
El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica indica:
La proporción de diagnósticos negativos cuando la prueba se aplica a una población sana. La proporción de sujetos sin la enfermedad en la población de sujetos con resultados negativos en la prueba La probabilidad condicional de un resultado positivo en la prueba si un sujeto presenta la enfermedad. La probabilidad condicional de presentar una enfermedad si el sujeto obtiene un resultado positivo en la prueba.
Sobre los indicadores de utilidad de una prueba diagnóstica son verdaderas todas las afirmaciones excepto:
La sensibilidad no depende de la prevalencia de la enfermedad La especificada no depende de la prevalencia de la enfermedad Los valores predictivos dependen de la sensibilidad y especificidad de la prueba El valor predictivo no depende de la prevalencia de la enfermedad.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa con respecto a la validez de criterio de las pruebas diagnósticas?
Es preciso seleccionar una prueba sensible cuando las consecuencias de no diagnosticar la enfermedad pueden ser importantes. Es razonable empezar el diagnóstico con pruebas muy sensibles y confirmarlo con técnicas específicas. Una prueba muy específica rara vez es positiva si no existe enfermedad. Una prueba sensible es sobre todo útil cuando el resultado es positivo.
En las curvas ROC se colocan los Falsos Positivos en:
Eje de abscisas Punto medio de la curva Eje de coordenadas Ninguna es correcta.
Los Verdaderos positivos (sensibilidad) se colocan en la curva ROC:
Eje de abscisas Eje de coordenadas Punto medio de la curva Ninguno es correcta.
La proporción de individuos sanos que un test diagnóstico confirma como negativos es:
La sensibilidad La especificidad El valor predictivo negativo El valor global del test.
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