Investigacion IA

¿Se considera un dato de carácter personal cualquier información concerniente a personas físicas identificadas o identificables?. Falso. Verdadero.

2. Tipo de trabajo donde se analiza el conocimiento previo existente sobre un tema de investigación. Marco teórico. Estado de arte. Justificación. Introducción.

3. Técnica utilizada para evaluar un modelo dividiendo el conjunto de datos en varios subconjuntos. Validación cruzada. Normalización. Regularización. Muestreo.

La Inteligencia Artificial es una rama de la informática. Verdadero. Falso.

Área de la Inteligencia Artificial enfocada al análisis y procesamiento de imágenes. Procesamiento de lenguaje natural. Aprendizaje automático. Robótica. Visión computacional.

Modelo comúnmente utilizado en visión computacional. Árboles de decisión. Redes neuronales convolucionales. K-means. Naive Bayes.

Medida utilizada en árboles de decisión para calcular la incertidumbre. Ganancia. Entropía. Precisión. Varianza.

Tipo de aprendizaje donde el agente aprende por episodios. Supervisado. No supervisado. Reforzado. Episódico.

Lugares donde se da a conocer el trabajo científico. Congresos, revistas, periódicos, libros. Congresos, revistas, libros, ponencias. Congresos, revistas, páginas de internet, correo electrónico.

Son los tipos de métodos de investigación. Métodos lógicos y métodos empíricos. Métodos lógicos e inductivos. Métodos inductivos y de razonamiento.

Son algunas de las disciplinas de la ciencia que han realizado directa o indirectamente aportes a la Inteligencia Artificial. Geografía, matemáticas, informática, administración, derecho. Filosofía, psicología, química, física, matemáticas. Filosofía, matemáticas, economía, neurociencia, computación.

La primer neurona artificial desarrollada en 1943 fue implementada por McCulloch y Pitts. Verdadero. Falso.

Son ejemplos de algoritmos de agrupamiento (clustering), excepto: K-means. D-KNN. K-means. Mean-shift.

Este tipo de metodologías suelen ser útiles en proyectos donde los requisitos no están claros o son muy cambiantes. Metodologías secuenciales. Metodologías predictivas. Metodologías en cascada. Metodologías ágiles.

Representa el factor de impacto en una revista. ICR. DOI. ISBN. JCR.

El título del proyecto, resumen del proyecto, palabras clave y desarrollo del proyecto están en función de a dónde se somete el proyecto. Falso. Verdadero.

Entidad que recibe información del entorno y actúa en consecuencia. Se espera que actúe de forma inteligente. Ente. Rol. Agente. Software.

Métodos esenciales para obtener conocimiento. Deducción e inducción. Observación y razonamiento. Razonamiento y percepción.

Tecnología que permite crear varios entornos simulados con recursos dedicados desde un solo sistema de hardware físico. Virtualización. Centro de proceso de datos. Cloud Computing. Scrum.

Desnaturalizar es un procedimiento para asegurar la anonimización de la información. Verdadero. Falso.

Sistema que emplea conocimiento humano capturado por un analista especializado. Sistema Experto. Otro.

Este método consiste en calcular la media aritmética obtenida de las medias de evaluación sobre diferentes particiones. Validación cruzada. Otro.

Observación, hipótesis, experimentación y conclusión forman parte del método científico. Verdadero. Falso.

En este tipo de problemas se debe identificar a cuál, de un conjunto de categorías (subpoblaciones), pertenece una nueva observación. Clasificación. Otro.

Rama de la IA que busca resolver problemas de optimización, inspirándose en los mecanismos de evolución biológica. Computación evolutiva. Otra.