Investigación de mercados II parte 1

En relación al coeficiente de correlación de Pearson señala la respuesta correcta. A) este coeficiente oscila entre -1 y 1. B) Indica cuál de las dos variables es la que influye sobre la otra. C) Es un indicador que se aplica a las variables. D) A y C son correctas.

En el proceso de codificación y tabulación: a) Si la pregunta es de respuesta múltiple, cada alternativa se codifica como variable dicotómica. b) Si la escala es métrica, el código coincide con el valor de la variable. c) Cada fila es una variable y cada columna un caso o cuestionario de la base de datos. d) A y B son correctas.

Si queremos relacionar dos variables ordinales, el test más conveniente es el siguiente: El test Kruskal-Wallis. El coeficiente de Tau de Kendall. El coeficiente de correlación de Pearson.

En la investigación comercial no se investiga la población en su totalidad, sino que se recurre a muestras por, entre otras razones: a) Porque con el muestreo no surgen errores de muestreo. b) Porque frecuentemente no se conocen con exactitud cuántos elementos componen la población. c) Porque en ocasiones el estudio del censo no es posible, pues implica la destrucción de los propios elementos del muestreo.

Se pretende estudiar si en una población, el tipo de trabajo y el género son independientes o no: a) Es conveniente utilizar el test de la Chi Cuadrado. b) La hipótesis alternativa (H1) sería: El tipo de trabajo es independiente al género. c) Es conveniente utilizar un test no paramétrico.

En relación al análisis factorial: a) En el método de componentes principales las variables pueden ser cualitativas. b) El análisis factorial confirmatorio busca descubrir los factores a partir de la tarea interpretativa y atribuyendo un significado a posteriori a los factores. c) El análisis factorial de correspondencias permite la obtención de mapas perceptuales basados en las asociaciones entre objetos y un conjunto de atributos.

En relación el análisis de correspondencia: a) Se corresponde con uno de los métodos denominados de dependencia. b) Trabaja con variables categóricas, es decir, no con mediciones cuantitativas sino con frecuencias. c) Se requieren variables cuantitativas.

Cuál de estas afimaciones es cierta: a) En el muestreo aleatorio estratificado se distingue entre unidades poblacionales y unidades muestrales. b) En el muestreo por conglomerados, las unidades poblacionales se integran en grupos y se estudia a todos los integrantes de los grupos seleccionados. c) Un procedimiento de muestreo no probabilístico es el muestreo por cuotas.

El informe debe incluir al menos: a) Naturaleza del problema. b) Metodología aplicada. c) Objetivos de la investigación. d) Todas son correctas.

En relación al análisis clúster: a) Forma parte de los métodos independientes. b) En el procedimiento jerárquico el análisis determina, según su conocimiento y experiencia, los grupos a formar. c) Se pueden agrupar individuos o casos pero también variables.

La recodificación de las variables suele hacerse: a) Hacia un número mayor de categorías. b) Hacía un número menor de categorías. c) De forma que las categorías sean homogéneas dentro de cada una y heterogéneas respecto a otras.

En una investigación se ha llevado a cabo un análisis de correspondencia para comprobar el posicionamiento de los partidos políticos respecto de ocho temas sociales. En los resultados se ha obtenido que el tema igualdad de género tiene una masa de 0.18. Este dato significa lo siguiente: a) Es el grado en el que el tema social mencionado influye en la formación de una de las dimensiones. b) El tema de igualdad de género ha sido citado un 18%. c) No son correctas ninguna de las respuestas.

En un muestreo aleatorio simple, realizado sobre una población infinita, donde deseamos estimar la proporción de individuos a favor de una determinada variable, con un nivel de confianza del 95,5%, máxima varianza y un error máximo admitido del 5%, el tamaño muestral será: a) n=1/0.0025. b) n=2+0,5+0,5/0,0025. c) n=4+0,5/0,0025.

La toma de decisiones conlleva un riesgo, dado que se pueden cometer errores, ¿cuáles son los de tipo I?. a) No rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. b) Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta. c) No rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.

En relación al análisis de la varianza (ANOVA) de un factor, señala la respuesta correcta: a) Una variable de agrupación denominada Factor y clasifica las observaciones de las variables en las distintas muestras. b) El análisis de la varianza (ANOVA) de un factor nos sirve para comparar varios grupos en una variable cualitativa. c) Para realizar el contraste ANOVA, se requieren "k" muestras independientes de la variable de interés. d) A y C son correctas.

La variable "nivel de estudios" tiene 4 categorías:sin estudios, estudios primarios, estudios secundarios, estudios universitarios. Señala que operación se podría hacer en este caso: a) Desviación típica. b) Frecuencias absolutas, relativas y porcentajes. c) Representaciones gráficas. d) B y C son correctas.

Para examinar la relación entre la variable género y la variable salario al mes (medido en cantidad de euros al mes) se puede utilizar la siguiente técnica: a) Coeficiente de correlación de Pearson. b) Chi-Cuadrado. c) U Mann Whitney. d) A y B son correctas.

En una investigación se pretende comprobar si existe relación entre la variable lugar de vacaciones (Costa, montaña, ciudad) y el género. El resultado de la prueba Chi-Cuadrado muestra un P-valor de 0,2. En este caso: a) Se acepta la H0 (nula) de que la elección del lugar si depende del género. b) Se acepta la H0 (nula) de que la elección del lugar no depende del género. c) Se rechaza la H1 (alternativa) de que la elección del lugar no depende del género.

En una investigación se ha comprobado que la variable objeto de estudio no sigue una distribución normal. En este caso indique la opción correcta: a) Es inconveniente utilizar un test no parámetrico. b) Su distribución puede ser simétrica. c) La distribución es mesocúrtica. d) A y B son correctas.

Se ha realizado encuestas a un grupo de estudiantes para valorar un método de aprendizaje. Seleccionando casos aleatorios se pretende determinar las características de los grupos resultantes. Para ello utilizamos la siguiente técnica: a) Análisis Clúster. b) Análisis discriminante. c) El test de Kruskal-Wallis.