Investigación de operaciones 2

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Título del test:
Investigación de operaciones 2

Descripción:
Investigación de operaciones 2

Autor:
Yo
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Fecha de Creación:
06/06/2019

Categoría:
Matemáticas
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Temario:
Es el patrón de distribución de probabilidad que se adecua a la ocurrencia al azar e independiente y discreta en las líneas de espera Normal Exponencial Binomial Poisson .
Gubser, es un operadora de servicio de soldadura para maquinaria de construcción y automóviles. Suponga que la llegada de trabajos de reparación a la oficina de la empresa puede describirse por medio de una distribución de probabilidad de Poison con una tasa de llegadas de 0.20 clientes por hora. El tiempo requerido para completar los trabajos sigue una distribución de probabilidad normal, con un tiempo medio de 0.40 clientes por hora y una desviación estándar de 3 horas. Si solo utilizan un soldador para completar todos los trabajos. ¿Cuál es el numero promedio de horas entre que un trabajo se recibe y se completa? 2.76 3.23 4.52 5.55.
Radio taxi, emplea dos despechadores para atender las solicitudes y despachar los taxis. Las llamadas que se hacen a City Cab utilizan un numero telefónico común, cuando los 2 despachadores están ocupados, el solicitante escucha una señal de ocupado; no se permite esperar. Los solicitantes que reciben una señal pueden volver a llamar mas tarde o llamar a otro servicio de taxis. Suponga que la llegada de llamadas siguen una distribución de probabilidad de Poisson, con una media de 40 llamadas por hora y que cada despachador puede atender una media de 30 llamadas por hora¿Qué porcentaje de tiempo estarán ocupadas todas las líneas? 43.1 32.1 51.2 27.58.
Celtel, emplea 3 telefonistas para atender las llamadas de servicio al cliente por una línea 01 800. Cuando 3 despachadores están ocupados, el solicitante escucha una señal de ocupado, no se permite esperar. Los clientes que reciben la señal de ocupado pueden volver a llamar mas tarde o incluso cambiar de compañía telefónica. Suponga que la llegada de llamadas sigue una distribución de probabilidad de Poisson con un media de 60 llamadas por hora y cada despachador puede atender una media de 20 llamadas por hora¿ que porcentaje de tiempo estarán ocupadas todas las líneas aumentando el riesgo de perder clientes 23.4 45 12.3 34.61.
Son elementos de un proceso estocástico, excepto. Estado Probabilidad Sensibilidad Tiempo.
La distribución de la probabilidad exponencial provee uana buena descripción de patrón de Salidas Llegadas Disciplinas Servicios.
Un sistema de líneas de espera sera colapsado si. La tasa media de llegadas y la tasa media de servicio son iguales La tasa media de servicio es mayor que la tasa media de llegadas La tasa media de llegadas es mayor que la tasa media de servicio La tasa media de llegadas y la tasa media de servicio son constantes.
Cine es un establecimiento de renta de películas, durante las noches entre semana, los clientes llegan a cinex llegan con una tasa de 2 clientes por minuto. El empleado del mostrador atiende a 3 clientes por minuto. Si las llegadas son de tipo poisson y los tiempo de servicio exponenciales. ¿cuales es el tiempo promedio de clientes en el sistema? 1.5 2 2.3 1.
Son características de operación constante de una línea de espera de multiples canales, excepto: Las llegadas esperan en una sola línea y se dirigen al primer canal abierto para ser atendidas El tiempo de servicio de cada canal sigue una distribución de probabilidad exponencial La tasa de servicios es distinta para cada canal Las llegadas siguen una distribución de probabilidad de poisson.
En un sistema de líneas de espera con longitud de línea limitada λ, es igual a: Tasa de servicio de unas unidades que llegan Tasa de unidades que llegan Tasa de unidades atendidas en el sistema Tasa de unidades que se unen al sistema.
En el banco mexicano opera un cajero automático en el que los clientes realizan transacciones bancarias sin descender de sus automóviles. En las mañanas de días hábiles, las llegadas al autocajero ocurren al azar, con una tasa de llegadas de 13 clientes por hora y una distribución de probabilidad exponencial con una tasa de servicios de 20 clientes por hora ¿Cuál es el tiempo promedio que un cliente pasa por el sistema? 0.21 0.14 0..18 0.19.
Es la notación de Kendall que describe el modelo de líneas de espera de canal único con llegadas de Poisson y tiempo de servicio exponenciales M/G/1 D/M/1 M/D/1 M/M/1.
Gubser, es una operadora de servicio de soldadura para maquinaria de construcción y automóviles. Suponga que la llegada de trabajos de reparación a la oficina de la empresa puede describirse por medio de una distribución de probabilidad de Poisson con una tasa de llegadas de 0.25 clientes por hora. El tiempo requerido para completar los trabajos sigue una distribución de probabilidad normal, con un tiempo medio de 0.31 clientes por hora y una desviación estándar de 2 horas. Si solo utilizan un soldador para completar todos los trabajos. ¿Cuál es el tiempo promedio que un trabajo espera antes de que un soldador comience a trabajar en el? 9.3 9.89 9.56 9.0.
Cinex es un establecimiento de renta de películas, durante las noches entre semana, lo clientes llegan a cinex llegan con una tasa de 2 clientes por minuto. El empleado el mostrador atiende a 3 clientes por minuto. Si las llegadas son tipo Poisson y los tiempos de servicio son exponenciales. ¿cuál es el número promedio de clientes en el sistema? 3.2 3.1 2.3 2.
Es la notación de Kendall que describe el modelo de líneas de espera de canal único con llegadas de Poisson y tiempos de servicios arbitrarios M/D/1 D/M/1 M/M/1 M/G/1.
Completa la oración La propiedad markoviana establece que la probabilidad condicional de cualquier evento futuro dados cualquier “evento” pasado y el estado actual Xt=i es________de los eventos pasados y_______ del estado actual del proceso Incierto, cierto Dependiente, independiente Cierto, incierto Independiente, dependiente.
Es la notación de Kendall que describe el modelo de multiple canales con llegadas Poisson, tiempos de servicios arbitrarios y sin líneas de espera D/M/k M/M/l M/D/k M/G/k.
El símbolo µ en teoría de colas representa Tasa de salidas Tasa de llegadas Tasa del sistema Tasa de servicio.
La distribución de probabilidad de Poisson provee una buena descripción del patrón de Salidas Disciplinas Servicio Llegadas.
Gubsser, es una operadora de servicio de soldadura para maquinaria de construcción y automóviles, suponga que la llegada de trabajos de reparación a la oficina de la empresa puede describirse por medio de una distribución de probabilidad de Poisson con una tasa de llegadas de 0.20 clientes por hora. El tiempo requerido para completar los trabajos sigue una distribución de probabilidad normal, con una tiempo medio de 0.40 clientes por hora y una desviación estándar de 3 horas. Si solo utilizan un soldador para completar todos los trabajos ¿Qué porcentaje de tiempo esta ocupado el soldador de gubser? 50 66 45 23.
Si después de haber entrado a este estado, el proceso nunca regresa a el Periódico Absorbente Transitorio Recurrente.
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