Investigación Parte 1
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Título del Test:
![]() Investigación Parte 1 Descripción: hagamos historia |



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1. ¿Cuál es la definición operativa de ciencia?. El conjunto de leyes inmutables sobre el universo. El estudio de la naturaleza y sus fenómenos físicos. Conjunto de conocimientos obtenidos de la aplicación del método científico. Cualquier conocimiento adquirido mediante la intuición. ¿Es el deporte una ciencia?. Sí, porque utiliza el método científico. No, es un objeto de estudio. Sí, la Ciencia del Deporte es una ciencia pura. Depende del enfoque del investigador. ¿Qué característica de la investigación indica que las decisiones se basan en datos?. Lógica. Sistemática. Empírica. Reduccionista. Si un investigador toma datos de una parte de la población para establecer relaciones generales, ¿qué característica cumple?. Replicable. Reduccionista. Sistemática. Lógica. ¿Qué principio del conocimiento científico indica que el conocimiento es revocable y no eterno?. Intersubjetividad. Provisionalidad. Contrastación. Operatividad. ¿Cuál es la principal diferencia entre investigación básica y aplicada?. La básica busca teoría en condiciones controladas; la aplicada resuelve problemas prácticos. La básica se hace en campo; la aplicada en laboratorio. La básica no usa método científico; la aplicada sí. No hay diferencia, son sinónimos. ¿Qué método no científico se basa en "creencias sin evidencia" (ej. comer huevos es malo)?. Tenacidad. Intuición. Autoridad. Racionalista. ¿Cuál es el orden correcto de los pasos de la PBE?. Buscar -> Preguntar -> Evaluar -> Aplicar. Preguntar -> Buscar -> Evaluar -> Aplicar -> Confirmar -> Reevaluar. Evaluar -> Buscar -> Preguntar -> Aplicar. Preguntar -> Aplicar -> Buscar -> Evaluar. En la estrategia PICOT, ¿qué significa la "O"?. Observación. Outcome (Resultado/Efecto). Objetivo. Organización. Según el gráfico de calidad, una buena pregunta de investigación debe tener: Baja calidad científica y alta relevancia práctica. Alta calidad científica y baja relevancia práctica. Alta calidad científica y alta relevancia práctica. Es indiferente mientras sea interesante. ¿Cuál es la diferencia entre la pregunta de investigación y el objetivo en la introducción?. El objetivo es una pregunta y la pregunta una afirmación. La pregunta suele ser implícita; el objetivo es explícito y va al final. La pregunta va al final y el objetivo al principio. ¿Cuál es la característica principal de un estudio observacional?. El investigador manipula las variables. El investigador no interviene, solo mide. Siempre son retrospectivos. Si mido a un grupo de personas una sola vez para ver la asociación entre dos variables hoy, es un diseño: Cohortes. Longitudinal. Transversal (Cross-sectional). Si sigo a un grupo de personas durante 10 años para ver si desarrollan una enfermedad, es un diseño: Transversal. Cohortes (Longitudinal). Ensayo Clínico. ¿Qué tres requisitos definen un Ensayo Controlado Aleatorizado (RCT)?. Intervención, Mediciones, Estadística. Intervención, Grupo Control, Aleatorización. Observación, Grupo Control, Aleatorización. Si en un experimento no puedo asignar al azar a los participantes (ej. uso clases de un colegio ya formadas), es: RCT puro. Observacional. Cuasi-experimental. ¿Por qué es importante la aleatorización?. Controla las variables de confusión, evita sesgos de selección y garantiza la compatibilidad entre grupos. Porque lo exige el comité de ética siempre. Para aumentar el tamaño de la muestra. ¿Qué tipo de diseño responde mejor a la pregunta "¿Cuál es el valor predictivo de X sobre Y?"?. Transversal. Cohortes. Experimental. ¿Qué tipo de diseño responde mejor a la pregunta "¿Cuál es el efecto de X sobre Y?"?. Transversal. Cohortes. Experimental. Una variable "Binaria" (0/1) es: Cuantitativa continua. Cualitativa categórica. Ordinal. En el estudio "Efecto del entrenamiento de fuerza sobre la pérdida de grasa", ¿cuál es la Variable Dependiente?. El entrenamiento de fuerza. La pérdida de grasa. El gimnasio. ¿Qué es una variable de confusión?. La variable que manipulamos. Una variable externa que puede alterar la relación entre la dependiente e independiente. Una variable que no se puede medir. ¿Cuál es el nivel de significación estadística estándar en nuestro ámbito?. p > 0.05. p < 0.05. p < 0.50. Si quiero comparar las medias de 2 grupos INDEPENDIENTES (Ej: Hombres vs Mujeres), uso: T-Student. ANOVA. Ancova. Si quiero comparar las medias de 3 grupos o más, uso: T-Student. ANOVA. ANCOVA. Si quiero comparar medias controlando una variable de confusión (covariable), uso: ANOVA. ANCOVA. T-Student. |





