JAVIER ESTADISTICA

Cual es la diferencia entre el enfoque clásico y frecuentista de la probabilidad?. El clásico se aplica solo a juegos de azar y el frecuentista a la vida real. El clásico mide incertidumbre y el frecuentista usa reglas de conteo. El frecuentista asigna valores arbitrarios y el clásico usa probabilidades exactas. El clásico se basa en casos igualmente probables el frecuentista en la repetición de experimentos.

Cual es la regla de la adición para eventos mutuamente excluyentes. La probabilidad de la unión es la suma de sus probabilidades individuales. La diferencia entre el máximo número.

Si se tienen n elementos distintos , ¿ cuántas maneras hay de ordenarlos ?. n !. nn.

Que interpretación tiene una varianza muy grande en datos agrupados?. Que la media es alta. Que los intervalos son iguales. Que los datos son muy similares. Que los datos están muy dispersos.

Como se define la mediana?. La diferencia entre el máximo y el mínimo valor. El promedio de los valores del conjunto de datos. El valor que divide el conjunto de datos en dos partes iguales.

Como se llama en evento que no tiene elementos dentro del espacio muestran?. Suceso elemental. Suceso seguro. Suceso imposible.

¿Qué operación matemática es fundamental para calcular la varianza en datos agrupados ?. Restar frecuencia. Multiplicacion de frecuencia por el cuadrado de las desviaciones.

Cual de las siguientes afirmaciones sobre la probabilidad es correcta?. Un evento puede tener probabilidad mayor a 1. La probabilidad de un evento es siempre un número entero. La suma de la probabilidades de todos los eventos en un espacio muestral es igual a 1.

Como se diferencia la media de datos agrupados de la media de datos no agrupados?. La media de datos agrupados es siempre más alto. No hay diferencia en su cálculo. La media de datos agrupados usa puntos medios y frecuencias.

Que representa la desviación estándar?. La raíz cuadrada de la varianza. La varianza en su mejor manera.

Que operación entre sucesos representa la unión de eventos?. La ocurrencia de al menos uno de los eventos. Las combinaciones solo se usan.

Que es un espacio muestral?. Un subconjunto de eventos dentro de un experimento. El conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.

Cual de los siguientes opciones corresponde a una variedad cualitativa?. Color de ojos. Las combinaciones permutaciones.

Como se diferencia la media de datos agrupados de la media de datos no agrupados?. La media de datos agrupados es siempre más alta. La media de datos no agrupados siempre es menor. No hay diferencia en su calculo. La media de datos agrupados usa puntos medios y frecuencias.

Que nivel de medición se usa cuando los datos se clasifican en categorías con un orden ?. Ordinal. Clásico. Meseriodo. Agrupado.

Que representa n en las fórmulas de varianza para datos agrupados ?. El número de clases. El número total de observaciones.

Cual es la diferencia principal entre permutaciones y combinaciones ?. Las combinaciones solo se usan en conjuntos pequeños. En las permutaciones el orden importa , en las combinaciones no. Las permutaciones solo aplican cuando hay repetición de elementos. Las combinaciones siempre tienen más resultados de las permutaciones.

Que es un muestreo no probabilistico por cuotas. Se seleccionan unidades en intervalos regulares. Las unidades se eligen solo por convivencia . Se seleccionan unidades para llenar cuotas predeterminadas en diferentes grupos y categorías.

Que es un parámetro en estadística?. Una medida que describe una muestra. Un valor que se obtiene solo en datos agrupados. Una medida que describe una característica de toda la población.

Que indica una varianza de 0?. Que hay errores de medición. Que los datos están muy dispersos. Que todos los datos son iguales.

Que significa que un evento tenga probabilidad 1 ?. Que el evento no puede ser independiente. Que el evento es imposible. Que el evento dependa de otro evento. Que el evento es seguro y siempre ocurrirá.

Que tipo de gráfico es comúnmente usada para representar distribuciones de frecuencia ?. Histograma. Barra de frecuencia.

Que caracteriza al muestreo probabilistico?. Que la muestra siempre pre es aleatoria simple. Que cada unidad tiene una probabilidad conocida y diferente de ser seleccionada.

Cual es la diferencia entre frecuencia absoluta y frecuencia relativa. No hay diferencia son iguales. La absoluta siempre es menor que la relativa. La absoluta es el conteo en unidades la relativa en porcentaje.

Que mide una medida de tendencia central ?. La relación entre dos variables. La variabilidad de los datos. El valor central alrededor del cual se distribuyen los datos.

Cual es la diferencia principal entre frecuencia absoluta y frecuencia relativa ?. La frecuencia absoluta indica la cantidad de veces que aparece un valor la relativa expresa esa cantidad en porcentaje. La absoluta. Ose adive que ba con todo la normativa.

Que caracteriza a una variable de nivel nominal?. Tiene un cero absoluto. Permite operaciones matemáticas. Tiene un orden definitivo. No tiene orden y clasifica en categorías sin jerarquía.

Cual es la relación entre el número de combinaciones y permutaciones de un conjunto. Las combinaciones son siempre menores o iguales a las permutaciones. Son los valores de la moda.

Como se identifica la moda en datos agrupados. Es el punto medio de todos los intervalos. Es la clase con mayor frecuencia absoluta.

Que datos se necesitan para construir una distribución de frecuencias para datos no agrupados. Solo los valores y la moda. Solo los valores y su media. Cada valor individual y su frecuencia.

Que se necesita para calcular la mediana en datos agrupados. El promedio de todos las frecuencias absolutas. El punto medio de cada clase. La frecuencia acumulada y el intervalo mediano. Solo dos valores de la tabla de frecuencias.

Cual de las siguientes afirmaciones describe mejor la importancia de comprender los niveles de medición. Es irrelevante para el análisis estadístico. Solo sirve para presentar gráficos. Permite seleccionar los métodos estadísticos adecuados para analizar los datos. Solo se aplica en estadística inferencial.

Que son datos agrupados. Datos ordenados alfabéticamente. Datos individuales. Datos ordenados por fecha. Datos organizados en intervalos de clases.

Como se define la probabilidad condicional p(A [ B ) ?. Es la diferencia entre la probabilidad de A y la de B. Es la probabilidad de que ocurra A dado que B ha ocurrido. Es la probabilidad de que ocurran A y b juntas. Es la probabilidad de que ocurra A sin depender de B.

Cual es una característica del muestreo por conveniencia?. La muestra se seleccionan por facilidad o accesibilidad. Cada unidad tiene una probabilidad conocida y distinta de ser seleccionada. Se seleccionan unidades en intervalos regulares. Se realiza en base a cuotas predeterminadas.

Que efecto tiene una gran dispersión en la desviación estándar?. Disminuye su valor. Incrementa su valor. No,lo afecta. Se vuelve 0.

Que grafico es más adecuado para mostrar la tendencia de una serie de datos en diferentes momentos. Diagrama de tallo y hojas. Diagrama de barras. Gráfico temporal. Histograma.

Cual es la ventaja de usar distribuciones de frecuencias agrupadas. Permiten resumir grandes conjuntos de datos y facilitar su análisis. Permite obtener la media con mayor precisión. Elimina datos redundantes. No requieren calcular frecuencias relativas.

Cuando dos eventos son independientes. Cuando su probabilidad conjunta es igual a cero. Cuando uno depende completamente del otro. Cuando no tienen elementos en común. Cuando la ocurrencia de uno no afecta la ocurrencia de otro.

Cual es la diferencia principal entre parámetro y estadístico. El estadístico describe toda la población el parámetro describe la muestra. El parámetro describe toda la población El estadístico describe la muestra. El parámetro y el estadístico son sinónimos en estadística. El parámetro es siempre estimado el estadístico siempre es exacto.

Que es una combinación. Una disposición ordenada de elementos. Una selección de elementos sin importar el orden. Un conjunto de elementos ordenados por categorías. Un tipo de permutacion donde se repiten elementos.

Cual es la principal ventaja de la mediana sobre la media aritmética. No se ve afectada por valores extremos. Siempre es más precisa de la media. Se calcula con mayor facilidad. Es la única medida de tendencia central válida.

Para que tipo de datos es más recomendable utilizar un diagrama de puntos. Para representar datos acumulados. Para comparaciones en variables cualitativas. Para mostrar proporciones en categorías. Para visualizar la distribución y dispersión de datos en dos variables.

Que representa la desviación estándar. El cuadrado de la varianza. El doble de la media. El rango de los datos. La raíz cuadrada de la varianza.

Cual de los siguientes ejemplos corresponde a una variable de nivel ordinal. Clasificación de satisfacción como insatisfecho neutral satisfecho. Altura en centímetros. Temperatura en grados celsius. Número de hijos.

Como se define la probabilidad. Es la suma de todas las frecuencias de un experimento. Es un número entero que representa la frecuencia absoluta de un evento. Es la cantidad de veces que ocurre un evento en un experimento. Es un valor entre 0 y 1 que mide la posibilidad relativa de que ocurra un evento.

Que caracteriza a un experimento aleatorio. Sus resultados nunca varían. Sus resultados dependen del azar. Es determinista y predecible. Siempre tiene un único resultado posible.

Que es un parámetro de estadística. Una medida que describe una muestra. Una frecuencia relativa. Un valor que solo se obtiene en datos agrupados. Una medida que describe una característica de toda la población.

Que caracteriza a una variable de nivel nóminal. Tiene un cero absoluto. No tiene orden y clasifica en categorías sin jerarquía. Permite operaciones matemáticas. Tiene un orden definido.

Cual de estos gráficos es más adecuado para representar la distribución de frecuencia relativas. Gráficos de barras horizontales. Histograma. Gráfico de dispersión. Diagrama de pastel.