LAB. CUALITATIVO TEMA 5 - HASTA PUNTO 3

ANÁLISIS DESCRIPTIVO del DISCURSO. Fue creada por SANDELOWSKI. Es un tipo de análisis que se ha aplicado fundamentalmente en el ámbito de la investigación en salud. Se describe como un “resumen comprensivo de un fenómeno en los mismos términos que estos fenómenos”; “se debe permanecer muy cerca de los datos y de la superficie de las palabras y los fenómenos”. No se utiliza la inferencia (=interpretaciones) lo que facilita el acuerdo entre investigadores. Se utiliza el razonamiento lógico para extraer conclusiones. Los hallazgos se presentan en un lenguaje directo que claramente describe un fenómeno concreto. Fue creada por STRAUSS y CORBIN, quienes la desarrollaron dentro del marco de la Teoría Fundamentada. Se ha aplicado principalmente en estudios de lingüística y análisis del discurso, debido a su enfoque en la estructura del lenguaje. Se describe como una interpretación profunda de un fenómeno, buscando significados ocultos más allá de la superficie. Se basa en la inferencia constante, ya que la interpretación subjetiva es esencial para el análisis de los datos. No se utiliza el razonamiento lógico para extraer conclusiones, sino que se prioriza la intuición y la experiencia del investigador.

El ANÁLISIS DESCRIPTIVO incluye: Amplio rango de orientaciones teóricas. Uso muestra intencional. Uso de diferentes técnicas. Combinación con técnicas estadísticas. Utilización de un resumen descriptivo de los datos analizados. Uso exclusivo de una única orientación teórica, sin admitir enfoques diversos dentro del análisis. Uso de muestra aleatoria, sin criterios predefinidos para la selección de participantes. Aplicación de una sola técnica de análisis, sin combinar distintos métodos en la investigación. Exclusión total de técnicas estadísticas, ya que el enfoque es únicamente cualitativo. Rechazo de los resúmenes descriptivos, priorizando únicamente interpretaciones subjetivas de los datos.

DISEÑO. METODOLOGÍA. La descripción cualitativa está basada en los principios generales de la investigación naturalista (naturalistic). La investigación naturalista se relaciona con el concepto de VERDAD, que es: “un sistemático conjunto de creencias, junto con los métodos que le acompañan”. Permite, virtualmente, el uso de cualquier teoría. Se usa una diversa combinación de muestreo, recolección de datos y análisis de datos, el investigador estudia un objetivo en su estado natural. La descripción cualitativa rechaza los principios de la investigación naturalista, ya que se basa únicamente en datos estructurados. La investigación naturalista define la verdad como una única realidad objetiva, sin considerar interpretaciones subjetivas o contextuales. Solo permite el uso de teorías establecidas previamente, excluyendo la posibilidad de nuevas construcciones teóricas. Utiliza un único método de muestreo, recolección y análisis de datos, sin combinar distintas estrategias. El investigador modifica el entorno de estudio para obtener resultados controlados, en lugar de analizarlo en su estado natural.

DISEÑO. METODOLOGÍA. El marco teórico sirve como estructuras organizativas para el diseño de la investigación. Muestreo. Recolección de datos. Pretende descubrir “qué, quién y dónde de los fenómenos o experiencias”. Análisis e interpretación (incluyendo codificación y elaboración de hipótesis). Afecta al modo en los que los datos serán vistos e interpretados. Una marca distintiva de la descripción cualitativa es la aceptación de la utilización de cualquier técnica de muestreo. Ejemplo: máxima variación: desde seleccionar casos que sean muy diferentes hasta la existencia de una homogeneidad, donde el perfil de los participantes es parecido. El marco teórico es irrelevante en el diseño de la investigación, ya que los datos emergen sin necesidad de una estructura previa. La recolección de datos se centra exclusivamente en el “cómo” y “por qué” de los fenómenos, sin considerar el “qué, quién y dónde”. El análisis e interpretación de datos no incluye la codificación ni la formulación de hipótesis, sino solo la descripción literal de los datos. La descripción cualitativa restringe el uso de técnicas de muestreo, permitiendo solo la selección homogénea de participantes. La máxima variación en el muestreo implica seleccionar únicamente casos similares, evitando diferencias entre los participantes. Ejemplo: máxima variación: desde seleccionar casos que sean muy diferentes hasta la existencia de una homogeneidad, donde el perfil de los participantes es parecido.

DISEÑO. ANÁLISIS de los DATOS. El análisis de los datos en la descripción cualitativa se basa en la teoría de análisis de contenido. El análisis de los datos en la descripción cualitativa se basa exclusivamente en el análisis estadístico, sin recurrir a enfoques cualitativos. La descripción cualitativa no requiere un análisis estructurado de los datos, ya que se limita a presentar los testimonios textualmente. El análisis de contenido no se usa en la descripción cualitativa, pues esta se enfoca solo en la interpretación subjetiva de los datos. El análisis de datos en la descripción cualitativa se fundamenta en la teoría fundamentada, descartando el análisis de contenido.

DISEÑO. ANÁLISIS de los DATOS. Análisis de contenido convencional. Análisis de contenido dirigido. Análisis sumativo.

PASOS de ANÁLISIS de los DATOS. Antes de la recolección de datos, hay que establecer una lista de códigos, en base a: - El marco teórico. - La literatura. - El análisis de datos preliminares. Cada transcripción fue analizada utilizando los márgenes derechos para aplicar códigos y anotaciones (memos). Los investigadores toman frases o párrafos en la transcripción y las dividen en unidades de significado, que contienen una idea simple. Estas ideas suelen expresarse en gerundio (acción). Conceptualmente los códigos similares deberían ir dentro de categorías (similar a la TEORÍA FUNDAMENTADA). Se agrupan los códigos en un nº pequeño de dimensiones (“códigos patrones” después de muchas revisiones). Los “códigos patrones” se revisan y redefinen. Memos analíticos: “breve o narrativa extensa que documenta las reflexiones del investigador y los procesos de pensamiento sobre los datos”. PRESENTACIÓN DE datos o representaciones visuales: contiene conceptos o variables que ayudan a analizr los datos. Ejemplo. Test cognitivos en la demencia - son utilizados para categorizar, organizar y analizar los datos - oportunidad para comibar hallazgos cuantitativos y cualitativos para triangular etc.