En el muestreo aleatorio simple la muestra se selecciona de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se le incluya Falso Verdadero .
La siguiente ecuación de regresión, representa a un análisis de regresión múltiple. Ŷ1+Ŷ2 = a+b1 X1 + b2 X2 Ŷ = a+b1 X1 Ŷ = a+b1 X1 + b2 X2 .
Cuando usamos una distribución t o Z para un intervalo de confianza calculado se supone que la población es normal y que se conoce la desviación estándar de la población. Verdadero Falso.
La variable independiente es la variable : Respuesta o efecto Que se predice o estima Explicativa o causa .
El cálculo de estimadores puntuales permite determinar un solo valor (punto) que se deduce de una muestra para ser inferido a la población. Verdadero Falso .
En un modelo de regresión múltiple las variables independientes deben estar correlacionadas Verdadero Falso.
Uno de los factores que determinan el ancho del intervalo de confianza es el tamaño de la muestra (n) Verdadero Falso .
Un análisis de regresión múltiple incluye mas de dos variables independientes. Verdadero Falso.
Como en el caso de la distribución H0 es una distribución continua Como en el caso de la distribución H1, tiene forma de campana y es simétrica La distribución z se extiende más y es más plana por el centro de la distribución normal estándar a medida que reduce el tamaño de la muestra. No existe una distribución t, sino más bien una familia de distribuciones t. Todas las anteriores .
Los resultados de los índices sirven para tomar decisiones, para todos los agentes involucrados en el proceso (estado, productores, consumidores, etc.). Verdadero Falso.
Si la población obedece a una distribución normal, entonces, en el caso de cualquier tamaño de muestra, la distribución muestral de las medias también será de naturaleza normal. Verdadero Falso.
Existe una correlación positiva perfecta si r es igual a: -0,50 1,00 -1.00 .
En el muestreo aleatorio estratificado una población se divide en subgrupos y se selecciona al azar una muestra de cada uno. Falso Verdadero .
El Índice de precios al consumidor: Es el precio medio de 30 acciones industriales específicas Mide variaciones de precios, además es un indicador económico de la tasa de inflación Se refiere a los precios de transacción de gran volumen de cada producto.
Se denomina intervalo de confianza a la razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un interés particular mayor a 1. Falso Verdadero .
Se analiza la ecuación de regresión mediante una prueba de hipótesis para ver si la pendiente de la recta de la regresión es distinta a cero. Falso Verdadero.
Las características de la distribución t son: Como en el caso de la distribución z, es una distribución continua Como en el caso de la distribución z, tiene forma de campana y es simétrica La distribución t se extiende más y es más plana por el centro de la distribución normal estándar a medida que aumenta el tamaño de la muestra. Todas las anteriores No existe una distribución t, sino más bien una familia de distribuciones t.
Solución a la pregunta número 18
Cuando un análisis de regresión múltiple incluye más de dos variables independientes,se puede representar en una gráfica de dispersión. Verdadero Falso.
Una de las razones para muestrear es que establecer contacto con toda la población requiere poco tiempo. Falso Verdadero.
Si el coeficiente de correlación es r= 0,50 entonces el coeficiente de determinación r2 es: 0,10 0,25 0,50.
Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k- ésimo miembro de la población. Este procedimiento se aplica en el muestreo aleatorio.
Una de las razones para convertir los datos en índices consiste en que: Permiten expresar un cambio en un grupo diverso de artículos Dificultan la evaluación de la tendencia en una serie compuesta de números muy grandes Fascilita la evaluación de la tendencia en una serie compuesta de números muy pequeños .
ILE cuenta con 4 trabajadores en su planta de producción; lo ingresos por hora de estos es: Juan $6, Pedro 5 dólares, José 7 dólares y Pablo 6 dólares. tomando en cuenta esta información, calcule la media de esta población, el número de muestras posibles de tamaño 2, la media de la distribución muestral de la media y qué observación es posible hacer sobre la media de la distribución muestral de la media con respecto a la media de la población. Una vez obtenido los La media de la población es $6; el número de muestras posibles es 8 y se observa que la media de la distribución muestral de la media es igual a la media de la población. La media de la población es $6; el número de muestras posibles es 4 y se observa que la media de la distribución muestral de la media no es igual a la media de la población. La media de la población es $6; el número de muestras posibles es 6 y se observa que la media de la distribución muestral de la media es igual a la media de la población. .
En un diagrama de dispersión existe una correlación entre la variable “x” y “y” que no es perfecta cuando la correlación entre las dos variables siempre será un valor cercano a 1. Falso Verdadero.
Se denomina proporción a la fracción, razón o porcentaje que indica la parte de la muestra de la población que posee un rango de interés particular. Falso Verdadero.
El principio de los mínimos cuadrados, proporciona lo que comúnmente se conoce como recta del mejor ajuste. Falso Verdadero.
Una población consta de los siguientes 8 valores: 10, 12, 15, 10, 11, 12, 14 y 13; de estos se obtiene una muestra con los siguientes valores: 10, 14 y 13. Determine la media de la población, la media de la muestra y el error de muestreo. Una vez obtenido los resultados, escoja la respuesta correcta. Error de muestreo = -0,21 Error de muestreo = 0 Error de muestreo = 0,21 .
Existe una relación entre los gastos en bienes suntuarios y la edad. Es un ejemplo de regresión lineal múltiple. Falso Verdadero.
Los valores de nπ y n(1-π) deben ser mayores o iguales que 5. Esta condición permite recurrir al teorema central de limite y emplear la distribución normal estándar, es decir, z para completar un intervalo de.
Cuando en el diagrama de dispersión se presenta una correlación perfecta existirá una correlación de -1 o 1 entre la variable “x” y “y”.
Verdadero Falso.
Para crear el intervalo de confianza de una proporción es necesario cumplir con los siguientes supuestos: Todas las anteriores Los datos de la muestra son resultado de conteo. Las pruebas son independientes lo que hace que el resultado de la una no influya en la otra La probabilidad de un éxito permanece igual de una prueba a otra .
El análisis y coeficiente de determinación expresa: La proporción de la variable Y explicada por X El grado de asociación entre dos variables La relación lineal-estimación.
Para poder aplicar una distribución Z de la desviación estándar de la población esta debe ser menor a 30. Falso Verdadero.
Un signo negativo indica que existe una relación indirecta entre las variables Y y X. Verdadero Falso .
Los factores que determinan el ancho de un intervalo de confianza son: La variabilidad en la población, por lo general sigma estimado por t. El tamaño de la población El nivel de confianza deseado .
Si no es posible demostrar que la pendiente de la recta de la población es distinta de cero se concluye que no tiene caso utilizar la variable independiente como elemento de predicción. Falso Verdadero.
La empresa ILELSA de la ciudad de Loja necesitó calcular rápidamente el ingreso medio por venta del mes de abril de 2019. El departamento de ventas confirmó que se registraron 4.000 ventas que se almacenaron en un folder que contiene las facturas respectivas. Para hacer el cálculo; primero se ordeno las ventas por número de factura del 0001 al 4000; luego se tomo una muestra de 200 facturas, seleccionadas cada vigésimo número, a partir de la factura 0020 (0020, 0040, 0060...); para finalmente con esta muestra calcular la media de los ingresos. En este caso qué tipo de muestreo se utilizó? Muestreo aleatorio sistemático Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados.
Cuando en el diagrama de dispersión se presenta una correlación perfecta todas las observaciones se encuentran exactamente en la recta tanto de pendiente positiva como negativa. Falso Verdadero .
La media de la distribución muestral de la media se obtiene: Al sumar las medias muestrales y dividir el resultado entre el tamaño de la población Al dividir la media de la población para el tamaño de la población Al sumar las medias muestrales y dividir el resultado entre el número de muestras
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La variable independiente x, es la variable que se debe estimar. Verdadero Falso.
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