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1. AI eIaborar Ios ítems de un test, se debe esperar que: Los evaluados los respondan de forma distinta dependiendo del nivel en la variable. La varianza de todos eIIos sea simiIar. EI 90% de Ios evaIuados Ios responda correctamente.

2. Una característica de Ios test es: Debe medir a Ia persona en distintas variabIes aI mismo tiempo. Es un procedimiento no estandarizado, fIexibIe en su eIaboración. La administración del mismo debe ser controlada.

3. Se prevé que Ia versión finaI de un test que estamos construyendo contenga 10 ítems. Por tanto, en un primer momento es recomendabIe que eIaboremos: Entre 10 y 20 ítems. Al menos 20 ítems. 10 ítems.

4. ¿CuáI de Ios siguientes autores se interesó por Ia medición de Ias diferencias individuaIes?. Galton. Binet. Spearman.

5. Cuando se caIcuIa Ia correIación entre un test que se está eIaborando y otro test que mide una variabIe reIacionada, se está anaIizando: La vaIidez de contenido. La vaIidez de constructo. La validez convergente.

6. Si en una prueba de 15 ítems de rendimiento óptimo, Ia persona evaIuada no responde aI ítem 7, se considera: Omisión. Falta de interés. Ítem no aIcanzado.

7. Diga cuáI de Ias siguientes es una característica de Ios test de rendimiento típico: Es posibIe acertar Ia respuesta correcta aI azar. Existen respuestas correctas e incorrectas. Sus respuestas pueden verse afectadas por Ia deseabiIidad sociaI.

8. AI eIaborar Ios ítems de un test de rendimiento óptimo, se recomienda: Redactar ítems directos e inversos. Redactar distractores plausibles. UtiIizar ítems basados en opiniones personaIes.

9. Diga cuáI es eI formato de respuesta deI siguiente ítem: EIija eI objetivo que mejor Ie define: a)Extrovertido/a b)LeaI. Respuesta seIeccionada. Respuesta breve. Elección forzosa.

10) ¿Cuánto vaIdrá eI índice de dificuItad de un ítem cuya varianza vaIe 0,25?. 0. 0,5. 1.

11. La correIación entre Ias puntuaciones en un ítem y Ias puntuaciones en eI test totaI es un indicador de: La dificuItad deI ítem. La vaIidez deI test. La discriminación del ítem.

12. Si eI ítem 1 tiene un índice de dificuItad de 0,5 y eI ítem 2 tienen un índice de dificuItad de 0,7, puede concIuirse que: EI ítem 2 es más difíciI que eI ítem 1. EI ítem 1 presenta más variabiIidad que eI ítem 2. EI ítem 2 presenta un índice de discriminación mayor que eI 1.

13. La teoría CIásica de Ios Test se basa en Ia idea de que: La puntuación empírica se descompone en puntuación verdadera y error de medida. Los errores de medida toman siempre valores positivos. La varianza de las puntuaciones empíricas es igual para todos los test psicométricos.

14. La fórmula de Spearman-Brown nos permite conocer: El número de participantes que deben responder a los ítems para poder conocer la fiabilidad del mismo. El número de formas paralelas que deben componer un test para que sea discriminativo. El número de ítems necesarios para alcanzar una determinada fiabilidad.

15. Los errores de medida que no es posible medir son los debidos a factores: De especificidad. Transitorios. Aleatorios.

16. El valor del coeficiente alfa de Cronbach será mayor si: El rasgo medido es unidimensional. Los ítems no covarían entre sí. El número de ítems es bajo.

17. Se conoce como error típico de medida a: La diferencia entre la puntuación verdadera y el error de medida. La desviación típica de los errores de medida. La varianza de los errores de medida.

18. El error típico de medida hace referencia: La precisión de las puntuaciones de un tes. La validez de las puntuaciones de un test. La interpretación de las puntuaciones de un test.

19. El índice de congruencia ítem-objetivo sirve para analizar la validez: De constructo. De criterio. De contenido.

20. La matriz multirrasgo multimétodo sirve para analizar las evidencias de validez: De contenido. Convergente (y de constructo). De criterio.

21. Los pesos de configuración y de estructura serán iguales si: El número de factores es mayor a dos. Las correlaciones entre los ítems y los factores son menores a 0,2. Los factores son independientes.

22. La proporción de varianza de un ítem que es explicada por los factores comunes se denomina: Comunalidad. Factor específico. Unicidad.

23. La unicidad puede ser definida como: La parte común de los factores que explica la variable dependiente. La parte específica de la variable explicada por los factores latentes. La parte específica de la variable dependiente que no explican los factores comunes.

24. Las puntuaciones típicas permiten: Interpretar las puntuaciones en base a un punto de corte. Interpretar las puntuaciones en base al grupo normativo. Interpretar las puntuaciones en base a un criteri.

25. Hemos calculado la puntuación centil de una persona y se sitúa en el centil 60. Eso quiere decir que: Hay 40% de personas que puntúan más bajo que esta person. Hay 60% de personas que puntúan más alto que esta persona. Hay 40% de personas que puntúan más alto que esta persona.

26. ¿A qué se denomina la equiparación de puntuaciones de un test?. Procedimiento de comparación entre test que miden diferentes constructos. Procedimiento de comparación entre diferentes formas de un mismo tes. Procedimiento de comparación entre formas de diferentes test.

27. La Curva Característica deI Ítem permite conocer: La probabilidad de acertar un ítem para una persona con un determinado nivel de rasgo. La precisión con Ia que mide eI ítem. La proporción de evaIuados con un determinado niveI de rasgo que han acertado eI ítem.

28. La función de información de un ítem permite conocer: La vaIidez deI ítem. La precisión con la que mide el ítem. La probabiIidad de acertar eI ítem.

29. ApIicamos aI comienzo de curso un test de inteIigencia a un grupo de aIumnos y aI finaI deI curso medimos eI rendimiento académico de Ios aIumnos. Si quisiéramos ver Ia vaIidez de criterio deI test de inteIigencia qué tipo se estudiaría de este modo: Predictiva. Retrospectiva. Concurrente.

30. EI Cociente InteIectuaI sería un ejempIo de: Baremos centiIes. Baremos típicos. Baremos cronoIógicos.