M09 VALIDACIÓN Y EXPLOTACIÓN DE DATOS TEMA1-1ª PARTE. UF1

Las variables cualitativas nominales: - Usualmente es aquella que sólo toma valores enteros. Por ejemp: número de hijos por familia. -(Variable discreta). - Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango… Por ejemplo: estatura, peso, edad, rendimiento de un cultivo, etc. - (Variable continua). - Aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, raza o color de piel, grupo sanguíneo. - Corresponden a aquellas cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda…) el grado de las fuerzas armadas (General, Coronel, Capitán…, responsabilidad laboral). - (Variable ordinal).

Si la frecuencia relativa de una variable es igual a 1: - Todas las respuestas son falsas. - Es la frecuencia relativa que se obtiene tras realizar un muestreo en poblaciones heterogéneas. - No es posible poseer una frecuencia relativa igual a 1. - Entonces dicha variable compone en su totalidad el tamaño de la muestra.

El coeficiente de elevación (K) es un coeficiente necesario para saber la amplitud del intervalo al que hay que seleccionar los individuos en un muestreo. ¿De qué muestreo estamos hablando?. - Muestreo estratificado. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo sistemático.

Para el cálculo de cuartiles, se debe tener en cuenta: - No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos pares. - Todas las respuestas son incorrectas. - Si los datos que se utilizarán para el cálculo de los cuartiles son números pares o impares. - No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos impares.

Se conoce como variación típica, desviación típica o desviación estándar.. - Cuando tenemos el datos de variación estándar alto, nos informa que los datos están muy dispersión entre ellos. - Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. - Todas son correctas. - Cuando tenemos un dato de variación estándar pequeño, nos informa que hay poca dispersión entre los datos.

Las tablas de las frecuencias: - Permiten comprobar la frecuencia de aparición de datos. - Clasifican dichos valores según la frecuencia de ocurrencia. - Todas las respuestas son correctas. - Por lo general, en la primera columna se anotan los diferentes valores de la variable (xi), y en las siguientes columnas muestran los diversos tipos de frecuencias.

¿Qué diferencias encontramos entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado?. - En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí en propiedades y tamaño. En el muestreo estratificado, los estratos son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. - En el muestreo por conglomerados, los conglomerados son homogéneos en su interior y diferentes entre sí. En el muestreo estratificado, los estratos son heterogéneos en su interior y diferentes entre sí. - Los muestreos por conglomerados y estratificados son el mismo tipo de muestreo. - Todas las respuestas son correctas.

El cuartil 1 (Q1): - Divide el conjunto de datos en dos, es decir, por la mitad. Si hablamos en tanto por ciento, este corresponde al 50%. Este cuartil coincide con la mediana (Me), la mediana es el valor de la variable que divide los datos en dos partes iguales, con el mismo número de datos en su parte izquierda y en su parte derecha. - (CUARTIL 2 (Q2). - Todas las respuestas son correctas. - Divide los datos en una cuarta parte del total. Si hablamos en tanto por ciento, este correspondería con el 25% de los datos de la variable. - Divide el conjunto de datos en tres cuartas partes del total. Si hablamos en tanto por ciento, este corresponde al 75%. – (CUARTIL (Q3).

Con qué variable medimos el N.º de intervenciones quirúrgicas. - Variable cuantitativa discreta. - Variable cualitativa ordinal. - Variable cuantitativa continua. - Variable cualitativa nominal.

Medir a diario la sal en (gr) a qué variable corresponde: - Variable cuantitativa discreta. - Variable cualitativa ordinal. - Variable cuantitativa continua. - Variable cualitativa nominal.

El diagrama de cajas y bigotes, para su realización, se representa: - Los tres cuartiles y los valores máximo de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o verticalmente. - Los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o verticalmente. - Los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos sobre un rectángulo alineado horizontal o diagonal. - Los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos sobre un círculo alineado horizontal o verticalmente.

Son valores de la variable, que dividen un conjunto ordenado de datos, en cien partes iguales. - Percentiles. - Deciles. - Quintiles. - Cuartiles.

Los cuartiles dividen la muestra en cuatro partes iguales. - El cuartil 1(Q1) coincide con el percentil 25(P25). El 25% de los datos de la variable están por debajo y el 75% por arriba. - El percentil 50(P50) coincide con el cuartil 2(Q2), con la mediana (Me) y con el 50% de los datos. Separa los valores en dos partes iguales. - El percentil 75(P75) coincide con el cuartil 3(Q3) y con el 75% de los datos. - Todas las respuestas son correctas.

Es un tipo de muestreo que se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. A este muestreo se le conoce como: - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo estratificado. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo sistemático.

En tablas de variables discretas, los intervalos se representan: - Al inicio de cada intervalo irá marcado por paréntesis () y corchetes [] en función de si el dato se encuentra o no formando parte del intervalo. - El inicio de cada intervalo irá marcado por un corchete -[- que nos informará de la presencia de ese dato en el intervalo, es decir, si ese dato se encuentra incluido en el intervalo o no. El límite superior del intervalo irá delimitado por un paréntesis -)- que indicará que el dato no se encuentra en ese intervalo. - Al final de cada intervalo irá marcado por paréntesis () y corchetes [] en función de si el dato se encuentra o no formando parte del intervalo. - Todas las respuestas son incorrectas.

Las variables estadísticas…. - Todas las respuestas son falsas. - Puede ser de tipo cualitativo que existen tanto las discretas como las continuas. - Puede ser una variable cuantitativa discreta o una variable cuantitativa continua. - Es una variable observable medible y constante.

Tiene como objetivo conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes comunidades autónomas y reunir en una sola operación estadística las diferentes demandas de información por parte de organismos estatales y autonómicos. - Epidemiología. - Demografía sanitaria. - Estadística hospitalaria. - Demografía dinámica.

La estadística hospitalaria. - Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. - Todas las respuestas son correctas. - Es una tarea que supone una herramienta de trabajo fundamental para el Técnico Superior en Documentación y Administración Sanitaria. - Es posible realizar infinidad de estudios que permiten visualizar la calidad del servicio, su eficiencia, los campos de mejorar, etc.

El tipo de muestreo que consiste en seleccionar al azar a todos los individuos hasta componer la muestra (n), de modo que cada individuo tiene la misma probabilidad de ser seleccionado en la muestra, se conoce como: - Muestreo sistemático. - Muestreo aleatorio simple. - Muestreo por conglomerados. - Muestreo estratificado.

La desviación típica.. - Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio y se simboliza con sigma (σ). - Cuando el valor de variación estándar alto, los datos se encuentran muy dispersos entre ellos. - Todas son correctas. - Cuando el valor de variación estándar es pequeño, hay poca dispersión entre los datos.

La estadística hospitalaria: - Tiene por objeto conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes Comunidades Autónomas. - Reduce el trabajo a realizar por los centros a la hora de cumplimentar los diferentes cuestionarios. - Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. - Todas las respuestas son correctas.

Una variable cualitativa ordinal: - Es aquella cuyos valores son nombre o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ello, ejemplo son: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, etc. - (Variable nominal). - Es aquella que solo toma valores enteros, por ejemplo: número de hijos por familia, número de elementos defectuosos en una partida de repuesto o número de insectos por hoja. - (Variable discreta). - Son los de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellos que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango, por ejemplo: estatura, peso, edad, etc. - (Variable continua). - Corresponde a aquella cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor, por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda…).

Las variables estadísticas…. - Pueden ser cualitativas continuas o discretas. - Puede ser una variable cuantitativa discreta o una variable cuantitativa continua. - Las variables son observables medibles y constantes. - Todas son falsas.

En un gráfico de barras: - Las barras no pueden superponerse. - Todas las respuestas son correctas. - El eje de valores debe comenzar en cero. - Cada eje debe estar identificado.

Para la realización de tablas de frecuencias de variables continuas: - No hace falta agrupar los datos de menor a mayor. - Agrupamos los datos en intervalos. - Los datos no se agrupan en intervalos ya que las variables continuas solo proporcionan datos de números enteros. - Todas las respuestas son falsas.

Señala la opción CORRECTA: - La estadística descriptiva, ordena, describir y sintetizar la información o los datos recogidos. - Todas las respuestas son correctas. - La estadística inferencial se utiliza para realizar deducciones o sacar conclusiones. - Existen la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

Cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. / Es una característica observable y medible, adquiere distinto valor entre una unidad de la muestra y otra. - Variable interviniente. - Variable estadística. - Variable nominal. - Variables cuantitativas.

Excelente, bueno, regular, malo… son posibles variables de estudios sobre la calidad de un proceso que se clasificarían dentro de: - Variables cualitativas nominales. - (sexo, estado civil, nacionalidad, religión, raza o color de piel, grupo sanguíneo). - Variables cualitativas ordinales. - Variables cuantitativas continuas. - (estatura, peso, edad, rendimiento de un cultivo o el tiempo que tarda un corredor en 100 m). - Variables cuantitativas discretas. - (núm de hijos por familia, núm de elementos defectuosos en una partida de repuesto o núm de insectos por hoja.

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre 2 variables cuantitativas. - Todas las respuestas son correctas. - Si ρ = 1 → las variables tienen una dependencia exacta positiva. - Si ρ = -1 → las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. - El ρ >0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre 2 variables cuantitativas. - Todas las respuestas son incorrectas. - Si ρ < 1 → las variables tienen una dependencia exacta positiva. - Si ρ > - 1 → las variables de espacio muestral tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. - El ρ = 0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

Un coeficiente r de Pearson de 0,96 implica. - Una correlación inversa y fuerte. - Una correlación directa y fuerte. - Una correlación directa y débil. - Una correlación nula.

Se utiliza para calcular la probabilidad o porcentaje de presencia de un suceso: - Distribución muestral. - Distribución de frecuencias acumuladas. - Distribución de variables continuas. - Distribución normal.

Los datos se agrupan en intervalos. - Variables continuas. - Variables discretas. - Variables nominales. - Variables cualitativas.

A la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a Xi, o número de medidas por debajo o igual que Xi, se le conoce con el nombre: - Frecuencia absoluta acumulada (F¡). - Frecuencia absoluta (ƒi). - Frecuencia relativa acumulada (Hi). - Frecuencia relativa (hi).

El número de veces que aparece repetido un valor en cuestión de la variable estadística en el conjunto de las observaciones realizadas, se denomina: - Frecuencia absoluta acumulada (Fi). - Frecuencia relativa acumulada (Hi). - Frecuencia absoluta. (ƒi). - Frecuencia relativa (hi).

En un ejercicio de estadística que tenemos que realizar, nos ofrecen los datos obtenidos de una muestra y nos solicitan realizar una tabla de frecuencias. ¿Cuál es uno de los primeros pasos a realizar?. - Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra. - Ordenar los valores de la variable, preferentemente, de menor a mayor. - Todas las respuestas son correctas. - Hallar el coeficiente de elevación de la muestra.

Al cociente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, hi = ƒi/ N, se le conoce como: - Frecuencia relativa (hi). - Frecuencia absoluta acumulada (Fi). - Amplitud del intervalo. - Frecuencia relativa acumulada (Hi).

Señala cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA: - El estado civil es una variable cualitativa. - El lugar que ocupa una persona entre sus hermanos (de mayor a menor edad) es una variable ordinal. - La glucemia es una variable cuantitativa continua. - La estatura de un individuo es una variable cuantitativa discreta.

Son variables cuantitativas continuas. A - La altura de la población. B- El nivel de colesterol en sangre. - A y B son correctas. C - Ninguna es correcta.

El valor más repetido estadísticamente hace referencia a: - Media muestral. - Promedio. - Moda. - Todas las respuestas son correctas.

¿Qué es la distribución normal y cuáles son sus características principales?. - Una distribución asimétrica con media igual a 0 y desviación estándar igual a 1. - Una distribución simétrica con media y mediana diferentes. - Una distribución simétrica con media y mediana iguales. - Una distribución simétrica con media igual a 1 y desviación estándar igual a 0.

Cada elemento del universo debe tener la misma probabilidad de ser elegido en la muestra y que dicha probabilidad puede ser medida. Esta condición en el muestreo se conoce como: - Aleatoriedad de la selección. - Proceso de selección. - Muestreo consecutivo. - Todas las respuestas son correctas.

En un muestreo estratificado proporcionado: - Todas las respuestas son correctas. - Los estratos únicamente tendrán un número igual de individuos si estos estratos aparecen en una proporción igual en la población. - La muestra deberá tener estratos que guarden las mismas proporciones observadas en la población. - El tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo son diferentes.

Indica la opción INCORRECTA. - El coeficiente de elevación (K) se calcula con el fin de conocer la amplitud del intervalo con el que hay que seleccionar a los individuos. - Todas son incorrectas. - Consiste en realizar la elección de los individuos de forma sistemática, a intervalos regulares en el espacio o el tiempo, hasta obtener el número de sujetos necesarios para la muestra y donde el primer seleccionado sea elegido al azar. - El coeficiente de elevación (K)se calcula, en el muestreo sistemático, para determinar cuál es el primer individuo de la muestra.

Grupo de individuos o elementos con cualidades comunes que pueden observarse para analizar un fenómeno determinado en el universo. - Muestra. - Población. - Muestras dirigidas. - Muestras probabilísticas.