M09- Validación y Explotación de Datos-Uf1

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Todas las respuestas son incorrectas. Si ρ <1→ las variables tienen una dependencia exacta positiva. Si ρ > -1 → las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. El ρ =0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

Las variables cualitativas nominales: Aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, raza o color de piel. Corresponden a aquellas cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda...) el grado de las fuerzas armadas (General, Coronel, Capitán...). Usualmente es aquella que solo toma valores enteros. Por ejemplo: número de hijos por familia. Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango... Por ejemplo: estatura, peso, edad, etc.

En una distribución normal... El área bajo la curva casi suma 1. La función de densidad es solo positiva. El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 10. Todas las respuestas son falsas.

Para la realización de tablas de frecuencias de variables continuas: Agrupamos los datos en intervalos. Los datos no se agrupan en intervalos ya que las variables continuas solo proporcionan datos de números enteros. Todas las respuestas son falsas. No hace falta agrupar los datos de menor a mayor.

El coeficiente de elevación (K) es un coeficiente necesario para saber la amplitud del intervalo al que hay que seleccionar los individuos en un muestreo. ¿De qué muestreo estamos hablando?. Muestreo sistemático. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por conglomerados. Muestreo estratificado.

En un gráfico de barras: Todas las respuestas son correctas. Cada eje debe estar identificado. El eje de valores debe comenzar en cero. Las barras no pueden superponerse.

Al coeficiente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, h = f / N, se le conoce como: Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta acumulada. Amplitud del intervalo. Frecuencia relativa acumulada.

El estudio de las variaciones, mediante las cuales, a lo largo del tiempo, se ven afectados el volumen, la estructura y el reparto geográfico de una población. Demografía dinámica. Demografía estática. Epidemiología. Censo poblacional.

En un ejercicio de estadística que tenemos que realizar, nos ofrecen los datos obtenidos de una muestra y nos solicitan realizar una tabla de frecuencias. ¿Cuál es uno de los primeros pasos a realizar?. Ordenar los valores de la variable, preferiblemente, de mayor a menor. Realizar la media para saber dónde está la mitad de la muestra. Todas las respuestas son correctas. Hallar el coeficiente de elevación de la muestra.

Para el cálculo de cuartiles, se debe tener en cuenta: Si los datos que se utilizarán para el cálculo de los cuartiles son número pares o impares. Todas las respuestas son incorrectas. No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos impares. No se pueden calcular los cuartiles cuando poseemos datos pares.

Los cuartiles dividen la muestra en cuatro partes iguales. El cuartil 1(Q1) coincide con el percentil 25 (P25). El 25% de los datos de la variable están por debajo y el 75% por arriba. El percentil 50 (P50) coincide con el cuartil 2 (Q2), con la mediana (Me) y con el 50% de los datos. Separa los valores en dos partes iguales. El percentil 75 (P75) coincide con el cuartil 3 (Q3) y con el 75% de los datos. Todas las respuestas con correctas.

Se realiza un análisis de las diferentes edades que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 19 redondeado en la columna de la frecuencia absoluta acumuladas?: El número 19 de la columna de la frecuencias absolutas acumuladas nos informa del número de individuos acumulados hasta el intervalo [19-21), incluyendo los individuos de dicho intervalo. El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa del número de individuos acumulados hasta el intervalo [19-21) sin incluir los individuos de dicho intervalo. El número 19 de la columna de las frecuencias absolutas acumuladas nos informa de que el 19% de los individuos pertenecen a este intervalo. Todas las respuestas son falsas.

Se analiza la edad de 11 personas, teniendo estas edades comprendidas entre 14 y 18, se han ordenado los valores y se ha obtenido la siguiente tabla. ¿Qué información nos proporcionan las flechas?. Todas las respuestas son correctas. Podemos decir que el 25% tiene menos de 15 años o 15 años. El 50% tiene menos de 16 años o 16 años. El 75% de las personas tienen menos de 17 años o 17 años.

Son valores de la variable, que dividen un conjunto ordenado de datos, en cien partes iguales. Percentiles. Deciles. Cuartiles. Quintiles.

Cuando la enfermedad es transmitida de persona a persona por vía aérea, sexual, etc. En este tipo de epidemia también influye el hacinamiento y las escasas condiciones higiénicas. Estamos hablando de una epidemia de: forma holomiántica. forma prosodémica. brote epidémico. Ninguna respuesta es correcta.

La regla de Laplace sostiene que se puede calcular la probabilidad de que ocurra un suceso A, P(A)…. Dividiendo el número de casos favorables a A, entre el número de casos posibles. Dividiendo el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso A. Multiplicando el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular (A), por el número de casos posibles. Multiplicando el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular(A).

Cuando un suceso nos aporta información de un único resultado. Por ejemplo: Sacar un 6 en un dado, sacar cruz en una moneda... Se conoce como: Suceso elemental. Suceso Compuesto. Suceso compatible. Suceso seguro.

En el hospital de pediatría de la comarca se está realizando un estudio sobre la edad de inicio de caminar de los bebés. Se ha realizado un estudio con 50 bebés y se han obtenido los siguiente resultados. Calcula la mediana del siguiente conjunto de datos: Me = 12 meses. Me= 16 meses. Me= 11 meses. Me = 13 meses.

En una distribución normal, el cálculo del área por encima de un valor negativo se realiza…. P(Z>z) = 1 - P(Z≤z). P(Z<z) = 1 - P(Z≤z). P(Z>z) = 1 - P(Z≥z). Todas las respuestas son falsas.

En el hospital de pediatría de la comarca se está realizando un estudio sobre la edad de inicio de caminar de los bebés. Se ha realizado un estudio con 50 bebés y se han obtenido los siguiente resultados. Calcula la moda del siguiente conjunto de datos: Mo = 12 meses. Mo = 16 meses. Mo = 11 meses. Mo = 13 meses.

La estadística hospitalaria: Tiene por objeto conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes Comunidades Autónomas. Reduce el trabajo a realizar por los centros a la hora de cumplimentar los diferentes cuestionarios. Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. Todas las respuestas son correctas.

Una variable cualitativa ordinal: Es aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Ejemplo son: sexo, estado civil, nacionalidad, religión, etc. Es aquella que solo toma valores enteros. Por ejemplo: número de hijos por familia, número de elementos defectuosos en una partida de repuesto o número de insectos por hoja. Son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de un cierto rango.. Por ejemplo: estatura, peso, edad, etc.. Corresponde a aquella cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: la calificación (excelente, bueno, regular, malo), la calidad (extra, primera, segunda...).

Al coeficiente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, fi= ni/ N, se le conoce como: Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta acumulada. Amplitud del intervalo. Frecuencia relativa acumulada.

Es un tipo de muestreo que se aplica cuando en la población existen claramente identificados dos o más subpoblaciones de interés para el estudio a realizar y se quiere asegurar una muestra con una cantidad de individuos de cada estrato en relación al tamaño de éste. A este muestreo se le conoce como: Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo sistemático.

Tenemos un ejercicio de datos agrupados con los siguientes intervalos. ¿El valor 1.64 en qué intervalo está incluido?. En el intervalo [1.57-1.64) ya que el paréntesis marca qué valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [1.64-1.71) ya que el paréntesis marca qué valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [1.57-1.64) ya que el corchete marca que valor se incluye en el intervalo. En el intervalo [1.64-1.71) ya que el corchete marca qué valor se incluye en el intervalo.

Se realiza un análisis de las diferentes alturas que presenta una clase de 20 individuos. Tras la recopilación de datos obtenemos la siguiente tabla. ¿Qué información nos aporta el número 4 redondeado en la columna de la frecuencia absoluta?: En número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos de la clase que comprenden sus alturas entre 1.71 y 1.78. En número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa del número de individuos acumulados de los intervalos anteriores. En número 4 de la columna de la frecuencia absoluta nos informa de que el 4% de los individuos pertenecen a este intervalo. Todas las respuestas son falsas.

Se analizan las edades de un grupo de 30 jóvenes y obtenemos la siguiente tabla. Calcula la media, la mediana y la moda. Media=19.8 años , Mediana= 20 años y moda=21.25 años. Media=22.25 años , Mediana= 21 años y moda=24 años. Media=23 años , Mediana= 22 años y moda=22.25 años. Media=23 años , Mediana= 22 años y moda=22.25 años.

Con el objetivo de determinar la importancia de una enfermedad, es esencial que: Hay que conocer la capacidad hospitalaria de la zona donde se está desarrollando la enfermedad. Todas las enfermedades son importantes por lo tanto no se debe calcular la importancia de una de ellas de manera específica. El número de personas que la padecen se relacione con el conjunto de la población donde se esté dando dicha enfermedad. Todas las respuestas son correctas.

El rango que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: 0 ≤ P(A) ≤ 1. P(A) ≤ 1. 0 > P(A) > 1. P(A) = 1.

La estadística hospitalaria​: Tiene por objeto conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes Comunidades Autónomas. Reduce el trabajo a realizar por los centros a la hora de cumplimentar los diferentes cuestionarios. Se encarga de recoger, organizar e interpretar los datos. Todas las respuestas son correctas.

Al coeficiente entre la frecuencia absoluta y el número de observaciones realizadas N, es decir, f​i​= n​i​/ N, se le conoce como: Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta acumulada. Amplitud del intervalo. Frecuencia relativa acumulada.

El rango que comprende la probabilidad de un suceso A es igual a: 0 ​≤ P(A) ​≤ 1. P(A) ​​≤ 1. 0 ​> P(A) ​>​1. P(A) ​​= 1.

Tiene como objetivo conocer la situación actual de los hospitales de cada una de las diferentes comunidades autónomas y reunir en una sola operación estadística las diferentes demandas de información por parte de los organismos estatales y autonómicos. Demografía sanitaria. Epidemiología. Estadística hospitalaria. Demografía dinámica.

A la suma de las frecuencias absolutas de los valores inferiores o iguales a x​i​, o número de medidas por debajo o igual que x​i se le conoce con el nombre de: Frecuencia absoluta acumulada. Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia relativa.

Las tablas de doble entrada o tablas de contingencia: Todas las respuestas son falsas. Permiten conocer si existe una asociación o relación entre dos tipos de variables diferentes. Se relacionan entre 3 y 4 variables en una misma tabla. Es el paso posterior a la representación gráfica de los datos.

El coeficiente de correlación (ρ) mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Todas las respuestas son correctas. Si ρ =1→ las variables tienen una dependencia exacta positiva. Si ρ = -1 → las variables tienen una dependencia exacta negativa. Por lo tanto, todos los datos de las dos variables coinciden si se plasman en una recta de regresión. El ρ >0 → la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional.

En una distribución Normal (0,1)... La representación gráfica no siempre es simétrica. La media, mediana y la moda pueden o no coincidir en el centro de la representación gráfica. La función de densidad es muy compleja, es por ellos que se proporcionan los datos tabulados. Todas las respuestas son falsas.

La regla de Laplace sostiene que se puede calcular la probabilidad de que ocurra un suceso A, P(A)... Dividiendo el número de casos favorables a A, entre el número de casos posibles. Dividiendo el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso A. Multiplicando el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular (A), por el número de casos posibles. Multiplicando el número de casos posibles entre el número de casos favorables del suceso que se quiere calcular(A).

Calcula la mediana de la siguiente tabla de frecuencias. Mediana = 28. Mediana = 17. Mediana = 20. Mediana = 16.

Calcula la moda en la siguiente tabla de frecuencias: Moda= 18. Moda= 17.67. Moda=18.67. Moda=5.

Cuando hablamos de la fuente de datos de ámbito municipal, esencial de la demografía dinámica, que depende del Ministerio de Justicia, estamos hablando de: El registro civil. El padrón. El censo. Todas las respuestas son falsas.

Dentro de los estudios epidemiológicos encontramos estudios observacionales. En ellos se investiga una colectividad o una representación de la colectividad durante un tiempo determinado. A estos estudios se les conocen con el nombre de: Estudios longitudinales. Estudios experimentales. Estudios transversales. Estudios prospectivos.

La estatura, la altura, el peso... son posibles variables de estudios que se clasificarían dentro de: Variables cualitativas nominales. Variables cualitativas ordinales. Variables cuantitativas continuas. Variables cuantitativas discretas.

En un muestreo estratificado proporcionado: El tamaño de las subpoblaciones resultantes en el universo son diferentes. Todas las respuestas son correctas. La muestra deberá tener estratos que guarden la mismas proporciones observadas en la población. Los estratos únicamente tendrán un número igual de individuos si estos estratos aparecen en una proporción igual en la población.

En una distribución normal... El área bajo la curva casi suma 1. La función de densidad es positiva o negativa. El cálculo de la probabilidad de un suceso concreto siempre será igual a 1. Todas las respuestas son falsas.

En una distribución normal, el cálculo del área por encima de un valor positivo se realiza... P(Z>z) = 1 - P(Z≤z). P(Z<z) = 1 - P(Z≤z). P(Z>z) = 1 - P(Z​≥​z). Todas las respuestas son falsas.

¿Cuándo tipificamos en una distribución normal?. Cuando la variable no sigue una distribución N(0,1). Todas las respuestas son falsas. Cuando la variable no sigue una distribución N(0,1) y el resultado tras tipificar se mira en una tabla diferente de la N(0,1). En las distribuciones normales no se tipifica.

La epidemia de forma prosodémica ... La enfermedad es transmitida de persona a persona por vía aérea, sexual, etc. (hacinamiento y las escasas condiciones higiénicas.). El contagio se da en un gran número de personas, por una fuente común como puede ser el agua contaminada, el aire contaminado, etc. Es una epidemia que aparece muy rápidamente pero de corta duración en el tiempo y que, además, afecta a un pequeño número de personas. Todas las respuestas son falsas.

Indica cuáles de los siguientes indicadores son indicadores demográficos: La natalidad, la mortalidad y los movimientos migratorios. Los movimientos migratorios, los índices de ingreso, los índices de supervivencia tras una intervención. Todas las respuestas son falsas. La mortalidad y el número de nacimientos masculinos por 100.000 habitantes.