M18 Estadística en fenómenos naturales y procesos sociales

1- ¿Puede clasificarse la expansión de la epidemia de influenza AH1N1 en México en el año 2009 - 2010 como un fenómeno natural y social simultanneamente? Justfica tu respuesta. A) Si, porque hasta 2010 se contó con una vacuna que pudo ser proporcionada por la Secretaria de Salud . B) No, porque se trata de una enfermedad cuyas causas y propagación no se ven influidas por el ser humano. C) Si, porque la enfermedad es de origen natural pero las personas no siguieron los cuidados preventivos sanitarios. D) No, porque no existe una vacuna y solo se dispone de algunos medicamentos por la Secretaria de Salud.

2- Clasifica los siguientes acontecimientos como naturales (N) o sociales (S) según corresponda. 1. Presencia de pandillas urbanas en el DF. 2. Inundaciones en Villahermosa por desbordamiento del río Carrizal. 3. Incendios en bosques de Durango durante el verano. 4. Incendios en bosques de Cihuahua durante el invierno. 5. incremento de la pobreza extrema en Zacatecas. 6. Desarrollo de polo pesquero en bahías de la costa de Oaxaca. A) [N- 1, 4, 5, 6] [S- 2, 3]. B) [N- 2, 3] [S- 1, 4, 5, 6]. C) [N- 3, 4, 6] [S- 1, 2, 4, 5]. D) [N- 2, 3, 4] [S- 1, 5, 6].

3. ¿Cuáles de los siguientes eventos tienen componente de incertidumbre? 1. Sucesión de la primavera y el verano en el DF. 2. Cantidad de mariposas monarcas en los bosques de Michoacán. 3. Extensión de hectáreas incendiadas en la sierra de Chihuahua. 4. Calificación en función del número de aciertos en la prueba. 5. Calificación en función del número de horas de estudio. 6. Fluctuaciones de la paridad del peso frente al dólar. 7. Inundaciones anuales en Villahermosa por desbordamiento del rio Carrizal. A) 2, 3, 5, 6, 7. B) 1, 2, 4, 5, 7. C) 1, 3, 6, 7. D) 1, 3, 4, 6.

4. Se tira un dado no cargado en dos ocasiones y se determina la probabilidad de que caiga uno de los números, sin importar el resultado de cada lanzamiento. ¿Cuál es la probabilidad de que en un tiro caiga un 3 y de que en otro caiga un 2?. A) 3/6, 2/6. B) 1/6, 1/6. C) 1, 1. D) 1/6, 2/6.

5. Se desea estudiar la utilización de recursos informáticos entre los estudiantes de bachillerato. Clasifica las variables elegidas por su tipo. Tipo de variable: Dato de interés: 1. Categórica ordinal. a. Sexo 2. Categórica nominal. b. Edad 3. Numérica continua. c. Estado civil 4. Numérica discreta. d. Dispone de teléfono celular e. Ingreso personal o familiar f. Con quién vive: 1=familia, 2=solo, 3=con otras personas. g. Uso que hace del celular 1=teléfono, 2=cámara, 3=mansajes, 4=otro uso. h. Importancia que asigna al celular de 1 a 5. A) [1-c,d] [2-a] [3-b,e] [4-f, g, h]. B) [1-h] [2-a, c, d, f, g] [3-e] [4-b]. C) [1-c] [2-a, d, h] [3-f,g] [4-b, e]. D) [1-a,h] [2-c, d] [3-b,e] [4-f, g].

6. El estudio de costos de una silla se basa en la cantidad de material (madera, clavos, pegamento, tela, relleno para el asiento, barniz) y lo que se paga por las horas utilizadas por los obreros en su producción. ¿Cuál o cuáles son las variables dependientes?. A) Costo de fabricación. B) Sueldos de los obreros, precios de materiales. C) Cantidad de material y número de horas de trabajo. D) Costo de fabricación y sueldos de los obreros.

7. Se desea realizar una investigación sobre el uso de la biblioteca y el servicio de asesoría por parte de los estudiantes del módulo "Estadística en fenómenos naturales y sociales", para lo cual se plantean hacer estas acciones: 1) Aplicar una encuesta a todos los estudiantes con preguntas acerca del uso de la biblioteca. 2) Entrevistar a uno de cada cuatro estudiantes que asisten a la asesoría para que describan el tipo de consulta que hacen, la forma en que los atiende el asesor y su nivel de satisfacción. ¿Cómo se clasifican las acciones planteadas?. A) [1-Muestreo] [2-Muestra representativa]. B) [1-Población] [2-Método de muestreo]. C) [1-Método de muestreo] [2-Censo]. D) [1-Censo] [2-Muestreo].

8. Se prepara la siguiente tabla de uso de horas por día del Internet entre estudiantes de bachillerato. Número de horas Personas Menos de 2 5 personas 2.1 a 4 12 personas 4.1 a 6 14 personas Más de 6 3 personas. ¿Cuál figura corresponde con los datos de la tabla?. Gráfica. B) Gráfica B (CORRECTA ).

9. Analiza el siguiente caso descrito en este documento de texto. A) Normal. B) Binomial. C) Poisson. D) Uniforme.

10. Analiza el siguiente caso y responde lo que se indica: Se desea investigar la influencia del consumo de opiáceos en el comportamiento de los estudiantes de bachillerato, utilizando una muestra aleatoria simple de tamaño n=320. Se entrevista a cada estudiante de la muestra preguntándole si ha consumido alguna droga y en su caso los problemas que le ha ocasionado esta práctica. Todas las preguntas se responden como "SI" (1) o "NO" (2). Por la forma de diseñar y aplicar el cuestionario se garantiza que las respuestas son confidenciales y que no hay influencia por la opinión de otros estudiantes, familiares o amigos. Cuando se analizan los datos se observa que la proporción de estudiantes cuyo comportamiento se ve afectado o influido por la droga es prácticamente constante alrededor de 6%. A) Poisson. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y se codifica como SI=1, NO=0. B) Binomial. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y se codifica como SI=1, NO=0. C) Poisson. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y de valor muy pequeño. D) Binomial. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y de valor muy pequeño.

11. Se dispone de la siguiente tabla con valores de personas apoyadas por el Programa OPORTUNIDADES en el estado de San Luis Potosí. ¿Cuánto vale el rango R de los apoyos del Programa en el estado?. A) R = 50 - 10 = 40. B) R = 50 - 35 = 15. C) R = 62 - 20 = 42. D) R = (50-21)+(42-13)+(35-10) = 83.

12. Se dispone de la siguiente tabla con valores de personas apoyadas por el Programa OPORTUNIDADES en el estado de San Luis Potosí. ¿Cuánto vale la media M de los apoyos del Programa en el estado?. A) No puede saberse a partir de la información disponible. B) M = 25.95. C) M = 23.00. D) M = 42.33.

13. ¿Cuál es la ventaja de la mediana como medida de tendencia central?. A) Permite dividir al conjunto de datos en N partes iguales. B) Es el cociente de la suma de valores entre el total de casos. C) Describe mejor los valores a lo largo de la recta numérica. D) No se altera su valor cuando se tienen valores extremos.

14. Si se miden las estaturas de las personas que asisten al colegio, se obtienen valores de 1.5 a 1.85 m, a partir de ellos se obtienen la media, la mediana, y la varianza. ¿En qué unidades está definida la varianza?. A) en metros. B) en número de personas. C) en metros al cuadrado. D) en metros / persona.

15. Distribución del peso de recién nacidos con media de 3 kg y desviación estándar de 1 kg. ¿Cuál es la probabilidad de que un recién nacido tenga un peso entre 4 y 4.5 kgs?. A) 0.933. B) 0.884. C) 0.092. D) 0.841.

16. En el libro de texto del módulo "Estadística en fenómenos naturales y sociales" se hace referencia a la distribución del peso de recién nacidos, con media de 3 kg y desviación estándar de 0.8 kg. ¿Cuánto vale la puntuación estandarizada Z para un bebé que nació pesando 2.5 kgs?. A). B). C). D).

17. Realiza lo que se te pide en el siguiente documento. A) P(0.3 < z < 0.7) = 1.3759. B) P(−0.3 < z < +0.7) = 0.1401. C) P(−0.3 < z < +0.7) = 0.8759. D) P(0.3 < z < 0.7) = 0.8759.

18. Se tiene la hoja de cálculo con los datos de seis personas, donde se relaciona el ingreso al bachillerato contra el número de años de estudio. A la hoja le faltan los datos indicados como Z1, Z2 y Z3. Analiza la información de la hoja de cálculo anterior y responde las preguntas que aparecen a continuación.¿Cuál o cuáles de las siguientes tres gráficas representan los datos y su posible asociación?. A) 2 y 3. B) Solo 1. C) Solo 2. D) Las tres son correctas.

19. Con base en la información disponible, ¿cuáles son los datos faltantes Z1, Z2, Z3 en la hoja de cálculo?. A) [Z1 = -0.49] [Z2 = -1.22] [Z3 = 0.37]. B) [Z1 = 0.49] [Z2 = 1.22] [Z3 = 0.37]. C) [Z1 = -0.49] [Z2 = 1.22] [Z3 = 0.37]. D) [Z1 = 0.49] [Z2 = -1.22] [Z3 = -0.37].

20. Se proporciona la columna ZxZy de la tabla. Determina el valor de la correlación de población asociada con las variables propuestas y clasifícala. A) 0.707 - Moderada. B) 0.848 - Fuerte. C) 0.767 - Fuerte. D) 0.921 - Moderada.

21. Si la ecuación de regresión entre las variables X=Talla al nacer (cm), Y=Peso (kg) es: Y = 0.07 X + 0.3 con r = 0.73 ¿Cuánto se espera que mida un recién nacido que pesa 3.3 kg?. A) 31.28 cm. B) 51.43 cm. C) 42.85 cm. D) 37.54 cm.

22. Elige la opción que contiene la palabra que completa este enunciado: El conjunto de todos los sucesos susceptibles de aparecer en un problema y que interesan a la persona que hace el estudio se denomina: __________. A) dato. B) muestra. C) estadística. D) población.

23. ¿Cómo se denomina al evento que tiene distintos resultados posibles y sobre el cual no se puede hacer una afirmación certera hasta que haya ocurrido?. A) Aleatorio. B) Determinístico. C) Imposible. D) Seguro.

24. El número de automóviles que están dentro de un estacionamiento es una variable ______ y pueden ser 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, etc., pero no pueden ser 3.75, 6.05. A) Cualitativa. B) Discreta. C) Cuantitativa. D) Continua.

25. En la siguiente tabla se describe la frecuencia de edades de los pacientes del consultorio 5 de una institución de salud, ¿qué tipo de tabla es?. A) Aleatoria. B) Informativa. C) Poisson. D) Descriptiva.

26. Califica las siguientes oraciones como verdadera (V) si está correctamente planteadas o como falsa (F) en caso contrario 1. La distribución binomial o distribución de Bernoulli está definida por la siguiente relación: 2. La distribución normal es uno de los más importantes ejemplos de una distribución de probabilidad continua. 3. En la distribución de Poisson se describe el comportamiento de variables aleatorias discretas que al definirse en el tiempo o espacio pueden asumir valores 0,1,2,3,4,5,.. 4. En una distribución normal en donde la curva tiene un solo pico, se denomina multimodal. A) F, V, V, V. B) F, F, F, F. C) V, V, F, V. D) V, V, V, F.

27. ¿Cómo se le denomina a la transformación de las hipótesis de investigación nulas y alternativas en símbolos estadísticos?. A) Hipótesis nula. B) Hipótesis alternativa. C) Hipótesis estadística. D) Hipótesis experimental.

28.¿Qué enfoque se usa cuando se estudia la información obtenida en una muestra donde todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrencia?. A) Probabilístico. B) Subjetivo. C) Clásico. D) Uniforme.

29. Las medidas de dispersión son también llamadas medidas de variabilidad, cuando mayor sea este valor: ______________. A) mayor será la variabilidad. B) no habrá variabilidad. C) menor será la variabilidad. D) la mediana no variará.

30. Al conjunto de individuos u objetos cuyas propiedades o características hay que analizar se le conoce como: A) dato. B) variable. C) muestra. D) población.

31. Se miden las estaturas de las personas que asisten al colegio, se obtienen estos valores en m: 1.5, 1.62, 1.73, 1.81, 1.60, 1.60, 1.76, 1.62, 1.71, 1.85. ¿Cuánto vale la varianza muestral?. A) 0.0120. B) 0.1095. C) 0.0108. D) 0.1039.

32. ¿Cómo se interpreta la puntuación Z?. A) Indica qué tantas desviaciones estándar está ubicada la media. B) Indica la ubicación de un dato en términos de desviaciones estándar con respecto de la media. C) Señala cuántas veces está la media respecto del tamaño de la desviación estándar. D) Señala la posición de la media en una distribución normal de media 0 y desviación estándar 1.

33. Relaciona los conceptos con las definiciones: A) [1-d] [2-b] [3-c] [4-a]. B) [1-a] [2-d] [3-c] [4-b]. C) [1-a] [2-b] [3-d] [4-c]. D) [1-a] [2-b] [3-c] [4-e].

34. “A mayor motivación intrínseca en el trabajo, menor ausentismo”. La motivación intrínseca en el trabajo es el estado cognitivo que refleja el grado en que un trabajador le atribuye la fuerza de su comportamiento en el trabajo, a satisfacciones o beneficios derivados de sus tareas laborales en sí mismas. Es decir, a sucesos que no están mediatizados por una fuente externa a las tareas laborales del trabajador. En este estado de motivación puede ser señalado como experiencia autosatisfactoria“. En este caso práctico ¿Cuál es la variable que se trabaja en la investigación?. A) Motivación intrínseca. B) Estado Cognitivo. C) Comportamiento en el trabajo. D) Experiencia autosatisfactoria.

35. Identifica algunas de las técnicas o métodos que se utilizan para tratar datos en la estadística. A) computar, transformar, organizar. B) recolectar, organizar, resumir. C) apreciar, describir, calificar. D) definir, manipular, describir.

36. Una urna tiene 6 canicas rojas, 2 azules y 5 verdes, si se extraen aleatoriamente 3 canicas calcula la probabilidad de que las 3 canicas sean rojas. A) 0.097. B) 0.069. C) 1.258. D) 1.069.

37. Completa los espacios en blanco con la opción correcta. La estadística es un procedimiento de tipo __________ y cuyas conclusiones son solamente _____________. A) deductivo - análogas. B) inductivo - probables. C) analógico - particulares. D) científico - grupales.

38. En la estadística, para presentar resultados, procesar la información, interpretar datos y tomar decisiones, se hace uso frecuente de: A) diagramas. B) informes. C) reportes. D) cálculos.