TEST DE MARKETING ANALYTICS: SESIONES 4, 5 Y 6

¿Cuál es la diferencia fundamental entre una métrica y un indicador según el material?. La métrica es un número suelto y el indicador lo relaciona con un contexto. El indicador es siempre un porcentaje y la métrica una cifra absoluta. No hay diferencia, son términos intercambiables en marketing. La métrica es cualitativa y el indicador es cuantitativo.

¿En qué consiste la 'Regla del millón' para seleccionar un KPI?. Asegurarse de que el KPI afecte al menos a un millón de impresiones. Preguntarse: 'Si este dato cambia, ¿cambia mi decisión mañana?'. Que el indicador pueda generar un millón de euros en beneficios. Solo medir métricas que tengan más de un millón de registros.

Si queremos saber si un anuncio atrae la atención del público, ¿qué indicador debemos mirar?. CVR. CTR. ROAS. CPA.

¿Cuál es la fórmula correcta del ROAS?. Ingresos / Gasto. Gasto / Ingresos. Beneficio / Gasto. Conversiones / Gasto.

¿Por qué se dice que el 'CPA' puede ser un término ambiguo?. Porque se confunde siempre con el CPC. Porque el CPA solo se aplica a ventas confirmadas. Porque si no defines la acción (lead, venta, descarga), no sabes qué estás midiendo. Porque fluctúa según el modelo de atribución.

El error de 'Correlación no es Causalidad' se ejemplifica comúnmente con: Las ventas de helado y los ataques de tiburón. Los clics y las sesiones en una web lenta. El ROAS y el ROI en campañas de alto margen. La inversión en radio y las visitas a la tienda física.

¿Qué es el 'Sesgo de Confirmación' en el análisis de datos?. Confirmar que todos los píxeles de seguimiento funcionan correctamente. Esperar a tener un 100% de confianza antes de tomar una decisión. Buscar solo los datos que apoyan nuestra hipótesis inicial e ignorar los que la contradicen. Asegurarse de que el cliente ha confirmado la compra por email.

¿Cuál de las siguientes es considerada una 'Métrica de Vanidad'?. Retorno de la Inversión (ROI). Número de Likes. Coste por Lead (CPL). Valor de Vida del Cliente (LTV).

Según el material, ¿cuál es el peligro de usar promedios en marketing?. Son muy difíciles de calcular en hojas de cálculo. Siempre dan un valor inferior al valor real. Ocultan los extremos y los matices de los diferentes segmentos de clientes. Solo se pueden usar con datos cualitativos.

El 'Sesgo de Supervivencia' nos advierte que: Solo las empresas más grandes sobreviven al análisis de datos. Debemos analizar tanto a los que compran como a los que abandonan. Las campañas antiguas son mejores que las nuevas. El analista debe sobrevivir a la parálisis por análisis.

¿Qué síntoma describe mejor el 'Síndrome del Dashboard'?. Que el panel de control no cargue los datos en tiempo real. Usar colores demasiado brillantes en los gráficos. Tener tantos datos que el cerebro se bloquea y no se toma ninguna decisión. Que solo el departamento técnico entienda los datos.

En el 'Informe del Ascensor', ¿qué métricas deberías evitar?. Ventas y ROI. Impresiones y engagement. CAC y LTV. Coste por Compra.

Si vendes más en noviembre, el material sugiere que probablemente se deba a: Un cambio repentino en el algoritmo de Facebook. Que el equipo de marketing ha trabajado más horas. La estacionalidad (Black Friday). Una mejora drástica en el diseño de la web.

¿A qué se refiere el concepto 'Garbage In, Garbage Out'?. A la necesidad de borrar los informes antiguos cada mes. Si los datos de entrada son malos, las decisiones serán malas. A tirar a la papelera los KPIs que no han llegado al objetivo. A que el exceso de píxeles ralentiza la web.

¿Qué establece la Ley de Goodhart aplicada al marketing?. Que el presupuesto de marketing tiende a expandirse hasta agotarse. Cuantos más datos tienes, más tiempo tardas en analizarlos. Cuando una métrica se convierte en objetivo, deja de ser una buena métrica. La calidad de un lead es inversamente proporcional a su coste.

El CLTV (Customer Lifetime Value) nos ayuda a entender. El tiempo medio que tarda un cliente en hacer su primera compra. El valor total que un cliente aporta a la empresa a lo largo de toda su relación. La edad media de nuestros compradores más fieles. Cuántas veces al día abre el usuario nuestra aplicación.

En las tendencias para 2026, ¿qué significa el fin de las cookies de terceros?. Que las webs dejarán de recordar las contraseñas de los usuarios. Que el marketing digital volverá a ser 100% offline. Que el rastreo individual directo será más difícil y ganará peso el Zero Party Data. Que ya no se podrá comprar publicidad en Google ni Facebook.

¿Qué es la 'Search Generative Experience' (SGE) mencionada en el texto?. Una técnica para generar mil variantes de anuncios en segundos. Google respondiendo directamente en el buscador, lo que puede bajar el tráfico a webs. Un tipo de búsqueda que solo utiliza imágenes de Instagram. La experiencia de buscar productos solo a través de la voz.

¿A qué se refiere el término 'Social Commerce'?. A vender productos exclusivamente a organizaciones sin ánimo de lucro. A usar anuncios en redes sociales para llevar gente a una tienda física. A la capacidad de comprar directamente dentro de vídeos de TikTok o Instagram. A compartir las compras que has hecho con tus amigos en Facebook.

En el contexto de la IA, ¿qué es el 'Marketing Predictivo'?. Adivinar cuánto presupuesto va a gastar la competencia el mes que viene. Predecir qué usuarios van a abandonar (Churn) para actuar antes de perderlos. Crear anuncios que digan el futuro a los usuarios. Programar los posts para que se publiquen automáticamente.

Diferencia entre Impresiones y Alcance. Alcance es el total de veces que se ve y Impresiones el número de clics. Impresiones son repeticiones totales y Alcance son personas únicas. Son lo mismo, pero en Google se llama alcance y en Meta impresiones. Las impresiones solo cuentan si el anuncio se ve más de 10 segundos.

¿Cómo se calcula la Frecuencia. Alcance / Impresiones. Clics / Alcance. Impresiones / Alcance. Días de campaña / Alcance.

¿Cuándo suele ser MALA una frecuencia alta?. Durante un lanzamiento corto de solo 3 días. En campañas de remarketing (recordatorio). Cuando la audiencia es pequeña y hay señales de fatiga o rechazo. Cuando el mensaje es muy simple y fácil de recordar.

Ordena de MENOR a MAYOR el esfuerzo/intención que supone la interacción: Compartir < Like < Comentario. Comentario < Like < Compartir. Like < Comentario < Compartir. Like < Compartir < Comentario.

El Engagement Rate (ER) por alcance se calcula: Interacciones / Impresiones. Clics / Alcance. Interacciones / Alcance. Ventas / Alcance.

Diferencia entre Usuarios y Sesiones en tráfico web: Las sesiones son las personas únicas y los usuarios las páginas vistas. No hay diferencia, Google Analytics 4 las trata como lo mismo. Un usuario es la persona y la sesión es el conjunto de acciones en una visita. Las sesiones solo se cuentan si el usuario compra.

Si tienes 1.000 clics en un anuncio pero solo 600 sesiones en la web, ¿cuál es el problema probable?. Que los usuarios han hecho clic sin querer por culpa de un bot. Que el anuncio es demasiado atractivo. La web carga muy lento o hay errores técnicos en el enlace. Que el CTR es muy bajo.

¿Cuál es la fórmula del CPC?. Clics / Gasto. Impresiones / Gasto. Gasto / Clics. Gasto / Conversiones.

Diferencia entre Macro y Micro conversión: Macro es cuando compran mucho y Micro cuando compran poco. Micro son las que vienen de móvil y Macro las de ordenador. Macro es el objetivo final (compra) y Micro es un paso intermedio (añadir al carrito). No existen las micro conversiones, solo se mide la venta.

¿Qué es el CPL?. Coste por Like (interacción en redes). Coste por Línea de producto vendida. Coste por Lead (obtención de un contacto). Coste de Producción Local.

¿Cuál es la diferencia entre un MQL y un SQL?. MQL es un lead masculino y SQL es un lead femenino. SQL es un lead que viene de bases de datos y MQL de redes sociales. MQL está interesado (marketing) y SQL es comercializable (ventas). MQL es más caro que SQL.

¿Cómo se calcula el AOV (Ticket Medio)?. Gasto en publicidad / Número de pedidos. Ingresos totales / Gasto publicitario. Ingresos totales / Número de pedidos. Beneficio / Pedidos.

Diferencia entre CPA y CAC: Son lo mismo, pero CAC se usa solo en tiendas de ropa. El CAC es siempre más bajo que el CPA. El CPA es por acción/compra y el CAC incluye todos los costes de captar un nuevo cliente. El CPA mide el largo plazo y el CAC el corto plazo.

¿Cuál es la principal diferencia entre ROAS y ROI?. El ROAS es para Google Ads y el ROI para Facebook Ads. El ROI siempre es mayor que el ROAS. El ROAS usa ingresos brutos y el ROI usa el beneficio neto (descontando costes). No hay diferencia real, solo son dos formas de llamar a lo mismo.

Si una campaña gasta 100€, ingresa 400€ y tiene costes de producto de 280€, ¿cuál es su ROI?. 400%. 120€. 20%. 40%.

¿Qué es la 'Atribución de último clic' y por qué puede ser injusta?. Solo cuenta los clics hechos con el botón derecho del ratón. Obliga al usuario a comprar en menos de un minuto. Le da todo el mérito al último canal, ignorando a los que ayudaron antes. Es el modelo más preciso y recomendado actualmente.

Si tienes muchas impresiones pero pocos clics (CTR bajo), ¿qué debes optimizar?. La velocidad de carga de la web. El precio del producto final. El anuncio (creatividad, copy, gancho). El presupuesto total de la campaña.

Si tienes muchos clics pero pocas conversiones (CVR bajo), ¿dónde suele estar el problema?. En la frecuencia del anuncio. En el número de seguidores de la cuenta. En la landing page o la oferta de la web. En que no hay suficientes impresiones.

¿Qué se recomienda para evitar el 'Sesgo de Confirmación'?. Pedir a un amigo que le dé a 'Me gusta' a tus anuncios. Mirar los datos solo una vez al mes. Ser el 'abogado del diablo' de tu propia campaña y buscar datos que te contradigan. Hacer siempre lo que dice el cliente sin cuestionarlo.

Un informe con 20 gráficos es 'ruido'. ¿Qué aconsejan los '10 mandamientos del analista'?. Añadir más colores para que parezca más importante. Mandar el Excel completo sin ningún resumen. Presentar solo los 3 KPIs que realmente mueven el negocio. Inventar datos para que todos los gráficos suban.

¿Qué es el 'Zero Party Data'?. Datos que tienen cero valor para el departamento de marketing. Datos que se borran automáticamente a los cero segundos. Datos que el usuario entrega voluntariamente (encuestas, quizzes). Cuentas de usuarios que nunca han comprado nada.

En la tendencia de 'Búsqueda Multimodal', ¿cómo buscarán los usuarios?. Enviando cartas físicas a las oficinas de Google. Solo a través de códigos QR gigantes en la calle. Usando voz e imagen (Google Lens, Siri) además de texto. Utilizando señales de humo digitales.

¿Qué significa que el análisis se vuelva 'conversacional'?. Que los analistas deben hablar más entre ellos en las reuniones. Que los datos se presentarán solo en formato de podcast. Que consultaremos los datos hablando con una IA en lugar de mirar tablas. Que hay que pedir perdón a los datos antes de borrarlos.

¿Qué es el 'Empathy Data'?. Regalar productos a los clientes que están tristes. Datos que se comparten con la competencia por solidaridad. Humanizar el dato frío mediante el análisis de sentimiento avanzado. Ignorar los datos negativos para no herir la sensibilidad del equipo.

Si el objetivo es 'Awareness' (Dar a conocer marca nueva), ¿qué campaña es mejor?. La que tiene mayor Frecuencia. La que tiene el CPC más bajo aunque el alcance sea mínimo. La que tiene mayor Alcance (personas únicas). Cualquiera que tenga muchos likes.

¿Cuál es la recomendación para comparar métricas según la 'Regla 3C'?. Más clics, más clientes, más capital. Comparar siempre con la competencia directa únicamente. Mismo objetivo, misma condición y mismo corte temporal. Calidad, cantidad y claridad.

En una auditoría de datos, ¿cuál es una causa común de 'Datos Sucios'?. Que la pantalla del ordenador esté manchada. Tener demasiados clientes VIP. Bots, registros duplicados o píxeles mal configurados. Usar fuentes de letra difíciles de leer en el informe.

El concepto 'Mi IA le compra a tu IA' se refiere a: Empresas de IA que se compran unas a otras en la bolsa. Que el marketing ya no será necesario. Agentes de IA autónomos que actúan como clientes finales. Un juego de mesa para programadores.

¿Por qué es un error optimizar solo por el CPA más bajo?. Porque el CPA bajo siempre indica que la web va a fallar. Porque Google te penaliza si eres demasiado eficiente. Porque lo 'barato' puede traer leads de mala calidad o clientes con bajo LTV. Porque el CPA ya no existe en 2024.

Según el material, ¿qué debemos mirar PRIMERO si las ventas caen?. El número de seguidores en Twitter. Despedir al equipo de diseño inmediatamente. El embudo de conversión completo para detectar dónde está el mayor abandono. Duplicar el presupuesto para compensar la caída.