Marketing 2

3.1.1 Que se reconoce como Toma de Decisiones?. Al proceso de elegir entre cursos de acción alternativos con el propósito de lograr una meta determinada o resolver algún problema específico del negocio. Al proceso de elegir entre resolver algún problema específico del negocio o no tomar acciones.

Una de las características que debe tener un sistema de CRM es. Que sea adaptable. Que sea personalizado. Que sea rápido e intuitivo. Que sea rígido.

3.1.1 En la base de la pirámide del proceso de toma de decisiones empresariales se encuentran tres enfoques metodológicos. Informáticos, analítico y minería de datos. NET PROMOTER SCORE (NPS).

3.1.1 ¿Qué tienen en común el CRM y el Marketing Relacional. Son estrategias de negocios centradas en el consumidor. extracción, transformación y carga.

3.1.2 cuál es el objetivo de la inteligencia de negocios: utilizar la información como una política de negocio y como un diferenciador estratégico. utilizar la información como política de contexto y como un diferenciador estratégico.

3.1.3 ¿Por qué es importante el CRM? 3 opciones: MEJORA,. INCREMENTA. AUMENTA,. DISMINUYE.

3.1.3 La persona a cargo de la titularidad de una empresa de venta de repuestos de auto, que tiene cobertura en Córdoba, Santa Fe y la Pampa, quiere instaurar un software de CRM. Antes de hacerlo, llama a la persona responsable de marketing y le pregunta, ¿cómo ha de ser nuestro CRM? Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Debe ser adaptable a nuevos catálogos, nuevas marcas y al proceso de venta interno de la empresa. Debe facilitar la comunicación entre los vendedores de cada local y por localidad. Debe ser rápido e intuitivo, para que los vendedores puedan manejarlo con facilidad. Debe estar personalizado para identificar fácilmente los repuestos. Debe estar generalizado para no identificar los repuestos.

3.1.3 ¿Para qué necesitan las empresas un CRM? Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Conocer mejor a sus clientes. Aumentar las ventas. Fortalecer la imagen y posicionamiento de marca. Gerenciar fidelidad. Mejorar rentabilidad a corto plazo.

3.1.3 Una empresa, que comercializa al por mayor agendas personalizadas y vende a distintos clientes de todo el país, incorporó una estrategia de CRM hace 2 años. Ayer se reunió el departamento de marketing con el objetivo de resaltar cuales fueron las ventajas (….)¿Que elementos van a resaltar? Seleccione 4. Mejora de la retención y fidelización en un 15%. Aumento en la cantidad y calidad de clientes en un 30% y disminucio de un 20% en la mora. Mejora en el impacto de las acciones comerciales. Aumento de la efectividad de las acciones en un 10% y la rentabilidad en un 8%. Mejora en el impacto de las acciones ambientales.

3.1.3 Carmen va al local MUSICA 100% para comprar una guitarra eléctrica. Tras ver varias se decide por una que no tenían en stock en ese momento.(….) creando una alerta para avisar a la cliente cuando llegue al stock, dicha guitarra. 4 dias después el vendedor ingresa al CRM y observa que tiene una alerta sobre el stock de guitarras con la mención de “Llamar a Carmen, ya hay stock de la guitarra elegida”. ¿A que contribuye este beneficio? Seleccione 4 cuatro. Fortalecer la imagen y posicionamiento de la marca. Conocer los intereses de los clientes. Aumentar las ventas. Fidelizar al cliente. Gerenciar felicidad.

3.1.4 Los tres módulos componentes del CRM son: Analítico, colaborador y operacional. COBRANZAS, VENTAS, PRODUCTOS.

3.1.4 Laura es una vendedora que se contacta via email..: CRM COLABORADOR. CRM VENDEDOR.

3.1.4 La frase: Comprende el software para la automatización e integración..: CRM OPERACIONAL. CRM COLABORADOR.

3.1.4 La frase: “Comprende el software para la automatización e integración de los módulos de fuerza de ventas, acción de marketing y servicio de atención y soporte”, corresponde a: CRM operacional. CRM colaborador.

3.1.4 Un área del departamento de marketing, de una empresa de telecomunicaciones..: CRM OPERATIVO. CRM COLABORATIVO.

3.1.6 Business intelligence busca la manera de brindar herramientas que permitan tomar decisiones: seleccione 4 (cuatro) respuestas correctas. Más fácilmente. Más efectivas. Más rápidas. Más proactivas. Más rígidas.

3.1.6 ¿Qué podemos conocer con B.I.? Seleccione las 4 respuestas correctas: Cómo influyen las acciones de la competencia en los clientes. Como se comparan los costos por línea de productos en los últimos tres años. Qué factores provocan incrementos de costos. Cómo afectan los incrementos en los márgenes de utilidad. Son catalogos de informacion complementaria.

3.2.1 Que el DWH este destinado a colaborar en el proceso de toma de decisiones, hace referencia a la cualidad de: Especifico. General.

3.2.1 Las funciones ETL son: extracción, transformación y carga. mejora, aumenta e incrementa.

3.2.1 Los cubos OLAP se conforman: Según los requisitos y las características definidas por los usuarios de cada área o departamento. Según los requisitos y las características definidas por la gerencia de cada área o departamento.

3.2.1 Algo que diferencia al sistema operacional del DWH en el análisis empresarial es: Administración de capital vs administración de activos. Administración de capital vs administración de pasivos.

3.2.1 Que es el Datawerehouse?. Es un único sitio los datos- previamente depurados – provenientes de diferentes fuentes y/o sistemas... Es el “descubrimiento” de información valiosa contenida de manera implícita en los datos pero que era desconocida por la empresa.

3.2.2 Entre los inconvenientes del DWH están: (2 opciones correctas). ALTOS COSTOS. A VECES, ANTE UNA PETICIÓN, ESTOS DEVUELVEN UNA INFORMACIÓN SUBÓPTIMA. ANALISIS DE RIESGO.

3.2.2 El DWH es un repositorio de datos: Específicos. Integrados. Históricos. No Volátiles. Actuales.

3.2.2 Entre las características del DWH están: Brinda flexibilidad para la confección de reportes. Brinda flexibilidad de presentación de datos. Brinda documentación sobre conceptos del negocio. Brinda un sitio central donde buscar la información. Brinda información clasificada.

3.2.5 El acceso a los datos en el DWH es mediante: Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Programas de Aplicación. Generadores de Reportes. Internet.

3.2.6 Entre las características de sistema de producción esta: la información se encuentra organizada por aplicación. la información se encuentra organizada por área.

3.2.6 Los sistemas OLTP son: Sistemas construidos para soportar la operatoria diaria de una empresa. Sistemas construidos para soportar el presupuesto de una empresa.

3.2.7 Metacube, tableros de indicadores y SAP son ejemplos de: HERRAMIENTAS OLAP. CRM.

3.2.7 Las operaciones entre dimensiones sin restricción se relacionan con: Las reglas OLAP. CRM.

3.2.7 Una de las doce reglas OLAP es: Transparencia. Soporte individualizado.

3.2.8 Que podría dificultar un sistema de Datamart independiente del DWH.: Las tareas de administración y mantenimiento. Las tareas de seteo y costo.

3.2.8 ¿Qué es Datamart?. Es una simplificación o subconjunto del DWH diseñada específicamente para ser utilizada por un área funcional o departamento especializado de la organización. Es una herramienta que almacena información sobre los clientes actuales y potenciales. En otras palabras, “es una forma de gestionar las relaciones con los clientes analizando sus preferencias e interacciones con la empresa para conocer sus necesidades”.

3.2.8 Que opción tienen las empresas que no pueden implementar el DWH?. Implementar Datamart. Implementar CRM.

3.3.1 El datamining nació con la idea de aprovechar: La gran cantidad de datos que se almacenaban en ciertos sectores y la potencialidad…. El tiempo ocioso de los vendedores.

3.3.1 Una de las diferencia clava entre data lake y data warehouse está en: Los Datos. Los usuarios.

3.3.1 La arquitectura de un data warehause puede ser dividida en tres estructuras simplificadas: Básica, básica con un área de ensayo y básica con área de ensayo y data marts. Básica, media con un área de ensayo y experta con área de ensayo y data marts.

3.3.1 Entre las ventajas principales para mover un data warehouse a la nube se encuentra: Monetización más rápida de los datos. Monetización más rápida de las ventas.

3.3.1 El Data Mining es: Es el “descubrimiento” de información valiosa contenida de manera implícita en los datos pero que era desconocida por la empresa. Es el proceso de búsqueda que lleva a cabo un consumidor potencial hasta convertirse en una venta de tu producto o servicio.

3.3.2 Una de las fases de un proyecto de minería de datos es: Comprensión del negocio y del problema que se quiere resolver. Programación y ejecución.

3.3.2 Una de las fases de un proyecto de minería de datos es: Creación de modelos matemáticos. Programación y ejecución.

3.3.2 En esencia la Minería de Datos es: Explorar y analizar los datos. Analisis de fallas y sus efectos.

3.3.3 “Ésta técnica indirecta permite determinar conjuntos de operaciones que se repiten en el tiempo”. Esta frase hace referencia a: FRECUENCIA DE PATRONES. FRECUENCIA DE DATOS.

3.3.3 Uno de los campos de aplicación del datamining es: ANALISIS DE RIESGO. Marketing directo. ANALISIS NEGOCIO.

3.3.5 El análisis de venta y de mercado en los sistemas operacionales es: ORIENTADO AL CLIENTE. ORIENTADO AL EMPRESARIO.

3.3.5 Al hablar de DM las variables independientes son: Aquellas que sirven para hacer el cálculo o proceso. Aquellas que sirven para hacer el medición o ejecución.

3.3.6 Entre las técnicas de DM podemos nombrar a: Árbol de Decisión. Espina de pescado.

3.3.7 La definición “Es un proceso opaco (caja negra) que permite, a partir de variables de entrada, descubrir el valor de una o más variables distintas” hace referencia a: REDES NEURONALES. REDES SOCIALES.

3.3.9 Entre las operaciones más comúnmente realizadas con DM está?. Predicción. Venta.

3.4.1 La persona encargada de la dirección del equipo de marketing de la empresa de viajes..: EL VALOR MONETARIO. EL VALOR SENTIMENTAL.

3.4.1 Una joyería desea comenzar a conocer cuales son sus clientes mas rentables..: FRECUENCIA. RICOS.

3.4.1 Un supermercado de barrio, esta comenzando..: Frecuencia de compra en el supermercado. Frecuencia de venta en red.

3.4.1 El dueño de una pyme, que se dedica a la venta de juguetes..: UNA DISMINUCION DE LA RECENCIA. UN AUMENTO DE LA RECENCIA.

3.4.1 ¿Cuáles son las variables que destacan a los mejores clientes? 3 Opciones: VALOR MONETARIO. FRECUENCIA. RECENCIA. TRANSPARENCIA.

3.4.1 El valor monetario nos indica: Cuánto gasto un cliente en un período de tiempo determinado. Cuánto gasto una empresa en publicidad.

3.4.1 Juan se incorporó recientemente al departamento de marketing de una empresa que vende materiales de construcción para empresas desarrollistas. Al repasar las cifras, detectó que la mayoría de las empresas más importantes del sector habían disminuido la recencia. ¿Qué indica esto?. Indica que el cliente compro en la empresa recientemente. A menor recencia mayor retención de los clientes. Indica que el cliente no compro en la empresa recientemente. A meyor recencia manor retención de los clientes.

3.4.3 La definición: “La cantidad/mezcla de productos o servicios adquiridos por un cliente, o también la cantidad de comercios en los que realiza compras dentro de un centro comercial”, corresponde a: Índice de venta cruzada. Índice de venta colaborativa.

3.4.3 La persona responsable de las ventas de una juguetería comunicó a sus empleados que van a comenzar a incentivar la venta cruzada en cada cliente. Esto lo podemos explicar en el siguiente ejemplo: Si compra una pelota inflable, se le ofrece también una pileta de lona o juegos de agua. Si compra una pelota de futbol, se le ofrece también una pileta de lona o juegos de agua.

4.1.1 Desde el punto de vista operativo el CRM es la plataforma que nos permite desarrollar la lealtad de los clientes identificando sus preferencias y necesidades para proveerles productos y servicios personalizados valorados por ellos. Verdadero. Falso.

4.1.1 ¿Es éste enunciado verdadero o falso? El DWH provee recursos insuficientes y cambiantes de informacion para la actividad diaria: FALSO. VERDADERO.

4.1.1 ¿Es éste enunciado V o F? El DWH es una técnica para reunir y administrar datos..: VERDADERO. FALSO.

4.1.1 ¿Cómo se conoce a la condición excluyente de que..: . O VOLATIL. O RÍGIDO.

4.1.1 ¿Qué es el data warehouse?. Es un único sitio donde se agrupan los datos-previamente depurados-provenientes de diferentes fuentes y/o sistemas de la organización. Es una simplificación o subconjunto del DWH diseñada específicamente para ser utilizada por un área funcional o departamento especializado de la organización.

4.1.1 Una empresa, que vende electrodomésticos, posee, a día de hoy, 8 locales comerciales. Actualmente está comenzando a usar herramientas de BI, por lo que quieren implementar un data warehouse acorde a sus necesidades de negocio. ¿Qué beneficios les puede reportar usar un data warehouse? Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. El software permite a la empresa tener en un solo sitio toda la información referida a los electrodomésticos: ventas, clientes, stock y demás variables. El software ayudara a observar la información de manera fácil, práctica y sencilla. El software permitirá a la empresa confeccionar reportes sobre ventas, stock, cobranzas, inventario, etc. El software permitirá a la empresa proveer a los gerentes de cada local información útil para seguir la evolución comercial. El software permitirá a la empresa proveer a los gerentes información ambiental de su tienda.

4.1.2 Hacer estrategia la experiencia sobre clientes incluye: seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas. El valor de la relación aumenta al anticipar las necesidades dentro de un contexto apropiado. Permitir cross-sell, up-sell. Participación en la billetera, etc. La personalización puede convertirse en realidad. Cotizar en bolsa.

4.1.2 Las empresas necesitan un CRM para: Conocer mejor a sus clientes. Gerenciar fidelidad. Aumentar las ventas. Fortalecer la imagen y posicionamiento de la marca. Mejorar el ambiente laboral.

4.1.2 ¿A que termino corresponde la siguiente definición? “Cualquier operación realizada sobre los datos para que puedan ser cargados en la data warehouse o puedan migrar de éste a otra base de datos”. Transformación. Innovación.

4.1.3 En la implementación de una estrategia de CRM existen indicadores que son comunes a casi todas las organizaciones. Uno de ellos es: Tiempo promedio de respuesta. Tiempo entre mantenimiento.

4.1.2 Una farmacia necesita conocer, con mayor precisión, los datos del inventario para hacer estimaciones de la demanda de los productos de venta libre. ¿Cuál de estos data marts deberíamos utilizar para tener detalles más precisos?. Logística y stock interno, ya que podemos ver que productos van ingresando y saliendo del stock de la farmacia. Logística y stock nacional, ya que podemos ver que productos van ingresando al pais y entrando al stock de la farmacia.

4.1.3 Entre las variables de segmentación conductuales se encuentra: La ocasión de compra. La ocasión de venta.

4.1.3 Si una empresa deseara realizar una acción de correo directo, una manera de segmentar geográficamente sería: Por código postal. Por código QR.

4.1.4 Una de las fortalezas del DBM es: ES INDIVIDUAL / Se puede PROBAR. ES COLABORATIVO / Se puede BORRAR.

4.1.4 Una de las características a destacar del DBM es: ES FLEXIBLE. ES IRREVERSIBLE.

4.1.4 Consiste en almacenar los datos en la base de datos final: COMPILACION. CRM.

4.1.4 La acción de obtener la información deseada a partir de los datos almacenados en fuentes externas se denomina: Extracción. La inclusión.

4.1.5 Una empresa que vende productos de bazar tiene varios cubos de información. Uno de ellos está compuesto por: tipo de cubiertos, stock y fecha de ingreso. ¿Quiénes pueden acceder a este cubo de información?. El equipo de compras y logística. Calidad e ingeniería.

4.1.5 ¿Qué son las dimensiones de un cubo?. SON CATALOGOS DE INFORMACION COMPLEMENTARIA, NECESARIA PARA LA PRESENTACION DE LOS DATOS DE LOS USUARIOS. SON CATALOGOS DE DATOS COMPLEMENTARIOS, NECESARIA PARA LA PRESENTACION DE INFORMES.

4.1.5 ¿Qué significa el acrónimo OLAP?. Online analytical processing. Online Access Products.

4.1.6 El acceso a los datos en el DWH es mediante.. 2 opciones: GENERADORES DE REPORTES Y PROGRAMAS DE APLICACIÓN. GENERADORES DE CONTENIDO Y PROGRAMAS DE DATOS.

4.1.7 ¿Qué datos debería tener en cuenta la persona responsable del área de BI para..: COBRANZAS, VENTAS, PRODUCTOS, STOCK. Específicos / Integrados / Históricos / No Volátiles.

4.2 Entre las categorías de marketing de afiliación más relevantes está: SITIOS DE CONTENIDO ESPECÍFICO. SITIOS DE CONTENIDO GENERICO.

4.2 Entre las categorías de marketing de afiliación más relevantes está: Bases de datos de co-registro. Bases de datos de padrón.

4.2 La definición “Es una determinada cantidad de dinero pagada por un anunciante al afiliado cada vez que un usuario efectúa un acción determinada” corresponden a: COSTO POR ACCIÓN (CPA). COSTO POR ANULACIÓN (CPA).

4.2 Un congreso de médicos cardiólogos pediátricos tiene lugar en Bs As. Si un Laboratorio deseara hacerles llegar información sobre sus avances en investigación en el tema, podría trabajar junto a los impulsores del evento en una campaña basada en: Bases de datos de email marketing. Bases de datos de marketing directo.

4.2 Booking.com es un ejemplo de: COMPARADOR DE PRECIOS. VENDEDOR DE PRECIOS.

.2 El beneficio del CPA para un anunciante es: Solo se paga si se produce la acción acordada. Solo se paga si se produce venta.

4.2 Que objetivos se pueden lograr con una campaña de CPC automático?. Aumentar las visitas al sitio / Obtener más conversiones. Aumentar las ventas/ Obtener más conexiones.

4.2.1 Una peluquería decide hacer un estudio sobre el valor de la cartera de clientes. Un segmento que resulta clave es el de las personas que recuperan la salud del cabello. En los últimos 12 meses fueron los tickets más altos. El indicador para determinar este dato es el de: CUANTO GASTO UN CLIENTE EN UN PERIODO DE TIEMPO DETERMINADO. CUANTO GASTO UN EMPRESARIO EN MARKETING EN UN PERIODO DE TIEMPO DETERMINADO.

4.2.1 Una de las características que debe tener un sistema de CRM es: QUE SEA RAPIDO E INTUITIVO. QUE SEA LENTO PERO EXACTO.

4.2.1 José compra cada dos días medio kilo de criollitos en la panadería de la esquina de su casa. Este ejemplo podría mostrar un indicador de: FRECUENCIA. VENTA.

4.2.1 El data mining es: Es el descubrimiento de información valiosa contenida de manera implícita en los datos, pero que era desconocida por la empresa. Es una simplificación o subconjunto del DWH diseñada específicamente para ser utilizada por un área funcional o departamento especializado de la organización.

4.2.1 La definición “Es el intervalo de tiempo transcurrido entre la fecha en que el cliente efectuó la última compra y el momento de análisis” corresponde a: Recencia. Frecuencia.

4.2.2 Uno de los campos de aplicación de data mining es: ANALISIS DE RIESGO. VENTA.

4.2.2 Uno de los campos de aplicación del data mining es: Marketing directo. Mailing.

4.2.3 A mayor cross selling, mayor: SHALE OF WALLET. SHALE OF MONEY.

4.2.4 Una empresa, que se dedica a la producción y comercialización de bedidas gasificadas.. : EXPANDIRSE, REALIZAR, CREAR, INCORPORAR. EXPANDIRSE, REALIZAR, COCREAR, EXTRAER.

4.2.4 El equipo de inteligencia comercial se reúne con el dueño de la empresa Marfil SA, que fabrica y vende cemento para diversas empresas en todo el territorio nacional. La empresa dio un salto muy grande en el último año, y comenzó a incorporar nuevas herramientas. En la reunión le informaron al dueño la necesidad de usar data mining para conocer, ¿qué aspectos fundamentales para el negocio? Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Identificar variables para eficientizar la logística del cemento. Conocer proyecciones de crecimiento urbanístico y edilicio por ciudad/región. Identificar clientes con probabilidad de estar ajustados financieramente. Buscar asociaciones entre clientes y variables sociodemográficas de la ciudad. Conocer preferencias de compra de clientes segun rango etareo.

4.2.8 A partir de la utilización de los datos que poseía una farmacia, se averiguo que el 60% de los clientes que compraban los domingos y lunes adquirían productos de venta libre de tipo analgésicos y antifebriles. Esto permitió establecer una predicción de venta de otros productos complementarios como los antibióticos y los antigripales. ¿Gracias a que se logró esto?. Data mining, porque permitió hacer predicciones sobre productos de complementarios a síntomas similares. CRM.

4.2.8 A partir de la utilización de los datos que poseía una farmacia..: DATA MINING, PORQUE PERMITIO HACER PREDICIONES SOBRE PRODUCTOS.. CRM.

4.2.8 Una empresa de logística de alimentos, que posee varios supermercado como clientes..: DATA MINING. CRM.

5.1 La comunicación uno a uno tiene innumerables ventajas, alguna de ellas son: (4 opciones correctas). LE OFRECE A LAS EMPRESAS UNA VISION PERSONAL Y ESPECÍFICA. LE PROPORCIONA DATOS QUE PUEDEN PROCESAR. CREA LA PLATAFORMAPERFECTA PARA CREAR SECUENCIA DE MENSAJES DE UNA MANERA NATURAL, CONTEXTUAL Y HUMANA. PROVEE INSGHTS. REALIZA VENTAS.

5.1.1 La frase: “Engloba todos los puntos de contacto con el cliente, allí donde ocurre la interacción entre él y la empresa”, corresponde a: CRM COLABORADOR. CRM OPERATIVO.

5.1.1 La implementación de proyectos CRM debe tener como eje conductor el cambio en los procesos que involucran al cliente para tener una visión de 180°. FALSO. VERDADERO.

5.1.1 Son ejemplos de CRM Colaborador: Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Contacto personal en sucursales. Contacto telefónico en Call Centers. Contacto personal jerarquico.

5.1.1 El CRM tiene como objetivo: Aumentar y proteger la relación de los clientes con la empresa. Administrar datos.

5.2.1 ¿Qué aparta al CRM del E-CRM?. ESTA CONCENTRADO EN LOS PROCESOS INTERNOS. ESTA CONCENTRADO EN LOS PROCESOS EXTERNOS.

5.2.1 ¿Cuál es la diferencia entre CRM e E-CRM?. El segundo es una evolución del primero. El segundo es padre del primero.

5.3.3 Las experiencias generadas en los clientes por la organización surgen a partir de la intervención de factores como: PERSONAS, PROCESOS, PRODUCTOS, SERVICIOS Y CANALES. CONTEXTO, ASPECTOS POLITICOS, ECOLÓGICOS Y LEGALES.

5.3.3 Se denomina omnicanalidad a: La integración de los canales de venta. La integración de las herramientas de calidad.

5.3.3 Customización es sinónimo de: Personalización. Unificación.

5.3.3 Cuales de estos sitios son ejemplos de marketing de afiliados de reseñas y comparación de precios?. Trivago. TripAdvisor. Booking.com. Hotel Tonight. Sheraton Hotel.

5.3.3 Entre las claves para mejorar la relación con los compradores se menciona: Diversificación. Unificación.

5.3.3 Groupon ¿qué tipo de marketing de afiliación representa?. SITIOS de VOUCHER. SITIOS de CITAS.

5.3.3 Al hacer una reserva de hotel online el sistema muestra una opción al tildar en un formulario que dice “deseo recibir información de empresas asociadas a XX. Esto es un ejemplo de: Bases de datos de co-registro. Base de datos de Mails.

5.3.3 Un influencer comparte un link en Twitter con un código de descuento que les permite a sus seguidores comprar un producto con descuento. Esto es un ejemplo de: Medios Sociales. Medios de comunicación.

5.3.3 El indicador que mide la experiencia de loos clientes y su lealtad a las marcas se llama: NET PROMOTER SCORE (NPS). NEX POINT SCORE (NPS).

5.3.3 La definición “rama del marketing digital que se enfoca en las relaciones en las que una tienda online o anunciante promociona sus productos o servicios a través de anuncios desplegados en la página web de un asociado, el cual inserta anuncios y promociones en su sitio”. Se refiere a: Marketing de Afiliado. Marketing directo.

5.3.3 La metodología a través de la que se crean objetos o procesos con el foco puesto en las necesidades de los usuarios se llama: Customer explore. Customer expierence.

5.3.3 Entre las categorías de marketing de afiliación más relevantes está: Búsqueda pagas. Venta de datos.