mate 2

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: 95. 105. 55. 85.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine Β(Betha) de la recta estimada: 0.2. -0.58. -0.8. 0.34.

Dada la siguiente tabla de valores, determine la pendiente de la recta estimada: 1.2. 4.5. 0.75. 4.3.

Dada la siguiente tabla de frecuencias de datos agrupados, calcule la mediana: 282. 6.89. 5.72. 5.11.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores mayores o iguales que 20 unidades: 30 %. 35 %. 49 %. 19 %.

Estas son las calificaciones de un grupo de estudiantes. ¿Qué tipo de datos representan?. Ordinales. Continuos. Discretos. Razón.

Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: Determine la frecuencia relativa de las personas que tuvieron 2 radiografías: 10 %. 20 %. 14 %. 2 %.

¿Qué es una muestra representativa?. Es la porción de la población objetivo con características comunes. Es la mayor parte de la población objetivo. Es parte general de la población o universo. Es la técnica del muestreo simple aleatorio.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine α (alpha) de la recta estimada: 3.82. 5.95. 4.99. -2.85.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine La ecuación de la recta estimada es: Constante. Creciente. Decreciente. Nula.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un estudio que pretende analizar quienes compran más en los locales comerciales, los hombres o mujeres, y que edades y perfiles socioeconómicos. Transversal exploratorio. Transversal descriptivo. Transversal correlacional. Experimental puro.

Dada la siguiente tabla de valores, determine el coeficiente de a corte con el eje y: 4.9. 3.7. 4.5. 1.2.

Dada la siguiente tabla de datos, determine el Beta (B) de la recta estimada del modelo de relación lineal: -0.15. 0.85. -0.25. 0.18.

Dado los siguientes datos, determine el nivel del coeficiente de correlación de Pearson: nula relación. Fuerte relación. perfecta relación. regular relación.

¿Cuáles son las características principales de la muestra?. Muestreo - muestra aleatoria. Variables independientes - dependientes. mínima - máxima. adecuada - representativa.

En una tienda de autos, se registra la cantidad de autos GM vendidos en cada día del mes de Setiembre: 0; 1; 2; 1; 2; 0; 3; 2; 4; 0; 4; 2; 1; 0; 3; 0; 0; 3; 4; 2; 0; 1; 1; 3; 0; 1; 2; 1; 2; 3 ¿Cuál es la moda de carros vendidos por día?. 3. 4. 2. 0.

Dado los siguientes datos, determine el coeficiente de correlación de Pearson: 0.68. -0.07. -0.75. 0.89.

Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: 40 personas. 25 personas. 20 personas. 10 personas.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de personas de tener una duración de respiración menores que 6 segundos: 38 %. 25 %. 45 %. 35 %.

Los elementos de la investigación, son: Sujeto, objeto, medio y fin. Idea, causa y diseño. Causas y efectos. Problema, idea, objetivos y conclusión.

Los tipos de investigaciones según su enfoque, son: Causas y efectos. Exploratorias, causales y empíricas. Teóricas y descriptivas. Cuantitativas, cualitativas y mixtas.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el rango: 20. 45. 49. 5.

Dada la siguiente tabla de frecuencias agrupadas, calcule la media: 282. 5.22. 6.89. 128.

Calificaciones obtenidas por los pacientes en las pruebas nueva y estandarizada: 83.3. 95.7. 91.6. 101.7.

Dada la siguiente tabla de datos, determine el Alpha (a el corte con el eje y) de la recta estimada del modelo de relación lineal: 20.5. 2.54. 0.05. 0.95.

Según la recta estimada, se puede concluir: la predicción es negativa. es decreciente la pendiente. relación positiva. la pendiente es negativa.

Determine la pendiente de la recta de los datos de x, y: 5.26. - 5.26. 3. -5.

Determine el valor de a de la siguiente tabla de valores de x, y: 15,4. 0,35. 25,4. 37,4.

Los componentes del diseño experimental, son: Comparación, manipulación y control. Sujeto, hipótesis y descripción. Problema, idea, objetivos y conclusión. Causas, dependencia y consecuencias.

Los diseños no experimentales de la investigación, son: No experimentales y puros. Descriptivos y puros. Transversales y longitudinales. Problema, idea, objetivos y conclusión.

Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: 24. 28. 20. 38.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el coeficiente de correlación lineal de Pearson: 0.68. 0.85. -0.98. -0.45.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la media de la variable independiente: 2.54. 3.32. 1.9. 4.8.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la media de la variable dependiente: 5.25. 4.68. 5.38. 5.92.

Dada la siguiente tabla de frecuencias de datos agrupados, determine el Q2: 7.1. 5.8. 3.7. 5.4.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Calcule el coeficiente de correlación lineal de Pearson: 0.45. 0.94. -0.85. -0.15.

El siguiente análisis, indique el tipo Diseño de investigación que se aplicó: Diseño experimental puro. Diseño pre experimental. Diseño no experimental correlacional. Diseño no experimental descriptivo.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el nivel de correlación lineal: Fuerte relación positiva. Perfecta relación negativa. Perfecta relación positiva. Baja relación negativa.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un análisis sobre la preferencia de los tipos de deportes en América Latina. Correlacional. Transversal descriptivo. Experimental puro. Transversal exploratorio.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores menores que 19 unidades: 53 %. 29 %. 50 %. 21 %.

Determine la recta estimada de los datos de x, y: y=- 5.26x -4. y=-5x +2. y=5.26x + 4. y=3x -4.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un grupo de investigadores pretenden obtener una idea sobre el nivel en que las empresas de una ciudad contratan a personas con capacidades diferentes (NEE). Transversal descriptivo. Transversal exploratorio. Experimental puro. Correlacional.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Determine la ecuación estimada de regresión lineal, es: Poca relación. Nula. Creciente. Decreciente.

La siguiente tabla de datos agrupados representa el peso de nacidos en un hospital local el año pasado. Calcule el valor de n: 88. 92. 99. 100.

Calificaciones obtenidas por los pacientes en las pruebas nueva y estandarizada: 85.7. 95.6. 75. 82.5.

¿Qué es una población objetivo?. Conjunto total de individuos delimitado, por objetos o eventos que tienen diferentes características. Es parte de una muestra significativa. Es la técnica del muestreo simple. Conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma característica.

El siguiente análisis, indique el tipo Diseño de investigación que se aplicó: Diseño no experimental descriptivo. Diseño correlacional. Diseño experimental puro. Diseño pre experimental.

Ventaja del diseño cuasi experimentales de la investigación: Tendencia, causal y experimental. No descriptivos y puros. Descriptivos y correlacionales. Pueden ser aplicada en casos individuales como grupales.

Dada la siguiente tabla determine: El porcentaje de vehículos que su rapidez es menor que 120 km/h. 25 %. 34 %. 35 %. 66 %.

Un centro de diagnóstico automotor registró la cantidad de kilómetros recorridos de los autos que repararon en un mes. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?. 495. 464. 5000. 40000.

Dada la siguiente tabla de valores, determine el coeficiente de a corte con el eje y: 4.9. 1.2. 3.7. 4.5.

Las primeras etapas de la investigación con enfoque cualitativa, son: Idea, objetivos y conclusión. Idea, planteamiento del problema e inmersión inicial en el campo. Causas, hipótesis y efectos. Problema, idea, objetivos y conclusión.

Dado los siguientes datos, determine el coeficiente de correlación de Pearson: 0.68. -0.07. 0.89. -0.75.

Características de la investigación con enfoque cualitativa, son: Fenomenológica, etnográfica y fundamentada. Sujeto, objeto, medio y fin. Acción, fundamentada y narrativa. Inductiva, holística y humanista.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Determine el coeficiente angular de la regresión lineal, es: 0.25. 0.16. 0.92. -0.25.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine la media de la variable dependiente: 3. 3.5. 82. 84.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un estudio que pretende analizar quienes compran más en los locales comerciales, los hombres o mujeres, y que edades y perfiles socioeconómicos. Experimental puro. Transversal correlacional. Transversal descriptivo. Transversal exploratorio.

Dada la tabla de datos, determine la media: 6.78. 7.06. 7.95. 6.01.

Dada la tabla de datos, determine la moda: 6.5. 6.2. 7.5. 8.5.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de personas de tener una duración de respiración mayor a 21 segundos: 25%. 37%. 21%. 12%.

El siguiente análisis, indique el tipo Diseño de investigación que se aplicó: Diseño experimental puro. Diseño no experimental descriptivo. Diseño pre experimental. Diseño no experimental correlacional.

Dada la siguiente tabla de frecuencias agrupadas, calcule la media: 5.22. 282. 6.89. 128.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un análisis sobre la preferencia de los tipos de deportes en América Latina. Experimental puro. Correlacional. Transversal exploratorio. Transversal descriptivo.

El siguiente análisis, indique el tipo Diseño de investigación que se aplicó: Diseño pre experimental. Diseño correlacional. Diseño experimental puro. Diseño no experimental descriptivo.

Dada la siguiente tabla de datos, determine el Alpha (a el corte con el eje y) de la recta estimada del modelo de relación lineal: 0.95. 2.54. 0.05. 20.5.

Los diseños no experimentales de la investigación, son: Transversales y longitudinales. No experimentales y puros. Problema, idea, objetivos y conclusión. Descriptivos y puros.

Calificaciones obtenidas por los pacientes en las pruebas nueva y estandarizada: 83.3. 95.7. 91.6. 101.7.

Estas son las calificaciones de un grupo de estudiantes. ¿Qué tipo de datos representan?. Discretos. Continuos. Razón. Ordinales.

¿Cuáles son las características principales de la muestra?. Variables independientes - dependientes. Muestreo - muestra aleatoria. mínima - máxima. adecuada - representativa.

¿Qué es una población objetivo?. Es parte de una muestra significativa. Es la técnica del muestreo simple. Conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma característica. Conjunto total de individuos delimitado, por objetos o eventos que tienen diferentes características.