Matematica

El objetivo del estudio de líneas de espera es eliminar la espera por completo así el cliente se encuentra satisfecho y aumenta su fidelidad. Verdadero. Falso.

Se sabe que la tasa de llegadas a las cajas responde a un modelo de Poisson y es de 10 clientes por hora. La probabilidad de que la primera llegada ocurra en los próximos 20 minutos es inferior al 10%. Verdadero. Falso.

La distribución exponencial se dice negativa porque el resultado de su cálculo da un número negativo. Falso. Verdadero.

En los modelos de muerte pura se hace necesario conocer la cantidad de clientes en sistema N para calcular la probabilidad de que en un tiempo t ocurran n salidas (muertes para el sistema). Verdadero. Falso.

Para algunas simulaciones estocásticas (sujetas al azar) es necesario repetir las simulaciones del modelo la mayor cantidad de veces posible para estimar la probabilidad de ocurrencia cuando se implemente en la realidad. Verdadero. Falso.

Los métodos modernos de generación de números aleatorios no son realmente aleatorios, ya que son generados a través de programas determinados. Verdadero. Falso.

Los modelos de simulación es una técnica de optimización. Verdadero. Falso.

El Departamento “Ingeniería e Innovación” de la empresa Omega, desea construir un dispositivo que traslade automáticamente los artículos que pasaron por el control de calidad al área de despacho. Para el diseño del dispositivo es aconsejable usar simulación de Montecarlo. Falso. Verdadero.

Cualquier simulación de eventos discreto, independientemente de la complejidad del sistema que describe, se reduce a tratar dos eventos básicos: llegadas y salidas. Verdadero. Falso.

Los números aleatorios desempeñan un rol básico en los procesos de simulación ya que para modelar un sistema se comienza por crear objetos, individuos, eventos con características particulares que los determinan y sobre las cuales se harán los análisis pertinentes. Verdadero. Falso.

¿Cuáles son algunas de las medidas de desempeño de sistemas estables?. Lq, Ls, Ws. A.

¿Cuáles son los objetivos perseguidos al estudiar un sistema de líneas de espera?. Agilizar la atención. Disminuir el tiempo de espera. Mejorar el uso de los recursos. B.

Que recurso de una organización busca que esté en equilibrio para tener una buena atención bajos costos maque 2 opciones: Costo de servicio. Espera de atención. B. C.

Alguna de las medidas de desempeño en los estados contables es seleccione 4 respuestas correctas. LS= cantidad esperada de clientes de un sistema. Lq= cantidad esperada de clientes en una cola. Ws= tiempo de espera en un sistema. Wq= tiempo de espera en el sistema. B.

Suponga que solicita un turno a un médico para un día determinado y la secretaria le indica que le queda un solo turno ¿Cómo es la capacidad de la fila?. Finita. B.

¿Cómo se denomina la característica de la fila que describe el orden seleccionado para ser atendido?. Disciplina de la fila. B.

¿Qué medidas de desempeño son representativas para cuantificar el fenómeno de esperar en las colas, según la bibliografía estudiada?. Longitud promedio de cola. Tiempo de servicio. Tiempo promedio de espera en la cola. B.

¿Qué características de las filas describe si las mismas son simples o múltiples?. Número de la fila. B.

¿Cómo se denomina al elemento de un sistema de colas donde se generan los clientes?. Fuente de llegada. B.

Cuáles de las siguientes opciones son características del mecanismo de servicio? seleccione 4 respuestas correctas: Tasa de servicio. Etapas del servicio. Distribución del tiempo de espera. Dimensión del servicio. B.

Cuáles de las siguientes opciones son características de la fuente de llegada? seleccione 4 respuestas correctas: Distribución de llegadas. Dimensión de la llegada. Control de llegada. Tasas de llegadas. B.

¿Qué describe el promedio de clientes atendidos por cada servidor por unidad de tiempo?. Tasa de servicio. B.

La ocurrencia de una llegada al sistema de líneas de espera es independiente del tiempo transcurrido del sistema. Esto lo garantiza la propiedad de Falta de memoria. B.

La distribución exponencial tiene características que la definen y que hacen que pueda modelizarse con ella el estudio de las líneas de espera. Entre esas propiedades, las más relevantes son: 3 correctas. Variables discretas con distribución de Poisson. Falta de memoria. Función estrictamente decreciente. B.

¿cómo se denomina al modelo de filas que toma como proceso la entrada de un nuevo cliente y la salida de un cliente atendido?. Proceso de nacimiento y muerte pura. B.

¿cómo se supone que se encuentra el sistema de colas modelados por un proceso de nacimiento y muerte pura?. Estable. B.

Faltando algunos minutos para culminar el horario de atención al cliente, la empresa necesita calcular la probabilidad de que lleguen 5 clientes más, Para hacer esos cálculos es preciso conocer: Seleccione las 2 respuestas correctas. La tasa de llegada (λ). El tiempo restante hasta el horario de cierre (t). B.

Si se tiene un sistema de filas para la atención a reclamos de Omega con las siguientes características: Sistema con distribución constante para el tiempo de llegadas y para el tiempo de servicio, con solo 1 servidor. La atención es “Primero en llegar, primero en ser atendido” con capacidad máxima de personas en sistema y fuente de llegada infinitas. El modelo que lo representa es: (D/D/1): (PLPS/INFINITO/INFINITO). B.

¿Cuál será el modelo de líneas de espera para un local en el que las tasas de distribución son exponenciales, hay 2 servidores con una atención prioritaria para clientes que ya registrados como tales y una capacidad máxima de personas permitidas en el local de 15 siendo irrestricto el origen de los clientes?. (M M 2) (P 15 infinito). B.

En la notación (a/b/c): (d/e/f) los componentes del segundo paréntesis hacen referencia a: Seleccione las 3 respuestas correctas: B. F = tamaño de la fuente. E = número máximo permitido en el sistema (haciendo cola o en servicio). D = Disciplina en las colas.

La notación (a/b/c): (d/e/f). Seleccione las 4 respuestas correctas: A. Resume las características de la situación dentro de un modelo de colas. a= distribución de las llegadas. b= distribución de las salidas (tiempo de servicio). c= cantidad de servidores paralelos.

En un sistema de colas de Poisson cuya notación es (a/b/s): (d/e/f), la primera componente del segundo paréntesis la disciplina de fila que podrá ser: SOAL P PLPS DG. B.

En los estudios de líneas de espera de Poisson especializados, tanto los tiempos de llegadas como los tiempos de atención tienen distribución: Exponencial. B.

Un modelo de simulación de la demanda de un artículo que se mantiene fija en todos los periodos de tiempo se clasifica como. Estático. B.

En el método congruencial lineal para generar valores mediante xn=a x(n- 1)+b mod m, ¿qué significa a, b y m?. Seleccione las 3 respuestas correctas. A. B. A=multiplicador. B=incremento. M=módulo.

) ¿Cómo se denomina la etapa de la estructura de un proceso de simulación en donde se registran todos los eventos realizados y los resultados obtenidos dep…aplicación?. Documentación y comunicación. B.

¿Cuáles son las razones para realizar una simulación? Selecciones las 4 respuestas correctas. El sistema real no existe. Es sistema real evoluciona muy rápido o muy lento. Es inviable experimentar sobre el sistema real. El sistema real es muy complejo.

¿En qué etapa de la estructura de un proceso de simulación se definen, las personas involucradas, el costo del estudio, el tiempo disponible y las medidas para evaluar el desempeño del estudio?. Definición de objetivos y planes de estudio. B.

¿Cómo se denomina la etapa de la estructura del proceso de simulación donde se determina qué configuraciones o alternativas van a ser simuladas?. Diseño experimental. B.

¿Cómo se denomina la etapa de la estructura del proceso de simulación en la que se buscan antecedentes para ser empleadas como ingreso al sistema a simular?. Recolección de datos. B.

¿Cuál de las siguientes opciones es un parámetro estadístico utilizado como análisis estándar, en el estudio de las salidas que produce el modelo de Montecarlo?. Mediana. B.

En el segundo paso de la simulación de Montecarlo se obtienen los valores de las variables …. Alores aleatorios generados entre 0 y 1. Para ese proceso hay varios métodos entre los que se cuenta…. 3 respuestas correctas: A. B. Función inversa. Método de Convolución. Método de Composición.

El método de implementación de Montecarlo consta de tres pasos para su implementación. Ellos son (seleccione las tres respuestas correctas): A. B. Generar muestras aleatorias de la variable de entrada X. Obtener los valores de salida y del modelo. Realizar análisis estadístico de la muestra de los valores de la salida Y.

La simulación de Montecarlo opera con valores de entrada que se denotan con X y son números aleatorios comprendidos entre 0 y 1. Los valores de salida Y se obtienen a partir de los valores de entrada X por algún algoritmo o método apropiado como el de la función inversa. Los cálculos estadísticos relevantes para el sistema se hacen utilizando: Los valores de salida Y. B.

¿Cuál de las siguientes opciones es un parámetro estadístico utilizado como análisis estándar, en el estudio de las salidas que produce el modelo de Montecarlo?. Mediano promedio. B.

Considere el problema del área de producción de la empresa Omega: La temperatura ambiental registrada activa el sistema de refrigeración supera los 25°. Si se construyera un modelo de simulación que representara los Valores térmicos alcanzados en ese sector, ¿de qué tipo tendría que ser?. Continuo. B.

Suponga que desea simular el ingreso y egreso de los clientes de una peluquería, los clientes arriba y son atendidos en forma aleatoria ¿Qué modelo de simulación debe emplearse?. Estocástico. B.

Se desea simular la actividad de un instrumento que contabiliza el conteo de piezas con fallas en un control de calidad. Cada vez que se registra una falla el instrumento registra el tiempo en el que este ocurrió, el contador, esta simulación puede calificarse como. Discreto. B.

En la sucursal de la empresa Omega se pudo observar que los clientes arriban aleatoriamente y que en la primera hora de atención llegan a una tasa de 5 clientes, en la segunda hora la tasa cambia a 8 clientes y finalmente en la última hora de atención, la tasa es de 6 clientes por hora ¿Qué modelo de simulación es el más adecuado para simular esta situación?. Discreto. B.

Los tiempos en los que puede desarrollarse un proceso de simulación son. Seleccione las dos respuestas correctas: Discreto. Continuo.

¿Cómo se denomina la secuencia de números generados por el método de los cuadrados medios o por el método congruencial?. Pseudoaleatoria. B.

Según el Teorema del método congruencial, si A=5, B=1, M=9, y X0=1. ¿Tiene periodo completo?. No, porque no cumple la segunda condición del Teorema. B.

Una de las desventajas de usar el método de los cuadrados medios para generar números pseudoaleatorios es que: La serie tiende rápidamente a cero. B.

¿Cuál de las siguientes rutinas que se mencionan es un componente de los modelos de simulación de eventos discretos?. Rutina de tiempo. B.

En los modelos de simulación de eventos discretos. ¿Qué realiza la lista de sucesos?. Contiene el tiempo de los futuros posibles sucesos. B.

¿Qué componente de los modelos de simulación de eventos discretos se conforma de un conjunto variables de estado que describen el sistema en un determinado tiempo?. Estado del sistema. B.

Se necesita generar 50 números aleatorios distintos por el método congruencial. Para ello, las condiciones que debe cumplir “m” son. Seleccione las 4 respuestas correctas: A. “m” y “b” deben ser coprimos. M ≥ 50 Si “m” es múltiple de 4. “a-1” también debe ser múltiple de 4. Los números primos que dividen a “m” deben dividir a “a-1”. B.

Un número aleatorio perteneciente a un conjunto de números también aleatorios, se caracteriza por las siguientes propiedades: selecciones 2 respuestas posibles. Todos los números del conjunto tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La elección de un número es totalmente independiente de la elección anterior. A. B.

la formula P{X(t)=n} = Pn [(α.t)n .e(-α.t)] / n! se utiliza para calcular la probabilidad de que: Haya n clientes en sistema durante el tiempo t. B.

El modelo de decisiones que permite incorporar probabilidades de otras fuentes para la selección de la mejor alternativa, ¿a qué tipo de decisiones corresponde?. Riesgo. B.

¿Cuál de las siguientes opciones es un supuesto de modelo de la cantidad económica de pedidos sin costos de preparación?. No se incurre en costo de preparación en ningún periodo. B.

En un modelo de línea de espera en el que las llegadas al sistema ocurren al azar, se trabaja con distribuciones exponenciales. La función que describe el tiempo es f(t)= λ.e- λ, .t , t>0. Esta es estrictamente decreciente, según lo garantizan las propiedades porque: A medida que avanza el tiempo, el valor de la función decrece. B.

Se hizo una generación aleatoria por método congruencial usando módulo 6 (m=6) para calcular usándose el siguiente criterio para determinar si efectivizó una compra o no: Si 0 ≤ z ≤ 0,5 la compra Sí se hizo y se representa con “S”. si 0,5 ≤ z ≤ 1 la compra NO se hizo e representa con la “N”. Los tres primeros clientes generados obtuvieron valores aleatorios de 1/6, 4/6 y 3/6 respectivamente. Por lo tanto, los resultados para ellos son, respectivamente: S-N-N. B.

En el sector cajas de omega hay 5 servidores que están cobrando a sus respectivos clientes y se encuentran 18 clientes en una… llamados por algunos de los cajeros para abonar el importe de sus compras para el sistema de colas la cantidad de clientes en el sistema: Es de 23. B.

El tiempo de servicio de la sección “Despacho” de Omega sigue una distribución exponencial al igual que las llegadas de los artículos para entregar, aunque por cuestiones de almacenamiento no se admiten más de 50 productos en la sección. El modelo que representa el caso es (M, M,1): (DG,50, INFINITO). Se ha calculado el valor de p=3/4 si se contrataran dos empleados más para hacer la misma tarea en paralelo sin cambiar las tasas el valor de p pasaría a ser: 1/4. B.

El sistema de entrega de productos ya facturados Omega tiene un solo operario. A través de un estudio se supo que la tasa de llegada del sector es de 14 clientes por hora, mientras que, la tasa de servicio es de 2 clientes cada cinco minutos. La probabilidad de que no haya clientes esperando ni siendo atendidos es de 0.08. De este detalle del sistema se puede concluir que: Seleccione las tres respuestas correctas. B. P0(t)= 0.08 Probabilidad de sistema ocioso. u60=24 (tasa de servicio de 2 clientes cada 5 minutos, 24 en 60 minutos). λ 60=14 (tasa de llegada en 60 minutos = 1 hora).

La máquina embaladora presenta una falla cada 5 horas en promedio y según registros, la distribución del tiempo de esas fallas es de modelo exponencial. ¿Cuál será la probabilidad de que esa falla ocurra entre las 10 y las 11 de la mañana?. 16.37%. B.

Ha pasado media hora desde que la sucursal Omega abrió las puertas al público, ingresaron ya 9 clientes. Se sabe que la tasa de llegada es del 36 cliente por hora, la probabilidad de que lleguen otros 9 clientes es los próximos 10 minutos es de: 7%. B.

En la sucursal de Neuquén quedan 3 clientes en el local faltando 20 minutos para el horario de cierre. Tiene un solo puesto de atención y probabilidad de que quede sin tarea es de 20%. La tasa de servicio es el doble de la de llegadas al sistema, ambas con distribuciones exponenciales ¿Cuál es la probabilidad de que quede solo un cliente en la fila al momento cerrar?. 10%. B.

En la caja quedan 9 clientes para ser atendidos. La tasa de llegada es (landa)=3. Si el proceso responde al modelo (M/M/S): (DG/infinito/infinito) el tiempo medio esperado del servicio es: 3 minutos. B.

Se desea calcular la tasa de llegada que debe cumplir el arribo de productos al área embalaje, sabiendo que la longitud profunda de la fila es de 5 unidades en espera y hay un solo operario encargado de la tarea. Las tasas de llegada y de servicio son exponenciales. Los artículos no pueden esperar más de 10 minutos en ser embalados ¿Cuál es esa tasa?. λ =36. B.

en el salón de exposición de Omega hay 32 clientes observando uno de los nuevos productos que se sacaron al mercado recientemente. La probabilidad de que lleguen 8 clientes más en los próximos 15 minutos es del 8,2% ¿Cómo cambiaría la probabilidad de que llegue esa misma cantidad de clientes en un cuarto de hora si solo hubiera 16 personas en el salón?. La probabilidad no cambiará. B.

La casa Central de Omega se restringe a la cantidad de Clientes a 10 personas en sala para preservar la comodidad y buena atención. En ella hay un solo puesto de atención y la tasa de llegadas y de servicio coinciden. En ese local y con las condiciones, el número esperado de clientes en fila es: 5. B.

La simulación de Montecarlo arroja los siguientes valores que representan el tiempo de llegadas entre dos artículos a la sección donde se les practicara el control de calidad: 4,52 minutos; 2 minutos; 3,62 minutos; 2,38 minutos; 4,5 minutos y 3,95 minutos. Luego el promedio de tiempo de llegada es: 3 minutos y medio. B.

Se ha desarrollado el método de Montecarlo para simular el tiempo que tarda un operario en ensamblar enviarlo al área de pintura y acabado las variables xi tiene distribución una función de probabilidad acumulada una inicial generando aleatoriamente es z=0,9142 por lo que el tiempo que en la simulación se tarda en ensamblar es. 3,83MIN. B.

En una simulación del proceso de control de calidad por el método de Montecarlo los artículos llegan al área en la que serán controlados con una distribución de tiempo cuya función de densidad acumulativa Fxi(t)=1-e-2t. si el numero aleatorio generado para representar el tiempo trascurrido entre dos artículos es z= 0,3574 entonces el resultado es: 13 segundos aproximadamente. B.

Cuando se realizó la simulación de Montecarlo para representar el tiempo de llegadas entre los artículos a la sección donde se les practicaba el Control de Calidad, se obtuvo como valor del desvío estándar de la muestra s=8.2 y se ensayaron ... llegadas. Por lo tanto, el error promedio estándar puede estimarse en: 0.82. B.

Empleando el método congruencial para obtener números aleatorios, si a=6, b=2 y m=10 con X0=5, entonces el primer número aleatorio generado es: 2 (en otro dice 0.2). B.

Se ha empleado el método de los cuadrados medios para obtener números aleatorios, pero prontamente estos tienden a cero, anulándose los próximos resultados. Eligiendo el valor inicial x0= 5657 ¿Qué cantidad de aleatorios distintos se obtuvo?. 3. B.

Se ha empleado el método congruencial para obtener los números aleatorios que se usaron en una simulación de Montecarlo para calcular los tiempos de servicio en uno de los puestos de entrega de Omega. Si se sabe que se usó m=35 como valor del módulo y uno de los aleatorios obtenidos es 0.771429, el numero entero que lo origino es: 27 (se obtiene multiplicando 0.771429 x 35). B.

Se ha empleado el método cuadrados medios para obtener los números aleatorios que se usaran en una simulación de Montecarlo para calcular tiempos de servicio en una de los puestos de entrega de Omega. Si se sabe que uno de los aleatorios es 0,0013, el número que lo originó podría ser: 15001328. B.

Se usó el método de los cuadrados medios, partiendo del valor inicial o semilla elegida al azar x0=4569. El tercer valor aleatorio resultante será: 0.9225. B.

Basado en el método congruente multiplicativo usando los siguientes valores iniciales b=9, c=5, uo=11 y m=12, el…. A. BA. 8 (ocho). R_2 R_3: 0,4167 Y 0,1667.

Se ha empleado el método de los cuadrados medios para generar números pseudoaleatoreos con características de potenciales clientes de una ciudad, se inicia el proceso con un valor inicial x0=3708… para generar el tercer numero aleatorio son: 9000. B.

Se generan números aleatorios con los parámetros x0=2, a=5, b=9, m=7, los posibles valores de los xi son: Seleccione las 4 respuesta correctas. 1,4, 5, 6. B.

Sabiendo que el método congruente multiplicativo usando los siguientes valores iniciales: u1=8 y m=12; el valor de R1 es: 0,6667. B.

Sabiendo que el método congruente multiplicativo usando los siguientes valores iniciales: u_4=11 y m=12; el valor de R_4 es: 0.9167. B.

Se desean generar 11 valores pseudoaleatorios por el método congruencial para simular el tiempo de atención de reclamos a omega. Se ha elegido m=12,b=7, ¿Cuáles son los siguientes valores de “a” garan….. A=13. B.

Si se ha usado el método congruencial para generar números aleatorios con valores iniciales x0=1, a=12, b=5 y m=11. El primer número aleatorio generado es: 0,5454. B.

Si la variable t que simula el reloj y va acumulando los tiempos de atención resulta t=16 una vez atendido el cuarto cliente. Y el tiempo total de la simulación es de media hora, entonces la utilización media de la instalación (servidor) se calcula como: El cociente entre el tiempo de atención y el tiempo de simulación, es decir, 16/30 =. 0.5333. B.

En la simulación del proceso completo de atención al cliente en una de las sucursales de Omega, el tiempo de salida del quinto cliente atendido es c5= T4+S4=57 minutos. La llegada del sexto cliente se da en el tiempo. T6= 55,5. B.

¿Cuál es la probabilidad de que queden 2 artículos en fila en el sistema de “Reparaciones” si se sabe que hay un único operario en servicio, el valor de p es de 1/3 y la probabilidad de que el sistema esté ocioso es del 10%?. 1%. B.

Se registra el caso de la sucursal de calle Mitre en la que tanto la fuente como la capacidad de sistema son sin restricciones, con un único servidor p=3/4 con tasas de distribución exponencial ¿Cuál será la cantidad de clientes esperados en la fila?. 4. B.

La sucursal de la calle Mitre recibe sus clientes con una tasa de distribución exponencial de 20 personas por hora. El tiempo de atención también tiene una distribución exponencial siendo la tasa de servicio de 4 clientes cada 10 minutos. Este proceso responde al modelo (M/M/1): (DG/infinito/infinito) ya que un empleado se encarga de la atención clientes. La probabilidad de que no haya clientes en la sucursal es del: 17% Aproximadamente. B.

Se analiza el caso de la sucursal calle Mitre en la que tanto la fuente como la capacidad cisterna son sin restricciones con un único servidor p= ¾ con tasas de distribución exponencial: 3. B.

Una de las sucursales de Omega tiene 3 cajas de cobro. Los clientes llegan a ellas siguiendo un proceso de Poisson con una tasa media de 80 clientes/hora. Además, se estima que el tiempo de cobro de un cliente es de 1.5 minutos, siguiendo una distribución exponencial ¿Cuál es el valor de p?. P= ¾. B.