matematica v ii

106. Un investigador selecciona, de una población de 2120 individuos, una muestra aleatoria de 400 individuos para realizar un experimento. La varianza poblacional es conocida e igual 2.6 ¿Cuál es el valor del error estándar de la media en la distribución de muestreo?. Ox=0.0726. Ox=0.0728.

107. Con Qué premisas debe comenzar una prueba de hipótesis seleccione las cuatro respuestas correctas. una suposición denominada hipótesis. Referido un parámetro de la población. se reúnen datos muestrales. Se producen estadísticos de la muestras. Se realizan análisis de las suposiciones, para servirnos de esta información y decidir la probabilidad de que El parámetro supuesto de la población sea correcto (+ Larga.

108. ¿Cómo es el procedimiento de la prueba de hipótesis? seleccione las cuatro respuestas correctas. suponer una hipótesis relativa a una población. Reunir los datos muestrales. Calcular un estadístico muestral. Usar el estadístico muestral para evaluar la hipótesis. usar el estadístico calcular la media aritmética y la desviación estándar (+ Larga.

110. Cuáles son los elementos de una prueba estadística? Seleccione las 4 correcta. hipotesis nula. hipotesis alternativa. estadistica de prueba. region de rechazo. region de no rechazo.

109. Cuáles son las áreas principales que involucra la estadística inferencial?. Estimación y prueba de hipótesis. Estimación y prueba de no hipótesis.

111. En la prueba de hipótesis cuando debemos formular el supuesto valor del parámetro de la población?. Antes de empezar el muestreo. Antes de no empezar el muestreo.

113. Qué diferencias hay entre el valor crítico y el estadístico de prueba en una prueba de hipótesis?. El estadístico de prueba es un valor calculado con los datos de la muestra de acuerdo a una distribución de probabilidad adecuada, y el valor crítico es un valor de la misma distribución que separa las zonas de rechazo y no rechazo de la Ho y se busca en base a las características de la prueba. El estadístico de prueba es un valor calculado con los datos de la muestra de acuerdo a una distribución de probabilidad adecuada, y el valor crítico es un valor de la misma distribución que separa las zonas de rechazo y rechazo de la Ho y se busca en base a las características de la prueba.

114. Qué significa la factibilidad de rechazar una hipótesis basándonos en una muestra?. ignifica que razonablemente NO podríamos haber esperado encontrar esa muestra PARTICULAR si efectivamente la hipótesis hubiera sido verdadera. ignifica que razonablemente podríamos haber esperado encontrar esa muestra PARTICULAR si efectivamente la hipótesis hubiera sido verdadera.

15. Si el estadístico de prueba caen en la zona de rechazo de la hipótesis nula ¿cómo se expresa la conclusión … prueba?. Existe (o hay) evidencia estadística suficiente para rechazar la Ho. Existe (o hay) evidencia estadística suficiente para rechazar la Hn.

116. Un procedimiento de prueba de hipótesis que no tiene alteraciones cuando los supuestos se modifican levemente, se denomina. robusto. congruente.

17. Cuál de los siguientes niveles de significación se utiliza de manera convencional, en particular en ciencias sociales?. 0.05. 0.06.

118. Cuál es la estrategia de una prueba de hipótesis?. Someter a juicio una afirmación o idea y rechazarla si la evidencia muestral no es consistente con ella, o no rechazarla si lo es. Someter a juicio una afirmación o idea y rechazarla si la evidencia muestral no es consistente con ella, o no rechazarla no lo es.

19. Cuál es la finalidad del estadístico de prueba?. Relacionar el parámetro sobre el cual nos interesa comprobar una afirmación, con un estimador de dicho parámetro. Relacionar el parámetro sobre el cual no nos interesa comprobar una afirmación, con un estimador de dicho parámetro.

120. El estadístico p en una prueba de hipótesis unilateral derecha indica. la probabilidad acumulada en la distribución del estadístico muestral para valores mayores que el estadístico de prueba basado en evidencia muestral. la probabilidad acumulada en la distribución del estadístico muestral para valores mayores que el estadístico de prueba basado en evidencia no muestral.

21. El valor p de una prueba corresponde. Al nivel de significación más bajo en el que valor observado del estadístico de prueba es significativo. Al nivel de significación más alto en el que valor observado del estadístico de prueba es significativo.

22. En el contexto de las pruebas de hipótesis, cuando detectamos evidencia que refute la hipótesis nula, decimos que. se rechaza la hipótesis nula. no rechaza la hipótesis nula.

23: En el contexto de las pruebas de hipótesis cuando NO detectamos evidencias que refuten la hipótesis nula decimos que. NO se rechaza la hipótesis NULA. se rechaza la hipótesis NULA.

124. En la hipótesis nula referida al valor de un parámetro. siempre aparece un signo de igualdad. no siempre aparece un signo de igualdad.

124. En una fábrica encargada de envasar puré de tomate, la línea de producción está diseñada para llenar cajas con un peso medio de 300 gr. En forma periódica se selecciona una muestra de los empaques y se pesan para determinar si se están llenando de manera insuficiente o con algún exceso. Si con los datos muestrales se llega a la conclusión de que hay un llenado insuficiente o excesivo, la producción se suspende y se ajusta al llenado correcto. Comenta sobre la conclusión y la decisión en caso de que H0 no se pueda rechazar. Ho: U = 300 Y H1: u distinto 300. Ho: U = 300 Y H1: u distinto 302.

124. En una fábrica encargada de envasar puré de tomate, la línea de producción está diseñada para llenar cajas con un peso medio de 300 gr. En forma periódica se selecciona una muestra de los empaques y se pesan para determinar si se están llenando de manera insuficiente o con algún exceso. Si con los datos muestrales se llega a la conclusión de que hay un llenado insuficiente o excesivo, la producción se suspende y se ajusta al llenado correcto. Comenta sobre la conclusión y la decisión en caso de que H0 no se pueda rechazar. Otra Rta: No se rechaza H0. No existe evidencia estadística para descartar el supuesto que el llenado promedio de las cajas es el correcto. Por lo tanto, no se tomaría ninguna acción adicional y la producción no se suspende. Otra Rta: No se rechaza H0. No existe evidencia estadística para descartar el supuesto que el llenado promedio de las cajas es el correcto. Por lo tanto, no se tomaría ninguna acción adicional y la producción se suspende.

125. En una prueba de hipótesis las decisiones correctas se asocian con. Rechazar una hipótesis (nula y alternativa) falsa y no rechazar una hipótesis (nula y alternativa) verdadera. Rechazar una hipótesis (nula y alternativa) falsa y rechazar una hipótesis (nula y alternativa) verdadera.

126. En una fábrica encargada de envasar puré de tomate, la línea de producción está diseñada para llenar cajas con un peso medio de 300 gr. La distribución de los pesos es aproximadamente normal. En forma periódica se selecciona muestra de los empaques y se pesan para determinar si se están llenando de manera insuficiente o con algún exce… muestrales llegan a la conclusión de que hay llenado insuficiente o excesivo, la producción se suspende y se ajusta… correcto. Se hace una investigación tomando una muestra de 120 cajas y se obtiene un promedio de peso de 297 gr.. desviación estándar de 0.25 gr. Con un nivel de significación de 0.05 ¿Cuás es la fórmula del estadístico de prueba.. distribución adecuada y el valor crítico de ese estadístico=. El estadístico a utilizar es z: (͞x– u) / (o/√𝑛 ).. el z critico es ± 1 , 96. El estadístico a utilizar es z: (͞x– u) / (o/√𝑛 ).. el z critico es ± 1 , 99.

127. En una prueba de hipótesis se deben cumplir ciertas situaciones de las siguientes opciones al 4 que son correctas. LAS CONCLUSIONES SE DETERMINAN A PARTIR DE MUESTRAS ALEATORIAS. ESTABLECE EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN CON QUE SE TOLERA DECIDIR. LA DECISIÓN PUEDE CONTENER ERRORES DEBIDO AL USO DE INFORMACIÓN MUESTRAL. SE REQUIERE CONTAR CON UN ESTADÍSTICO CON DISTRIBUCIÓN MUESTRAL CONOCIDA. SE REQUIERE CONTAR CON UN ESTADÍSTICO CON DISTRIBUCIÓN MUESTRAL no CONOCIDA.

131. ¿Qué pasos de la prueba de hipótesis, de los que se presentan a continuación, deben hacerse indefectiblemente antes de definir la (...) de decisión? Selecciona las 4 (cuatro) respuestas correctas. SELECCIONAR EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN. ESTABLECER LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA. CALCULAR EL O LOS VALORES CRÍTICOS. ESTABLECER QUÉ ESTADÍSTICO MUESTRAL, CON DISTRIBUCIÓN CONOCIDA, SE UTILIZARÁ EN LA PRUEBA. ESTABLECER QUÉ ESTADÍSTICO MUESTRAL, CON DISTRIBUCIÓN CONOCIDA, no SE UTILIZARÁ EN LA PRUEBA.

128. Es verdadera cuando la hipótesis nula es falsa. LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA. LA HIPÓTESIS NULA.

129. La hipótesis nula se refiere al valor. DE UN PARÁMETRO POBLACIONAL. DE UN PARÁMETRO MUESTRAL.

30. Qué es la hipótesis nula en una prueba de hipótesis? Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas. ES LA IDEA PREVIA SOBRE EL VALOR DEL PARÁMETRO QUE SE VA A PROBAR. eS UN SUPUESTO ACERCA DE UNO O MÁS PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN, QUE DEBE SER RECHAZADO O NO EN BASE A LA EVIDENCIA MUESTRAL. S UN SUPUESTO ACERCA DE UNO O MÁS PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN, QUE DEBE SER RECHAZADO O NO EN BASE A LA EVIDENCIA MUESTRAL.

132. Si una prueba de hipótesis para la media poblacional es bilateral con estadístico z y utilizas un nivel de significancia de 0,05 ¿Cómo enunciarías la regla de decisión para rechazar una hipótesis nula donde la media población es de 355. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR QUE 1,96 O MENOS QUE -1,96, SE RECHAZA LA H0: Μ=355. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR QUE 1,96 O MENOS QUE -1,96, SE RECHAZA LA H0: Μ=356.

33. Cuál es la definición de error tipo 2?. EL ACEPTAR UNA HIPÓTESIS NULA QUE SEA FALSA. EL ACEPTAR UNA HIPÓTESIS NULA QUE NO SEA FALSA.

34. Cuál es la definición de error de tipo 1?. EL RECHAZAR UNA HIPÓTESIS NULA QUE SEA VERDADERA. EL RECHAZAR UNA HIPÓTESIS NULA QUE SEA NO VERDADERA.

35. Determine cuáles son las propiedades de α y β. Seleccione las 4 respuestas correctas. El valor de α se fija al escoger la región de rechazo. El valor de β dependerá de la hipótesis alternativa que se utilice. Para un tamaño muestral fijo, al aumentar la región de rechazo β disminuye. Si α decrece, β aumentará. A l aumentar el tamaño muestral n, α y β decrecen juntas. El valor de β se fija al escoger la región de rechazo.

136. El aceptar una hipótesis nula que sea falsa recibe el nombre de error tipo 2 ¿Cómo se representa. Β es su probabilidad que se representa con beta. a es su probabilidad que se representa con beta.

137. El aceptar una hipótesis nula que sea falsa recibe el nombre de error Tipo 2 ¿Cómo se representa. Respuesta es opcion B. Respuesta es opcion a.

38. El dueño de un restaurante de comida china supone que el promedio de demora de los delivery, dentro de la ciudad, ha cambiado respecto al mes anterior. La demora promedio del mes anterior es de 12, 5 minutos por pedido. Últimamente, desea hacer un relevamiento de la demora de los pedidos porque entro a trabajar nuevo personal. Por tal motivo te encarga que realices una prueba de hipótesis para aseverar que se venía dando los meses anteriores. ¿A qué conclusión llegarías si cometieras error tipo I?. Afirmar que el promedio de entrega por pedido no es de 12, 5 minutos, cuando en realidad lo es. Afirmar que el promedio de entrega por pedido no es de 12, 5 minutos, cuando en realidad no lo es.

Otra pregunta del mismo planteo: ¿Puedes determinar la hipótesis nula y alternativa adecuada para (...)?. H0: μ = 12,5 y H1 : μ ≠ 12,de bondad. H0: μ = 12,5 y H1 : μ ≠ 13,de bondad.

39. La probabilidad de no rechazar una hipótesis nula siendo esta falsa se denomina. Riesgo de cometer el error tipo I. Riesgo de cometer el error tipo II.

140. La probabilidad de no rechazar una hipótesis nula siendo esta falsa se denomina: Beta. Riesgo de cometer el error tipo II. Beta. Riesgo de cometer el error tipo I.

141. Mientras mayor sea el riesgo de error tipo 1, bajo hipótesis nula cierta. Menor el riesgo de cometer el error de tipo II. Menor el riesgo de cometer el error de tipo I.

142. ¿Para qué calculamos “el o los” valores críticos del estadístico de prueba en una prueba de hipótesis? Seleccione las 3 (tres) opciones correctas. Para determinar las zonas de rechazo y no rechazo de la hipótesis nula en la distribución del estadístico de prueba. Para compararlo con el valor calculado del estadístico de prueba y decidir si se rechaza o no la hipótesis nula. Para definir “el o los” puntos de corte que permitan tomar la decisión estadística. Para definir “el o los” puntos de corte que permitan NO tomar la decisión estadística.

143. Se sabe que en una investigación del error tipo 1 es muy peligroso, ¿Cómo podrá el investigador disminuir el riesgo del error tipo 1, teniendo bajo control el riesgo del error tipo 2. Seleccionar un a pequeño y midiendo el riesgo del error tipo 2. Seleccionar un a pequeño y midiendo el riesgo del error tipo 1.

144. Usted pertenece al equipo de especialistas de la empresa L y debe asesorar sobre la siguiente situación. Si comete un error del tipo 1 significa tiempo y trabajo de reelaborar un lote de sustancias bioquímicas que debería haber sido aceptado. Por otro lado el incurrir un error de tipo 2 significa correr el riesgo de que se ven en un grupo entero de clientes. ¿Qué error tomaría?. tipo 1. tipo 2.

145. Usted pertenece al equipo de especialistas de la Empresa “H” y debe asesorar sobre la siguiente situación si comete un error de tipo 1 exige desarmar totalmente un motor en la concesionaria. Por otro lado, el incurrir en un error de tipo 2, requiere reparaciones garantizadas y baratas por parte del distribuidor ¿qué error tomaría?. tipo 2. tipo 1.

146. El laboratorio M&G está desarrollando una vacuna para la nueva cepa de un virus. Los científicos suponen que esta nueva vacuna será más efectiva que la anterior que está utilizándose si se logra superar un 90% de efectividad. Por la fase en que se encuentra la vacuna, comienzan a hacer las pruebas seleccionando a los voluntarios tomados con un método que asegure la aleatoriedad de los mismos. El tamaño de la muestra es de 130 voluntarios, de los cuales se registró que 15 no llegaron a la efectividad requerida. Con una significancia de 0,05 ¿Cuál es la regla de decisión para este caso? Si el estadístico de prueba es mayor a 1.645 se rechaza la hipótesis nula. Si el estadístico de prueba es inferior a 1.645 no se rechaza la hipótesis nula. Si el estadístico de prueba es inferior a 1.645 no se rechaza la hipótesis no nula.

47. El laboratorio M&G está desarrollando una vacuna para la nueva cepa de un virus. Los científicos suponen que esta nueva vacuna será más efectiva que la anterior que está utilizándose. Por la fase en que se encuentra la vacuna, comienzan a hacer las pruebas seleccionando a los voluntarios tomados con un método que asegure la aleatoriedad de los mismos. ¿A qué conclusión llegarían los científicos si cometieran un error tipo II?. No rechazar que la nueva vacuna es igual o más efectiva que la anterior, cuando en realidad es menos efectiva que la anterior. rechazar que la nueva vacuna es igual o más efectiva que la anterior, cuando en realidad es menos efectiva que la anterior.

48. El laboratorio M&G está desarrollando una vacuna para la nueva cepa de un virus. Los científicos suponen que esta nueva vacuna será más efectiva que la anterior que está utilizándose si se logra superar un 90 % de efectividad. Por la fase en que se encuentra la vacuna, comienzan a hacer las pruebas seleccionando a los voluntarios tomados con un método que asegure la aleatoriedad de los mismos. El tamaño de la muestra es de 130 voluntarios, de los cuales se registró que 15 no llegaron a la efectividad requerida. Calcula el valor del estadístico de prueba correspondiente. Realiza las operaciones utilizando cuatro decimales aproximando el último. El estadístico de prueba para esta investigación es: z calc. = - 0,5855. El estadístico de prueba para esta investigación es: z calc. = - 0,5856.

49. El procedimiento de prueba de hipótesis brinde resultados más concluyentes cuando. Se rechaza una hipótesis. no Se rechaza una hipótesis.

50. La probabilidad de cometer un error tipo I se llama. Nivel de significancia α (alfa). Nivel de significancia α (beta).

151. Para realizar la selección de un nivel de significancia. Qué se debe tener en cuenta?. Cuanto más ALTO sea el nivel de significancia que utilizamos al probar una hipótesis, MAYOR probabilidad de rechazar una hipótesis nula que sea VERDADERA. Cuanto más ALTO sea el nivel de significancia que utilizamos al probar una hipótesis, MAYOR probabilidad de rechazar una hipótesis nula que no sea VERDADERA.

152. ¿Suponiendo que la hipótesis es correcta como interpretamos en nivel de significancia?. El nivel de significancia indica la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula. El nivel de significancia indica la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis no nula.

53. Cómo se llama la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa?. Potencia de la prueba de hipótesis. no Potencia de la prueba de hipótesis.

154. Qué se produce cuando un investigador rechaza la hipótesis nula, cuando en realidad es verdadera. Un error tipo 1. Un error tipo 2.

55. ¿Qué se produce cuando un investigador evita rechazar la hipótesis nula cuando es falsa?. Un error tipo 2. Un error tipo 1.

156. Se realiza un estudio de niños con dificultades de aprendizaje en una institución, se selecciona una muestra de 36 observaciones de una población normal, para estudiar la edad promedio del grupo. La media muestral es de 12 años, y el tamaño de la muestra es 36. La desviación estándar de la población es 3 años. Utilice el nivel de significancia 0,02. Dadas las siguientes hipótesis: H0: μ≤10 ; H1: μ>10 ¿Cuáles son las 4 afirmaciones correctas respecto de este problema?. Es una prueba de cola. Se rechaza H0 si el Z critico es mayor a 2,06. El estadístico de prueba tiene valor 4. En base a la información considerada, corresponde rechazar H0. La H0 también se podría haber planteado como μ<10 2.3.1.

157. El peso del contenido neto de 12 frascos de aceituna en gramos es 119, 123, 126, 118 ,121, 115,127, 113, 119, 120, 118, 121. La VARIANZA ESPECIFICA es de 5 gr. ¿se cumple la especificación (considere un nivel de significación del 1%)?. Las hipótesis de prueba son H0: s2=5 y H1: s2≠5. Las hipótesis de prueba son H0: s2=5 y H1: s2≠6.

58. En qué condiciones conviene aplicar la prueba de dos extremos. aplicamos la prueba de dos extremos para determinar si la MEDIA de la población es DIFERENTE. aplicamos la prueba de dos extremos para determinar si la MEDIA de la población no es DIFERENTE.

59. Qué condición debe reunir una prueba de un extremo (extremo inferior) referido a las hipótesis?. Hipotesis nula μ = μ Ho Hipotesis alternativa μ < μ Ho. Hipotesis nula μ = μ Ho Hipotesis alternativa μ < μ Hn.

60. Qué condición debe reunir una prueba de un extremo (extremo superior) referido a las hipótesis?. o Hipotesis nula μ = μ Ho Hipotesis alternativa μ > μ Ho. o Hipotesis nula μ = μ Ho Hipotesis alternativa μ > μ Hn.

61. Una empresa constructora decidí probar la capacidad de carga de la autopista que tiene 30 años de construida. La capacidad mínima de carga de 15 tn, cuáles son la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1) para decidir. La hipótesis nula u= 15tn Hipótesis alternativa u> 15tn. La hipótesis nula u= 15tn Hipótesis alternativa u= 15tn.

62. El dueño de un restaurante de comida china: EL VALOR DEL ESTADITICO DE PRUEBA ES 0.5882 SI ES MENOR A 2.069 O MAYOR A 2.069 LA Ho SE RECHAZA. SI ESTA ENTRE -2.69 Y 2.069 LA Ho NO SE REHCAZA. NO SE RECHAZA Ho. EN CONCLUCION NO EXISTE EVIDENCIA ESTADISTICA PARA AFIRMAR QUE EL PROMEDIO DE DEMORAS EN LOS PEDIDOS DEL ULTIMO MES SEA DISTINTO QUE EN LOS MESES ANTERIOIRES. EL VALOR DEL ESTADITICO DE PRUEBA ES 0.5882 SI ES MENOR A 2.069 O MAYOR A 2.069 LA Ho SE RECHAZA. SI ESTA ENTRE -2.69 Y 2.069 LA Ho NO SE REHCAZA. NO SE RECHAZA Ho. EN CONCLUCION NO EXISTE EVIDENCIA ESTADISTICA PARA AFIRMAR QUE EL PROMEDIO DE DEMORAS EN LOS PEDIDOS DEL ULTIMO MES no SEA DISTINTO QUE EN LOS MESES ANTERIOIRES.

63.La fábrica Oliva S.A. es una empaquetadora de una conocida marca de especies. Una d(…) cuyo contenido neto es de 70 gr en promedio. Con el fin de ajustar el proceso de producción, se ex(…) 35 envases empaquetados en la última semana por dicha máquina. El peso promedio de cada unid(…) gramos y la desviación estándar muestral de 1 gramo. Con nivel de significación de 0,01 ¿Cuál(…) conclusión para esta prueba? Se desconoce si la distribución poblacional es o no normal. Se rechaza H0. Existe evidencia estadística para afirmar que la máquina está empaquetando fuera de las especificaciones que son, en promedio, 70 gr. y se necesitará quitarla de la producción para realizar un ajuste. Se rechaza H0. Existe evidencia estadística para afirmar que la máquina está empaquetando fuera de las especificaciones que son, en promedio, 70 gr. y se necesitará quitarla de la producción para no realizar un ajuste.

64. Una distribuidora de autopartes necesita que usted calcule la estimación de la vida media de los frenos en condiciones normales de manejo para n=100 x=21 meses (media muestral) o=6 meses (desviación estándar de la población) nivel de confianza =95%. La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 22.18. La vida media de la población de los limpiaparabrisas fluctúa entre 19.82 y 22.19.

65. En la sucursal de un banco D toma una muestra de 100 cuentas donde se calculó que las cuentas individuales tiene una media de $2000 y una desviación estándar de de 600. Cuál es la probabilidad que la media se encuentre entre 1900 y 2050. 0,7492 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2050. 0,7494 es la probabilidad total que la media muestral se encuentre entre 1900 y 2050.

66. Se arroja un dado 60 veces y se obtiene que en 20 de 3 tiradas salió el número 2 en la cara posterior se infiere que el dado está "arreglado" es decir no todas las caras tienen la misma chance de salir Qué tipo de inferencia se realizó para sacar esta conclusión?. Prueba de hipótesis de la proporción poblacional. Prueba de hipótesis de la proporción no poblacional.

67. Una máquina rellena automáticamente un envase de material de construcción El fabricante la máquina asegura que el llenado se realiza al cabo de 20 segundos. Se realiza una prueba a patir de 36 pruebas al azar de llenado y 20,75 segundos. Si se conoce por estudios previos que la desviación estándar de ese tiempo de llenado es de 2,4 segundos ¿Cuánto vale el estadístico de la prueba?. 1.875. 1.876.

68. Una máquina rellena automáticamente un envase de material de construcción. El fabricante de la máquina asegura que el llenado automático se lleva a cabo en menos de 20 segundos. Se realiza una prueba a partir de 36 pruebas al azar de llenado y 20,75 segundos. Si se conoce por estudios previos que la desviación estándar de ese tiempo de llenado es de 2,4 segundos. ¿Puede considerarse valida la afirmación del proveedor?. Con un nivel de significación del 1% se rechaza la afirmación. Con un nivel de significación del 2% se rechaza la afirmación.

69 ¿Cuáles son las características de la distribución t con respecto a una distribución normal. Es menor en la media y más alta en los extremos. Es menor en la media y más baja en los extremos.

171. En qué caso utilizaremos los grados de libertad. Cuando seleccionamos la distribución t, para estimar una media de la población. Cuando seleccionamos la distribución n, para estimar una media de la población.

70.¿Cuáles son las condiciones que nos llevan a aplicar la distribución t? Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas. El tamaño de la muestra es 30 o menos. La desviación estándar de la población se desconoce. El tamaño de la muestra es 30 o mas.

78. En una dependencia del registro civil, informan que se atienden, en una semana, a más del 90% de las personas que asisten a hacer trámites relacionados con el documento de identidad. Pero, en el libro de quejas de la dependencia, varias personas expresan que no se están respetando los turnos y tienen que retirarse sin poder hacer el trámite. El gerente de la dependencia encarga a uno de sus empleados que realice una encuesta a 28 personas tomadas al azar de los registros de turnos de la última semana y les consulte si habían podido hacer el trámite. 21 personas dijeron que sí y el resto tuvieron que volver a solicitar un nuevo turno porque no llegaron a atenderlas. El gerente quiere poner a prueba lo que informan los empleados del sector con un 5 % de significación. Si tiene evidencia que no atienden como mínimo al 90 % de las personas que asisten, tomará medidas correctivas. Enuncia la hipótesis nula y alternativa y la regla de decisión correspondiente. H0 = 𝜋 ≥ 0,90 y H1 = 𝜋 < 0,90. Si el estadístico de prueba es menor a -1,645 la hipótesis nula se rechaza y si el estadístico de prueba es mayor a -1,645 la hipótesis nula no se rechaza. H0 = 𝜋 ≥ 0,90 y H1 = 𝜋 < 0,90. Si el estadístico de prueba es menor a -1,645 la hipótesis nula se rechaza y si el estadístico de prueba es mayor a -1,645 la hipótesis nula se rechaza.

79. En una dependencia del registro civil informan que se atienden, en una semana, a más de 90% de las personas que asisten a hacer trámites relacionados con en documento de identidad .. Promoción. EL ESTADISTICO DE PRUEBA ES Z= - 2.6455 SE RECHAZA Ho. EL ESTADISTICO DE PRUEBA ES Z= - 2.6455 NO SE RECHAZA Ho.

80. A partir de una muestra de 16 mujeres de cierta etnia, se obtuvo una media de 1,68m de su altura y una varianza de 0,12m. A partir de estos datos ¿Puede sostenerse la Ho que la media en la ciudad es de 1,69m, con un nivel de significación de 0,05?. Con la información disponible no se rechaza la Ho. Con la información disponible se rechaza la Ho.

181. El responsable de una distribuidora eléctrica, necesita estimar el consumo semanal medio de leña, que se necesitará para el año y toma una muestra para medir el consumo y obtiene estos datos: n=10 semanas (tamaño de la muestra), gl=9 (grados de libertad), x=14400tn (media muestral), S= 700 tn (desviación estandar de la muestra), nivel de confianza =95%. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,899 tn y 11,901 tn. El consumo semanal medio de leña fluctúa entre 10,899 tn y 11,902 tn.

82. La aplicación de la de una prueba t tiene una serie de requisitos a saber los tres supuestos básicos son, selecciona las tres opciones correctas. Los datos numéricos son tomados de modo independientes. La población tiene distribución normal, aún con una muestra pequeña. La muestra es suficientemente grande. Muestra pequeña y distribución de la variable desconocida y La varianza es conocida 3.

83. La siguiente información Reporta la cantidad de tiempo promedio por mes que una muestra de deportistas amateurs, practican su disciplina por mes 30,3 76 71,9 65,6 61 95,9 45.273,8 78,5 51,1 53,8 73,9 113.656.1 74,5 43,5 37,9 91,3 63,8. La hipótesis nula no se rechaza con un nivel de confianza de 95%. Si la desviación estándar poblacional es mayor o igual a 66,3. Si la desviación estándar poblacional es menor o igual a 66,3.

84. La siguiente información reporta la cantidad de tiempo promedio por mes que una muestra de deportistas amateurs practica su disciplina por mes 30,3 76 71,9 65,6 61 95,9 45,273,8 78,5 51,1 53,8 73,9 113,656,1 74,5 43,5 37,9 91,3 63,8. La hipótesis nula es u>=90, la zona de rechazo. Se ubica a la IZQUIERDA del valor 90. Se ubica a la IZQUIERDA del valor 91.

85. Qué son los grados de libertad?. Número de valores elegidos arbitrariamente. Número de valores no elegidos arbitrariamente.

86. Los siguientes datos corresponden a una muestra salarios anuales de altos ejecutivos (expresados en miles de cierta moneda) si se sabe que la variable en la población se distribuye normal Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? 262 390 736 234 58 300- 145 498 424 368208 332 291 396 362 750 621 643 339 659. El estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 19 grados de libertad. El estadístico de prueba para la media poblacional se distribuye té con 20 grados de libertad.

87. Supongamos que tenemos dos elementos en una muestra y conocemos la media muestral de ambos ¿Cuántos grados de libertad tenemos?. 1. 2.

88. Supongamos que tenemos siete elementos en una muestra y conocemos la media muestral = 16 ¿Cuántos grados de libertad tenemos?. 6. 7.

89. Cuál de las siguientes fórmulas se utiliza para calcular el estadístico correspondiente a una prueba de hipótesis diferencia de medias para muestras independientes con varianza conjunta?. 1. 2.

90. El error muestral es: O es igual a la desviación estándar. NO es igual a la desviación estándar.

91. Cuál es la fórmula que nos permite derivar la desviación estándar de la distribución de la diferencia entre las medias muestrales?. 1. 2.

92. La fórmula que se utiliza para calcular el error muestral estándar en una distribución de medias muestrales, cuando la población e(...) es: 1. 2.

93. Un sanatorio privado anunció un proyecto de reducción de peso, mencionando que una persona promedio del proyecto, pierde como mínimo 17 kg. Los interesados piden certificaciones, por lo tanto, el sanatorio selecciona 10 personas y registran su peso antes y después del proyecto. Tenemos dos muestras que son dependientes entre si. ¿ es cierto que existen perdidas de peso en las personas? Antes del proyecto se registraron estos pesos: 189, 202, 220, 207, 194, 177, 193, 202, 208 y 233. Después del proyecto se registraron estos pesos: 170, 179, 203, 192, 172, 161, 174, 187, 186 y 204. H0: μ1-μ2>17 hipótesis alternativa: la pérdida de peso promedio excede de 17 kg. α=0,05 nivel de significancia. La media muestral es igual a 19,7 kg. La media muestral es igual a 19,8 kg.

94. La desviación estándar de la proporción de éxitos en una muestra es. o p=√p.q/n. o p=√p.q/N.

195. Una empresa necesita conocer qué proporción de empleados prefieren diseñar por sí mismos, un proyecto de jubilación en contrapartida de una realizada por el gobierno. Con los siguientes datos n= 75 (tamaño de la muestra), p= 0,4 (proporción de la muestra favor), q = 0,6 (proporción de la muestra en contra), nivel de confianza 99%. La proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.253 y 0.547. La proporción de la población de empleados que desean establecer sus propios planes de jubilación fluctúa entre 0.253 y 0.548.

96. En cierta zona de la provincia se afirma que el 90% a los productores cultivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja considerando = 0,05. el valor del estadístico muestral es -1.11. el valor del estadístico muestral es -1.12.

97. En cierta zona de la provincia se afirma que el 90% de los productores cultivan soja de 110 productores de la zona que se encuestaron 95 hacen soja considerando =0.05, indicar Cuáles son las dos afirmaciones correctas respecto de este problema. el estadístico muestral se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra En la base a la información se rechaza la hipótesis nula. el estadístico muestral se construye a partir de la cantidad de productores que cultivan soja en la muestra En la base a la información se rechaza la hipótesis no nula.

198. En una muestra al azar de 400 moradores residenciales el 65% de ellos eran propietarios de la vivienda donde residían, en tanto el 35% restante no son propietarios. Verifique la hipótesis que la muestra proviene de una población de la que el 60% son propietarios. Use una probabilidad de estimar un error de tipo 1 del 5%. Se rechaza la hipótesis nula Ho: P= 0.60. Se rechaza la hipótesis nula Ho: P= 0.62.

199. Por investigaciones anteriores se conoce que el 20% de la población mayor de 15 años de cierta región fuma después de efectuar una fuerte campaña televisiva y radial 6 meses se decidió estudiar Si la campaña podría ver afectado este hábito. Para ello se selecciona una muestra aleatoria de 1000 personas en las cuales se obtiene que el 12% de las personas encuestadas fumaba habitualmente, con una significancia de 0,05, Qué conclusiones pueden sacarse sobre la proporción de personas que fuman en esa población respecto de lo registrado Hace 6 meses?. Se rechaza la Ho: p ≥0.20 esto da cuenta de un cambio en el sentido esperado. Se rechaza la Ho: p ≥0.20 esto da cuenta de un cambio en el sentido no esperado.

200. Se arroja una moneda 200 veces, y en 90 de las tiradas se obtiene cara ¿Con un nivel de significación del 5%, podemos sostener que la moneda es insesgada?. No se rechaza la H0, por lo tanto, con la evidencia disponible podemos sostenerlo. se rechaza la H0, por lo tanto, con la evidencia disponible podemos sostenerlo.

201. Una fábrica de calzados se están recibiendo rechazos de proveedores externos, pues se duda de la talla de los calzados fabricados. El gerente de la fábrica encarga que se realice una investigación sobre un tipo de calzados con una determinada talla. En una muestra aleatoria de 240 artículos se encontró que 25 no coinciden con la talla que se … gerente tiene la idea que puede ser que el 15% de la producción tenga algún defecto de talla. El que realiza la .. quiere poner a prueba esta suposición con un 0.05 de significancia Elige las opciones que responden a las preguntas. ¿Cuál es la proporción muestral de zapatos defectuosos? ¿Cuál es el valor estadístico de prueba z? ¿De qué… trata? ¿Cuál es la hipótesis nula y cuál es la alternativa?. Hipótesis nula n = 0.15, hipótesis alternativa n distinto 0.15. Siendo n la proporción poblacional de zapatos defectuosos. Z prueba = 1.99 es el estadístico de prueba. P= 0.1042 es la proporción muestral de zapatos defectuosos. Se trata de una prueba de hipótesis bilateral. Se trata de una prueba de hipótesis unilateral.

Otra con mismo planteo de la fábrica calzado otras preguntas: ¿Cuál es el valor del estadístico de prueba z?; ¿Cuál es valor crítico del estadístico de prueba?; ¿Cuál es la regla de decisión?; ¿Cuál es la conclusión de la prueba?. Se rechaza la hipótesis nula. Con la evidencia estadística proporcionada por la muestra, se puede afirmar que la proporción poblacional de zapatos defectuosos es distinta a 0,15. El valor crítico del estadístico de prueba es: z crít. = ± 1,96. l valor del estadístico de prueba es: z prueba = - 1,99. falta una. No se rechaza la hipótesis nula. Existe evidencia estadística para afirmar que la proporción poblacional de zapatos defectuosos es igual a 0,15.

02. En una fábrica de empaquetado de perfumes de una determinada marca internacional, el peso promedio de los frascos es de 40 gr. Históricamente, la desviación estándar de los pesos de llenado de la maquina A es de 0,25 gr pero, en la última producción una muestra al azar de 20 frascos dio una desviación estándar de 0,32 gr. El gerente de producción está pensando que la maquina A necesita mantenimiento, pero antes quiere poner a prueba la variabilidad histórica de la máquina, para saber si tiene que sacarla de la línea de producción por un tiempo para ajustarla. Determina la hipótesis nula y alternativa del test de hipótesis y determina la distribución y la fórmula del estadístico a utilizar en esta prueba. 1. 2.

03. Cuál es la distribución adecuada y su estadístico para realizar una prueba de hipótesis para la varianza?. 1. 2.