MATEMATICA V ESTADISTICA II

Cuando el coeficiente de correlación de Pearson, en valor absoluto, está próximo a 1, existe una correlación muy fuerte entre las variables. VERDADERO. FALSO.

El análisis de regresión permite identificar el tipo de relación matemática que existe entre una variable dependiente y una variable independiente con la finalidad de cuantificar el efecto que los cambios en esta última tienen sobre la primera, así como para identificar observaciones poco comunes. FALSO. VERDADERO.

el procedimiento de Tukey-kramer permite hacer comparaciones simultáneas entre todos los pares de grupos: FALSO. VERDADERO.

Si la hipótesis nula es verdadera y no hay diferencia entre las c medias grupales los tres cuadrados medios (o varianzas) CME (cuadrado medio entre), CMO (cuadrado medio dentro) y CMT (cuadrado medio total), proporcionan estimaciones de la varianza total en los datos. VERADERO. FALSO.

el test de Independencia considera si dos variables categóricas están relacionadas o no. VERDADERO. FALSO.

el coeficiente de correlación de Pearson Sólo toma valores comprendidos entre cero y uno: FALSO. VERDADERO.

La regresión lineal simple es la que utiliza 7 variables numéricas independientes para pronosticar una variable numérica dependiente. FALSO. VERDADERO.

El test de bondad de ajuste se diferencia de acuerdo a la distribución que se supone que tiene la variable analizada. VERDADERO. FALSO.

Preg 4. Cuál es el estadístico muestral? Y qué decisión estadística se debe tomar? seleccione las dos respuestas correctas: 0,1079 y rechazar la hipótesis nula. 0,1079 y no rechazar la hipótesis nula.

Preg 3. Cuántos grados libertad tendrá el test? 1. 1 (filas - 1 por columnas -1). el nivel de atención y el sexo del niño son independientes.

Preg 2.Cuál sería la hipótesis nula en una prueba de independencia? e. el nivel de atención y el sexo del niño son independientes. el nivel de atención y el sexo del niño son dependientes.

Preg 1. Cuál es el valor esperado y el valor observado (bajo Ho cierta, en una prueba de independencia) para el caso de Alta atención en niños?. Esperado: 5,5 Obervado:5. Esperado: 5 Obervado: 5,5.

Preg 1. A una significación del 5%, puede considerarse que alguno de los métodos resulta superior a los demás? Cuánto vale el estadístico muestral de la prueba ANOVA?. 4,02. 4,78. 9,37. 10,05.

Preg 2. A una significación del 5% puede considerarse que alguno de los métodos resulta superior a los demás Qué decisión corresponde tomar en base a la prueba ANOVA?. Aceptar la H1, es decir reconocer que hay diferencia entre los métodos de entrenamiento. Rechazar la Ho, es decir reconocer que hay diferencia entre los métodos de entrenamiento.

Preg 1. ¿Cuál es el valor del coeficiente de determinación?. 0.943. 0.889. 7,883.

¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación de Pearson?. 0.943. 7,883. 14,73.

¿Cuál es el valor de la ordenada al origen?. 0.933. 0.943. 7,883.

¿Cuál es el valor de la ordenada al origen?. 0.889. 14,73.

¿Cuál es el valor de la ordenada al origen?. Debemos usar el criterio de CMD. Debemos usar el criterio de CME. Debemos usar el criterio de mínimos cuadrados.

Determine el valor del estadístico muestral. 38,73. 21,05. 22,44. 30,34.

Qué decisión estadística corresponde tomar, en base a la evidencia disponible (α = 0,01)?. Se rechaza la Ho, por lo tanto, los métodos difieren entre sí en cuanto al rendimiento muestral. Se rechaza la Ho, por lo tanto, los métodos difieren entre sí en cuanto al rendimiento medio. Se rechaza la Ho, por lo tanto, los métodos difieren se relacionan solo en cuanto al rendimiento ponderado. Se acepta la Ho, por lo tanto, los métodos difieren entre sí en cuanto al rendimiento medio.

Determine la media cuadrática (cuadrados medios) intra grupos. Indicar el valor crítico del estadístico de prueba. 38,73. Indica el valor crítico del estadístico de prueba. 11,24. 38,73. 647.584.

¿Cuál es el valor de la pendiente? presta atencion. 74,12. No puede determinarse con la información disponible. -1,354.

Cuál es el valor de la ordenada al origen? presta atencion. 0,717. 74,12. homocedasticidad. No puede determinarse con la información disponible.

Cuál es el valor esperado de la demanda de horas y salarios ubica en $ 50? presta atencion. 74,12. No puede determinarse con la información disponible. 22,7. 1,354.

¿Cuál es el valor de la pendiente?. 0,717. homocedasticidad. Rechazar la Ho. 7412.

.Cuál es el valor esperado de la demanda de horas y salarios ubica en $ 38?. 0,717. No puede determinarse con la información disponible. 22,7. 30,32.

Cuál es el valor del coeficiente de determinación?. 22,7. 0,717. 10,32.

¿Qué decisión estadística se toma?. No se rechaza la hipótesis, de que todos los valores son significativamente diferenciados. No se rechaza la hipótesis, de que todos los valores son igualmente probables. Se rechaza la hipótesis, de que todos los valores son igualmente probables.

Cuál es el valor del estadístico muestral?. 7.81. Se rechaza la h o si el valor del estadístico muestral es mayor que 7.81. Se rechaza la h o si el valor del estadístico muestral es mayor que 7.82. Np se rechaza la h o si el valor del estadístico muestral es mayor que 7.82.

¿Cómo se establece la regla de decisión?. 7,81. Se rechaza la h o si el valor del estadístico muestral es mayor que 7.82.

Cuál es el valor crítico del estadístico de prueba?. 7,81. Se rechaza la h o si el valor del estadístico muestral es mayor que 7.82. 2,3428.

4.2 Cuando se busca comparar los conteos de respuestas categóricas entre dos grupos independientes, que se puede construir? seleccione las tres respuestas correctas: de dos factores. una tabla. de frecuencias. de contingencia.

Una tabla de contingencia. Seleccione las cuatro respuestas correctas. Permite analizar la asociación entre 2 variables cualitativas. Permite analizar la relación lineal entre 3 o más variables cuantitativas. En sus bordes contienen las frecuencias marginales. Entre variables categóricas se asocia a un estadístico chi cuadrado. Es una organización de datos de doble entrada.

1 Para utilizar la prueba F del análisis de varianza. Qué supuestos se deben cumplir acerca la población? Seleccione las cuatro respuestas correctas. normalidad. Independencia. Aleatoriedad,. y homogeneidad de la varianza. confianza.

Cuáles son los tipos de relaciones encontradas en los diagramas de dispersión? selección en las 3 respuestas correctas: 0. relación lineal positiva. negativa ; relación curvilínea positiva. relación logarítmica positiva / negativa. relación curvilínea forma de u; sin relación entre X Y.

En la estimación mediante la línea de regresión ¿Cuál es la ecuación para una recta? Selección 4 respuestas correctas. a (intersección en Y). Y (variable dependiente). X (variable independiente). b (dependiente de la línea. Se (error estándar de la estimación).

Aunque el coeficiente correlación lineal indica que la relación entre ambas variables es fuerte seleccione las 4 correctas: No significa que esté determinada la causalidad entre ellas. Generalmente requiere un modelo teórico que vincule su interrelación. No establece cuál de las variables es condicionada por la otra. Es importante contar con un test que indique cuan significativa es la relación detectada. el valor no nos da idea del sentido de la relación lineal.

5.1 Cuáles las siguientes son hipótesis alternativas válidas de una prueba Anova seleccione las tres respuestas correctas. HA: no todas las medias poblacionales son iguales. HA: al menos una de las medias poblacionales es diferente. HA: una o más de las medias poblacionales es diferente. las que empiezan con TODAS: Todas las medias poblacionales son diferentes entre sí y Todas las medias poblacionales son iguales.

La tabla de contingencia para un estudio de satisfacción de una empresa obtiene los siguientes resultados: la frecuencia para cada combinación de renglón está dado por x1= número de elementos de interés en el grupo 1 = 163 y x2 = número de elementos de interés en el grupo 2 = 154, y la columna está dada por n1 – x1 = número de elementos que no son de interés en el grupo 1 = 64 y n2 – x2 = número de elementos que no son de interés en el grupo 2. ¿Cuáles son los totales por cada renglón y por cada columna? Seleccione 4 respuestas correctas. x = x1 + x2, número total de elementos de interés = 317 n – x = (n1 – x1) + (n2 – x2), número total de elementos que no son de interés = 172 n1 = tamaño de muestra total en el grupo 1 = 227 n2 = tamaño de muestra total en el grupo 2 = 262. FO – Fe= frecuencia observada menos frecuencia esperada= 241.

2 Indicar que afirmaciones son correctas acerca del valor del coeficiente de correlación y su respecto diagrama de dispersión seleccione las cuatro respuestas correctas. Cuando el diagrama dispersión no exhibe ningún tipo de relación el coeficiente de correlación de Pearson tiende a cero. : cuando el diagrama de dispersión exhibe una forma lineal paralela, el eje de las abscisas el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 1. Cuando el diagrama de dispersión exhibe la relación lineal con pendiente positiva el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 1. Cuando diagrama de dispersión exhibe pero esta no es lineal el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 0. Cuando el diagrama de dispersión exhibe la relación lineal con pendiente negativa el coeficiente de correlación de Pearson tiende a - 1.