matematica v

286 Cuál es el valor de la varianza conjunta estimada ∫2𝑝 y cuantos grados de libertad tiene la distribucion t?. SP2= 109,74; ES EL VALOR DE LA VARIANZA CONJUNTA. GL= 37; SON LOS GRADOS DE LIBERTAD DE LA DISTRIBUCION T. GL= 37; NO SON LOS GRADOS DE LIBERTAD DE LA DISTRIBUCION T.

1. Al momento estimar un parámetro con la media poblacional se debe contar con cierta información cuál de los siguientes indicadores resultan poco relevante para esta finalidad: Máximo valor de la variable en la población. Minimo valor de la variable en la población.

2. En el caso que el estadístico tiende asumir valores más altos que el parámetro de la población con la misma frecuencia con que tiende asumir valores que son más bajos podemos decir que: El estadístico es una estimación insesgada del parámetro. El estadístico es una estimación sesgada del parámetro.

3. La muestra es una parte o porción de la población seleccionada para el estudio cuya características son? Seleccione las 4 correctas: tamaño de la muestra. media de la muestra. desviacion de la muestra. estadisticos. poblacion.

4.La población es un grupo de elementos que van a ser considerados cuyas características son, seleccione las cuatro respuestas correctas: media de la poblacion. desviacion estandar de la poblacion. parametro. tamaño de la poblacion. muestra.

5. Por qué es necesario en muchos casos estimar parámetros en lugar de calcular los en base a los datos de la población seleccione dos opciones correctas: la población de interés puede ser de difícil o costoso acceso. a información es más precisa cuándo se estima por menos errores no muestrales. la información es más precisa cuándo se estima por menos errores no muestrales.

6.¿Qué es un “estadístico”?. El estadístico es una característica de la muestra. El estadístico no es una característica de la muestra.

7.¿Que es un parámetro?. Es una característica de la población. no Es una característica de la población.

8. Usted después de tomar una muestra y calcular x, le dice a su jefe: “tengo confianza que el 85% de la media de la población, varía entre 107 y 123” ¿A qué se refiere?. El 85% de los intervalos calculados de las muestras de ese tamaño CONTENDRÁN la media de la población. (+Larga) Existe una posibilidad del 85% que µ fluctúe entre 107 y 123. El 85% de los intervalos calculados de las muestras de ese tamaño CONTENDRÁN la media de la población. (+Larga) Existe una posibilidad del 85% que µ no fluctúe entre 107 y 123.

9. ¿Cómo se comporta un estimador con muestras grandes?. el estimador es mas confiable. el estimador es menos confiable.

10.¿Cuál es el estimador insesgado de la media poblacional?. media muestral. media poblacional.

11 ¿Cuál formula nos permite derivar un error estándar estimado de la media de una población finita...estimacion de la desviacion estandar de la población?. 1. 2.

12 cual es la definicion de estimacion?. la estimacion es el valor especifico observado de un estadistico. la estimacion es el valor especifico no observado de un estadistico.

13. ¿Cuál se la definición de estimador?. todo estadístico muestral se usa para estimar un parámetro de la POBLACIÓN y recibe el nombre de estimador. todo estadístico muestral se usa para estimar un parámetro de la POBLACIÓN y no recibe el nombre de estimador.

14 cual es la diferencia entre un estimador y una estimacion. un estimador es un estadístico de la muestra utilizado para estimar un parámetro poblacional. una estimacion es un valor especifico observado de un estadistico. un estimador es un estadístico de la muestra utilizado para estimar un parámetro poblacional. una estimacion no es un valor especifico observado de un estadistico.

15 cual es la formula que indica la desviacion estandar de la muestra que puede servir de estimador de la desviacion estandar de la poblacion. 1. 22.

16 cuales son los criterios de un buen estimador. imparcialidad. eficiencia. congruencia. suficiencia. excelencia.

17 cuales son los principales caracteristicas de un buen estimador. insesgado eficiente consistente suficiente. sesgado eficiente consistente suficiente.

18 Cuándo un estimador es insesgado. Cuando el valor esperado del estimador coincide con el parámetro poblacional que se quiere estimar. Cuando el valor esperado del estimador coincide con el parámetro poblacional que no se quiere estima.

19 En la estimación puntual ¿Cuál es el mejor estimador de la media de la población u. la media de la muestra x es el mejor estimador de la media de la población μ. la media de la muestra x no es el mejor estimador de la media de la población μ.

20 En una estimación se desconoce: al menos un parametro poblacional. al menos un parametro muestral.

21. ¿Qué es un estimador. El estimador es un estadístico muestral que sirve para estimar un parámetro de la población. El estimador es un estadístico muestral que no sirve para estimar un parámetro de la población.

22.Se denomina sesgo de estimación: a la diferencia entre el valor esperado del estimador y el valor del parámetro a estimar. a la diferencia entre el valor esperado del estimador y el valor del parámetro a no estimar.

23. Se dice que un estimador es insesgado si: su valor esperado es igual al parámetro que se desea estimar. u valor esperado es igual al parámetro que no se desea estimar.

24 Se realiza un estudio para comparar la altura promedio de dos poblaciones, de modo de contrastar la hipótesis de igualdad entre ambas media. La varianza es igual para ambas poblaciones los datos muestrales resultaron muestra 1:{ 1.65; 1.80; 1.73; 1.52; 1.75; 1.65; 1.75; 1.78} Muestra 2: {1.50; 1.52; 1.48; 1.55; 1.60; 1.49; 1.55; 1.63} ¿con un nivel de significación de 0,05 se puede considerar válida la hipótesis?. Se rechaza la hipótesis de igualdad de medias, si suponemos distribución normal de la variable en ambas poblaciones. Se rechaza la hipótesis de igualdad de medias, si no suponemos distribución normal de la variable en ambas poblaciones.

25.Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. ¿Qué estadísticos serían más apropiados utilizar para las estimaciones, según las condiciones que se explican para cada caso? *Estadístico z o estadístico t, independientemente de la forma de la distribución de la variable en estudio, cuando no se conoce la varianza de la población y la muestra es mayor o igual a 30. *Estadístico z o estadístico t, independientemente de la forma de la distribución de la variable en estudio, cuando no se conoce la varianza de la población y la muestra es mayor o igual a 30. Estadístico t: si la variable en estudio tiene una distribución poblacional normal, cuando se desconoce la varianza poblacional y la muestra es menor a 30. Estadístico z: si se desconoce la forma de la distribución poblacional de la variable en estudio, pero la muestra es mayor o igual a 30. *Estadístico z: si la variable en estudio tiene una distribución poblacional normal, cualquiera sea el tamaño de la muestra. *Estadístico z: si la variable en estudio tiene una distribución poblacional normal, cualquiera no sea el tamaño de la muestra.

26.. Si se estima un parámetro en base a un estimador insesgado entonces. en PROMEDIO, la estimación no diferirá del parámetro de interés, cuando se realice un número de estimación es suficientemente grande. en PROMEDIO, la estimación no diferirá del parámetro de interés, cuando no se realice un número de estimación es suficientemente grande.

27. Un buen estimador es consistente cuando. Al ir aumentando el tamaño de la muestra, el estimador se acerca más al parámetro que está estimando. Al ir aumentando el tamaño de la muestra, el estimador se acerca más al parámetro que no está estimando.

28. Un estimador es CONSISTENTE si. el valor esperado tiende al verdadero valor del parámetro cuando la muestra tiene un tamaño cada vez más grande (+Larga. l valor esperado tiende al verdadero valor del parámetro cuando la muestra tiene un tamaño cada vez más grande (+Larga.

29. Un estimador insesgado, consistente y eficiente es mejor que otros si. Utiliza toda la información muestras disponible. Utiliza toda la información muestras no disponible.

30. Un estimador es eficiente si: entre diferentes estimadores insesgados posee la menor varianza. entre diferentes estimadores insesgados posee la mayor varianza.

31.A partir de una muestra aleatoria de 18 individuos se desea estimar la media poblacional mediante un intervalo de confianza. Sabiendo que la desviación estándar muestral es de 1,23 determina el margen de error (o error estimado)… construcción del intervalo. Se desconoce la desviación estándar poblacional. Considere que la población en aproximadamente. El margen de error es 0,5044. El margen de error es 0,5046.

32 A partir de una muestra aleatoria de 7 individuos se desea estimar la media poblacional mediante un intervalo con el 99% de confianza. Sabiendo que la desviación estándar muestral es de 0,28, determina el margen de error (o error estimado) que interviene en la construcción del intervalo. Se desconoce la desviación estándar poblacional. Considera que la población es aproximadamente normal. El margen de error es 0,3922. El margen de error es 0,3926.

33. Cuál es la definición de estimación por intervalo?. Es una gama de valores que sirven para estimar el parámetro de una población DESCONOCIDA. Es una gama de valores que sirven para estimar el parámetro de una población CONOCIDA.

34. Cuál es la definición de estimación puntual? RR. la estimación puntual es un número que sirve para estimar un parámetro DESCONOCIDO de una población. a estimación puntual es un número que sirve para estimar un parámetro DESCONOCIDO de una población.

35. Cuando se escoge el estimador del parámetro de una población, ¿que es necesario tener en cuenta? seleccione las dos respuestas correctas: suficiencia. eficiencia. excelencia.

36 El ministerio de Transporte del país está estudiando los tiempos requeridos de los ciudadanos para tran.. trabajo, en las ocho ciudades con más densidad de población del país. Para estimar la desviación estándar poblacional realizado un estudio precio y se estableció que es 6,25 minutos ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra co… tomar para estimar la media poblacional del tiempo que necesitan los trabajadores para transportarse a sus trabajos .. margen de error de 2 minutos y un nivel de confianza de 95%. Para estimar la media poblacional con un 95% de confianza respetando un margen de error de más/menos 2 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo 38 trabajadores. Para estimar la media poblacional con un 95% de confianza respetando un margen de error de más/menos 2 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo 39 trabajadores.

37. El nivel de confianza de una estimación por intervalos. lo define el investigador. no lo define el investigador.

38. El resultado de una investigación sobre ingreso anual promedio para un cierto puesto la ciudad arroja, con un 95% de confianza, que el ingreso anual promedio está en el intervalo de $118000 - $136000 Cuál de las siguientes conclusiones es correcta. con un nivel de confianza al 95%, el intervalo aleatorio [$118000; $136000] atrapa al verdadero valor del promedio poblacional del ingreso de ese puesto. on un nivel de confianza al 95%, el intervalo aleatorio [$118000; $136000] atrapa al verdadero valor del promedio poblacional del ingreso de ese puesto.

39. En el caso de una estimación por intervalo podemos decir que: La probabilidad de que el parámetro de una población se encuentre dentro de determinada estimación por intervalo recibe el nombre de. Nivel de confianza. Nivel de no confianza.

40. En el último reporte anual de la revista EL PULSO DEL MERCADO, se publicó un estudio realizado por la Asociación de Supermercadistas del País. Para el estudio se ha tomado una muestra aleatoria de 250 supermercados y se les ha consultado entre otros ítems, cual fue el rubro que más sufrió una disminución en sus ventas, en el último año. El 45% de los encuestados coincidió en que fue el rubro de quesos y fiambres. Genere un intervalo de confianza del 99% para estimar la proporción poblacional de las supermercadistas que respondieron que el rubro que más sufrió una disminución en sus ventas fue el de quesos y fiambres. Suponga que la Asociación supervisa a más de 6000 supermercados en todo el país. con un 99% de confianza el intervalo [0,3689; 0,5311] contiene a la proporción poblacional de supermercadistas que respondieron sobre el rubro que tuvo más disminución en las ventas el último año. on un 99% de confianza el intervalo [0,3689; 0,5311] contiene a la proporción poblacional de supermercadistas que respondieron sobre el rubro que tuvo más disminución en las ventas el último año.

41. En la Universidad IE, de lo ciudad de Rosario, se dictan, en forma virtual cursos de posgrado para profesores de todas las áreas. En la última cohorte la distribución de los puntajes de los exámenes de diagnóstico tiene una forma aproximadamente….posgrado desconoce la media y la desviación estándar de las calificaciones de todos los ingresantes. Con el objeto de… a través de un intervalo de confianza del 95%, se han tomado una muestra aleatoria de 15 alumnos. El director desea.. del intervalo de confianza para estimar la media de los puntajes, sabiendo que la media de los puntajes de los alumnos… 6, 5 puntos y la desviación estándar muestral de 2,8 puntos. Considera una población de más de 1200 ingresantes. Con un 95 % de confianza n el intervalo: (4,949 – 8,051) contiene a la media poblacional de los puntajes Otra Rta similar planteo: Para un nivel del confianza de. Con un 95 % de confianza n el intervalo: (4,949 – 8,051) contiene a la media poblacional de los puntajes Otra Rta similar planteo: Para un nivel del con.

42. En una de las sucursales del restaurant “El Aljibe” asisten, en promedio, 6500 personas por semana. Se toma una muestra de 250 clientes en forma aleatoria, y se determina que el 30% ha gastado mas de $700 individualmente. El gerente de la sucursal quiere estimar la proporción de clientes que gastan mas de $700 por día con un intervalo de confianza, de tal manera que dicho intervalo contenga a la proporción poblacional con un 99% de confianza. ¿Puedes ayudar al gerente a determinar dicho intervalo?. Con el 99% de confianza, el intervalo (0,2253 – 0,3747) contiene a la proporción poblacional de los clientes que gastaron individualmente más de $700. Con el 99% de confianza, el intervalo (0,2253 – 0,3747) contiene a la proporción poblacional de los clientes que gastaron individualmente más de $800.

43. En una de las sucursales del restaurant “El Aljibe” se realiza todos los meses un informe de la opinión de sus clientes sobre la calidad de sus productos y servicios. Se viene observando que la distribución de puntajes tiene una forma aproximadamente normal. Se toma una muestra aleatoria de 20 clientes que asistieron durante el mes. El promedio de puntuaciones (sobre 100) de la muestra fue de 82 y la desviación estándar de los puntajes de todos los clientes de la muestra es de 1,25 puntos. ¿Con una confianza del 99%, ¿Cuáles son los límites del intervalo de confianza que contiene a la puntuación promedio de los clientes que asistieron en el último mes?. Con una confianza de 99% la puntuación promedio de la población está en el intervalo (81,2 – 82,8). Con una confianza de 99% la puntuación promedio de la población está en el intervalo (81,2 – 83,8).

44. En una de las sucursales del restaurant el aljibe se realiza todos los meses un informe de la opinión de sus clientes sobre la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 100 clientes que asistieron durante el ultimo ano y el promedio de puntuaciones sobre 100 fue 85…media muestral = 85 puntos, desviación estándar muestral 0.25 puntos. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.024. El error estándar que tendrá que tener en cuenta el dueño para hacer la estimación es de 0.026.

45.En la estimación puntual de un parámetro permite obtener. un único valor estimado. un único valor no estimado.

46. La empresa de vuelos FREEDOM quiere actualizar los sueldos de sus pilotos y por ello le pide al área de Administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidados el último mes por las empresas de la misma categoría con sede en el país. Por experiencias anteriores, se sabe que la distribución de sueldos de los pilotos en todo el país es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos los sueldos en los últimos meses fue de U$S 80. Si se toma una muestra de 1200 pilotos, ¿Cuál es el margen de error o error permitido, si desea tener una confianza del 95% en su estimación?. el margen de error para estimar la media de sueldos poblacional es de U$S 4,53. l margen de error para estimar la media de sueldos poblacional es de U$S 4,53.

47. La estimación por intervalos de confianza nos proporciona: unn rango de valores entre los que tenemos cierta confianza de que se encuentre el parámetro poblacional desconocido. un rango de valores entre los que tenemos cierta confianza de que se encuentre el parámetro poblacional conocido.

48. La distribución t se aplica la estimación por intervalo de la media. Cuando se desconoce el valor de la varianza. Cuando se conoce el valor de la varianza.

49. La estimación por intervalos tiene la ventaja respecto de la estimación puntual. Proporciona un intervalo de valores que, con una confianza conocida, atrapan al verdadero valor del parámetro. Proporciona un intervalo de valores que, con una confianza conocida, no atrapan al verdadero valor del parámetro.

50. La forma general de expresar conceptualmente un intervalo de confianza es. estimación puntual +- margen de error. estimación puntual - margen de error.

51. Podemos obtener una estimación aproximada de la desviación estándar de una población en el caso de. ener la información sobre su intervalo. no tener la información sobre su intervalo.

52. ¿Podemos utilizar el estadístico z si a partir de la media muestral se desea estimar un parámetro de una población que sabemos que no es normal. si, siempre que el tamaño de la muestra sea mayor a 30. no, siempre que el tamaño de la muestra sea mayor a 30.

53. Por un estudio anterior se sabe que la proporción de niños que prefieren un cierto juguete es 0.45 se requiere hacer un nuevo estudio de mercado para el lanzamiento de un juguete de ese tipo que permite estimar qué proporción de niños elegirán ese juguete que tamaño de muestra permitirá obtener estimación con un nivel de confianza de 95% y un error máximo es 0,5%. 38032. 38033.

54. Procedimiento de inferencia estadística que permite calcular dos valores numéricos que proporcionan un Rango de valores para estimar un parámetro poblacional. estimacion por intervalos. estimacion por n.

55. Procedimiento de inferencia estadística que permite calcular un UNICO valor numérico que para estimar un parámetro poblacional: Estimación puntual. Estimación por intervalos.

56. Qué es coeficiente de confianza?. Es el grado de certeza para asegurar que el estadístico muestral esté dentro de un intervalo. Es el grado de certeza para asegurar que el estadístico muestral no esté dentro de un intervalo.

57. Qué es una estimación de intervalo. Un rango de valores que se utiliza para estimar un parámetro de la población. Un rango de valores que se utiliza para no estimar un parámetro de la población.

56. Qué estimador puntual utilizaría para anticipar el resultado de un candidato en las próximas elecciones. La proporción muestral de la intención de Voto por ese candidato. La proporción muestral de la no intención de Voto por ese candidato.

57. Se dispone de información de una muestra de 100 casos para la cual estimación puntual de la media es 100 unidades ¿cuál intervalo estimado tendrá menor amplitud?. l que corresponda a un menor error de muestreo tolerado. l que corresponda a un mayor error de muestreo tolerado.

58. Se ha obtenido una muestra al azar de 150 vendedores de una cadena de concesionarias de autos para estimar la proporción de vendedores en la empresa que no alcanza un mínimo establecido ventas por mes, definido por la dirección. De los seleccionados, 50 no han conseguido llegar al mínimo de ventas establecidas. Estime un intervalo con 80% de confianza para la proporción de vendedores que no llegan mínimo y corrobore que conclusiones son válidas seleccione las cuatro opciones correctas: El límite inferior del intervalo es 0,28. El límite inferior del intervalo es 0,38. La estimación de la varianza ronda los 0.2222. el ntervalo de confianza obtenido atrapa con la confianza de 80% al verdadero valor de la proporcion poblacional. La estimación de la varianza ronda los 0.2224.

59. Se realiza una muestra de las cantidades fraccionadas de por una máquina envasadora automática desinfectante Industrial. Se conoce por estudios previos que la desviación estándar del proceso de rellenado es de 0,15 litros. En la muestra de 25 casos de rellenado se obtuvo una media de 2.25 l Cuáles de los siguientes valores forman parte el intervalo del 95% de confianza para el total de unidades desinfectante que envasa la máquina. 2.238, 2.1912, 2.2 99 y 2.3088. 2.238, 2.1912, 2.2 99 y 2.3089.

60. Se realizó un estudio para determinar la presencia de un hongo en cierta plantación se realiza una muestra de 40 plantas y se detecta la presencia del hongo en 18 de las plantas qué proporción se estima que posee la infección con un nivel de confianza del 99%. 25% 65%. 25% 70%.

61. Se realiza un muestreo aleatorio de 60 individuos, los cuales 15 poseen una característica que se está estudiando. La población es de 1.000 individuos. Se quiere estimar dicha característica en la población con un 95%de confianza. Indica el error estimado o margen de error conveniente para realizar la estimación. E= 0.1063. E=0.1064.

62. Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. ¿Cuál de estas relaciones son correctas? Suponer que el resto de las variables y/o parámetros son constantes. A medida que aumenta el nivel de confianza, mayor es la amplitud del intervalo de confianza. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, aumenta el error muestral estándar. a medida que disminuye la amplitud del intervalo de confianza la estimación es más precisa. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, disminuye el error maestral estándar…. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, aumenta el error maestral estándar….

63. Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Las autoridades de tránsito de la Ciudad de Buenos Aires desean estimar el porcentaje de conductores de su parque automotor que no tienen actualizado el tránsito CTV. A tal fin se llevó a cabo una encuesta anónima. En dicha encuesta, el 15% de los conductores reconocieron que no tenían actualizada el CTV. La encuesta (...) realizó en forma aleatoria a 3200 conductores. Si las autoridades del municipio desean estimar mediante un intervalo de confianza del 90% la proporción de la población que no tiene hecho (...) CTV ¿puede seleccionar las opciones que servirán a las autoridades para la estimación?. El margen de error para la estimación de la proporción poblacional con un 90% de confianza es: E = 0,106. El margen de error para la estimación de la proporción poblacional con un 90% de confianza es: E = 0,104.

64. Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Las autoridades de tránsito de la Ciudad de Buenos Aires desean estimar el porcentaje de conductores de su parque automotor que no tienen actualizado el tránsito CTV. A tal fin se llevó a cabo una encuesta anónima. En dicha encuesta, el 15% de los conductores reconocieron que no tenían actualizada el CTV. La encuesta (...) realizó en forma aleatoria a 3200 conductores. Si las autoridades del municipio desean estimar mediante un intervalo de confianza del 90% la proporción de la población que no tiene hecho (...) CTV ¿puede seleccionar las opciones que servirán a las autoridades para la estimación?. el margen de error para la estimación de la proporción poblacional con un 90% de confianza es: E = 0,104. Con un 90% de confianza el intervalo [0,1396; 0,1604] contiene a la proporción poblacional de los conductores que no tienen actualizado el CTV. El porcentaje de conductores estimado que no tienen actualizado el CTV está entre 13,96 % y 16,04 % de la población, considerando un nivel de confianza del 90%. El error estándar de la proporción muestral es 𝜎 𝑝= 0,0063. El margen de error para la estimación de la proporción poblacional con un 90 % de confianza es: E = 0,124.

65. Seleccione las 3 (tres) opciones correctas. Las autoridades del municipio de la ciudad de Catamarca están abocadas en conocer, con gran aproximación, el porcentaje de conductores que, haciendo caso omiso de las normas en vigencia, usan su teléfono celular mientras conducen un vehículo. A tal fin se llevó a cabo una encuesta anónima. En dicha encuesta, el 30% de los conductores reconocieron que tuvieron que efectuar maniobras bruscas justamente por el uso del celular. La encuesta se realizó en forma aleatoria a 1200 personas. Las autoridades del municipio desean estimar mediante un intervalo de confianza del 98% la proporción de la población que utilizan su teléfono celular mientras conducen. ¿Cuáles de las siguientes opciones servirán a las autoridades para la estimación?. on un 98 % de confianza el intervalo [0,2692; 0,3308] contiene a la proporción poblacional de los conductores que tuvieron maniobras bruscas por el uso del celular. El margen de error para la estimación de la proporción poblacional con un 98 % de confianza es: E = 0,0308. El error estándar de la proporción muestral es: 𝜎 p= 0,0132. uso de celulares. Y la que termina en E = 0,059.

66. Si necesitamos aumentar la precisión de la estimación, sin reducir la confianza. Qué deberíamos hacer. aumentar el tamaño de la muestra. no aumentar el tamaño de la muestra.

67. Si se realiza una estimación por intervalos con el 95% de confianza.Qué valor de Z se aplicará en el cálculo de los límites de los intervalos?. +/-1.96. +/-1.98.

68. Usted trabaja en la compañía una compañía de artículos de ferretería que producen tornillos …. Envuelven en paquetes especiales. El empaque hace que las cajas contengas distintos. Venden por unidades, por ello la compañía necesita una estimación del número de las .. la facturación.. La muestra es de 35 cajas con el número de tornillos en cada una cuyos… la media muestral? 101- 103 – 112- 102 – 98. 97.93. 105 – 100 -97 – 107 -93 – 94 -97-97 -100-11… - 105-100 – 114-97-110- 10398- 112-99. 102. 104.

69. Un mayorista compra a un proveedor bolsas de harina 0000. Encarga a su equipo de administradores una auditoria con el fin de estudiar si el pesaje de las bolsas recibidas en el último mes esta dentro de las especificaciones. El mayorista recibe más de 600 bolsas aproximadamente por mes. .. margen de error permitido con una confianza de 98%. PARA UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 98% EL MARGEN DE ERROR PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONAL DE PESAJES DE LAS BOLSAS DEBE SER E= +- 0.717 KG. PARA UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 98% EL MARGEN DE ERROR PARA ESTIMAR LA MEDIA POBLACIONAL DE PESAJES DE LAS BOLSAS DEBE SER E= +- 0.718 KG.

70. Un supermercado analiza las compras de sus clientes para determinar el promedio de compra de cierta fruta. él hizo una muestra aleatoria de clientes identificados a partir de sus tarjetas de fidelización y obtiene una medida de 63.9 kg al año de compra con una desviación estándar muestral de 2.8. Determine intervalo de confianza del 90% para la media de compra de este producto en todos sus clientes y los valores de la distribución del estadístico asociado. Seleccione las 4 correctas. LIC 62.627. LSC 65.173. 1.761. -1.761. -1.96.

71. Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes en avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada por ellos se reportó que el 72% adquiere un pasaje de avión mediante internet. CON UN 98% DE CONFIANZA EL INTERVALO (0.6734: 0.766) CONTIENE A LA PROPORCION POBLACIONAL DE LOS ARGENTINOS QUE ADQUIEREN PASAJE DE AVION ATRAVEZ DE INTERNET. CON UN 98% DE CONFIANZA EL INTERVALO (0.6734: 0.768) CONTIENE A LA PROPORCION POBLACIONAL DE LOS ARGENTINOS QUE ADQUIEREN PASAJE DE AVION ATRAVEZ DE INTERNET.

72. Una muestra velocidad de 10 automóviles al pasar por cierto punto de control arrojó los siguientes valores {100 120 90 80 85 120 100 95 100 80} Cuál es la estimación puntual de la media poblacional: 97. 98.

73. Una muestra de la velocidad de 10 automóviles al pasar por cierto punto de control arrojó los siguientes valores (expresados en km/h): {100; 120; 90; 80; 85; 120; 100; 95; 100; 80} Cuál es la estimación puntual de la varianza poblacional?. 206.67. 206.68.

74. Una muestra de la velocidad de 10 automóviles al pasar por cierto punto de control arrojó los siguientes valores (expresados en km/h): {100; 120; 90; 80; 85; 120; 100; 95; 100; 80} si interesa considerar que tanta diferencia hay en las velocidades de conducción en ese paraje ¿Qué parámetro corresponde estimar?. DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL. DESVIACIÓN ESTÁNDAR muestrAL.

75. Cuando la desviación estándar poblacional es desconocida, esta debe ser estimada mediante la desviación estándar de la muestra. Sin embargo, la distribución muestral del estadístico que resulta de esta estimación no es Normal pues la estimación de la desviación estándar poblacional introduce una variabilidad en el estadístico. Puedes decir cuál es la fórmula que mejor define al estadístico en estos casos?. 1. 2.

76. Si en una estimación por intervalos se necesita reducir el error muestral máximo qué estrategia de la siguiente se puede elegir?. Aumentar el tamaño de la muestra. no Aumentar el tamaño de la muestra.

7. Calcular un intervalo de confianza a nivel 0.95 para la proporción de recién nacidos varones en una muestra de tamaño 123 con 67 niños. Selecciona 4 opciones correctas: El límite inferior del intervalo es 0.457. l límite superior del intervalo es 0.633. La estimación puntual indica que la estimación de P= 0.546 L. a proporción de varones, forma parte de la estimación por intervalos no se dispone información de la varianza poblacional Pero puede estimarse. a proporción de varones, forma parte de la estimación por intervalos se dispone información de la varianza poblacional Pero puede estimarse.

78. Cómo se obtiene el error estándar de la proporción?. 1. 2.

79. Cuál es el concepto de error estándar. La desviación estándar de la distribución del estadístico muestral recibe el nombre de error estándar del estadístico. La desviación estándar de la distribución del estadístico muestral no recibe el nombre de error estándar del estadístico.

80. Cuál es la base conceptual de la distribución muestral?. iene una media μ y una desviación estándar 𝝈. iene una media μ y una desviación no estándar 𝝈.

81. ¿Cuál es la definición de la distribución de muestreo de la media?. La distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras es una distribución de medias muestrales. La distribución de probabilidad de todas las medias posibles de las muestras no es una distribución de medias muestrales.

82. Cuál es la fórmula que se emplea para derivar el error estándar de la media cuando la población es infinita. 1. 2.

83. ¿Cuáles son las propiedades de la distribución de muestreo de la media, cuando la población está distribuida normalmente? Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas. la distribución de muestreo tiene una desviación estándar (error estándar) igual a la desviación estándar de la población, dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. La distribución de muestres está distribuida normalmente. La distribución de muestreo tiene una media igual a la media poblacional. La distribución de muestreo no tiene una media igual a la media poblacional.

84. Cuando nos referimos a la desviación estándar de la distribución de INTERVALOS muestrales. Cuál es el término convencional que utilizamos?. Error estándar del intervalo. Error estándar de la muestra.

81. Cuando nos referimos a la desviación estándar de la distribución de las medias muestrales, Cuál es el término convencional que utilizamos?. Error estándar de la media. Error estándar del intervalo.

82. Cuando nos referimos a la desviación estándar de la distribución de las proporciones muestrales, Cuál es el término convencional que utilizamos?. Error estándar de las proporciones muestrale. Error estándar de las proporciones muestra.

83. Cuando se toma una muestra con el fin de inferir un parámetro poblacional ¿se puede llegar a la conclusión de que el parámetro de la población es idéntico al valor del estadístico de la muestra?. No, porque es probable que existan errores debido a las diferencias entre las muestras. Si, porque es probable que existan errores debido a las diferencias entre las muestras.

84. El error de estimación corresponde a: Una diferencia aleatoria entre el verdadero valor del parámetro y el valor del estimador. Una diferencia aleatoria entre el verdadero valor del parámetro y el valor del no estimador.

85. La definición del error estándar de la estadística es. la desviación estándar de la distribución de una estadística de muestra. la desviación estándar de la distribución de una estadística de no muestra.

86. Qué condición debe garantizar el método de muestreo a los fines de poder realizar una estimación con error muestral conocido. que cada elemento que conforma la muestra tenga una probabilidad NO nula y conocida de formar parte de la muestra. que cada elemento que conforma la muestra tenga una probabilidad nula y conocida de formar parte de la muestra.

87. Seleccione las 2 (dos) opciones correctas. En una sucursal del Banco Azul, el gerente quiere analizar los cheques rechazados en las 2800 cuentas corrientes que tienen activas en la sucursal. Se sabe que el promedio de cheques rechazados por cuenta en un año es de 4,5. La distribución de las medidas de rechazos tiene forma acampanada, con una desviación estándar de 1,5 rechazos. Si toma un (...) (margen de error) si desea un 90 % de confianza?. El error estándar de la distribución de medias muestrales. El margen de error con una confianza del 90% es E = 0,8637. El margen de error con una confianza del 90% es E = 0,8638.

88. Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Indique las opciones que están relacionadas con el caso que se plantea a continuación. Se sabe que la proporción poblacional de una determinada característica de la población de estudio es de 0,40. Se realiza un muestreo aleatorio de 60 individuos, en el que se estudia dicha característica poblacional. ¿Cuál es el error estándar para la proporción?¿Cuál es la probabilidad de que menos del 25% de los individuos de la muestra hayan tenido la característica en estudio? ¿Cuál es la probabilidad de que en la muestra más del 60% de los individuos hayan tenido la característica del estudio? ¿Cuántos individuos representan ese más de 60% en una población de 10.000 individuos?. 0p = 0,0632. La cantidad de individuos que contiene la muestra con la característica en estudio, teniendo en cuenta una población de 10000 individuos es 8. la probabilidad de que más del 60% de los individuos muestreados tengan la característica en estudio es de 0,008. La probabilidad de que menos del 25% de los individuos muestreados tengan la característica en estudio es de 0,0089. La probabilidad de que menos del 25% de los individuos muestreados tengan la característica en estudio es de 0,0099.

89. Usted es presidente de una empresa de productos dentales y quiere conocer el promedio de ventas. Para ello pide a 100 distribuidores de sus productos seleccionados aleatoriamente encuestar a 70 en forma aleatoria y que le entreguen el promedio. Usted recibiría una muestra extraída de la población o de alguna otra distribución y con que tamaño de muestra. Desde la distribución de muestreo de la media de las muestras de tamaño 70, extraídas de la población. Desde la distribución de muestreo de la media de las muestras de tamaño 80, extraídas de la población.

90. Una consultora, que realiza encuestas sobre elecciones a intendentes, desea pronosticar la probabilidad de que, en un muestreo de 1200 ciudadanos, se repita la elección del intendente actual. En elecciones anteriores, al candidato lo votaron el 57% de los ciudadanos de esa localidad. La distribución poblacional es aproximadamente normal. Teniendo en cuenta los datos históricos poblacionales, ¿Cuál es la probabilidad de que, en la muestra, el candidato obtenga más del 52% de los votos. La probabilidad de que en la muestra el candidato obtenga más del 52% de los votos es de 1. La probabilidad de que en la muestra el candidato obtenga más del 52% de los votos es de 2.

91. Una financiera con la finalidad de estimar futuras contingencias, necesita una estimación rápida del nivel de endeudamiento de sus clientes. Analiza una muestra al azar de 36 clientes, de lo que obtiene en promedio, el endeudamiento es de $8168 por cliente. Si conoce que la desviación estándar poblacional es de $1200 ¿Cuáles de las siguientes características enmarcan este problema? Seleccione las 3 opciones correctas: Se desconoce la media poblacional. Varianza poblacional conocida. El tamaño de muestra es lo suficientemente grande. El tamaño de muestra no es lo suficientemente grande.

92. Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes de avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada entre ellos, se reportó que el 65% adquiere sus pasajes de avión mediante internet. Si la encuesta abarco a 750 personas, determina el error estándar de la distribución de proporciones muestrales considerando una población infinita. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,0174. El error estándar de la distribución de proporciones muestrales es: σP = 0,0176.

93. ¿Cómo se interpreta el valor obtenido mediante la fórmula del tamaño de la muestra. es el tamaño de muestra mínimo necesario para obtener el margen de error deseado. es el tamaño de muestra mínimo necesario para obtener el margen de error no deseado.

93. ¿Cómo se interpreta el valor obtenido mediante la fórmula del tamaño de la muestra? es el tamaño de muestra mínimo necesario para obtener el margen de error deseado. es el tamaño de muestra mínimo necesario para obtener el margen de error deseado. es el tamaño de muestra mínimo necesario para obtener el margen de error no deseado.

94. Cuál es la importancia del teorema del límite central en la investigación estadística y posterior toma de decisiones. Permite utilizar estadísticos de una muestra para hacer inferencias con respecto al parámetro poblacional correspondiente cualquiera sea la forma de la población. Permite utilizar estadísticos de una muestra para hacer inferencias con respecto al parámetro poblacional correspondiente cualquiera no sea la forma de la población.

95. Cuál es la importancia del teorema del límite central?. Permite utilizar el estadístico muestral para hacer inferencias sobre los parámetros de la POBLACIÓN, SIN CONOCER la forma de la distribución de frecuencia de esa población, salvo la información obtenida de la muestra. Permite utilizar el estadístico muestral para hacer inferencias sobre los parámetros de la POBLACIÓN, SIN CONOCER la forma de la distribución de frecuencia de esa población, salvo la información no obtenida de la muestra.

96. Cuántos intervalos de confianza se pueden obtener de una muestra de tamaño n?. tantos como muestras distintas de tamaño n pueden seleccionarse de la población de tamaño N. tantos como muestras distintas de tamaño n pueden seleccionarse de la población de tamaño n.

97. Dado un nivel de confianza y un tamaño muestral de que dependerá la amplitud del intervalo de estimación de cierto parámetro. De la distribución del estadístico en el muestreo. De la distribución del estadístico en el no muestreo.

98. El siguiente intervalo de confianza corresponde a la estimación de. La media POBLACIONAL, cuando el TAMAÑO de la muestra es grande y la varianza poblacional conocida. La media POBLACIONAL, cuando el TAMAÑO de la muestra es pequeño y la varianza poblacional conocida.

99. El teorema del límite central es uno de los más importantes de todos en la inferencia estadística ¿Por qué?. Garantiza que la distribución muestral de la media se acerque a la distribución normal a medida que crece el tamaño de la muestra. Garantiza que la distribución muestral de la media no se acerque a la distribución normal a medida que crece el tamaño de la muestra.

100. En una planta envasadora de cierto aditivo Industrial se desea verificar la Ho de que los envases resultan en promedio con un peso no inferior a un kg. se sabe que ciertos factores como la temperatura ambiente al momento de envasado pueden generar una variación en los pesos de las latas, por lo cual los pesos se distribuyen de manera normal con una dispersión de 0,08 kg. El fabricante debe cumplir con el nivel de peso neto comprometido en el envase en términos razonables se analiza una muestra de 100 latas en la que se determinan los pesos resultando la media muestral igual a 980 gr esta muestra comprueba o rechaza la Ho: μ≥1kg con un nivel de significación de 0,05. No se rechaza la Ho. se rechaza la Ho.

101. La distribución de las ganancias anuales de todas las cajas de una cadena de supermercados con 5 años de experiencia tiene un sesgo negativo. Esta distribución tiene una media de $15000 y una desviación estándar de $2000. Si realizamos una muestra aleatoria de 30 cajas, Cuál es la probabilidad de que las ganancias sean más de 15750 al año?. 0.202= 2%. 0.303= 3%.

102. Qué es el teorema del límite central?. La relación existente entre la forma de la distribución de la población y la forma de la distribución muestral de la media recibe el nombre de teorema del límite central. La relación existente entre la forma de la distribución de la población y la forma de la distribución muestral de la media no recibe el nombre de teorema del límite central.

103.Se quiere estimar la media de edades de los individuos de cierta ciudad. Se sabe que la distribución de edades tiene forma aproximadamente normal. Para ellos, se toma una muestra aleatoria de tamaño 150. A partir de esta muestra se estimará la media poblacional. ¿Cuál es el valor del error estándar que se utilizara para hacer una estimación por intervalos si la desviación estándar muestral es de 12.5 años?. O͞x=1.02. O͞x=1.03.

104. Un instituto de promoción social de una pequeña localidad de 1200 familias, desea estimar la media de ingresos por familia mediante un intervalo de confianza de 90%. Se ha tomado una muestra aleatoria de 16 familias. Los datos arrojan una media de $40.000 por familia, con una desviación estándar de $5.000. Determina el error estándar de medias muestrales. EL ERROR ESTANDAR ES DE $ 1.250. EL ERROR ESTANDAR ES DE $ 1.260.

105. Un instituto de promoción social de una pequeña localidad de 1200 familias, desea estimar la media de...Se sabe que la distribución de ingresos es simétrica y acampanada. Se ha tomado una muestra aleatoria de 16 familias..familia, con una desviación estándar de $5.000. Determina el margen de error para la estimación por intervalos de…. El Margen de error para la estimación de ls media de ingresos mediante un intervalo de confianza del 90% es: F = ± 2.191,25. El Margen de error para la estimación de ls media de ingresos mediante un intervalo de confianza del 90% es: F = ± 2.191,26.