Matemáticas aplicadas a salud

Según la Ley de Laplace, al lanzar una moneda justo 4 veces, ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente 3 caras?. 4/16. 3/16. 4/20. 5/20.

Si dos vectores representan en desplazamiento en un cuerpo, A=(2,3,-1), B=(4,-1,2), ¿Cuál es su product escalar?. 12. -10. 3. 8.

Para representar gráficamente la distribución de una variable continua se utiliza el siguiente gráfico. Histograma. Gráfico de barra/pastel. Gráfico de líneas. Boxplot.

¿A qué se refiere el sesgo en una distribución estadística?. Se refiere a su asimetría respecto a la media del valor a evaluar. Se refiere a su asimetría respecto a la moda del valor a evaluar. Se refiere a su asimetría respecto a la cantidad inicial del valor a evaluar. Se refiere a su asimetría respecto al componente extremo del valor a evaluar.

¿Cuáles son los tipos de sesgo que podríamos encontrar en una distribución? (SEÑALE TODOS LOS QUE CORRESPONDAN). Sesgo positivo (asimetría a la derecha): cola larga hacia valores altos. Media > Mediana > Moda. Sesgo NEGATIVO (asimetría a la izquierda): cola larga hacia valores bajos. Media < Mediana < Moda. Distribución simétrica: media ≈ mediana ≈ moda. Sesgo relativo (asimetría incompleta): media > mediana < moda.

Se tienen las siguientes concentraciones de colesterol en una población adulta mayor (mg/dL): 180, 185, 190, 195, 200, 210, 260 ¿Cuál es el valor de la media y de la mediana que hallaremos?. Media=202,9 Mediana=195. Media=201,9 Mediana=195. Media=200,9 Mediana=195. Media=203,9 Mediana=195.

En relación a la distribución del sesgo, cuando el valor de la media > mediana, se dice que tenemos un sesgo: Positivo. Negativo. Neutro. Adaptativo.

Si una prueba diagnóstica para detectar infección por parvovirus tiene Sensibilidad = 0.92 y Especificidad = 0.88 ¿Cuál es la probabilidad de un falso negativo?. El 8% de los casos se registrarán como falsos negativos, es decir tiene una probabilidad del 0,08. Tiene una probabilidad que el 0,8% de los casos se registren como falsos negativos. El 7% de los casos se registrarán como falsos negativos, es decir tiene una probabilidad del 0,07. Tiene una probabilidad que el 0,7% de los casos se registren como falsos negativos.

Un test para enfermedad metabólica presenta: Sensibilidad = 0.85 Especificidad = 0.95 ¿Cuál es la probabilidad de un falso negativo?. 0,15. 0,16. 0,015. 0,016.

Un fisioterapeuta modela la fuerza del diafragma como F = (6, 8, 0) N. ¿Cuál es su magnitud?. 10 N. 12 N. 7 N. 8 N.

La fuerza de contracción del esternocleidomastoideo es F = (2, 3, 6) N. ¿Magnitud total?. 3 N. 5 N. 7 N. 9 N.

Al lanzar una moneda justo 3 veces, ¿cuál es la probabilidad de obtener exactamente 2 caras según la Ley de Laplace?. 3/8. 4/8. 5. 1/4.

Indique cual es a cantidad de moles disponibles en 8 gramos de una molécula cuyo peso molar es de 40 g/mol. 0,20 mol. 0,10 mol. 0,50 mol. 5 mol.

¿Cuántos moles hay en 12 g de molécula con masa molar de 33 g/mol?. 0,36 mol. 0,41 mol. 0,28 mol. 6 mol.

Los modelos epidemiológicos son representaciones matemáticas del comportamiento de una enfermedad infecciosa dentro de una población definida, ¿Cómo se denominan a aquellos que tienen mejor utilidad en poblaciones grandes?. Modelos determinísticos. Modelos Ectocásticos. Modelos lineales. Modelos transversales.

¿Qué que recurso matemático utilizan los modelos determinísticos para su resolución?. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Procesos de Markov. Cadenas de tiempo continuo. Algoritmo de Gillespie.

¿Cuál es una de las principales características de los modelos ectocásticos?. Toman en cuenta la variabilidad aleatoria en poblaciones pequeñas. Utilizan sistemas EDO para su resolución. Son computacionalmente baratos. Usan parámetros fijos para su planteamiento y ejecución.

En cuanto a los modelos compartimentales en epidemiología, que nos indica el modelo S.I.R?. MODELO S.I.R- (SUSCEPTIBLES – INFECTADOS – RECUPERADOS). MODELO S.I.R- (SECUENCIA – INTERACCIÓN – RESULTADOS). MODELO S.I.R- (SUSCEPTIBLES – INVOLUCRADOS – RECUPERADOS). MODELO S.I.R- (SUSCEPTIBLES – INFECTADOS – RESPALDADOS).

¿Qué mide la especificidad en una prueba diagnóstica?. Proporción de sanos correctamente identificados. Proporción de enfermos detectados en una muestra. Frecuencia de falsos positivos. Frecuencia de falsos negativos.

En un estudio epidemiológico que usa el modelo S.I.R, ¿A que corresponde la variable I?. Población inmunizada. Población infectada. Población informada. Población ignorada.

En un estudio epidemiológico que usa el modelo S.I.R, ¿A que corresponde la variable S?. Población susceptible. Población segmentada. Población seleccionada. Población total.

En un estudio epidemiológico que usa el modelo S.I.R, ¿A que corresponde la variable R?. Población recuperada. Población relativa. Población relacionada. Población remota.

En un modelo de decaimiento de fármaco con concentración C(t)=C₀ e^(−kt), ¿cuál es dC/dt?. −C₀ e^(kt). k C₀ e^(kt). k C₀ e^(−kt). −k C₀ e^(−kt).