matemativa V iii

04. En una fábrica de empaquetado de perfumes... El valor del estadístico de prueba es x2 calc = 31 1296 y los valores críticos de dicho estadístico con una significancia de 0,01 son: 6,8439 y 38,5821. El valor del estadístico de prueba es x2 calc = 31 1296 y los valores críticos de dicho estadístico con una significancia de 0,01 son: 6,8439 y 38,5822.

5. El peso del contenido neto de 12 frascos de aceituna en gramos es 119, 123, 126, 116, 121, 115,127, 113, 119, 120, 118, 121 la desviación estándar específica es de 5g analiza la información disponible. la varianza muestral es 16.36. la varianza muestral es 16.38.

06. Las pruebas de hipótesis referidas a la varianza poblacional. Contrastan hipótesis sobre la variabilidad de los datos. Contrastan hipótesis sobre la no variabilidad de los datos.

07. Las pruebas de chi cuadrado ¿qué nos permite verificar?. Si más de 2 porciones de poblaciones pueden considerarse iguales. Si más de 3 porciones de poblaciones pueden considerarse iguales.

08. En las pruebas de hipótesis referidas a la varianza poblacional se considera un supuesto fundamental referido. A la distribución normal de los datos de la población. A la distribución muestral de los datos de la población.

9. β es. la probabilidad de cometer error tipo II. la probabilidad de cometer error tipo I.

10. Qué indica la (1-β)?. La probabilidad de rechazar Ho cuando esta es falsa. La probabilidad de rechazar Ho cuando esta es verdadera.

1. Cuál es la regla de decisión y la conclusión para una prueba de independencia de dos variables categóricas?. Si el estadístico de prueba obtenido con los datos muestrales es inferior al valor crítico del estadístico, la hipótesis nula no se rechaza y las variables son independientes. Si el estadístico de prueba es mayor o igual al valor crítico del estadístico, se rechaza la hipótesis nula, y se concluye que hay una relación entre variables. Si el estadístico de prueba obtenido con los datos muestrales es inferior al valor crítico del estadístico, la hipótesis nula no se rechaza y las variables son independientes. Si el estadístico de prueba es mayor o igual al valor crítico del estadístico, no se rechaza la hipótesis nula, y se concluye que hay una relación entre variables.

12. Cual es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0.01?. t crit= -2,681. t crit= -2,682.

13. Cómo se interpreta el error estándar estimado en una regresión lineal simple?. MIDE LA VARIABILIDAD ALREDEDOR DE LA LINEA DE PREDICCION. MIDE LA VARIABILIDAD ALREDEDOR DE LA LINEA DE NO PREDICCION.

14. Cómo podemos reducir el riesgo beta?. Aumentando el tamaño de la muestra. No Aumentando el tamaño de la muestra.

15. ¿Cómo se calculan los grados de libertad de una distribución t, cuyo estadístico va a utilizarse en una prueba de diferencia de medias poblacionales, con dos muestras independientes y varianzas poblacionales conjuntas desconocidas?. gl = n1 + n2 -2. gl = n1 + n2 +2.

6. ¿Cuál debe ser el tamaño de la muestra requerida si se desea tener en la estimación de la media poblacional un 99 % de confianza con un margen de error o error estimado de ± 4, sabiendo que la desviación estándar poblacional estimada es de 12?. N = 60. N = 61.

17. ¿Cuál es el comportamiento de la curva de la distribución t con respecto a la curva de la distribución z cuando los grados de libertad de la distribución t aumentan?. La distribución t se acerca a la distribución z. La distribución t se acerca a la distribución t.

18. Cuál es la fórmula para determinar la distancia de la media muestral X̄a partir de la media poblacional μ. 1. 2.

19. Cuál es el valor práctico de utilizar la distribución muestral de la media?. Proporciona información probabilística acerca de la diferencia entre la media muestral y la media poblacional. Proporciona información probabilística acerca de la diferencia entre la media muestral y la media no poblacional.

20. Cuál es el valor crítico de chi cuadrado en una prueba unilateral izquierda, para la varianza con una muestra de 16 individuos, si el nivel de significancia es 0,01... x crit : 5,229. x crit : 5,230.

21. Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0,01?. P (6,45 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9232. P (6,45 ‹ x ‹ 8,05) = 0,9234.

22. Cuál es el valor crítico del estadístico t, 12 grados de libertad, en una prueba de hipótesis de cola inferior con un nivel de significancia de 0,01?. T crit = -2,681. T crit = -2,682.

23. ¿Cuál es el valor crítico en una prueba de hipótesis de cola superior del estadístico z con un nivel de significancia de 0,01?. z crít. = + 2,33. z crít. = + 2,34.

24. Cuál es la hipótesis alternativa de Ho>5. H1<5. H0<5.

25. ¿Cuál es la finalidad del estadístico de pruebas?. Relacionar el parámetro sobre el cual nos interesa comprobar una afirmación, con un estimador de dicho parámetro. Relacionar el parámetro sobre el cual no nos interesa comprobar una afirmación, con un estimador de dicho parámetro.

27. El gerente de un supermercado está interesado por la frecuencia. X2 0.052=5.991. X2 0.052=5.992.

26. Determine cuáles son las propiedades de α y β. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas. El valor de β dependerá de la hipótesis alternativa que se utilice. Para un tamaño muestral fijo, al aumentar la región de rechazo, β disminuye. Al aumentar el tamaño muestral n, α y β decrecen juntas. El valor de α se fija al escoger la región de rechazo. El valor de α se fija al escoger la región de no rechazo.

28. El director de personal de una empresa desea estudiar el ausentismo entre los empleados de la casa central durante el año. Una muestra aleatoria de 25 empleados revela lo siguiente: x=9.7 días, s=4 días. Determine los límites de confianza para un intervalo del 95% para estimar la media del número de ausente de todos los empleados de la casa central el último año. Ten en cuenta que la casa central hay 1.300 empleados. CON UN 95% DE CONFIANZA EL INTERVALO (8.05:11.35) CONTIENE AL PROMEDIO DE AUSENCIAS DE TODOS LOS EMPLEADOS DE CASA CENTRAL EN EL ÚLTIMO AÑO. CON UN 95% DE CONFIANZA EL INTERVALO (8.05:11.36) CONTIENE AL PROMEDIO DE AUSENCIAS DE TODOS LOS EMPLEADOS DE CASA CENTRAL EN EL ÚLTIMO AÑO.

29. El gerente del Hotel del Río, de la ciudad de Carlos Paz, afirma que la cantidad media que gastan los huéspedes en un fin de semana es como máximo de $5.000 y tiene una distribución normal. El contador advirtió que en los últimos meses la media había aumentado. Decide tomar una muestra aleatoria de 21 cuentas de los fines de semana de los últimos tres meses para poner a prueba la afirmación del gerente. Con un nivel de significancia de 0,05, ¿Cuál es el valor de los puntos críticos del estadístico de prueba?. El valor crítico del estadístico de prueba es: t. crít. = 1,725. El valor crítico del estadístico de prueba es: t. crít. = 1,726.

30. Seleccione la opción correcta. El gerente del Hotel del Río, de la ciudad de Carlos Paz, afirma que la cantidad media que gastan los huéspedes en un fin de semana es como máximo de $5.000. El contador advirtió que en los últimos meses la media había aumentado. Decide tomar una muestra aleatoria de las cuentas de los fines de semana de los últimos tres meses para poner a prueba la afirmación del gerente. ¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa que tendrá que plantear el contador?. H0: μ 5.000. H1 ≤ : μ > 5.000. H1 ≤ : μ > 5.001.

31. El estimador r es más eficiente que estimador m cuando: La varianza del estimador r es menos que la varianza del estimador m. La varianza del estimador r es menos que la varianza del estimador n.

32. El instituto A.E …. t con 27g de libertad. t con 28g de libertad.

33. El instituto A.E, de preparación para los exámenes de ingreso en Cs. Químicas, asegura que el puntaje promedio de sus alumnos en los exámenes de ingreso a dicha Facultad, supera a los que no se prepararon en A.E en más de 40 puntos (los puntajes se consideran sobre 100). Un grupo de investigadores de la misma Facultad piensa que este slogan, que seguramente tiene fines publicitarios, es exagerado y tiene una hipótesis para poner a prueba: la diferencia de puntuaciones entre ambos grupos de alumnos no es mayor a 40 puntos. Para poner a prueba esta hipótesis, se toman muestras aleatorias de los resultados de alumnos ingresantes a Cs. Químicas que hicieron el curso que ofrece A.E. (muestra 1) y de alumnos ingresantes que no lo hicieron (muestra 2). Se suponen varianzas poblacionales distintas, también las muestras son de distinto tamaño, e independientes, y las distribuciones poblacionales de ambos grupos de alumnos son normales. Los investigadores deciden utilizar una distribución t con 44 grados de libertad y un nivel de significancia para la prueba del 1%. ¿Puedes ayudar a los investigadores a plantear la regla de decisión para este caso?. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR A 2,414 SE RECHAZA LA H0, SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MENOR A 2,414 SE ACEPTA LA H0. SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MAYOR A 2,414 SE RECHAZA LA H0, SI EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA ES MENOR A 2,414 SE ACEPTA LA H1.

34. El intendente necesita conocer el ingreso anual medio de 700 familias que viven en un sector de la comunidad, los datos de la muestra son n=50 (tamaño de muestra) x=$4800 ( media muestral) s= $950 (desviación estándar de la muestra) nivel de confianza =90%. El ingreso anual medio fluctúa entre $4587,50 Y $5012,50. El ingreso anual medio fluctúa entre $4587,50 Y $5012,51.

35. El ministerio de la producción de la provincia de Córdoba necesita hacer un muestreo aleatorio entre todas las empresas que expenden nafta en la provincia. Para estimar el aumento por litro, que se ha registrado en la última semana, Se sabe por aumentos históricos que este aumento tiene una desviación estándar de $0.05 ¿cuál sería el tamaño apropiado de la muestra que deben usar los investigadores del ministerio para tener un margen de error de +- $0.07 por litro de aumento con un nivel de confianza del 99%. Para estimar la media poblacional con un 99% de confianza, respetando un margen de error de +- 0.07 pesos/litro, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 4 expendedores de nafta. Para estimar la media poblacional con un 99% de confianza, respetando un margen de error de +- 0.07 pesos/litro, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 5 expendedores de nafta.

36. El nivel de significancia ∝ y el riesgo β, ¿Están relacionados de alguna manera?. Si, para un mismo tamaño de la muestra, si uno crece el otro disminuye. No, para un mismo tamaño de la muestra, si uno crece el otro disminuye.

37. El siguiente intervalo de confianza corresponde a la estimación de. La media poblacional cuando el tamaño de muestra es grande y la varianza poblacional conocida. La media poblacional cuando el tamaño de muestra es grande y la varianza poblacional conocida.

38. En la Clínica Mar Azul se llevará a cabo una investigación en el sector nutrición acerca de las dietas para diabéticos. Se quiere comprobar si la dieta dio los resultados esperados. Para el estudio se toma una muestra aleatoria de 6 personas que hicieron la dieta, a las que se les tomó el nivel de glucemia antes de empezar la dieta y 15 días después. Los resultados fueron en (mg/ dl) en ayunas: Se quiere probar un nivel de significancia del 5% si la dieta es ventajosa, para lo cual se te pide que identifiques la hipótesis alternativa más apropiada y el tipo de prueba que debe aplicarse. H1 : μD ＞ 0 siendo μD = μ1 - μ2. La prueba adecuada es la prueba t para muestras apareadas. H1 : μD ＞ 0 siendo μD = μ1 - μ2. La prueba adecuada es la prueba t para muestras no apareadas.

39. En el último reporte del Monitor Estadístico TIC, un proyecto del Córdoba Technology Cluster, elaborado por la consultora privada Economic Trends, la cantidad de recursos humanos empleados por las empresas cordobesas de software continuó en crecimiento entre marzo de 2018 y marzo de 2019. Sin considerar empresas multinacionales radicadas en la provincia, emplean actualmente a 10.640 trabajadores. Supongamos que tomamos una muestra de 150 trabajadores y calculamos el promedio de sueldos que es de X̄= $56.500, con una desviación estándar de s=$ 2.500. Cuál es el error estimado (o el margen de error permitido) si se desea calcular un intervalo de confianza que contenga a la media poblacional de sueldos con una confianza del 99%. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E= ± $26. Para un nivel de confianza del 99% el margen de error para estimar la media poblacional de sueldos debe ser E= ± $27.

40. En la distribución t con 16 grados de libertad, la probabilidad o área a la derecha de 2,120 es: El área es de 0,025. El área es de 0,026.

41. En la escuela de negocios IFE, de la ciudad de Pilar, se dictan, en forma virtual cursos de posgrado para profesionales de todas las áreas. El promedio de la última cohorte de los exámenes de diagnóstico para los ingresantes fue de 7,25 puntos. Este promedio fue tomado del de los ingresantes, que fueron 1400 alumnos. Por cohorte anteriores, se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,2 puntos. En la cohorte que se está por abrir se toma aleatoriamente una muestra de 50 alumnos. El director del posgrado desea saber sobre la base de los datos históricos. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral obtenida sea inferior (o igual) a ± 0,8 puntos de la media poblacional?. P (6,45 < 𝑋 < 8,05) = 0,9232. P (6,45 < 𝑋 < 8,05) = 0,9234.

42. En un comercio se está realizando una comprobación de la vida útil promedio de dos marcas de focos de igual intensidad. Se extraen dos muestras del último pedido realizado de cada una de las marcas. De la marca A se seleccionan: n1=25 focos y de la marca B, n2=16. Todos los focos se someten a las pruebas de duración que están diseñadas. Después de cierto tiempo, se obtienen los siguientes resultados: la media de tiempo de vida útil de la marca A es 5200 hs con una desviación estándar de s1=325 hs. Para la marca B, la vida útil promedio es 5120 hs y la desviación estándar es de s2=318hs. Se supone que las dos fábricas de las que se tomaron las muestras deberían producir los focos con la misma duración promedio. Además, se sabe que la distribución de horas de la vida útil de los focos en ambas fábricas tiene una distribución normal. La prueba se realizará con un nivel de significación del 10%. Determina el valor del estadístico de prueba para la H0, la decisión estadística si consideras una distribución t con 32 grados de libertad y la conclusión de la prueba. El valor del estadístico de prueba es t = 0.779. No se rechaza Ho. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual. El valor del estadístico de prueba es t = 0.779. se rechaza Ho. Con la evidencia estadística existente, no se puede descartar que la vida útil de los focos de ambas marcas sea igual.

Otra de similar planteo hasta 318hs y sigue: Se supone que las dos fábricas de las que se tomaron las muestras deberían producir los focos con la misma duración promedio. Además, se sabe que la distribución de horas de la vida útil de los focos en ambas fábricas tiene una distribución normal. La prueba se realizará con un nivel de significación del 10% Cual es la distribución más apropiada para este caso y cuál es la fórmula del estadístico a utilizarse?. 1. 2.

43. En una distribución t con 12 grados de libertad, la probabilidad o el área que se encuentra a la izquierda de -1,356 es. El área es 0,10. El área es 0,11.

44. En una investigación de hipótesis son Ho: u =150 y H1: u distinto 150 para un determinador tamaño de la muestra n ¿Por qué b es más grande si el valor real de u es 110, que si el valor real de u es de 90?. Porque cuanto más cerca sea la media poblacional a la media hipotética, más grande será b. Porque cuanto más cerca sea la media poblacional a la media hipotética, más grande será a.

45. En una muestra aleatoria simple con n = 64, la media muestral es de 24.2 y la desviación estándar muestral es de 2.1. Determina el margen de error para estimar la media poblacional con un 90% de confianza. Utiliza la distribución t y repite el cálculo utilizando la distribución z. Compara los resultados y elige la opción correcta. El margen de error, utilizando t es 0.4381 y utilizando x es 0.4318. Ambos errores están muy cercanos. El margen de error, utilizando t es 0.4381 y utilizando x es 0.4318. Ambos errores están no muy cercanos.

46. En una muestra de n = 18 seleccionados a partir de una población normal, se obtiene una media x=48 y la desviación estándar muestral es s=6 ¿Cuántos grados de libertad hay en la prueba t de un muestra, si quieres probar una hipótesis nula de u = 80. Gl = 15. Gl = 16.

47. En una prueba de bondad de ajuste para datos categóricos ¿Cómo se obtiene la frecuencia esperada de cada categoría?. Multiplicando el tamaño de la muestra por la proporción hipotética de esa categoría bajo hipótesis nula. Multiplicando el tamaño de la muestra por la proporción hipotética de esa categoría bajo hipótesis no nula.

48. En una prueba de hipótesis de cola superior, con distribución t y 7 grados de libertad para H0, el valor del estadístico de prueba t (calculado) es 1,05 ¿Qué decidirías sobre la H0 si el nivel de significancia es de 0,05?. La decisión estadística es: No rechazar H0. La decisión estadística es: No rechazar H1.

49. En una prueba de x2 bilateral. ¿Cuáles son los valores críticos para una prueba de varianzas con 18 grados de libertad y un 1% de significancia y por qué son distintas las áreas que deja los en los extremos?. Los valores críticos son X 2 1-α = 37,1564. No son iguales porque la distribución no es simétrica. Los valores críticos son X 2 1-α = 37,1564. No son iguales porque la distribución es simétrica.

50. En una prueba de hipótesis, de distribución t con 22 gl, e valor del estadístico t calculado para la prueba es 2,658. El parámetro poblacional que se pone a prueba es μ≤150 Elige las respuestas que corresponden a las siguientes preguntas: ¿De qué tipo de prueba se trata? ¿Cuál es el valor crítico de t sise establece un nivel de significancia de 0,01? ¿Cuál es la regla de decisión para rechazar H0? ¿Cuál sería la decisión estadística para este caso? Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Rechazar Ho. Prueba t de cola superior. t crit: -2,508. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,508 la Ho se rechaza. Si el estadístico de prueba es mayor a 2,508 la Ho no se rechaza.

51. En una sucursal del Banco ABRIL, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de la deuda total en las tarjetas de crédito otorgadas por el Banco a sus clientes. Se sabe que las deudas tienen una distribución aproximadamente normal. Se dispone a tomar una muestra aleatoria de 20 tarjetas. El promedio de deuda calculado en la muestra es de $ 124500, y la desviación estándar muestral de $ 3400. El gerente te solicita que estimes un intervalo para la media de todas las cuentas de la sucursal con un 99% de confianza. RTA: Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deudas de todas las tarjetas de crédito de la sucursal es: LIC $ 122.324,89. LSC= $126.675,11. Con un 99% de confianza, el intervalo que contiene al promedio de deudas de todas las tarjetas de crédito de la sucursal es: LIC $ 122.324,89. LSC= $126.675,12.

52. En una sucursal del Banco ABRIL, el gerente quiere analizar la condición financiera de sus clientes y estimar el promedio de saldos negativos de las cuentas corrientes de la sucursal. Se sabe que dichos saldos tienen una distribución normal con una desviación estándar poblacional que se viene manteniendo desde hace varios meses de 𝛼= $ 3420. ¿Cuál debe ser el tamaño de muestra, si desea un margen de error que no exceda los $ 500 con un nivel de confianza del 95 %?. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 180 cuentas. El tamaño mínimo de la muestra que asegura el margen de error deseado es de 181 cuentas.

53. La desviación estándar poblacional es σ=15. Calcula cuál es el error estándar de la media para las muestras: n0100, n=150, n=200. Cuál es el comportamiento del error estándar de la distribución de medias muestrales cuando aumenta el tamaño de la muestra?. σ ͞ x (100)= 1,5, σ ͞ x (150) = 1,2247 ; σ ͞ x (200)= 1,0607. El error estándar disminuye cuando aumenta el tamaño de la muestra. El error estándar disminuye cuando no aumenta el tamaño de la muestra.

54. La agencia de publicidad Rumbos, que está contratada por una radio FM local, desea hacer un estudio sobre el tiempo que la audiencia escucha diariamente esa radio. A partir de estudios anteriores, se ha estimado la desviación estándar en 45 minutos, ¿Cuál debe el tamaño de la muestra aleatoria de oyentes que se debe tomar para estimar, con un nivel de confianza del 90 %, la media de tiempo si se fija a priori un error permitido de estimación (margen de error) de ±5 minutos?. Para estimar la media poblacional con un 90 % de confianza, respetando un margen de error de ±5 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 220 oyentes. Para estimar la media poblacional con un 90 % de confianza, respetando un margen de error de ±5 minutos, la muestra que se debe tomar es como mínimo de 222 oyentes.

55. La empresa de software TIC quiere replantear el sueldo de sus empleados y por ello le pide al área de Administración que realice un estudio sobre el promedio de sueldos liquidados por las empresas del mismo rubro en la provincia de Córdoba, el último mes. Por estudios realizados anteriores sobre los sueldos de la competencia, se conoce que la distribución de sueldos en toda la provincia es aproximadamente normal y que la desviación estándar de todos los sueldos en los últimos meses fue de $5.000. ¿Qué tamaño tiene que tener la muestra si la empresa quiere estimar la media de sueldos de todos los empleados del rubro en toda la provincia y está dispuesta a aceptar un margen de error de ± $ 1.500, con un nivel de confianza del 95%?. El tamaño de la muestra para precisión especifica de antemano, es como mínimo, de 43 empleados. El tamaño de la muestra para precisión especifica de antemano, es como mínimo, de 44 empleados.

56. La Ideal S.A. es una empresa de seguros que opera en todo el país. Desea estimar la cantidad de seguros de vida vendidos en todas las sucursales el último año, a partir de los datos de una muestra. La empresa tiene 5500 vendedores en todo el país. Se toma una muestra aleatoria de 300 vendedores de seguros registrados en RRHH de la empresa. El promedio de seguros vendidos por los trabajadores muestreados el último año es 4260,5 seguros de vida. También, a partir de los datos muestrales, se obtiene una desviación estándar de S=135,20 seguros. ¿Cuál es el error estimado (o el margen de error permitido) que se está dispuesto a aceptar en la investigación, con una confianza del 98%?. El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de ±18,19 seguros Revisar. Otra Rta: El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de + 75,84 seguros. Otra Rta: El margen de error que se está dispuesto a aceptar según los datos del problema es de + 75,86 seguros.

57. La media de una población es 260 y su desviación estándar es 22. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 200 y se usará la media muestral para estimar la media poblacional. ¿Cuál es el valor esperado de X?. E(x) = 260. E(x) = 262.

58. Límites del intervalo de confianza … último mes?. Con una confianza del 99% la puntuación promedio de la población está en un intervalo ( 81.2 – 82.8). Con una confianza del 99% la puntuación promedio de la población está en un intervalo ( 81.2 – 82.9).

59. Para un nivel de α (alfa) dado, ¿Cómo podemos reducir el riesgo β beta?. Aumentando convenientemente el tamaño de la muestra. Aumentando convenientemente el tamaño de la no muestra.

60. ¿Por qué nunca podemos decir que el nivel de confianza es del 100% para estimar los parámetros de una población?. Porque para obtener 100% de certeza tiene que realizarse un censo. Porque para obtener 100% de certeza no ntiene que realizarse un censo.

61. ¿Qué es una hipótesis estadística?. es un supuesto que se establece sobre las características de una distribución poblacional. es un supuesto que se establece sobre las características de una distribución no poblacional.

62. ¿Que indica el coeficiente de confianza (1-a)?. La probabilidad de no rechazar la Ho cuando esta es verdadera. La probabilidad de no rechazar la H1 cuando esta es verdadera.

3. ¿Qué indica la potencia de la prueba (1-β)?. La probabilidad de rechazar H0 cuando ésta es falsa. La probabilidad de rechazar H1 cuando ésta es falsa.

64. Según el Teorema del Límite Central, independientemente de la distribución que tenga la variable aleatoria X, siempre que tenga media μ y varianza 𝜎2 finitas, al hacerse lo bastante grande el tamaño de muestra n (n≥30) entonces la distribución del estadístico z es normal y se calcula mediante la fórmula. 1. 2.

65. Se desea estimar la intensidad y dirección de la relación lineal entre la cantidad de delitos y el número de policías asignados…. La intensidad y dirección de la relación lineal es: - 0.935, la relación es inversa y fuerte. La intensidad y dirección de la relación lineal es: - 0.936, la relación es inversa y fuerte.

6. Se tiene una muestra de 12 individuos para poner a prueba la siguiente hipótesis HO: a2 = 200 con un 5% de nivel de significancia. Seleccione 4 respuestas relacionadas con este caso. El estadístico de prueba se calcula mediante la fórmula X2 = (x-1)r2/o2 con 11 grados de libertad. Se utiliza una prueba de chi cuadrado bilateral. Si el valor del estadístico de prueba es mayor a 3.816 o menor a -3.816, se rechaza Ho. El/los valores críticos de chi cuadrado es X2 critc = +- 3.816. Se utiliza una prueba de chi cuadrado unilateral.

67. Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. Indica las opciones relacionadas con la fórmula: Es la fórmula del error estándar de la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y el tamaño de la muestra. Es la fórmula de la desviación estándar de la distribución de muestreo para la media cuando se conoce la desviación estándar poblacional y el tamaño de la muestra. Expresa cuanto la media muestral entre una muestra y otra. Esta fórmula es aplicable para calcular el error estándar de la media solo cuando la población se considera infinita o muy grande frente a la muestra. Esta fórmula es aplicable para calcular el error estándar de la media solo cuando la población se considera finita o muy grande frente a la muestra.

68. Seleccione las 4 pociones correctas? Estimación es de 0.08. SIGNIFICA QUE EL 8% PROPORCIONA UNA MEDIDA DE EXACTITUD PARA LA ESTIMACION EFECTUADA. SIGNIFICA QUE LA PROBABILIDAD DE QUE EL MARGEN DE ERROR SEA COMO MAXIMO DE 0.08 ES 0.95. SIGNIFICA QUE 0.08 ES UNA COTA QUE NO DEBO EXEDER SI QUIERO MANTENER EL NIVEL DE CONFIANZA ESTABLECIDO CON ANTERIORIDAD. IGNIFICA QUE EL MAXIMO ERROR PERMITIDO ENTRE EL VALOR DE LA MEDIA DE UNA MUETRA Y EL VALOR DE LA MEDIA ES 0.0. IGNIFICA QUE EL MAXIMO ERROR PERMITIDO ENTRE EL VALOR DE LA MEDIA DE UNA MUETRA Y EL VALOR DE LA MEDIA ES 0.1.

69. Seleccione las 3 tres opciones correctas. Si comparas la distribución t student con la normal estándar: puedes asegurar que: A medida que aumentan los grados de libertad en la distribución t, la diferencia entre la distribución la normal estándar se reduce. Ambas son simétricas, acompañas Y con u=0. Ambas son simétricas, acompañas Y con u=0. Ambas son simétricas, acompañas Y con u=1.

70. Seleccione cuatro 4 respuestas correctas. Indique cuál de las que siguen son características de la distribución t student. La distribución t para un grado de libertad determinado es única. Es simétrica y en forma de campana. Está compuesta por una familia de distribuciones de probabilidades, cada una de las cuales depende de un parámetro llamado grados de libertad Es una distribución de probabilidad de variable aleatoria continua con u=0. Está compuesta por una familia de distribuciones de probabilidades, cada una de las cuales depende de un parámetro llamado grados de libertad Es una distribución de probabilidad de variable aleatoria continua con u=1.

71. Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas. En una de las sucursales del restaurante “Centauro” se realiza todos los meses… informe sobre la opinión de sus clientes acerca de la calidad de sus productos y servicios. Se toma una muestra aleatoria de 20 clientes… asistieron durante el mes y el promedio de puntuaciones sobre 100 fue de 85. Datos de meses anteriores indican que la desviación… puntajes de todos los clientes en los últimos meses ha sido relativamente estable y es de 5 puntos. También se desea hacer una est… intervalo con una confianza del 90%. ¿Puede ayudar el gerente de la sucursal a elegir las opciones que pueden servirle y estén re… la situación antes descripta? Se supone que en el mes asistieron más de 6000 clientes. El error permitido (margen de error), para poder estimar un intervalo de confianza de 90% para la media de puntajes es de 0,65. Los límites del intervalo de confianza del 90% son: Lic 84,35 y Lsc: 85,65 puntos. El valor de z, para confianza del 90% es 1,645. El error estándar de la distribución de puntajes es de 0,3953 puntos. El error estándar de la distribución de puntajes es de 0,3954 puntos.

72. Se selecciona una muestra de 64 hogares, sabiendo que la variable de interés tiene distribución normal en la población. La media de consumo de ciertos servicio en la muestra es de $215 por mes, y la desviación estándar de la población $15. Con un nivel de significación de 0,03 se realiza la siguiente prueba de hipótesis Ho: u mayor o igual $220 H1:u <$220 indicar las cuatro afirmaciones que son correctas. El valor p de la prueba es 0,00 38. Con la evidencia disponible se rechaza la hipótesis nula. El valor p es menor que el nivel de significación. Puede concluirse que al nivel de significación de 0.03 no podemos obtener que la media poblacional sea mayor o igual que $220 por mes. Puede concluirse que al nivel de significación de 0.03 no podemos obtener que la media poblacional sea mayor o igual que $222 por mes.

72. Se selecciona una muestra de 64 hogares, sabiendo que la variable de interés tiene distribución normal en la población. La media de consumo de ciertos servicio en la muestra es de $215 por mes, y la desviación estándar de la población $15. Con un nivel de significación de 0,03 se realiza la siguiente prueba de hipótesis Ho: u mayor o igual $220 H1:u <$220 indicar las cuatro afirmaciones que son correctas. ES UNA PRUEBA DE UNA COLA, YA QUE SE SOMETE A PRUEBA UNA DESIGUALDAD EN LA HIPOTESIS NULA. LA ZONA DE RECHAZO DE LA PRUEBA ESTA UBICADA AL LADO IZQUIERDO DE LA CURVA NORMAL. SE RECHAZA Ho SI Z CRITICO ES MENOR QUE -1,89. EL VALOR DEL ESTADISTICO DE PRUEBA ES Z=-2,67. CON la evidencia disponible no se rechaza la hipótesis nula.

73. Selecciona las 4 (cuatro) respuestas correctas. El valor crítico del estadístico de prueba, depende de. El tipo de prueba: unilateral (derecha o izquierda) o bilateral. La distribución de muestreo del estimador. El nivel de significancia ∝ de la prueba. La interpretación de la tabla de la distribución de probabilidades del estimador que se esté utilizando. La interpretación de la tabla de la distribución de probabilidades del estimador que no se esté utilizando.

74. Si en una muestra aleatoria de 7 individuos se desea estimar a partir de los datos de la muestra un intervalo para la media poblacional con un 99% de confianza, determina el valor del t crítico para la construcción del intervalo. El t crítico es de 3,707. El t crítico es de 3,708.

75. Selecciona las 4 (cuatro características de una prueba de hipótesis para la media, con muestras apareadas. Si H0: μp ≥ 0 y H1 : μp < 0, y se rechaza H0, significa que en la población, el promedio de las segundas mediciones es mayor al promedio de las primeras mediciones. Puede tomarse la misma muestra en forma aleatoria (los mismos individuos) de una población con cierta característica y hacer mediciones en dos momentos distintos a cada individuo, para poner a prueba si una determinada acción realizada sobre los mismos ha tenido alguna influencia en las mediciones posteriores. Pueden tomarse dos distinta, pero de la misma población para asegurarnos que las muestras estén relacionadas de alguna manera, de a pares y pueda tomarse como una sola muestra. Por ejemplo, comparar los precios de un artículo en dos comercios distintos. Siempre teniendo en cuenta la aleatoriedad de las muestras. El estadístico apropiado para muestras relativamente pequeñas es: es el promedio de las diferencias de cada objetivo de mediación con su par, respetando el orden de mediación en cada caso. El estadístico apropiado para muestras relativamente pequeñas es: es el promedio de las diferencias de cada objetivo de mediación con su par, respetando el orden de mediación no en cada caso.

76. Si en una muestra aleatoria de 7 individuos se desea estimar a partir de los datos de la muestra un intervalo para la media poblacional con un 99% de confianza, determina el valor del t crítico para la construcción del intervalo. El t crítico es de 3,707. El t crítico es de 3,708.

77.Si en una muestra aleatoria de 25 individuos se desea estimar, a partir de los datos de la muestra, un intervalo para la media poblacional con un 95 % de confianza, determina el valor del t crítico para la construcción del intervalo. El t crítico es de 2,064. El t crítico es de 2,066.

78. Si en una prueba de hipótesis unilateral derecha, el valor del estadístico de prueba t (calculado) fuera 1,156 ¿Qué decidirías sobre la H0, si el nivel de significación es de 0,05 y la muestra de 8 individuos?. No rechazo H0. No rechazo H1.

79. Si en una prueba de hipótesis unilateral izquierda, el valor del estadístico de prueba t (calculado) fuera -1,156 ¿Qué decidirías sobre la H0, si el nivel de significación es de 0,05 y la muestra de 8 individuos?. No rechazo H0. No rechazo H1.

80. Si en una prueba de hipótesis bilateral para la media poblacional, utilizas el estadístico t con 10 gl y un nivel de significancia de 0,05. ¿Cómo enunciarías la regla de decisión para rechazar una hipótesis nula donde la media poblacional es de 25,5?. Si el estadístico de prueba es mayor que 2,228 o menor que -2,228, se rechaza la H0: μ=25,5. Si el estadístico de prueba es mayor que 2,228 o menor que -2,228, se rechaza la H0: μ=25,6.

81. Si en una prueba de hipótesis de dos colas, el valor del estadístico de prueba z (calculado) fuera 2.35 ¿Qué decidirías sobre Ho si el nivel de significancia es de 0.05?. Rechazo Ho. Rechazo H1.

82. Si Z se distribuye con una Normal (0,1), entonces el intervalo de confianza en torno de 0 al 95% es. -1,96; 1,96. -1,96; 1,97.

83. Un agente de bolsa advierte a su inversor que la empresa en la cual está invirtiendo en acciones no ha tenido mucha variabilidad en los últimos días en su cotización. Tomando el caso de una acción en particular, el operador supone una varianza de las cotizaciones díarias no mayor a 𝜎 2 = 0,25 El cliente justamente quiere realizar una fuerte inversión y decide poner a prueba los supuestos del operador. Para realizar esta investigación toma una muestra de 15 días y registra la cotización diaria de la acción: La varianza muestral arrojó un valor de 𝑠 2 = 0,38. Cuál es la hipótesis nula y la alternativa que debe plantearse el inversor para poner a prueba la hipotesis de su asesor?. H0: 𝜎² 2 ≤ 0,25. H1: 𝜎² 0,25. H1: 𝜎² 0,26.

Otra pregunta para mismo planteo: ¿Cuál es la distribución adecuada para este caso y qué valor tiene el estadístico de prueba?. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de x 2 = 21,38. La distribución adecuada es Chi cuadrado con 14 grados de libertad y el estadístico de prueba tiene un valor de x 2 = 21,39.

84. Un asesor de Mercado de valores aconseja un cliente que menciona Buscar inversiones de bajo riesgo con respecto a una inversión determinada y destaca la poca variabilidad de dicha cotización le asegura que esta acción presentó una varianza las cotizaciones de área = 0.2. El cliente decide poner a prueba la hipótesis del operador Estableciendo la siguiente hipótesis Ho ( <2 <0.2 H1) <2 >0.2 considerando el nivel de significación igual 0.05 que puede afirmarse acerca de la prueba de hipótesis si se selecciona una muestra de 15 días donde se registra la cotización diaria el cálculo de la varianza en la muestra es de mayor o igual a 0.4. La evidencia muestral difiere de la apreciación del asesor y se observa que la cotización diaria es bastante más variable de lo que él cree. La evidencia muestral difiere de la apreciación del asesor y se observa que la cotización diaria es bastante más variable de lo que él no cree.

85. Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. EL grupo A es de 20 a 50 y el B es de más de 50 a 60 años. Los datos de la investigación son los siguientes: 85. Un nutricionista está investigando los niveles de hierro en sangre de dos grupos de pacientes, con el fin de detectar posibles problemas de absorción del hierro. Estos grupos están divididos según el rango etario. EL grupo A es de 20 a 50 y el B es de más de 50 a 60 años. Los datos de la investigación son los siguientes:l o los valores críticos de t? si el estadístico de prueba es 2.18 ¿cuál es la decisión estadística para esta muestra?. H1: μ1 - μ2 キ0. Las medidas poblacionales de los dos grupos son distintas. H0: μ1-μ2=0. Las medidas poblacionales de los dos grupos son iguales. El valor crítico de t es ± 2,715. Entonces, no se rechaza H0. El valor crítico de t es ± 2,715. Entonces, no se rechaza H1.

Otra pregunta con el mismo cuadro. 286 Cuál es el valor de la varianza conjunta estimada ∫2𝑝 y cuantos grados de libertad tiene la distribución t. SP2= 109,74; ES EL VALOR DE LA VARIANZA CONJUNTA. GL=37; SON LOS GRADOS DE LIBERTAD DE LA DISTRIBUCIÓN T. GL=37; SON LOS GRADOS DE LIBERTAD DE LA DISTRIBUCIÓN n.

87. Un productor de cerveza artesanal analizado uniformidad de la máquina que llena la botella se espera una varianza de cero coma cero uno y cuál la medida del sector la muestra aleatoria considerada fue de 20 botellas y se obtuvo una varianza s cuadrada= 0,0153 litros2. se conoce por estudios del sector qué distribución es normal el artesano sospecha que la variabilidad es mayor a la variabilidad promedio del sector. Con un alfa=0.05. LA HIPÓTESIS NULA A CONSIDERAR ES Σ ≥ 0,01 LITROS. LA HIPÓTESIS NULA A CONSIDERAR ES Σ ≥ 0,02 LITROS.

88. Una asociación de consumidores está investigando las diferencias entre los precios de un tipo de electrodomésticos en 5 comercios tomados al azar, de 3 barrios diferentes. ..tabla .. Seleccione entre las sentencias, las que correspondan a cada rectángulo en blanco, para completar la tabla. 1.2 17 12 8.5. 1.2 17 12 8.6.

89. Una gran cantidad de argentinos utilizan internet para adquirir sus pasajes de avión para sus planes vacacionales. En una encuesta realizada entre ellos, se reportó en una línea aérea que en promedio se realizaron 625 reservas en un mes. Si la encuesta abarco 80 clientes, construye una estimación de intervalo de confianza del 95% para la media poblacional de argentinos que reservan pasajes de avión en esa línea aérea a traves de internet, sabiendo que la desviación estándar muestral es de s = 20 pasajes. Considera una población infinita. Utiliza la distribución t. CON UN 95% DE CONFIANZA, EL INTERVALO (620,55; 629,45) CONTIENE A LA MEDIA DE PASAJES RESERVADOS EN ESA LÍNEA AÉREA. CON UN 95% DE CONFIANZA, EL INTERVALO (620,55; 629,46) CONTIENE A LA MEDIA DE PASAJES RESERVADOS EN ESA LÍNEA AÉREA.

90. En una estimación por intervalo de la media, cuanto mayor sea la muestra, el intervalo de confianza será más estrecho. VERDADERO. FALSO.

91. El principal objetivo de la estimación por intervalos de confianza es aportar información sobre que tan cerca se encuentra la estimación puntual de la muestra del valor del parámetro poblacional. VERDADERO. FALSO.

92. La estimación por intervalo es una gama de valores que sirven para estimar el parámetro de una población. VERDADERO. FALSO.

93. Un profesor de estadística eta ensenado a calcular un intervalo de confianza a sus alumnos para estimar la media. VERDADERO. FALSO.

94. Una estimación de un intervalo de confianza es un rango de números llamado intervalo. VERDADERO. FALSO.

95. Una financiera con la finalidad de estimar futuras contingencias, necesita una estimación rápida al nivel de endeudamiento de sus clientes. Analiza una muestra al azar de 36 clientes, de los que obtiene que en promedio el endeudamiento es de $8168 por cliente. Si conoce que la desviación estándar poblacional es de $1200, entonces el estimador muestral tiene distribución normal. VERDADERO. FALSO.

96. El estadístico de prueba de un test de hipótesis referido a la media poblacional, con desviación estándar desconocida se distribuye t de Student. VERDADERO. FALSO.

97. La distribución chi cuadrado nunca es simétrica, presenta un sesgo positivo. VERDADERO. FALSO.

98. El error de tipo 1 es la aceptación de una hipótesis nula cuando la misma es falsa. FALSO. VERDADERO.

99. El riesgo β, es la probabilidad de cometer un error de tipo I. FALSO. VERDADERO.

00. En una prueba chi cuadrado, en donde las hipótesis son: 𝐻0∶𝜎2≥𝜎20 y 𝐻1∶𝜎2<𝜎20, se trata de una prueba unilateral derecha. FALSO. VERDADERO.

01. La estimación puntual es un número que sirve para estimar un parámetro conocido de una población. FALSO. VERDADERO.

02. Las hipótesis nulas y alternativa de una prueba de hipótesis, deben enunciarse en términos de los estadísticos de la muestra. FALSO. VERDADERO.

03. Un supermercado analiza las compras de sus clientes para determinar el promedio de compra de cierta fruta. Estudia una muestra aleatoria de 15 clientes, identificados a partir de sus tarjetas de fidelización, y obtiene una media de 63,9 kilogramos al año de compra, con una desviación estándar muestral de 2,8. El estimador para la obtención de intervalos de confianza se distribuye t con 15 grados de libertad. FALSO. VERDADERO.

04. Una localidad tiene una población de 2000 individuos. Se sabe que la distribución de edades de los individuos es acampanada, con una media de 42,7 años (...) y una desviación estándar de 12,5 años. Se toma una muestra de 120 individuos para calcular el error estándar de la distribución de medias, entonces es necesario (...) descartar para el cálculo el factor de corrección para poblaciones finitas. FALSO. VERDADERO.

05. Una prueba de hipótesis en la cual hay un signo ≤ hipótesis nula es de tipo bilateral. FALSO. VERDADERO.

06.Una prueba de hipótesis en la cual hay signo “s” en la hipótesis nula es de tipo bilatera. FALSO. VERDADERO.