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Mats open cero

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Título del Test:
Mats open cero

Descripción:
Mats open cero

Fecha de Creación: 2026/09/20

Categoría: Otros

Número Preguntas: 49

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¿Cómo se representan las restricciones de no negatividad en un problema de programación lineal? []. Se representan gráficamente a partir de los ejes de abscisas y ordenadas. Se aplican en casos excepcionales.

En las restricciones de menor o igual, la diferencia entre el lado derecho y el primer miembro de la desigualdad se representa: Recursos no aplicados. Recursos aplicados.

En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz y soja, con las composiciones siguientes: [cuadro] Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteína y las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: []. Una de las variables de decisión que debemos tener en cuenta es x=kilómetros de maíz en la mezcla diaria. Una de las variables de decisión que debemos tener en cuenta es x=kilómetros de maíz en la mezcla.

Empleando el método gráfico para resolver un problema de programación lineal encontramos que la solución óptima siempre: []. Está asociada a un punto de esquina. Incluye valores negativos para una variable.

Una vez realizada la transformación de un problema de programación lineal a su forma matricial estándar, encontramos que el sistema tiene "m" ecuaciones lineales con "n" incógnitas, entonces: []. La cantidad de soluciones básicas será: n! / m! (n-m)!. La cantidad de soluciones básicas será: m!/n! (n-m)!.

6. En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de malz y soja, con las composiciones siguientes: [cuadro] Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteína y las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: []. La coordenada en x de un extremo de la región factible es 150. La coordenada en x de un extremo de la región factible es 160.

La forma correcta de agregar una variable de holgura "s" a la restricción x+y < = 5 es... x+y +s= 5 , s> =0. x+y -s = 3.

La forma correcta de agregar una variable de holgura "s" a la restricción x+y > = 5 es... x+y +s= 5 , s> =0. x+y -s = 5.

Al agregar variables artificiales, estas se ingresan en la función objetivo con un coeficiente... []. De valor absoluto muy alto. De valor cero.

La forma correcta de agregar una variable de holgura "s" a la restricción x+y < = 3 es... []. x+y +s= 3 , s> =0. x+y -s = 3 , s>=0.

Si el origen es una solución factible, en la tabla simplex inicial las variables de holgura toman habitualmente el valor... []. Del vector de términos independientes. Cero.

Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la producción de alhaja Clásica requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndolas a 6.000 pesos cada una. Para la fabricación de alhaja Premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a 8.000 pesos la unidad. Gema posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (Clásicas y Premium) para obtener el máximo beneficio económico. Al emplear el método simplex en la primera interacción, ¿cuál es el valor que asume la función objetivo? (considere como X₁ = alhaja Clásica, X₂ = alhaja Premium, S₁ = holgura de oro, S₂ = holgura de plata) []. $3.200.000, es el valor de la función objetivo después de la primera interacción. $2.300.000, es el valor de la función objetivo después de la primera interacción.

En un problema de programación lineal, el conjunto de valores de las variables de decisión que cumplen con todas las restricciones, incluyendo las de no negatividad, recibe el nombre de: Solución factible. Solución no factible.

Una solución no acotada de un problema de programación lineal es aquella en la que... []. El valor de la función objetivo aumenta indefinidamente en casos de maximización. No puede llegarse a una solución que satisfaga a todas las restricciones.

¿Qué debe realizarse luego de obtener la tabla inicial del método simplex? []. Verificar la condición de optimalidad. Hacer ingresar las variables principales del problema.

Cuando al realizar el método simplex se produce un empate al determinar qué variable debe salir de la base y se cae en un círculo vicioso, nos encontramos frente a una solución de tipo... Degenerada. Incompatible o no acotada.

De las siguientes opciones, ¿cuál se relaciona con una de las causas por la que existen restricciones?. La tecnología es inmutable en el corto plazo. La tecnología es inmutable en el largo plazo.

Una peculiaridad de la mayoría de los problemas en investigación operativa es que se resuelven mediante algorítmos. Verdadero. Falso.

En un problema de Programación lineal con óptimos alternativos, si analizamos con el método grafico encontramos que la función objetivo es paralela a algunas de las restricciones. Verdadero. Falso.

En los casos de maximización los coeficientes de las variables artificiales serán negativos. Verdadero. Falso.

En los casos de minimización los coeficientes de las variables artificiales serán negativos. Falso. Verdadero.

En un problema de programación lineal las funciones objetivo siempre deben maximizarse. Falso. Verdadero.

En un problema de programación lineal todas las restricciones y la función objetivo deben ser, al menos, de segundo grado: Falso. Verdadero.

Un problema de solución no acotada, al analizarse por el método gráfico, corresponde a aquel en el que las restricciones son mutuamente excluyentes. Falso. Verdadero.

Seleccione las 4 (cuatro) opciones correctas en relación la solución de un problema de programación lineal: []. Para cumplir con las restricciones de no negatividad se trabaja siempre con el primer cuadrante. Se puede obtener la solución de cada vértice resolviendo el sistema de ecuaciones que lo determinan. Si el problema tiene solución este se encontrará en, al menos, uno de los vértices. Todos los puntos incluidos en la zona de soluciones factibles cumplen con las restricciones del problema. Un problema de programación lineal tiene un número finito de soluciones factibles.

Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la producción de alhaja Clásica requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndolas a 6.000 pesos cada una. Para la fabricación de alhaja Premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a 8.000 pesos la unidad. Gema posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la Joyería desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (Clásicas y Premium) para obtener el máximo beneficio económico. Considerando que X₁ = alhaja Clásica, X₂ = alhaja Premium, S₁ = holgura de oro, S₂ = holgura de plata, ¿cuál es la combinación óptima de productos y recursos que optimizan a la empresa Gema S.A.? Seleccione las 4 opciones correctas: S₁ = 0, para alcanzar el valor óptimo de la función objetivo. X₂ = 266,67 para alcanzar el valor óptimo de la función objetivo. X₁ = 266,66 para alcanzar el valor óptimo de la función objetivo. S₂ = 0, para alcanzar el valor óptimo de la función objetivo. Z = 3.200.000 para alcanzar el valor óptimo de la función objetivo.

¿Cuáles de las siguientes afirmaciones son correctas en relación a la solución ÓPTIMA de un problema de programación Lineal de dos variables, resuelto mediante el método gráfico. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. Corresponde siempre a un punto de esquina. Corresponde a un punto de intersección entre dos restricciones. Satisface simultáneamente a todas las restricciones. Se encuentra dentro de la zona de soluciones factibles. Se encuentra siempre en la intersección de una de las restricciones con el eje de las ordenadas.

¿Cuáles de los siguientes tipos de soluciones corresponden a casos especiales de problemas de programación, dado que no se obtiene una solución única determinada? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. Solución no acotada. Solución no factible. Soluciones con óptimos alternativos. Solución degenerada. Solución óptima.

De las siguientes opciones, cuáles son técnicas propias de la investigación operativa? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. Programación no lineal. Programación entera. Programación lineal. Programación de red. Programación estática.

Indique cuál de las siguientes afirmaciones son correctas en relación a un problema de mínimo. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. El método simplex se detiene si en la fila de la función objetivo sólo quedan valores negativos o ceros. La condición de optimalidad es diferente a la de un problema de máximo. Deben cargarse las variables artificiales con coeficiente positivo. Requiere con frecuencia la utilización de variables artificiales. Las variables de holgura se agregan restando en el lado izquierdo de las inecuaciones.

En un problema de programación lineal, las funciones objetivos que deberían maximizarse son las correspondientes a: Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. Beneficios. Eficiencia. Rendimiento. Producción. Tiempo.

¿Cuáles de las siguientes opciones se relacionan con características del método simplex? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. Consiste en un algoritmo o procedimiento matemático repetitivo. Es un método que analiza los puntos de esquina. Es un método matricial. Está conformado por dos fases. Es un método que analiza sistemáticamente todos los puntos factibles.

¿Cuál de las siguientes opciones se relacionan con los casos especiales de la programación lineal? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: []. Cuando, en la fila de los indicadores de la tabla simplex final, hay un cero en la columna de una variante no básica. Cuando se llega a una solución óptima, pero la solución contiene una variable artificial con un valor diferente de cero en la base. Durante el proceso de pivoteo, cuando se tiene un empate al determinar la variable que debe salir de la base, a veces se cae en un círculo vicioso. No se llega a una solución óptima. Todas las variables de holgura vuelven a cero.

Los modelos de simulación en Investigación Operativa suelen tener algunas dificultades como. Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Su desarrollo es un PROCESO costoso tanto en tiempo como en dinero. Su ejecución es LENTA aún con computadoras avanzadas. Su ejecución es rápida con computadoras avanzadas.

Para poder aplicar el método simplex deben darse dos condiciones iniciales, Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Todas las variables son no negativas. Todas las restricciones son ecuaciones con el lado derecho no negativo. Todas las restricciones deben ser inecuaciones estrictas de tipo menor o igual.

Indique cuál de los siguientes tipos de solución de problemas lineal se deben fundamentalmente a problemas en el planteo del problema. Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Solución no acotada. Solución no factible. Solución óptima múltiple degenerada.

Al emplear el método simplex en la primera interacción, ¿Cuáles los valores que asume las variables básicas? (considere X1= alhaja clásica, X2= alhaja premium, S1=holgura de oro, 52= holgura de plata. Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: S₂ = 400, es el valor que asume la variable en la primera interacción del simplex. X₂ = 400, es el valor que asume la variable en la primera interacción del simplex. X₂ = 800, es el valor que asume la variable en la primera interacción del simplex.

¿Cómo se expresa la propiedad de no negatividad, en un modelo matemático de programación lineal? Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: X₁≥0 porque representa la cantidad de alhajas Clásicas. X₂≥0 porque representa la cantidad de alhajas Premium. X₁ y X₂ son variables libres sin restricción de signo para optimizar el área.

¿Que modelos son utilizados en Investigación Operativa para el estudio de los tiempos de espera? Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Colas. Simulación. Transporte.

¿Qué variables de decisión deben ser distintas de cero (variables básicas) para obtener una solución factible básica inicial (SFBI), para el problema que presenta la empresa Gema S.A.? Seleccione las 2 (dos) opciones correctas: S₁= Debe ser distinta a cero para obtener una SFBI. S₂= Debe ser distinta a cero para obtener una SFBI. S₂= Debe ser igual a cero para obtener una sfbi.

¿En cuáles de las siguientes restricciones maximizar z=x+y se vuelve un problema de solución no acotada? Seleccione las 3 (tres) opciones correctas: x₂ y>=5. x+y>=0₁x₂y>=0. x₂ y>=0. x+y<=0 con x,y>=0.

¿Cuáles de las siguientes opciones se relacionan a una solución factible de un problema de programación lineal de dos variables resuelto mediante el método grafico? Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas: Satisface simultáneamente a todas las restricciones. Se encuentra dentro del espacio de soluciones. No es necesariamente la solución óptima. Se ubica fuera de la región acotada de las restricciones.

¿Cuáles de las siguientes son características del método simplex? Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas: Es un método matricial. Es un método muy apto para programar en computadora. Es un método algoritmico. Es un método estrictamente gráfico y cualitativo.

Indique cuál de los siguientes representa una solución factible al problema. Seleccione las 3 (tres) respuestas correctas: A=0 y B=0. A=50 y B=100. A=50 y B=50. A=-50 y B=100.

El método de programación lineal se aplica con frecuencia para resolver problemas en las siguientes áreas. Selecciones las 3 (tres) respuestas correctas: Inversión. Planificación del desarrollo urbano. Planificación de la inversión y control de inventarios. Evaluación puramente cualitativa del clima organizacional.

La investigación operativa se vincula con otras ciencias tales como. Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: Matemática. Lógica. Informática. Estadística. Calculo.

Los modelos matemáticos en Investigación Operativa, suelen ser complejos, por lo que pueden utilizarse diversas herramientas, aunque no se alcance una solución óptima, entre ellas seleccione 4: Algoritmos. Meta Heurística. Heuristicas. Reglas Empiricas. Simplificada.

¿Cuáles de las siguientes opciones representan fases en el proceso de implementación de la Investigación Operativa a la práctica? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: Definición del Problema. Construcción del Modelo. Solución del Modelo. Validación del Modelo. Definición del proceso.

¿Qué valores asumen las variables de decisión para obtener SFBI? Seleccione las 4 (cuatro) respuestas correctas: X₂ = 0 para alcanzar una SFBI. X₁ = 0 para alcanzar una SFBI. S₂ = 800 para alcanzar un SFBI. S₁ = 800 para alcanzar un SFBI. x1 = 1 para alcanzar una sfbi.

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