media mediana moda y mas

.- En una distribución de tipo Normal con media igual a 50 y desviación típica igual a 10, ¿qué puntuación típica tipificada z le corresponde exactamente a un sujeto que obtuvo un valor directo igual a 65?. a) 1.50. b) 0.65. c) -1.50. d) 15.00.

Las distribuciones continuas Chi-cuadrado de Pearson y F de Fisher coinciden en la siguiente característica formal básica: a) No requieren conocer los grados de libertad para calcular sus probabilidades asociadas. b) Ambas están acotadas inferiormente por el valor cero y toman únicamente valores positivos. c) Ambas admiten un rango infinito que abarca números negativos. d) Ambas son perfectamente simétricas respecto a un eje central.

Si evaluamos a un grupo de 10 participantes de manera dicotómica (éxito/fracaso), ¿cuál es la probabilidad exacta de obtener exactamente 11 éxitos?. a) 0.50. b) 0.00. c) 1.00. d) 0.11.

.- En el marco de la teoría del contraste de hipótesis estadístico, el concepto de Error de Tipo I se define formalmente como: a) Rechazar la hipótesis nula siendo esta en realidad verdadera en la población. b) Formular hipótesis científicas que no se pueden contrastar empíricamente. c) Cometer fallos instrumentales durante la fase de transcripción de datos. d) Mantener o aceptar una hipótesis nula que en realidad es falsa.

Si mantenemos fijas todas las demás condiciones de un contraste, ¿qué efecto directo produce reducir el nivel de significación α de 0.05 a 0.01?. a) El p-valor obtenido se duplica de manera automática e inmediata. b) Aumenta la probabilidad de cometer Error de Tipo I de forma proporcional. c) La potencia del contraste estadístico se incrementa de forma paralela. d) Aumenta la de cometer Error de Tipo II.

.- La región matemática complementaria que se sitúa exactamente fuera de la zona de rechazo en un contraste inferencial y cuya probabilidad se denota como 1−α recibe el nombre de: a) Potencia del contraste. b) Nivel de significación marginal. c) Nivel de confianza. d) Región de asimetría crítica.

Un psicólogo obtiene un p-valor igual a 0.001 tras contrastar un tratamiento. Esto significa que: a) La hipótesis alternativa tiene una probabilidad exacta del 99.9% de ser verdadera. b) La probabilidad de observar estos datos o unos más extremos si la hipótesis nula fuese cierta es de 1 entre 1000. c) El tamaño del efecto de la intervención es sumamente potente e intenso. d) Se ha cometido de forma irreversible un Error de Tipo I.

.- Si planteamos la hipótesis nula como H0 :μ≤100, ¿qué tipo de contraste estadístico estamos diseñando?. a) Paramétrico unilateral izquierdo. b) Paramétrico unilateral derecho. c) Paramétrico bilateral simétrico. d) No paramétrico de distribución libre.

Un investigador comete un Error de Tipo II cuando toma la decisión de: a) Modificar la hipótesis de investigación tras observar los datos recopilados. b) Rechazar la hipótesis nula cuando no hay efectos reales. c) Utilizar muestras excesivamente grandes en diseños experimentales. d) No rechazar la hipótesis nula cuando en realidad existía un efecto real en la población.

Teniendo en cuenta que los datos asumen normalidad e igualdad de varianzas, ¿qué decisión tomaremos con un nivel de significación de 0.05?. a) No rechazar la hipótesis nula por falta de diferencias estadísticas evidentes. b) Rechazar la hipótesis nula, concluyendo que existen diferencias significativas entre las medias de ambos grupos. c) Aplicar de forma inmediata una prueba no paramétrica como la U de Mann-Whitney. d) Aceptar la hipótesis alternativa, concluyendo que existen diferencias significativas entre las medias de ambos grupos.

. Si medimos el nivel de autoeficacia en un único grupo de pacientes 'Antes' y 'Después' de recibir psicoterapia, el diseño requiere aplicar: A. Prueba t de Student para muestras relacionadas. B. Prueba t de Student para muestras independientes. C. Análisis de varianza de un factor de entregrupos (ANOVA). D. Depende del resultado de la prueba de normalidad correspondiente.

La prueba estadística idónea para verificar el cumplimiento del supuesto paramétrico de homogeneidad de varianzas (homocedasticidad) entre dos grupos independientes es: A. El test de esfericidad de Mauchly. B. La prueba de Levene. C. La d de Cohen generalizada. D. La prueba de Shapiro-Wilk.

.En una prueba t de Student para dos muestras independientes con 25 sujetos en el Grupo A y 25 sujetos en el Grupo B, ¿cuántos grados de libertad se emplean?. A. 24. B. 48. C. 50. D. 49.

Un valor del tamaño del efecto d de Cohen igual a 0.85 se interpreta teóricamente de acuerdo con los criterios convencionales como un efecto: A. Despreciable o nulo. B. Pequeño. C. Medio o Moderado. D. Grande.

Si queremos medir la eficacia de tres tratamientos diferentes donde hemos pedido a los participantes que indiquen en una escala de 0 a 10 su ansiedad, seleccionaremos: A. El test de Friedman. B. La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon. C. La prueba de Kruskal-Wallis. D. La U de Mann-Whitney.

¿Cuántos grupos o niveles de tratamiento se están comparando en esta investigación?. A. 1. B. 2. C. 3. D. 45.

El objetivo principal de efectuar comparaciones múltiples post-hoc (como la prueba de Tukey) tras un ANOVA significativo es: A. Verificar de manera retrospectiva si se cumplía de forma válida el supuesto de esfericidad. B. Incrementar artificialmente el valor del Error de Tipo I global de la investigación. C. Identificar de forma específica entre qué parejas concretas de grupos existen diferencias de medias estadísticamente significativas. D. Calcular la ecuación final de la recta de regresión explicativa del modelo.

.- En el marco de la aplicación del Análisis de Varianza (ANOVA), el indicador estandarizado clásico utilizado para estimar el tamaño del efecto global se denomina: A. Coeficiente de correlación de Spearman. B. Eta-cuadrado (η2). C. Diferencia tipificada d de Cohen. D. Coeficiente V de Cramer.

Si decidimos contrastar la hipótesis de diferencias de medias entre cuatro grupos independientes, donde la prueba Kolmogorov Smirnov tiene un p-valor de .07 y la prueba de Leve tiene un p-valor de .04, recurriremos a: A. La prueba de rangos con signo de Wilcoxon repetida. B. ANOVA estándar de un factor basado en la F de Fisher tradicional. C. Una sucesión encadenada de 6 pruebas t de Student de muestras independientes sin corrección. D. ANOVA de Welch.

En un diseño de ANOVA de medidas repetidas con un único grupo sometido a tres condiciones temporales distintas, ¿qué supuesto específico debe cumplirse de forma obligatoria además de la normalidad?. A. La linealidad estricta medida a través de la covarianza de Pearson. B. El supuesto de independencia absoluta entre todas las observaciones del estudio. C. Que el número total de participantes sea obligatoriamente superior a 1000. D. El supuesto de esfericidad.