META - Ordinaria 19
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Título del Test: META - Ordinaria 19 Descripción: Test resuelto con chatGPT |
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La metaheurística de particle swarm optimization tiene características muy cercanas a la evolución diferencial. V. F. Las metaheurísticas basadas en computación evolutiva tienen como ventajas con respecto a otras técnicas: amplia aplicabilidad, alto coste en desarrollo y la posibilidad de ejecutar interactivamente, entre otras. V. F. La memoria a largo plazo de la búsqueda tabú solo permite intensificar la búsqueda después de un estancamiento. V. F. Una búsqueda local tiende hacia óptimos locales que pueden estar muy alejados del óptimo global. V. F. La matriz de feromonas de un sistema de hormigas recuerda a las estructuras de vecindad y memoria de la búsqueda tabú. V. F. Las metaheurísticas basadas en computación evolutiva no garantizan la obtención de la solución óptima en un tiempo finito. V. F. El operador de recombinación ternario del algoritmo JADE permite la obtención de nuevo individuos seleccionando, entre otros, a uno de los p mejores del momento anterior. V. F. La programación genética es una generalización de la evolución diferencial. V. F. Los sistemas de colonias de hormigas tienen buen comportamiento en problemas de tipo grafo dirigido, pero se encuentran con problemas cuando el grafo sufre cambios. V. F. El paradigma map-reduce oculta la complejidad de la distribución y tolerancia a fallos, y destaca por su adecuación ahorrando mucho tiempo en todos los problemas. V. F. |