Elige la respuesta correcta: La distribución binomial se aproxima a una distribución normal. Bajo ciertas condiciones, la distribución binomial se aproxima a una distribución normal. Bajo ciertas condiciones, la distribución binomial se aproxima a una distribución Chi-cuadrado. .
Elige la respuesta correcta:
Si queremos determinar la probabilidad de obtener 3 caras tirando una moneda 10 veces, ¿Qué distribución debemos aplicar? La distribución binomial La distribución X2 de Pearson La distribución F de Snedecor.
Elige la respuesta correcta:
De acuerdo con el teorema del límite central, si calculamos la varianza de la altura de la población española y luego la varianza de la altura media de las distintas comunidades españolas, encontramos que: La varianza de la altura media de las distintas comunidades españolas será mayor que la varianza de la altura de la población española La varianza de la altura media de las distintas comunidades españolas será menor que la varianza de la altura de la población española No podemos determinar que varianza será mayor, pues dependerá de los datos concretos que dispongamos.
El teorema del límite central hace referencia a qué estadístico: A cualquier estadístico. Solo a la media. A la varianza .
Si la distribución de una población no es normal y obtenemos infinitas muestras de observaciones independientes ¿Cómo será la forma de la distribución muestral de la media? No se puede determinar la forma de la distribución muestral de antemano. La distribución muestral será seguro una distribución normal. La distribución muestral será uniforme. .
Si la media de la población es 100, con un tamaño muestral grande ¿Cuál será la media de la distribución de la media? Cercano a 100. Cercano a 50. El valor que tomará la media de la distribución de la media es impredecible. .
Si la desviación típica de la población es 4, con un tamaño muestral de n=4 ¿Cuál será la desviación típica de la distribución muestral de la media? 4 2 1.
Mezclar una baraja y extraer una carta de esa baraja ¿Qué tipo de experimento es? Experimento determinista. Experimento aleatorio. Ambas son ciertas. .
Mezclar el color amarillo con el azul ¿Qué tipo de experimento es? Experimento determinista. Experimento aleatorio. Ambas son ciertas. .
Medir la velocidad de la luz en el vacío ¿Qué tipo de experimento es? Experimento aleatorio Experimento determinista Ambas son ciertas .
Contabilizar el número de llamadas por teléfono móvil hechas en una empresa en un día ¿Qué tipo de experimento es? Experimento aleatorio. Experimento determinista. Ambas son ciertas. .
En probabilidad, en un dado, los números 1, 2, 3, 4, 5 y 6 ¿Qué son? Probabilidades. Espacio muestral Ambas son ciertas.
¿Qué es un valor numérico que describe una característica de una muestra? Un estadístico. Un parámetro. Ambas son ciertas.
¿Qué es un valor numérico que describe una característica de una población? Un estadístico. Un parámetro. Ambas son ciertas. .
Un estadístico es: Un valor numérico que describe una característica de una población. Un valor numérico que describe una característica de una muestra. Ambas son ciertas. .
Un parámetro es: Un valor numérico que describe una característica de una población. Un valor numérico que describe una característica de una muestra. Ambas son ciertas. .
Un investigador quiere conocer la probabilidad de que una persona mida 2 metros. ¿Qué función necesita utilizar? La función de probabilidad. La función de densidad de probabilidad. La función de distribución. .
Un investigador quiere conocer la probabilidad de que el peso de una persona adulta sea menor de 50kg. ¿Qué función necesita utilizar? La función de probabilidad. La función de densidad de probabilidad. La función de distribución. .
Un investigador quiere conocer la probabilidad de ganar en la Lotería de Navidad. ¿Qué función necesita utilizar? La función de probabilidad. La función de densidad de probabilidad. La función de distribución. .
¿Cómo se llama la función de una variable aleatoria discreta, X, que asocia a cada valor de la variable la probabilidad de que esta adopte ese valor? Función de probabilidad. Función de densidad de probabilidad. Función de distribución. .
¿Cómo se caracteriza bien una distribución muestral? Con su forma. Con su valor esperado y varianza. Con su forma, valor esperado y varianza. .
Los valores que se pueden obtener de un dado ¿Qué tipo de población forman? Una población finita. Una población contable. Una población infinita. .
¿Qué tipo de muestreo permite hacer inferencias estadísticas? El muestreo no probabilístico. El muestreo no aleatorio. El muestreo probabilístico/aleatorio. .
¿Qué condición necesitamos que se cumple para poder realizar inferencias estadísticas? Llevar a cabo un análisis de datos apropiado. Seleccionar la muestra utilizando unas técnicas de muestreo adecuado. Ambas son ciertas. .
¿Qué condición cumple el muestreo aleatorio simple? Igualdad de distribuciones. Independencia. Ambas son ciertas. .
¿Qué condición cumple el muestreo aleatorio con reposición en población finita y el muestreo aleatorio con y sin reposición en población infinita? Igualdad de distribución. Independencia. Ambas son ciertas. .
¿Qué condición cumple el muestreo aleatorio sin reposición en población finita? Igualdad de distribuciones. Independencia. Ambas son ciertas. .
Los parámetros se representan... Con letras griegas en minúscula. Con letras latinas en mayúscula. Ambas son ciertas. .
La ecuación utilizada para calcular el error típico de la media... Depende del tipo de muestreo utilizado. Depende del valor de la media de la población. Ambas son ciertas. .
El factor de correlación que utiliza la ecuación del cálculo del error típico de la media para poblaciones finitas sin reposición... Tiende a 1 cuanto más grande es el tamaño muestral (N). Es aproximadamente 1 cuando el tamaño poblacional es, por lo menos, 20 veces el tamaño de la muestra. Ambas son ciertas. .
Un investigador quiere estudiar cómo afecta el tipo de profesión en el estrés. Si quiere asegurarse de disponer de suficientes personas en cada tipo de profesión ¿Qué tipo de muestreo debería aplicar? Un muestreo aleatorio sistemático. Un muestreo aleatorio estratificado. Un muestreo aleatorio por conglomerados. .
Un investigador quiere estudiar el rendimiento de los grupos de trabajo en función del tipo de liderazgo empleado por el líder del grupo. ¿Qué tipo de muestreo debería aplicar? Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio por conglomerados. .
Un psicólogo desea estudiar la violencia escolar en función del sexo. Como en su país los colegios son de un único sexo, primero muestra los colegios de chicos y luego de chicas. ¿Qué tipo de muestreo ha utilizado? Un muestreo aleatorio por conglomerados. Un muestreo aleatorio estratificado. Ambas son ciertas. .
Un investigador desea estudiar el rendimiento laboral de los trabajadores en función del tipo de estudios realizados. Observa que la variabilidad del rendimiento es menor en aquellos que han realizado estudios universitarios que en el resto. ¿Qué tipo de afijación debería utilizar el investigador? Afijación asimétrica. Afijación proporcional. Afijación no proporcional. .
¿Qué tipo de muestreo es polietápico? Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio por conglomerados. .
Un investigador quiere extraer una muestra de 20 sujetos de una población de 100 sujetos. Para ello realiza una extracción al azar entre los primeros 100/20=5 elementos, obteniendo el elemento 4. A partir de ahí, obtiene los siguientes elementos de la siguiente forma: 4+5, 4+2·5, 4+3·5, ... 4+(20-1)·5. ¿Cuál es el tipo de muestreo que se ah utilizado? Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio por conglomerados. .
Si el tamaño de efecto es no nulo... Cuanto mayor es el tamaño de efecto, mayor es el nivel crítico. Cuanto mayor es el tamaño muestral, mayor es el nivel crítico. Cuanto mayor es el valor del estadístico de contraste, menor es el nivel crítico. .
Si el tamaño de efecto no es nulo... Cuanto mayor es el tamaño del efecto, mayor es el valor del estadístico de contraste. Cuanto mayor es el valor del estadístico de contraste, mayor es el nivel crítico. Cuanto mayor es el tamaño muestral, menor es el valor del estadístico de contraste. .
Con un tamaño muestral de n=200, el Estudio 1 obtuvo una p=0,04 mientras que con el mismo tamaño muestral el Estudio 2 obtuvo una p=0,001. ¿En qué estudio es mayor el tamaño del efecto? En el Estudio 1. En el Estudio 2. No se puede saber con seguridad. .
Con un tamaño de efecto de 0,30 el Estudio 1 obtuvo una p=0,04 mientras que con el mismo tamaño de efecto, el Estudio 2 obtuvo una p=0,001. ¿En qué estudio es mayor el tamaño muestral? En el Estudio 1. En el Estudio 2. No se puede saber con seguridad. .
Con un tamaño muestral de n=200 el Estudio 1 obtuvo una p=0,04 mientras que con un tamaño muestral de n=500 el Estudio 2 obtuvo una p=0,001. ¿En qué estudio es mayor el tamaño de efecto? En el Estudio 1. En el Estudio 2. No se puede saber con seguridad. .
Con un tamaño muestral de n=500 el Estudio 1 obtuvo una p=0,04 mientras que con un tamaño muestral de n=200 el Estudio 2 obtuvo una p=0,001. ¿En qué estudio es mayor el tamaño de efecto? En el Estudio 1. En el Estudio 2. No se puede saber con seguridad. .
Un investigador llevo a cabo un experimento para evaluar la efectividad de un tratamiento. Los resultados estadísticos revelaron que la media de los sujetos experimentales difirió significativamente de la media de los sujetos control. Por ello, toma la decisión de rechazar la hipótesis nula que plantea que la media de los sujetos experimentales es igual a la media de los sujetos controles. ¿Cuál es la probabilidad de que haya cometido un error? Es alfa Es beta. Es 1- beta.
Un investigador llevo a cabo un experimento para evaluar la efectividad de un tratamiento. Los resultados estadísticos revelaron que la media de los sujetos experimentales NO difirió significativamente de la media de los sujetos control. Por ello, toma la decisión de mantener la hipótesis nula que plantea que la media de los sujetos experimentales es igual a la media de los sujetos controles. ¿Cuál es la probabilidad de que haya cometido un error? Es alfa. Es beta. Es 1- beta.
Un investigador llevo a cabo un experimento para evaluar la efectividad de un tratamiento. Los resultados estadísticos revelaron que la media de los sujetos experimentales difirió significativamente de la media de los sujetos control. Por ello, toma la decisión de rechazar la hipótesis nula que plantea que la media de los sujetos experimentales es igual a la media de los sujetos controles. ¿Cuál es la probabilidad de que haya acertado? Es alfa. Es beta. Es 1- beta.
Un investigador llevo a cabo un experimento para evaluar la efectividad de un tratamiento. Los resultados estadísticos revelaron que la media de los sujetos experimentales no difirió significativamente de la media de los sujetos control. Por ello, toma la decisión de mantener la hipótesis nula que plantea que la media de los sujetos experimentales es igual a la media de los sujetos controles. ¿Cuál es la probabilidad de que haya acertado? Es alfa. Es beta. Es 1- alfa.
El error que se comete cuando se decide rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera se llama... Error de tipo I. Error de tipo II. Error de tipo III. .
El error que se comete cuando se decide mantener la hipótesis nula cuando en realidad es falsa se llama... Error de tipo I. Error de tipo II. Error de tipo III. .
¿De qué depende la potencia de una prueba estadística? Del error típico. De la distancia que separa la distribución de H0 de la de H1. Es decir, del tamaño de efecto. Ambas son ciertas. .
¿Qué es el error de tipo I? Es el error que se comete cuando se decide mantener la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. Es el error que se comete cuando se decide mantener la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. .
Al realizar un contraste de hipótesis de dos medias independientes. ¿Cuándo podemos suponer varianzas iguales (homocedasticidad)? Cuando los dos tamaños muestrales son grandes. Cuando los dos tamaños muestrales son iguales o similares. Ambas son ciertas. .
Al realizar un contraste de hipótesis de dos medias independientes ¿Cuándo podemos suponer varianzas iguales (homocedasticidad)? Cuando la varianza de una de las muestras no sea el doble de grande que la otra. Cuando los dos tamaños muestrales son diferentes. Cuando los dos tamaños muestrales son pequeños. .
Al realizar un contraste de hipótesis de dos medias independientes ¿Cuándo podemos suponer varianzas iguales (homocedasticidad)? Cuando las varianzas muestrales son muy parecidas. Cuando los dos tamaños muestrales son diferentes. Cuando los dos tamaños muestrales son pequeños. .
En un contraste de hipótesis sobre dos medias independientes con desviaciones típicas poblacionales desconocidas, si el tamaño muestral es mayor de 20 o de 25, las poblaciones de origen no son normales, y no podemos suponer homocedasticidad, entonces: Podemos aplicar la distribución t de Student con los grados de libertad propuestos por Welch, o el valor t crítico propuesto por Cochran y Cox. Podemos aplicar la distribución t de Student con n1+n2-2 grados de libertad. No podemos aplicar ningún modelo de t de Student adecuado. .
En un contraste de hipótesis sobre dos medias independientes con desviaciones típicas poblacionales desconocidas, si el tamaño muestral es menor de 20 o de 25, las poblaciones de origen no son normales, y no podemos suponer homocedasticidad, entonces: Podemos aplicar la distribución t de Student con los grados de libertad propuestos por Welch, o el valor t crítico propuesto por Cochran y Cox. Podemos aplicar la distribución t de Student con n1+n2-2 grados de libertad. No podemos aplicar ningún modelo de t de Student adecuado. .
En un contraste de hipótesis sobre dos medias independientes con desviaciones típicas poblacionales desconocidas, si el tamaño muestral es mayor de 20 o de 25, las poblaciones de origen no son normales, y podemos suponer homocedasticidad, entonces: Podemos aplicar la distribución t de Student con los grados de libertad propuestos por Welch, o el valor t crítico propuesto por Cochran y Cox. Podemos aplicar la distribución t de Student con n1+n2-2 grados de libertad. No podemos aplicar ningún modelo de t de Student adecuado. .
La media aritmética presenta la siguiente propiedad: Por eso, se puede afirmar que: La media aritmética es un estimador insesgado. La media aritmética es un estimador eficiente. La media aritmética es un estimador consistente. .
El cálculo de la media aritmética y de la varianza sesgada es: Por eso, se puede afirmar que: La media aritmética es un estadístico suficiente. La varianza sesgada es un estadístico suficiente. Ambas son ciertas. .
En estadística es bien conocido que: Por eso se puede afirmar que: La media aritmética es un estimador más eficiente que la mediana. La media aritmética es un estimador menos eficiente que la mediana. La media aritmética es un estimador más suficiente que la mediana. .
En estadística es bien conocido que: Por eso, se puede afirmar que: S2n es un estimador sesgado. S2n es un estimador eficiente. S2n es un estimador consistente. .
Si un estadístico para estimar un parámetro utiliza toda la información muestral relacionada con ese parámetro, se dice que es un estadístico: Carente de sesgo. Consistente. Suficiente. .
¿Qué información nos proporciona un intervalo confidencial construido a partir de una muestra aleatoria que sigue una distribución normal con un nivel de confianza de 0,95? Nos informa que, una vez construido el intervalo confidencial, existe una probabilidad del 95% de que contenga mi. Nos informa que, una vez construido el intervalo confidencial, existe una probabilidad del 95% de que recogerá la media. Nos informa que cabe esperar que de 100 intervalos confidenciales que construyamos, a partir de diferentes muestras aleatorias, 95 de ellos contendrá mi. .
Un investigador estudia el rendimiento de los grupos de trabajo en las empresas ¿Qué tipo de muestreo debería aplicar? Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo aleatorio por conglomerados. .
Un investigador desea estudiar el rendimiento laboral de los trabajadores en función del tipo de estudios realizados. Observa que la variabilidad del rendimiento es mayor en aquellos que han realizado estudios universitarios que en el resto ¿Cuántos individuos seleccionará de aquellos que han realizado estudios universitarios? El mismo número de individuos que en el resto de tipo de estudios. Un mayor número de individuos que en el resto del tipo de estudios. Un menor número de individuos que en el resto de tipo de estudio. .
¿Cómo puede uno asegurarse que la muestra seleccionada en una investigación sea representativa de la población objeto de estudio? Utilizando la asignación aleatoria (aleatorización) Utilizando técnicas de muestreo adecuadas. Utilizando análisis estadísticos inferenciales adecuados. .
¿Cómo se llaman aquellas ciencias que trabajan con ideas creadas por la mente? Las ciencias formales. Las ciencias teóricas. Las ciencias empíricas. .
La Estadística... Es una ciencia empírica pues realiza análisis sobre datos empíricos. Es el elemento clave para poder establecer relaciones de causa-efecto. Es una de las fases de la investigación. .
Un estudio demuestra, utilizando un ensayo controlado y aleatorizado, que la terapia cognitivo-conductual ha demostrado ser una terapia eficaz contra la fobia. ¿Qué nivel de indagación alcanza el estudio? Nivel descriptivo. Nivel relacional. Nivel explicativos. .
Un estudio revela que la tensión arterial más alta se relaciona con una menor preocupación. ¿Qué nivel de indagación alcanza el estudio? Nivel descriptivo. Nivel relacional. Nivel explicativo. .
Una gran urna llena de bolas contiene el mismo porcentaje de bolas rojos que de bolas blancas. Dos personas extraen bolas de la urna. Cada bola extraída es devuelta a la urna. Jack extrae 4 bolas y Jill 7 bolas. Los dos toman nota cada vez que observan una muestra homogénea - todas blancas o todas rojas. Si realizan este experimento durante mucho tiempo ¿Quién obtendrá un mayor número de muestras homogéneas? Jack. Jill. Los dos por igual. .
¿Qué resultado es más improbable?
A: Cara-cruz-cara-cara-cruz
B: Cara-cara-cara-cara-cara El resultado A. El resultado B. Los dos por igual. .
La ley de los pequeños números es... Una ley estadística. Un sesgo cognitivo. Ambas son ciertas. .
Cuando los instructores de vuelo felicitan a los pilotos por realizar una maniobra acrobática muy buena, en la siguiente ocasión que tienen que ejecutar la misma maniobra suele hacerla mal. Por el contrario, cuando los instructores de vuelo dan una reprimenda a los pilotos por realizar una maniobra acrobática muy mala, en la siguiente ocasión que tienen que ejecutar la misma maniobra suelen hacerla bien. ¿A qué se debe probablemente este resultado? A la regresión a la media. A que los castigos funcionan mejor que las recompensas. Al efecto de la presión psicológica. .
Un grupo de personas lanza dos monedas lo más cerca que pueden a un círculo en el suelo de espaldas y sin mirar el círculo. Si se vuelve a repetir el experimento, las personas que mejor lo hicieron en la primera ocasión, en la segunda ocasión tenderán a: Hacerlo igual de bien. Hacerlo peor. Hacerlo mejor.
Si la ejecución de un golfista el primer día de competición está por debajo de su media, el segundo día de su ejecución: Será la misma. Será mejor. Será peor. .
¿La existencia de correlación entre variables es evidencia de causación? Si. No. Solo si la correlación es muy fuerte. .
¿Cuándo aparece la regresión a la media? Siempre. Cuando la relación entre dos variables es perfecta. Cuando la relación entre dos variables es imperfecta. .
Un estudio encontró que niños con bajo rendimiento escolar mejoraron tras ser tratados con música clásica. ¿Cómo explicarías este efecto? La mejora se produjo gracias a que los niños aprendieron a relajarse. La mejora se debe a que la música aumentó el CI de los niños. La mejora se produjo a una tendencia de las puntuaciones a regresar a la media. .
Colocamos un radar de tráfico en una zona de muy baja siniestralidad. ¿Cómo será la siniestralidad tras su colocación? Mayor Menor La misma.
Los hombres bajos suelen casarse con mujeres: De similar altura. Más altas que ellos. Más bajas que ellos. .
¿Cómo se llama a aquella serie de procedimientos diseñados para organizar, sintetizar y aclarar la información contenida en un conjunto de datas empírico? Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Muestreo. .
¿Qué tipo de ciencia es la Historia? Una ciencia formal. Una ciencia empírica. Una ciencia retrospectiva. .
La Estadística... Es una ciencia formal Es una herramienta metodológica de las ciencias empírica. Ambas son ciertas. .
¿Qué situación supone un problema de representatividad muestral? Seleccionar como participantes a las personas que más "a mano" tenemos, tales como familiares y amigos. Distribuir una encuesta online para dejar que cualquier persona la conteste. Ambas son ciertas. .
Un estudio determina que la longitud media de los tweet es de 28 caracteres. ¿Qué nivel de indagación alcanza el estudio? Nivel descriptivo. Nivel relacional. Nivel explicativo. .
Al aumentar el tamaño de la muestra (n), ¿Cómo es el error típico de la media? Mayor Menor Igual.
Queremos realizar un contraste de hipótesis sobre dos medias independientes. Sabemos que las dos distribuciones son normales. ¿Es la distribución de la diferencia de medias muestrales normal? Sí, porque si las dos distribuciones poblacionales son normales, también lo serán las distribuciones muestrales. Y puesto que la diferencia de medias es una transformación lineal de las dos distribuciones muestrales, la distribución de la diferencia de medias muestrales también será normal. No. Si las dos distribuciones poblacionales son normales, también lo serán las distribuciones muestrales. Pero eso no implica que la distribución de la diferencia de medias muestrales también lo sea. No se sabe porque desconocemos si n1= n2>20 ó 25. .
Cuando se realiza un contraste de hipótesis sobre dos medias independientes asumiendo varianzas poblacionales iguales (homocedasticidad), en el cálculo de estadístico de contraste... Se utiliza una de las dos desviaciones típicas muestrales para estimar la varianza poblacional que tienen ambas poblacionales en común. Se realiza la combinación ponderada de las dos desviaciones típicas muestrales para estimar la varianza poblacional que tienen ambas poblaciones en común. No se utiliza ninguna de las dos desviaciones típicas muestrales para estimar la varianza poblacional que tienen ambas poblaciones en común. .
Un tipo de tamaño de efecto basado en medio es... La diferencia de medias no estandarizada. El coeficiente de medias no estandarizadas. El coeficiente de correlación de Pearson. .
Con muestras pequeñas ¿Qué tamaña de efecto es mejor utilizar? La d de Cohen. La g de Hedges. El coeficiente de correlación r de Pearson. .
Elige la respuesta correcta: La ecuación sobre la potencia de un contraste de hipótesis puede transformarse de tal modo que podamos calcular el tamaño muestral necesario para alcanzar una determinada potencia. El cálculo de la potencia de un contraste de hipótesis requiere obtener un valor (delta mayúscula), a partir del cual es posible conocer la potencia de un contraste recurriendo a una tabla. Ambas son ciertas. .
Si obtenemos muchas muestras de una población y, luego, construimos la distribución muestral empírica de las medias muestrales, la distribución muestral se aproxima más a la distribución normal... Cuanto mayor es el tamaño muestral. Cuanto menor es el tamaño muestral. Siempre, independientemente del tamaño muestral. .
Un psicólogo está interesado en estudiar entre el nivel socio-económico y el bienestar. ¿Qué tipo de muestreo debería utilizar para asegurarse obtener personas con diferentes niveles socio-económicos? Muestreo sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados.
En el muestreo, cuando trabajamos con poblaciones finitas y sin reposición: La propiedad que no se cumple es la de igualdad de distribuciones. La propiedad que no se cumple es la de independencia. Ambas son ciertas. .
Imagínate que calculamos la varianza de los precios de todos los libros de una librería y luego la varianza de los precios medios de los libros de las distintas secciones de la que se compone la librería. De acuerdo con el teorema del límite central, encontraremos que: La varianza de los precios medios de los libros de las distintas secciones es siempre mayor que la varianza de los precios de todos los libros de la librería. La varianza de los precios medios de los libros de las distintas secciones es siempre menor que la varianza de los precios de todos los libros de la librería. No podemos determinar cual de las dos varianzas será la mayor, y dependerá de los datos concretos que tengamos. .
Si tomamos dos variables aleatorias que siguen una distribución de Pearson y las dividimos por sus grados de libertad y, finalmente los valores obtenidos, esta nueva variable aleatoria trasformada seguirá: Distribución de Pearson. Distribución F de Snedecor. Distribución binomial. .
¿Qué distribución tiene las siguientes propiedades? Es simétrica respecto al valor 0. Por tanto, los valores con una probabilidad menor de 0,5 son negativos, mientras que los valores con una probabilidad mayor de 0,5 son positivos. Es asintótica por las 2 colas. Distribución normal tipificada. Distribución t de Student. Ambas son ciertas. .
Si un empresario desea estimar el número (o proporción) de coches con el carburador defectuoso que salen de su fábrica de un lote de 700 coches ¿Qué distribución debería aplicar para realizar dicha estimación? Distribución t de Student. Distribución binomial. Distribución de Pearson. .
Si sabemos que un estimador realiza estimaciones muy por encima o muy por debajo de la media, pero que en promedio ofrece una estimación correcta ¿Qué podemos decir acerca de este estimador? Que es ineficiente. Que es insesgado. Ambas son ciertas. .
La estimulación por intervalos tiene la siguiente ventaja sobre la estimación puntual: Permite estimar el parámetro con una probabilidad alta y conocida (1-alfa) Permite determinar el error muestral máxima cometido en la estimulación. Es decir, la distancia máxima que se esperamos que exista entre el valor verdadero del parámetro y los valores estimados por el estadístico. Ambas son ciertas. .
Elige la respuesta correcta: Ni la distribución t de Student ni la F de Snedecor toman siempre valores positivos. Tanto la distribución de Pearson como la F de Snedecor toman siempre valores positivos. Tanto la distribución t de Student como la F de Snedecor tienen asimetría y su asimetría va disminuyendo a medida que crecen los grados de libertad. .
¿De qué depende la amplitud del intervalo confidencial de la media? De la media muestral. De la desviación típica de la muestra (error típico). Del nivel de riesgo adoptado. .
Elige la respuesta correcta: Se puede reducir la amplitud del intervalo confidencial aumentando el error máximo. Un efecto estadísticamente significativo es siempre relevante teóricamente. En el contraste de hipótesis, la regla de decisión estadística se realiza comparando el valor del nivel crítico (p) con el valor de nivel de riesgo (alfa). .
Un investigador realiza un experimento y decide analizar los datos, por medio de un contraste de hipótesis y, luego, por medio de un estimación de intervalos. Llegará a la misma conclusión con ambos procedimientos si el contraste de hipótesis empleado es bilateral. Independientemente de si el contraste es unilateral o bilateral, cada procedimiento dará lugar a distintas confusiones. El único procedimiento estadístico adecuado es el contraste de hipótesis ya sea unilateral o bilateral. .
Cuando el investigador, o bien no posee una idea previa sobre la dirección en la que se puede producir los resultados muestrales incompatibles con la hipótesis nula, o bien considera relevante que los resultados muestrales se muestren incompatibles con la hipótesis nula tanto en una dirección como en la otra. ¿Qué tipo de contraste se realizar? Contraste bilateral. Unilateral. Unidireccional. .
Elige la respuesta correcta: La hipótesis nula consiste en una afirmación concreta sobre la forma de una distribución de probabilidad o sobre el valor de alguno de los parámetros de esta distribución. La hipótesis alternativa es la negación de la hipótesis nula que incluye todo lo que la hipótesis nula excluye. Ambas son ciertas. .
La hipótesis estadística: Hace referencia a algún aspecto de una distribución de probabilidad. Hace referencia a algún aspecto de la multitud. Ambas son ciertas. .
Un investigador trata de averiguar si 2 tratamientos distintos difieren en efectividad. Si tras realizar un contraste bilateral, con un nivel de significación de 0,05, encuentra que el valor del estadístico Z es de 1,5 ¿A qué conclusión llegará? Z=1, 5=1,96 las dos terapias difieren en efectividad. Z=1, 5=1,96 los datos obtenidos no muestran evidencias de que las 2 terapias difieran en efectividad. Z=1, 5=2,58 las dos terapias difieren en efectividad. .
¿De qué nos informan el nivel crítico? De la magnitud del impacto del tratamiento. Si el estudio realizado contribuye o no de forma significativa al desarrollo de una teoría o de una línea de investigación. Sobre el grado de compatibilidad o discrepancia entre la evidencia muestral observada y la hipótesis nula. .
Un psicólogo ha construido una nueva prueba de inteligencia. Desea saber si su media es la misma que la de una prueba tradicional, cuya media y desviación típica son conocidas. Asumiendo que ambas pruebas tienen la misma desviación típica ¿Qué tipo de contraste de hipótesis aplicará? Contraste de 1 media. Contraste de 2 medias independientes. Contraste de 2 medias relacionadas. .
2 grupos de investigación quieren determinar si hay relaciones entre el género y la búsqueda de sensaciones. La búsqueda de sensaciones es mayor en hombres que en mujeres a nivel poblacional. El grupo A trabaja con una muestra de 100 hombres y 100 mujeres y el grupo B con una muestra de 20 hombres y 20 mujeres. La probabilidad de encontrar diferencias estadísticamente significativas entre hombre y mujeres es: Mayor en el grupo A. Mayor en el grupo B. Igual en ambas investigaciones.
Elige la respuesta correcta: No es posible calcular el valor d de Cohen a partir del valor del coeficiente de correlación y viceversa. Tanto la d de Cohen como el coeficiente de correlación r son estadísticos del tamaño de efecto que expresa la diferencia entre 2 medias poblaciones en términos de la desviación típica poblacional. Una forma de interpretar el tamaño de efecto es clasificando los términos de efecto en pequeño, mediano y grande según los criterios establecidos por Cohen. .
La estadística inferencial es: Aquella serie de procedimiento diseños para organizar, sintetizar y aclarar la información contenida en un conjunto de datos empíricos. Aquella serie de procedimientos que permiten generalizar las propiedades de un conjunto de datos empíricos particulares al conjunto total de datos. Ambas son ciertas. .
Elige la respuesta correcta: La desviación típica es un estimador sesgado. La desviación típica es un estimador eficiente. Es consciente. .
|
