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metodo 2 part

Fecha de Creación: 2025/12/14

Categoría: Otros

Número Preguntas: 92

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¿Por qué no se estudia toda la población?. A. Generaría menos datos. B. Aumenta el sesgo clínico. C. Requiere demasiados recursos. D. Reduce la precisión estadística.

¿Cuál es un ejemplo de unidad de análisis?. A. Valoración de riesgos. B. Pacientes o radiografías. C. Diseño metodológico. D. Criterio de exclusión.

¿Qué caracteriza principalmente al muestreo no probabilístico?. A. La misma probabilidad de ser elegidos. B. Se seleccionan los sujetos al azar. C. La selección depende del investigador. D. Se usa cuando la población es infinita.

¿Cuál de los siguientes tipos pertenece al muestreo no probabilístico?. A. Aleatorio simple. B. Por cuotas. C. Estratificado. D. Sistemático.

¿Cuál es una característica del muestreo bola de nieve?. A. Se basa en tablas de números aleatorios. B. Se elige al primer participante al azar. C. Los primeros participantes recomiendan a otros. D. Se realiza en poblaciones grandes y homogéneas.

¿En qué casos se recomienda el muestreo no probabilístico?. A. Cuando el acceso a la población es limitado. B. Cuando se desea una representación exacta. C. Cuando se requiere alto nivel de precisión. D. Cuando se conoce el listado completo de población.

¿Qué limitación tiene el muestreo por conveniencia?. A. Requiere de un marco muestral completo. B. Exige mucho tiempo y planificación. C. Identifica tendencias iniciales y patrones. D. Genera sesgos por falta de representatividad.

¿Qué tipo de sesgo es más común en el muestreo no probabilístico?. A. Sesgo aleatorio. B. Sesgo de selección. C. Sesgo instrumental. D. Sesgo de medición.

¿Qué elemento no interviene en el muestreo no probabilístico?. A. Juicio del investigador. B. Azar en la selección. C. Accesibilidad de sujetos. D. Facilidad de recopilar datos.

8. ¿Cuál es la característica principal del muestreo casual o accidental?. A. Toma la muestra de las personas disponibles y accesibles. B. Se caracteriza en un cálculo estadístico complejo y largo. C. Garantiza que la muestra sea representativa de la población. D. Selecciona participantes de forma aleatoria mediante sorteo.

¿Cuál es una desventaja del muestreo casual o accidental?. A. No puede aplicarse en investigaciones sociales importantes. B. Impide recoger opiniones y sugerencias de toda la población. C. Requiere mucho tiempo y recursos para aplicar este método. D. No ofrece resultados sólidos desde el punto de vista experimental.

¿En qué se basa el muestreo por cuotas?. A. En este muestreo no probabilístico se incluye a toda la población. B. En elegir solo a pequeños grupos de una población disponible. C. En dividir la población en grupos homogéneos llamados cuotas. D. En seleccionar individuos al azar mediante fórmulas matemáticas.

¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?. A. Selección basada en juicio personal. B. Igual probabilidad para todos. C. Elección de participantes voluntarios. D. Selección según conveniencia.

¿Qué requiere el muestreo aleatorio simple?. A. Lista no estructurada de personas. B. Numerar unidades y usar números aleatorios. C. Elegir participantes disponibles. D. Seleccionar grupos naturales.

¿Cuál es el principio clave del muestreo sistemático?. A. Dividir población en estratos. B. Escoger cada enésimo elemento. C. Selección por conveniencia. D. Reclutar sujetos difíciles.

¿Cuál es el propósito del muestreo estratificado?. A. Aumentar tamaño muestral. B. Elegir personas accesibles. C. Garantizar representación proporcional. D. Reducir el tiempo de selección.

En el muestreo aleatorio simple, ¿qué asegura la numeración de la población?. A. Facilita el error muestral. B. Permite asignación justa. C. Favorece elección subjetiva. D. Incrementa la heterogeneidad.

¿En qué situación es ideal el muestreo por conglomerados?. A. Cuando la población es difícil de listar. B. Cuando existen estratos definidos. C. Cuando se desean opiniones similares. D. Cuando el grupo es muy pequeño.

¿Qué distingue al muestreo por conglomerados del estratificado?. A. El estratificado selecciona grupos completos. B. El por conglomerados usa subpoblaciones existentes. C. El estratificado requiere listas incompletas. D. El por conglomerados ignora representatividad.

¿Qué se requiere para aplicar correctamente el muestreo estratificado?. A. Dividir en grupos homogéneos previos. B. Elegir elementos cercanos. C. Tomar solo un estrato. D. Escoger participantes voluntarios.

¿Qué ventaja tiene el muestreo sistemático frente al aleatorio simple?. A. Evita necesidad de una lista. B. Reduce sesgos al usar intervalos. C. Permite seleccionar sin numerar. D. Usa criterios subjetivos.

¿Cuál es un riesgo del muestreo sistemático?. A. Requiere criterios subjetivos. B. Puede coincidir con patrones de la lista. C. Reduce representatividad por estratos. D. Impide usar aleatoriedad inicial.

¿Qué elemento distingue la riqueza del grupo focal?. A. El tamaño exacto del grupo. B. La interacción simbólica entre participantes. C. La cantidad de preguntas usadas. D. La duración total de la sesión.

¿Qué condición metodológica fortalece la validez interna del grupo focal?. A. Moderador directivo y rígido. B. Preguntas cerradas exclusivamente. C. Selección adecuada de participantes. D. Sesiones prolongadas para profundizar.

¿Qué riesgo amenaza la validez si el moderador pierde neutralidad?. A. Aumentar la duración. B. Generar respuestas inducidas. C. Reducir interacción grupal. D. Elevar dispersión temática.

¿Qué propósito metodológico tiene la flexibilidad del guion?. A. Limitar opiniones divergentes. B. Facilitar control estadístico. C. Permitir explorar temas emergentes. D. Evitar la repetición de ideas.

¿Cuál es el impacto de una diversidad excesiva en el grupo focal?. A. Reduce el tiempo de discusión. B. Genera conflicto y pérdida de foco. C. Aumenta claridad y precisión temática. D. Produce respuestas más homogéneas.

¿Qué propiedad del ambiente influye directamente en la validez del discurso?. A. Decoración del lugar. B. Acceso a materiales escritos. C. Ausencia de distractores externos. D. Nivel educativo del moderador.

¿Cuál es el principal criterio para diferenciar validez y confiabilidad en el grupo focal?. A. Número de participantes. B. Repetición de respuestas. C. Profundidad versus consistencia. D. Tiempo total empleado.

¿Qué elemento metodológico del grupo focal permite captar significados ocultos?. A. Uso de encuestas previas. B. Interacción espontánea grupal. C. Lectura previa de preguntas. D. Moderación totalmente pasiva.

¿Por qué una sesión mayor a 90 minutos compromete validez?. A. Aparece mayor dominancia del moderador. B. Los participantes reproducen sesgos propios. C. La fatiga reduce calidad discursiva. D. Se incrementa la diversidad temática.

¿Qué relación existe entre validez y diversidad de opiniones?. A. Más diversidad siempre reduce validez. B. Ninguna relación demostrada. C. Cierta diversidad aumenta profundidad. D. La diversidad elimina la subjetividad.

¿Cuál es el principal objetivo de la etapa de recopilación de datos en un proceso de análisis?. A. Obtener datos brutos precisos y relevantes. B. Eliminar datos redundantes e incompletos. C. Transformar los datos en información interpretada. D. Generar reportes finales para la toma de decisiones.

¿Qué actividad forma parte esencial de la preparación de datos?. A. Aplicar técnicas de clasificación avanzadas. B. Limpieza y depuración de datos erróneos. C. Generar visualizaciones para usuarios finales. D. Almacenar los datos procesados en una base segura.

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la etapa de entrada de datos?. A. Transformación matemática y estadística de los datos. B. Presentación de resultados mediante informes. C. Ingreso de datos en un sistema o software para su análisis. D. Eliminación de datos irrelevantes en la base de datos.

¿Qué caracteriza principalmente a la etapa de procesamiento de datos?. A. La organización de los datos en tablas. B. La transformación y análisis para generar información útil. C. El almacenamiento seguro de información. D. La creación de gráficas para facilitar la interpretación.

La etapa de salida e interpretación de datos se orienta principalmente a: A. Guardar los datos para análisis futuros. B. Eliminar datos redundantes. C. Presentar los resultados de forma comprensible. D. Incorporar nuevas fuentes externas de información.

¿Cuál es la finalidad del almacenamiento de datos dentro del proceso general?. A. Convertir los datos en conocimiento útil. B. Guardar los datos procesados de forma segura y accesible. C. Corregir errores dentro de la base. D. Crear gráficos y paneles de control.

¿Por qué el procesamiento de datos es clave para las organizaciones modernas?. A. Porque evita la necesidad de analizar información. B. Porque permite convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento aplicable. C. Porque elimina completamente los errores humanos. D. Porque reduce la necesidad de herramientas tecnológicas.

¿Cuál es una ventaja destacada del uso de Python en el análisis y procesamiento de datos?. A. Su uso exclusivo en análisis básicos sin funciones avanzadas. B. Su incapacidad para integrarse con otras plataformas tecnológicas. C. Su flexibilidad para automatizar tareas y construir modelos predictivos. D. Su limitación para trabajar con grandes volúmenes de datos.

¿Cuál de las siguientes herramientas se caracteriza por su utilidad en análisis estadístico básico y manipulación de datos inicial?. A. SPSS. Python. C. Excel. Minitab.

¿Qué herramienta es especialmente utilizada en control de calidad y procesos industriales?. Python. Excel. SPSS. Minitab.

¿Cuál es la función principal del guion de discusión?. A. Controlar tiempos estrictamente. B. Estandarizar respuestas cerradas. C. Guiar temas con flexibilidad. D. Limitar la interacción grupal.

¿Qué característica esencial deben tener las preguntas del guion?. A. Ser dicotómicas y breves. B. Generar debate y reflexión. C. Mantener silencio grupal. D. Ser contestadas por escrito.

¿Qué distingue a una entrevista semiestructurada en el enfoque cualitativo?. A. Preguntas rígidas e invariables. B. Libre exploración con temas guía. C. Solo respuestas numéricas. D. Total ausencia de interacción.

¿Qué instrumento cualitativo permite analizar comportamientos en su entorno natural?. A. Prueba estandarizada. B. Observación participante. C. Encuesta estructurada. D. Registro cuantitativo.

¿Qué requiere la validez y confiabilidad en instrumentos cuantitativos?. A. Muestras pequeñas. B. Uso exclusivo de escalas. C. Prueba piloto previa. D. Exclusión de preguntas cerradas.

¿Cuál es un ejemplo de instrumento cuantitativo descrito?. A. Diario de campo. B. Entrevista abierta. C. Encuesta estructurada. D. Observación participante.

¿Qué primera etapa compone el procesamiento cuantitativo?. A. Codificación numérica. B. Análisis de contenido. C. Interpretación teórica. D. Triangulación de datos.

¿Qué proceso cualitativo convierte grabaciones en texto analizable?. Tabulación. Transcripción. C. Codificación estadística. D. Análisis inferencial.

¿Cuál es el propósito de la triangulación cualitativa?. A. Reducir número de participantes. B. Aumentar rapidez del análisis. C. Verificar coherencia entre fuentes. D. Cuantificar discursos grabados.

¿Qué herramienta se menciona para análisis estadístico avanzado?. A. Microsoft Word. B. SPSS especializado. C. Grabadora de audio. D. Libreta de notas.

¿Qué es una población en investigación?. a) El conjunto total de individuos que viven en una ciudad y que comparten características diferentes. b) Es el grupo de personas que poseen un mismo nivel educativo dentro de una determinada institución. c) El conjunto total de individuos, elementos u objetos que comparten características comunes. d) Es el número de sujetos o muestras seleccionadas para participar dentro de un proceso de investigación.

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de la población?. a) Homogeneidad. b) Aleatoriedad. c) Unidad de análisis definida. d) Delimitación clara.

¿Qué significa la delimitación espacial de una población?. a) Indica el lugar o entorno geográfico donde se encuentra la población de estudio. b) Define el tiempo en que se desarrolla la investigación o los datos. c) Establece la variable principal que se va a analizar en el estudio. d) Señala la cantidad de personas que integran el universo poblacional.

¿Por qué es importante conocer el tamaño de la población?. a) Porque permite calcular el tamaño de la muestra y los márgenes de error. b) Porque ayuda a elegir el instrumento estadístico más adecuado para el estudio. c) Porque define la hipótesis principal dentro del proceso de investigación. d) Porque evita tener que aplicar técnicas de muestreo en la recolección de datos.

¿Qué se entiende por accesibilidad de una población?. a) Es la cantidad de información que se encuentra disponible en registros o bibliotecas del estudio. b) Es la posibilidad real de localizar y medir adecuadamente a los elementos que conforman la población. Es el nivel de inversión económica que requiere realizar el análisis estadístico de los resultados. Es el grado de facilidad con el que el investigador puede elaborar conclusiones teóricas finales.

Indica una característica de una población finita. a) Se puede conocer con exactitud el número total de unidades que la conforman. b) Incluye elementos ilimitados que no pueden ser contados ni medidos. c) Está formada únicamente por individuos con características diferentes. d) Se refiere a poblaciones teóricas que no existen en la realidad.

¿Qué distingue a una población infinita en investigación?. a) Está formada por individuos que cambian constantemente de características. b) Está compuesta por un número reducido de participantes definidos. c) Es tan extensa o variable que resulta imposible contar todos sus elementos. d) Es aquella que se encuentra concentrada en un solo lugar geográfico.

¿Qué papel cumple la delimitación temática en una población de estudio?. a) Permite definir las características o variables específicas que serán analizadas. b) Determina el número exacto de individuos que formarán parte del estudio. c) Establece los instrumentos estadísticos para el análisis de los datos. d) Limita el acceso a los sujetos seleccionados en la muestra representativa.

¿Qué implica que una población sea homogénea?. a) Que sus integrantes comparten una característica relevante en común que permite compararlos de forma válida dentro del estudio. b) Que todos los individuos mantienen exactamente las mismas condiciones sociales, económicas y biológicas en su entorno. c) Que los sujetos seleccionados se eligen de manera conveniente para facilitar la obtención de resultados favorables. d) Que cada participante pertenece a categorías distintas que no guardan ninguna relación entre sí dentro de la investigación.

¿Por qué es fundamental establecer la relevancia científica de la población seleccionada?. a) Porque permite seleccionar cualquier grupo de personas aunque no tengan relación directa con el tema del estudio. b) Porque garantiza que los datos obtenidos aporten información útil, coherente y aplicable al campo específico de la investigación. c) Porque facilita que los resultados se obtengan con mayor rapidez, aunque disminuya la precisión metodológica. d) Porque elimina la necesidad de aplicar procedimientos estadísticos o comparativos durante el análisis final.

¿De qué manera puede definirse una muestra dentro de una población?. A) Como el conjunto de variables medidas en toda la población. B) Como la totalidad de los individuos que integran la población en estudio. C) Como los sujetos descartados de la población por no cumplir los criterios de inclusión. D) Como un subconjunto representativo de la población del cual se extraen datos para generalizar resultados.

¿En qué consiste la representatividad de una muestra dentro del proceso de investigación científica?. A) Incluir a la mayor cantidad posible de individuos sin importar sus características. B) Seleccionar únicamente a los individuos más fáciles de localizar o contactar. C) Reflejar adecuadamente las características principales de la población evitando sesgos de selección. D) Escoger sujetos que cumplan con criterios personales del investigador.

¿A qué se refiere el término “muestreo” dentro del contexto de la metodología de la investigación científica?. A) Conjunto de instrumentos que se utilizarán para recolectar información de la población. B) Proceso mediante el cual se analizarán los datos obtenidos de la muestra. C) Forma en que se definen las variables de investigación. D) Procedimiento sistemático que selecciona los elementos que formarán parte de la muestra.

¿En qué se diferencia el muestreo probabilístico del no probabilístico dentro de una investigación?. A) En el muestreo no probabilístico se seleccionan a los participantes de forma totalmente subjetiva y en el probabilístico de manera objetiva. B) El probabilístico utiliza el azar en la selección y el no probabilístico depende del criterio o conveniencia del investigador. C) El muestreo no probabilístico requiere más recursos y tiempo que el probabilístico. D) El muestreo probabilístico no permite realizar inferencias estadísticas y el no probabilístico sí permite.

¿En qué consiste el muestreo aleatorio simple y cuál es su característica principal?. A) Selecciona grupos completos o conglomerados de individuos a la conveniencia del investigador. B) Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados mediante un proceso aleatorio. C) Escoger a los participantes de acuerdo con su disponibilidad inmediata. D) Elegir cada décimo individuo de una lista ordenada.

¿De qué manera se aplica un muestreo estratificado en una investigación donde la población presenta distintos grupos o categorías internas?. A) Dividiendo la población en subgrupos homogéneos y seleccionando una muestra proporcional o igualitaria de cada uno. B) Escogiendo únicamente a los individuos más accesibles de cada grupo. C) Entrevistando a todos los individuos de los grupos disponibles sin control estadístico. D) Seleccionando los elementos de manera completamente aleatoria sin considerar subgrupos.

¿Por qué motivo un investigador podría optar por un muestreo por conglomerados al diseñar su estudio?. A) Se quiere asegurar que cada individuo tenga la misma probabilidad de ser elegido. B) Se desea seleccionar individuos que representen diferentes estratos de la población. C) La población se encuentra dispersa geográficamente y es más práctico seleccionar grupos completos. D) Se busca incluir solo a los sujetos más convenientes o accesibles.

¿Cuál de las siguientes situaciones describe de manera correcta un muestreo no probabilístico por conveniencia?. A) Dividir la población por género y escoger una cantidad proporcional de cada grupo. B) Escoger hospitales al azar y estudiar a todos sus pacientes. C) Entrevistar únicamente a los pacientes que acuden a la clínica durante una semana específica. D) Seleccionar cada quinto paciente de una lista alfabética.

¿En qué tipo de muestreo los primeros participantes reclutados ayudan al investigador a localizar a otros sujetos con características similares?. A) Muestreo de bola de nieve. B) Muestreo sistemático. C) Muestreo estratificado. D) Muestreo aleatorio simple.

¿Cuál es una de las principales limitaciones del muestreo no probabilístico en el ámbito de la investigación científica?. A) Exige un marco muestral completo para seleccionar la muestra. B) Garantiza la representatividad de todos los subgrupos poblacionales. C) No permite realizar inferencias estadísticas válidas a toda la población. D) Requiere el uso de complejas herramientas de análisis estadístico.

¿Qué representa el objeto de estudio dentro de la investigación científica?. A. La metodología aplicada al estudio. B. La justificación del tema elegido. C. El fenómeno o proceso que se desea analizar. D. El conjunto de hipótesis formuladas.

¿Qué característica garantiza que el objeto pueda ser descrito, observado o medido?. A. Pertinencia. B. Observabilidad. C. Viabilidad. D. Relevancia científica.

¿Cuál es la función principal del objeto de estudio en una investigación?. A. Organizar la bibliografía. B. Definir exclusivamente la muestra. C. Sustituir a los objetivos específicos. D. Orientar y estructurar todos los componentes metodológicos.

¿En qué enfoque el objeto de estudio se plantea principalmente como variables cuantificables?. A. Enfoque mixto. B. Enfoque cualitativo. C. Enfoque cuantitativo. D. Enfoque teórico.

¿Qué tipo de delimitación señala el periodo durante el cual se observará el fenómeno?. A. Espacial. B. Temporal. C. Temática. D. Conceptual.

¿Para que se delimitan los límites del objeto de estudio? tos. A. Para reducir el número de fuentes. B. Para enfocar el análisis y evitar dispersiones. C. Para simplificar el marco teórico. D. Para facilitar la recolección de datos.

¿Qué ocurre si el objeto de estudio carece de base teórica?. A. El análisis se vuelve más flexible. B. Se fortalece la coherencia del trabajo. C. Se pierde relación entre problema y objetivos. D. Se obtienen resultados más amplios.

¿Qué consecuencia produce una delimitación espacial imprecisa del objeto de estudio?. A. Mejora la representatividad de la muestra. B. Facilita la revisión bibliográfica. C. Causa confusión sobre el contexto del estudio. D. Reduce la necesidad de método.

¿Qué característica permite que el objeto de estudio mantenga validez científica dentro de una investigación?. A. Que se limite a un solo aspecto sin justificación teórica. B. Que se relacione de forma lógica con los objetivos y la hipótesis. C. Que dependa únicamente del interés personal del investigador. D. Que se modifique según los resultados esperados.

¿Qué función cumple el procesamiento dentro del manejo de datos?. A) Organizar la información recolectada para convertirla en contenido utilizable. B) Seleccionar el tipo de análisis estadístico a aplicar en el estudio. C) Identificar los criterios de validación interna del instrumento. D) Definir las normas éticas del proceso de investigación.

¿Cuál es la finalidad principal del análisis en una investigación científica?. A) Establecer la cantidad de participantes necesarios. B) Definir el orden de aplicación de los instrumentos. C) Interpretar los resultados para descubrir relaciones y patrones. D) Identificar los costos operativos del trabajo de campo.

¿Qué aspecto debe delimitarse para iniciar un proceso de recolección de datos?. A) La estructura visual de las tablas que formarán el informe final. B) El conjunto de indicadores secundarios del análisis. C) Las bases de datos que almacenarán los resultados. D) El problema central y los objetivos que guiarán el estudio.

¿Qué característica distingue al enfoque cuantitativo?. A) Utiliza entrevistas abiertas para profundizar en experiencias. B) Describe fenómenos mediante expresiones subjetivas. C) Emplea mediciones numéricas que permiten comparaciones objetivas. D) Analiza comportamientos por medio de observaciones narrativas.

¿Qué define a una fuente primaria dentro de un proceso investigativo?. A) Registra datos creados por instituciones previamente. B) Organiza información proveniente de autores externos. C) Resume investigaciones previas en documentos técnicos. D) Proporciona datos obtenidos directamente del fenómeno estudiado.

¿Qué elemento forma parte de un plan de recolección de datos?. A) La descripción de la población y la muestra a estudiar. B) La redacción estilística de las conclusiones finales. C) El diseño gráfico del formato de presentación. D) El número exacto de tablas que se incluirán en el informe.

¿Qué característica garantiza que un instrumento sea confiable?. A) Plantear ítems redactados con precisión, claridad y neutralidad. B) Incorporar respuestas extensas en todas las preguntas. C) Solicitar narraciones detalladas en cada apartado. D) Incluir preguntas que induzcan al participante a una opción.

¿Para qué sirve la aplicación de una prueba piloto?. A) Establecer el límite mínimo de participantes del estudio. B) Detectar fallas de comprensión, orden o funcionamiento en el instrumento. C) Determinar las teorías que sustentarán la discusión. D) Definir la estructura del marco conceptual final.

¿Qué acción corresponde al proceso de codificación de datos?. A) Organizar referencias utilizadas en la fundamentación teórica. B) Asignar valores, símbolos o categorías a cada respuesta obtenida. C) Elaborar la discusión detallada de los hallazgos del estudio. D) Diseñar los instrumentos que se emplearán posteriormente.

¿Qué implica conceptualizar una variable en el diseño de un instrumento?. A) Definir el significado teórico de la variable antes de medirla. B) Determinar la presentación gráfica de los resultados. C) Seleccionar el método digital para almacenar los datos. D) Establecer el costo operativo del trabajo de campo.

¿Cuál es un principio ético esencial al aplicar instrumentos de recolección de datos?. A. Permitir al investigador cambiar el objetivo sin avisar al participante. B. Almacenar la información por tiempo indefinido sin restricciones. C. Garantizar la privacidad y la confidencialidad de la información. D. Compartir los datos con terceros para enriquecer otros estudios.

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