Método parte 3

¿Cuál es un principio esencial en el diseño del formato de un instrumento de recolección de datos?. Que tenga colores llamativos y muchas imágenes. Que sea ordenado, legible y fácil de seguir. Que incluya preguntas extensas sin dividirlas. Que tenga un lenguaje técnico para demostrar rigor científico.

¿Por qué es importante la secuencia adecuada de preguntas en un instrumento?. Porque incrementa la duración del instrumento. Porque obliga al encuestado a reflexionar más tiempo. Porque mantiene el interés y evita cansancio excesivo. Porque hace que el diseño sea más complejo y técnico.

En términos éticos, ¿qué debe garantizar todo instrumento de recolección de datos?. Que los participantes reciban una copia del estudio. Que se permita compartir la información en redes sociales. Que exista privacidad, confidencialidad y consentimiento informado. Que los datos obtenidos sean revisados por cualquier persona.

¿Cuál es una ventaja clave del cuestionario autoadministrado?. Permite que el investigador controle todas las respuestas en tiempo real. Reduce costos, mantiene anonimato y puede aplicarse a grandes grupos. Requiere entrevistas presenciales largas con varios grupos. Reduce la necesidad de instrucciones claras.

¿Cuándo se utiliza principalmente la observación estructurada?. Se desea explorar significados subjetivos y objetivos. No se requieren categorías de análisis de experiencias y percepciones. Se quiere medir comportamientos definidos con indicadores previos. Se desea evitar cualquier tipo de registro sistematizado.

¿Qué permiten las escalas de medición como Likert o Thurstone?. Describir emociones sin cuantificarlas. Registrar opiniones y actitudes de manera numérica. Eliminar sesgos derivados del lenguaje. Reemplazar completamente las entrevistas.

¿Cuál de los siguientes instrumentos es propio del enfoque cuantitativo?. Matrices de categorización. Guías de entrevista abiertas. Registros estadísticos y bases de datos estructuradas. Cuadernos de campo.

¿Cómo se caracteriza una entrevista en profundidad?. Usar exclusivamente preguntas cerradas para cuantificar mejor los datos obtenidos. Limitar las respuestas a escalas de medición como las de likert. Permitir un diálogo abierto para obtener información detallada. Ser aplicada solo a grupos de más de diez personas.

¿Qué distingue al grupo focal de otras técnicas?. Se encarga de analizar únicamente documentos escritos de cada persona encuestada. Reúne a varias personas para discutir un tema guiado por un moderador. Prohíbe la interacción entre participantes y utiliza cuestionarios autoadministrados. Se basa en la observación pasiva del investigador sin realizar instrumentos de medición.

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar encuestas en investigaciones sociales o clínicas?. Que permiten obtener conclusiones profundas sin necesidad de participación amplia. Que requieren poco análisis porque los datos no necesitan procesamiento estadístico. Que se pueden aplicar sin planificación previa ni estructura organizada. Que permiten recopilar información de grandes grupos en poco tiempo y con bajo costo.

¿Qué caracteriza a una encuesta cuantitativa dentro de un proceso de investigación?. Que se basa únicamente en conversaciones espontáneas y relatos personales. Que utiliza preguntas abiertas sin posibilidad de clasificación numérica. Que depende de observaciones subjetivas sin parámetros definidos. Que emplea preguntas con respuestas numéricas que permiten análisis estadístico.

¿Cuál es una limitación frecuente en la aplicación de encuestas?. Que siempre requieren entrevistas presenciales y largas para obtener datos. Que pueden no ser representativas si la muestra no refleja a la población objetivo. Que obligan a incluir solo preguntas abiertas en todo el cuestionario. Que garantizan automáticamente la representación de toda la población.

¿Cuál es la función principal de los datos introductorios en una encuesta?. Explicar quién investiga, el propósito del estudio e instrucciones para responder. Realizar comparaciones estadísticas entre variables en estudio. Recoger los comentarios finales del encuestado antes de cerrar. Presentar la información de los participantes al inicio de la encuesta.

¿Qué criterio es fundamental al diseñar preguntas cerradas?. Ofrecer únicamente dos opciones extremas para forzar una decisión. Usar terminología técnica que demuestre precisión científica. Variar el orden de las opciones para que no sean comparables. Incluir alternativas equilibradas que permitan una respuesta clara y comparable.

¿Cuál es el propósito central de la prueba piloto en una encuesta?. Obtener resultados finales para evitar repetir nuevamente la fase completa de aplicación real. Sustituir totalmente la fase analítica desarrollada durante el proceso principal de investigación aplicado. Detectar posibles fallas de redacción, orden o claridad antes de aplicarla a toda la muestra. Aumentar artificialmente el tamaño de la muestra final utilizada durante el desarrollo completo del estudio.

¿Qué elemento define el universo dentro de un proceso de muestreo en encuestas?. El número de opciones presentadas en las preguntas del cuestionario. Solo los pacientes que aceptan participar de manera voluntaria. El conjunto de respuestas obtenidas en la prueba piloto inicial. La población total sobre la que se desea generalizar los resultados.

¿Qué se busca al organizar las preguntas de un cuestionario en un orden lógico?. Prevenir que una pregunta influya en otra y asegurar coherencia en las respuestas. Generar confusión en el encuestado para obtener respuestas más espontáneas. Forzar que las primeras preguntas determinen las respuestas finales. Evitar que los participantes respondan con total libertad y coherencia.

¿Qué caracteriza a las encuestas mixtas dentro del proceso de recopilación de datos?. Que reemplazan todas las preguntas cerradas por otras de tipo abierto en el cuestionario. Que combinan distintos métodos de aplicación, como internet, teléfono o entrevistas presenciales. Que dependen únicamente de entrevistas presenciales prolongadas y totalmente estructuradas. Que se aplican únicamente por medio de llamadas telefónicas realizadas durante el estudio.

¿Qué objetivo cumple la clasificación de la información dentro del diseño de una encuesta?. Facilitar que los encuestados puedan responder sin ningún tipo de guía estructurada previa. Permitir que los datos se agrupen sin orden para obtener respuestas más libres de datos. Evitar que los resultados puedan relacionarse con variables clínicas o demográficas de los participantes. Organizar los datos según características relevantes, como edad, hábitos o tipo de tratamiento recibido.

¿Qué es el tamaño de la muestra?. El número total de individuos de la población. La cantidad de elementos seleccionados de una población para un estudio. El margen de error permitido. El número de variables que se estudiarán.

¿Por qué es importante determinar adecuadamente el tamaño de la muestra?. Porque reduce el sesgo del investigador. Porque influye directamente en la validez y precisión de los resultados. Porque determina el tipo de muestreo a usar. Porque evita duplicar elementos del marco muestral.

Un tamaño de muestra demasiado pequeño puede provocar: Resultados poco confiables o sesgados. Mayor representatividad. Reducción del margen de error. Menor tiempo de recolección.

Un tamaño de muestra excesivamente grande puede generar: Mayor precisión. Menor validez. Gastos y consumo de tiempo innecesarios. Margen de error alto.

¿Qué significa que una muestra sea representativa?. Que todos los miembros de la población tengan la misma oportunidad de participar. Que se selecciona por conveniencia. Que se limita a un solo grupo demográfico. Que tiene más de 100 participantes.

¿Qué implica que una muestra sea adecuada?. Que se elige sin aleatoriedad. Que su tamaño se obtiene mediante análisis que disminuye el margen de error. Que solo se eligen los casos accesibles. Que se aplica en estudios cualitativos.

¿Uno de los beneficios de definir correctamente el tamaño muestral es: Aumentar la complejidad del estudio. Reducir costos de recursos humanos y materiales. Incrementar el margen de error. Disminuir la representatividad.

¿Qué se busca evitar al definir correctamente el tamaño de la muestra?. La validez interna del estudio. El desperdicio de tiempo y recursos. La generalización de resultados. El uso de métodos probabilísticos.

El tamaño de la muestra está relacionado directamente con: El diseño del marco teórico. La representatividad de la población y la precisión de los resultados. El tipo de variables dependientes. Los instrumentos de medición.

¿Qué característica NO corresponde al tamaño de muestra adecuado?. Permite disminuir el margen de error. Ahorra tiempo y recursos. Se elige sin justificación previa. Refleja la población objetivo.

¿Qué es el tamaño de la muestra?. Total de la población. Número de variables. Cantidad de elementos tomados para el estudio. Número de hipótesis.

¿Por qué debe ser representativa una muestra?. Para reducir gastos. Para generalizar resultados. Para aumentar el tamaño poblacional. Para evitar hipótesis.

¿Qué ocurre si la muestra es demasiado pequeña?. Se gana tiempo. Los resultados son poco confiables. Se asegura validez. Aumenta la precisión.

¿Qué problema tiene una muestra excesivamente grande?. Falta de datos. Errores sistemáticos. Mayor costo y tiempo. Menor precisión.

¿Cuál es un beneficio de definir correctamente el tamaño de la muestra?. Reducir costos y tiempo. Aumentar la población. Cambiar el marco teórico. Disminuir hipótesis.

¿Qué permite un tamaño de muestra adecuado?. Evitar toda variabilidad. Disminuir el margen de error. Eliminar el azar. Reducir la población.

¿Qué característica debe tener una muestra para ser válida?. Aleatoria. Representativa y adecuada. Grande y costosa. Rápida y simple.

¿Qué busca lograr el tamaño muestral en una investigación?. Generalizar los resultados a la población. Cambiar la hipótesis. Disminuir la población total. Evitar el análisis estadístico.

¿Qué factor influye directamente en la validez del estudio?. Tamaño de la muestra. Tipo de hipótesis. Tipo de instrumento. Número de investigadores.

¿Por qué se usa el tamaño muestral en lugar del censo?. Por la facilidad de medición. Por aumentar el sesgo. Para ahorrar tiempo y recursos. Para cambiar variables.