Metodología 2 - ANOVA

ANOVA requiere de los mismos supuestos que t-Student, es decir, los del enfoque paramétrico. Verdadero. Falso.

Juank es un profe guay. Verdadero. Falso.

t Student se utiliza exclusivamente para comparar dos grupos, mientras que ANOVA se utiliza para tres o más, siendo posible utilizar cinco grupos distintos. Verdadero. Falso.

Según ANOVA existen dos tipos de variación de las puntuaciones: intragrupo y entregrupo. Verdadero. Falso.

Habrá efectos de la variable independiente sobre la variable dependiente si la variabilidad entregrupo es menor a la variabilidad intragrupo. Verdadero. Falso.

Los efectos de la VI se asocian con la variabilidad intragrupo. Verdadero. Falso.

La variabilidad intragrupo es la varianza de cada condición experimental. Verdadero. Falso.

Si el valor de F de ANOVA es bajo, querrá decir que la diferencia entregrupo no es muy grande con respecto a la variabilidad intragrupo. Verdadero. Falso.

Si el valor de F es alto, quiere decir que la varianza intergrupo es mayor que la intragrupo. Verdadero. Falso.

La hipótesis alternativa de ANOVA defiende que hay diferencias entre todos los grupos o condiciones experimentales. Verdadero. Falso.

ANOVA me dice entre qué grupos existe diferencia significativa. Verdadero. Falso.

El contraste de ANOVA siempre es unilateral derecho. Verdadero. Falso.

Si el valor F es alto, indicará que la distancia entre las medias de los tres grupos (variabilidad entregrupos) aumenta respecto a la variabilidad de los datos dentro de los grupos. Verdadero. Falso.

Si F de Levene sale significativo, puedo utilizar tranquilamente la prueba de Tukey. Verdadero. Falso.

Si F de Levene sale significativo, puedo utilizar tranquilamente la prueba de Tamhene. Verdadero. Falso.

Si F de Levene p=0.049999, asumo varianzas iguales por lo que puedo utilizar la prueba de Dunnet. Verdadero. Falso.

Si en ANOVA p = 0.5, hay diferencias entre al menos dos grupos. Verdadero. Falso.

Si se viola la normalidad, o no hay independencia de observaciones, utilizo H de Kruskal-Wallis. Verdadero. Falso.

Si mi variable es ordinal, puedo utilizar ANOVA. Verdadero. Falso.

Si F de Levene, p = 0.003, recurriré a la prueba de Welch. Verdadero. Falso.

Si ANOVA, p=0.06, no utilizo una prueba de contrastes múltiples a posteriori. Verdadero. Falso.

En ANOVA, la varianza total se entiende como suma de la varianza intragrupo y la intergrupo. Verdadero. Falso.

En ANOVA, lo que me interesa es aumentar la varianza intergrupo y reducir la intragrupo. Verdadero. Falso.

Si ANOVA es significativo, el valor del estadístico de contraste será mayor al valor crítico superior. Verdadero. Falso.

Los grados de libertad se entienden como los grados de alcohol que tendrá la cerveza que nos tomemos para celebrar la nota de metodología. Verdaderísimo. Venga ya xd.