METODOLOGIA

6. ¿Qué ocurre cuando el tamaño de la muestra es excesivo?. A. Se reducen los recursos necesarios. B. Se incrementa el error tipo I. C. Se desperdician tiempo y recursos que mejoran la presicion. D. Se pierde la representatividad que mejoran la presicion.

7. ¿Qué representa la variable “p” en las fórmulas para calcular el tamaño de la muestra?. A. El nivel de confianza del estudio. B. La proporción esperada o prevalencia en la población. C. El proporcion esperada o total de individuos en la población. D. Total, de individios en el margen de error permitido.

8. ¿Qué significa aplicar la corrección para población finita?. A. Ajustar la muestra cuando la población total es muy grande mas del 6 %. B. Ajustar la muestra cuando representa más del 5% de la población. C. Disminuir el número de variables mas del 5%. D. Cambiar el nivel de confianza.

9. ¿Por qué es importante considerar las pérdidas esperadas (R) al calcular la muestra?. A. Porque ayuda a ajustar el tamaño final y mantener la potencia del estudio. B. Porque permite aumentar el margen de error y mantener la potencia del estudio. C. Porque evita el uso de fórmulas estadísticas para la potencia del estudio. D. Porque sustituye la variabilidad de la población.

10. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el aspecto ético del cálculo del tamaño de muestra?. A. Un cálculo correcto evita el uso innecesario de participantes y recursos. B. Se basa únicamente en la conveniencia del investigador. C. Requiere siempre usar el mayor número de sujetos posible. D. No tiene relevancia ética en los estudios clínicos.

1. ¿Qué es el marco muestral en una investigación?. A) Una lista de resultados estadísticos de la población objetivo. B) Se basa en una lista que contiene todos los elementos de la población. C) El conjunto de variables independientes obtenidas de la muestra seleccionada. D) El método de recolección de datos y la representación gráfica de los errores.

2. ¿Cuál de los siguientes ejemplos podría ser un marco muestral?. A) El resumen de los resultados de una encuesta. B) Una base de datos de pacientes registrados en un hospital. C) El plan de análisis estadístico. D) Un cuestionario aplicado al azar.

3. ¿Por qué la probabilidad de selección es fundamental en un muestreo probabilístico?. A) Porque garantiza que todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos. B) Porque reduce el tamaño de la muestra y tienen la misma posibilidad. C) Porque elimina totalmente el error muestral y reduce la probabilidad. D) Porque evita la necesidad de usar fórmulas estadísticas.

4. Un marco muestral desactualizado puede causar: A) Menor probabilidad de precisión en los resultados. B) Reducción considerables de la variabilidad. C) Errores de cobertura y sesgo en la muestra. D) Disminución del margen de error.

5. ¿Cuál es una característica esencial de un buen marco muestral?. A) Debe incluir únicamente a los individuos más accesibles. B) Debe ser preciso, representativo y actualizado. C) Debe basarse en suposiciones teóricas. D) Debe excluir a los elementos difíciles de contactar.

6. ¿Qué significa la “identificación y acceso” en el contexto del marco muestral?. A) Determinar y diferenciar la hipótesis del estudio. B) Poder localizar y contactar a los elementos de la población. C) Analizar y localizar los resultados obtenidos. D) Medir la desviación estándar y contactarlos.

7. ¿Qué papel cumple la estratificación en el marco muestral?. A) Dividir la muestra en subgrupos para evitar sesgos. B) Sustituir el muestreo probabilístico. C) Incrementar el tamaño de la población. D) Reducir el número de variables del estudio.

8. ¿Qué ocurre si el marco muestral no representa correctamente a la población?. A) Los resultados serán más confiables. B) La muestra pierde representatividad. C) Se elimina el error aleatorio. D) Se incrementa la potencia estadística.

9. ¿Qué tipo de error se genera cuando algunos individuos de la población no tienen posibilidad de ser seleccionados?. A) Error tipo I. B) Error aleatorio. C) Error de cobertura. D) Error sistemático.

10. ¿Por qué un buen marco muestral es esencial para la representatividad?. A) Garantiza que los datos se recojan más rápido. B) Asegura que la muestra refleje las características de la población total. C) Reduce el uso de fórmulas estadísticas en el estudio. D) Permite omitir la fase de muestreo y sea más accesible la recolección de datos.

1. ¿Qué tipo de análisis permite identificar características generales de un conjunto de datos sin inferir conclusiones hacia una población?. A) Inferencial. B) Descriptivo. C) Predictivo. D) Exploratorio.

¿Qué análisis se utiliza para determinar si una diferencia encontrada entre dos grupos de pacientes es estadísticamente significativa?. A) Exploratorio. B) Inferencial. C) Cualitativo. D) Mixto.

¿Qué tipo de análisis se emplea cuando se interpretan relatos orales de pacientes para comprender sus experiencias de salud?. A) Cuantitativo. B) Cualitativo. C) Descriptivo. D) Predictivo.

¿Qué análisis se realiza cuando se busca detectar patrones nuevos en un conjunto de datos odontológicos sin tener hipótesis previa?. A) Confirmatorio. B) Exploratorio. C) Descriptivo. D) Inferencial.

¿En cuál análisis se suelen utilizar modelos matemáticos para anticipar el riesgo futuro de caries o periodontitis?. A) Descriptivo. B) Exploratorio. C) Predictivo. D) Inferencial.

¿Qué tipo de análisis permite hacer estimaciones sobre la población total usando los datos de una muestra?. A) Cualitativo. B) Descriptivo. C) Inferencial. D) Exploratorio.

¿Qué análisis sería adecuado para clasificar pacientes según niveles de riesgo en función de sus hábitos?. A) Exploratorio. B) Predictivo. C) Inferencial. D) Descriptivo.

¿Cuál análisis es más útil para interpretar el significado que los pacientes atribuyen a su dolor dental?. A) Descriptivo. B) Inferencial. C) Cualitativo. D) Predictivo.

¿Qué análisis se usa para confirmar un modelo o hipótesis previamente establecida en un estudio?. A) Exploratorio. B) Confirmatorio. C) Descriptivo. D) Cualitativo.

¿Qué tipo de análisis permite generar nuevas hipótesis basadas en irregularidades o patrones inesperados?. A) Predictivo. B) Inferencial. C) Exploratorio. D) Confirmatorio.