metodologia

1. ¿Cuál es el objetivo central de un informe técnico de investigación?. a) Presentar datos sin análisis adicional. b) Comunicar hallazgos de forma verificable. c) Exponer opiniones del autor. d) Describir teorías sin evidencia empírica.

2. ¿Qué caracteriza a un reporte de resultados cuantitativo?. a) Uso de tablas, cifras y mediciones objetivas. b) Narrativas extensas sin mediciones numéricas. c) Opiniones interpretativas sin estadísticas. d) Datos subjetivos sin instrumentos formales.

3. ¿Qué elemento es esencial en un reporte cualitativo?. a) Cálculo de intervalos de confianza numéricos. b) Interpretación profunda de fenómenos sociales. c) Modelos matemáticos de regresión lineal. d) Gráficos de barras con valores absolutos.

4. ¿Cuál es un rasgo clave del estilo académico en informes científicos?. a) Uso de metáforas y lenguaje figurado. b) Redacción objetiva, precisa y coherente. c) Tono emocional con expresiones subjetivas. d) Construcciones coloquiales y ambiguas.

5. ¿Cuál es un error común en la elaboración de reportes?. a) Definir claramente la metodología aplicada. b) Incluir datos sin explicar su origen. c) Organizar el contenido de forma lógica. d) Presentar resultados relacionados al objetivo.

6. ¿Qué acción mejora la claridad del informe científico?. a) Revisar la ortografía de todo el documento. b) Agregar párrafos repetitivos para énfasis. c) Aumentar la longitud sin necesidad real. d) Utilizar sinónimos informales y vagos.

7. ¿Cuál es un componente indispensable en la difusión científica?. a) Difundir sin revisión por pares formales. b) Compartir los hallazgos en canales confiables. c) Usar redes sociales sin filtros académicos. d) Omitir información metodológica relevante.

8. ¿Qué elemento no debe faltar en un reporte cuantitativo?. a) Justificación teórica sin respaldo numérico. b) Instrumentos de medición claramente descritos. c) Opiniones subjetivas del investigador principal. d) Narraciones abiertas sin estructura metodológica.

9. ¿Qué distingue a un buen reporte cualitativo?. a) Interpretaciones apoyadas en evidencias textuales. b) Conclusiones sin sustento en testimonios reales. c) Descripciones limitadas y sin contexto alguno. d) Resúmenes numéricos sin análisis narrativo.

10. ¿Qué práctica contribuye a evitar errores en informes?. a) Omitir la revisión de coherencia interna. b) Realizar una evaluación crítica del borrador. c) Concluir antes de revisar los resultados. d) Modificar datos para que coincidan con hipótesis.

11. ¿Qué característica central tiene un reporte de resultados científicos?. a) Presentar datos sin orden. b) Mostrar hallazgos estructurados. c) Exponer teorías sin evidencia. d) Priorizar opiniones.

12. ¿Cuál es un tipo común de reporte de resultados?. a) Informe narrativo artístico. b) Reporte analítico descriptivo. c) Crónica histórica subjetiva. d) Ensayo argumentativo libre.

13. ¿Qué distingue al análisis cuantitativo?. a) Subjetividad del investigador. b) Uso de cifras medibles. c) Testimonios sin medición. d) Opiniones abiertas.

14. En un reporte cuantitativo, ¿qué parte valida los resultados?. a) Conclusiones sin evidencia. b) Fundamentación estadística. c) Opiniones del autor. d) Resumen narrativo.

15. ¿Qué sección es esencial en investigación cualitativa?. a) Descripción del contexto. b) Cálculos numéricos. c) Tablas porcentuales. d) Histogramas comparativos.

16. ¿Qué elemento fortalece un reporte cualitativo?. a) Eliminación de citas textuales. b) Inclusión de fragmentos de entrevistas. c) Uso de ecuaciones matemáticas. d) Gráficos estadísticos avanzados.

17. ¿Cuál es una característica del estilo académico?. a) Uso de lenguaje coloquial. b) Objetividad y precisión. c) Narraciones emocionales. d) Opiniones sin fundamento.

18. ¿Cuál es un principio básico de redacción científica?. a) Divagar para ampliar contenido. b) Ser conciso y coherente. c) Incluir metáforas creativas. d) Emplear expresiones subjetivas.

19. ¿Qué error afecta más la validez de un informe?. a) Definir términos técnicos. b) Usar lenguaje formal. c) Alterar los datos obtenidos. d) Presentar tablas ordenadas.

20. Un error frecuente en reportes es: a) Describir el método detalladamente. b) Excluir la justificación del estudio. c) Ordenar el documento por secciones. d) Explicar los resultados obtenidos.

21. ¿Qué ayuda a evitar errores en la redacción?. a) Revisar en varias etapas. b) Escribir sin pausas ni revisiones. c) Eliminar todas las referencias. d) Reducir el método al mínimo.

22. ¿Qué es clave en la difusión de informes científicos?. a) Difundir en medios académicos autorizados. b) Publicar sin revisiones previas. c) Enviar solo a redes sociales. d) Resumir sin metodología.

23. ¿Qué componente mejora la comprensión del reporte cuantitativo?. a) Cuadros de datos bien rotulados. b) Historias personales extensas. c) Opiniones abiertas del autor. d) Narrativas emocionales.

24. ¿Qué aspecto es clave en la construcción del marco teórico?. a) Incluir fuentes actualizadas. b) Evitar referencias científicas. c) Usar solo opiniones. d) Excluir conceptos principales.

25. ¿Qué define a un reporte cualitativo?. a) Enfoque interpretativo. b) Cálculos matemáticos. c) Figuras numéricas. d) Promedios estadísticos.

26. ¿Qué garantiza la coherencia en un informe?. a) Relación lógica entre secciones. b) Repetición continua del mismo punto. c) Uso de frases ambiguas. d) Exceso de información irrelevante.

27. ¿Qué práctica mejora la calidad metodológica?. a) Explicar instrumentos y procedimientos. b) Reducir detalles experimentales. c) Describir solo resultados positivos. d) Omitir variables de estudio.

28. ¿Qué tipo de reporte resume hallazgos sin extenderse demasiado?. a) Reporte ejecutivo. b) Ensayo libres. c) Crítica literaria. d) Monografía extensa.

29. ¿Qué elemento es crucial en la conclusión?. a) Repetir todo el documento. b) Relacionar resultados con objetivos. c) Añadir datos nuevos. d) Incluir opiniones emocionales.

30. ¿Qué herramienta se usa más en análisis cuantitativo?. a) Codificación temática. b) Pruebas estadísticas. c) Análisis narrativo. d) Observación participante.

31. ¿Qué función cumple la introducción?. a) Presentar datos sin contexto. b) Explicar el propósito y relevancia. c) Describir únicamente resultados. d) Repetir la conclusión.

32. ¿Qué se requiere para una correcta citación?. a) Usar normas reconocidas. b) Inventar referencias. c) Evitar mencionar autores. d) Resumir sin fuentes.

33. ¿Qué fortalece la credibilidad del reporte?. a) Fuentes primarias verificables. b) Opiniones sin respaldo. c) Datos sin referencia. d) Afirmaciones sin evidencia.

34. ¿Qué práctica es clave en la discusión de resultados?. a) Comparar con literatura científica. b) Ignorar estudios previos. c) Redactar opiniones. c) Redactar opiniones.

35. ¿Qué mejora la calidad del resumen?. a) Incluir objetivos, método y hallazgos. b) Agregar datos no discutidos. c) Extenderse más de dos páginas. d) Usar lenguaje coloquial.

36. ¿Qué evita errores en tablas y gráficos?. a) Revisar títulos y unidades. b) Usar símbolos arbitrarios. c) Omitir descripciones. d) Presentar datos incompletos.

37. ¿Qué elemento es obligado en la metodología?. a) Descripción del diseño de estudio. b) Opiniones del investigador. c) Historias personales. c) Historias personales.

38. ¿Qué riesgo genera una redacción ambigua?. a) Malinterpretación del contenido. b) Mayor claridad conceptual. c) Mejor precisión científica. d) Adecuada comprensión.

39. ¿Qué constituye una buena práctica en la difusión?. a) Presentar el estudio en congresos. b) Publicarlo sin revisión. c) Compartirlo solo por chats personales. d) Evitar audiencias académicas.

40. ¿En qué se basa la validez interna de un estudio?. a) Control adecuado de variables. b) Opiniones del autor. c) Datos sin análisis. d) Conclusiones improvisadas.

1. ¿Qué es el muestreo en la investigación científica?. a) Es el proceso de análisis de todos los individuos de una población. b) Es la recolección de datos sin considerar la población. c) Es la selección de una parte representativa de una población para obtener conclusiones sobre el conjunto total. d) Es la aplicación de cuestionarios a todos los sujetos del estudio.

2. ¿Cuál es la principal función del método de muestreo?. a) Incrementar la cantidad de datos sin importar su calidad. b) Garantizar que los resultados reflejen de manera válida lo que ocurre en la población de origen. c) Evitar el uso de métodos estadísticos en la investigación. d) Aumentar el tamaño de la muestra sin un propósito definido.

3.¿Cuál de las siguientes afirmaciones explica mejor la importancia del muestreo en la investigación científica?. a) Permite estudiar únicamente los individuos más cercanos al investigador. b) Limita la validez de los resultados a un grupo pequeño. c) Facilita obtener conclusiones generales sobre una población sin necesidad de estudiarla por completo. d) Evita la aplicación de métodos estadísticos durante la investigación.

4. ¿Cuál de las siguientes es una ventaja del muestreo?. a) Optimiza recursos al reducir tiempo, esfuerzo y costos. b) Incrementa el sesgo y los errores de estimación. c) Impide realizar generalizaciones. d) Requiere estudiar a toda la población.

5. ¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?. a) Los individuos son elegidos según el criterio del investigador. b) La selección depende de la accesibilidad o conveniencia. c) Todos los miembros de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. d) No se aplican principios estadísticos en la elección de la muestra.

6. ¿Qué tipo de muestreo divide la población en grupos o estratos antes de seleccionar las muestras?. a) Muestreo sistemático. b) Muestreo estratificado. c) Muestreo por conveniencia. d) Muestreo bola de nieve.

7. En el muestreo por conglomerados, ¿qué se selecciona al azar?. a) Grupos o áreas geográficas que representan partes de la población. b) Individuos con características idénticas. c) Solo los participantes más cercanos al investigador. d) Los primeros sujetos que responden una encuesta.

8. En el muestreo sistemático, ¿cómo se eligen los participantes?. a) Por preferencia del investigador. b) Seleccionando cada “enésima” persona (por ejemplo, cada quinta o décima). c) Por sorteo entre grupos definidos. d) De forma jerárquica según su edad.

9. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe el muestreo no probabilístico?. a) La selección depende del criterio del investigador y no todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. b) Todos los individuos tienen igual oportunidad de ser seleccionados. c) Siempre se basa en métodos aleatorios. d) Garantiza la representatividad estadística.

10. ¿Cuál es una técnica para minimizar sesgos en muestreos no probabilísticos?. a) Escoger sujetos al azar sin criterios definidos. b) Aumentar la subjetividad en la selección. c) Definir claramente la población objetivo y los criterios de inclusión. d) Evitar el uso de cuotas o subgrupos representativos.

1. ¿Qué se entiende por población en una investigación?. a) Un grupo reducido sin características comunes. b) Solo las personas que participan en la encuesta. c) Conjunto de todos los elementos que comparten características y son objeto de estudio. d) Un subconjunto elegido al azar.

2. ¿Cuál de las siguientes es una población finita?. a) Los peces del océano. b) Los árboles del Amazonas. c) Los estudiantes de una universidad específica. d) Los habitantes del planeta.

3. ¿Cuál es un ejemplo de población infinita?. a) Los miembros de una familia. b) Los empleados de una empresa. c) Los usuarios de internet a nivel mundial. d) Los alumnos de un curso.

4. ¿Qué caracteriza a una población finita?. a) No puede contarse. b) Tiene un número determinado y contable. c) Es indefinida e ilimitada. d) No puede censarse.

5. ¿Qué es una muestra?. a) Toda la población. b) Los elementos descartados del estudio. c) Parte representativa de la población que se analiza. d) Solo los datos secundarios.

6. En el muestreo probabilístico: a) Se eligen participantes según conveniencia. b) Solo algunos tienen oportunidad de ser elegidos. c) Todos los miembros tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. d) Se eligen los más accesibles.

7. ¿Qué define al muestreo aleatorio simple?. a) Selección por conveniencia. b) Selección por juicio del investigador. c) Selección al azar, todos tienen igual probabilidad. d) Selección según cuotas.

8. El muestreo por conglomerados consiste en: a) Escoger personas al azar sin criterio. b) Dividir la población en grupos o secciones representativas. c) Elegir solo a expertos. d) Hacer una encuesta general.

9. En el muestreo sistemático: a) Se seleccionan los primeros individuos. b) Se eligen según características personales. c) Se seleccionan a intervalos regulares. d) Se eligen todos los disponibles.

10. ¿Qué caracteriza al muestreo estratificado?. a) Dividir la población en grupos homogéneos y seleccionar muestras de cada uno. b) Seleccionar individuos al azar sin criterios. c) Seleccionar los más cercanos. d) Elegir solo a los expertos.

11. El muestreo polietápico combina: a) Métodos no probabilísticos. b) Varios métodos, usualmente conglomerados y aleatorio. c) Solo muestreo sistemático. d) Juicio y conveniencia.

12. En el muestreo no probabilístico: a) No todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. b) Se eligen al azar. c) Se utiliza una tabla de números aleatorios. d) Todos son seleccionados.

13. El muestreo por conveniencia se caracteriza por: a) Seleccionar los más fáciles de acceder. b) Elegir al azar. c) Usar cuotas exactas. d) Agrupar por zonas.

14. ¿Qué método selecciona sujetos según criterio experto?. a) Por cuotas. b) Por juicio o experto. c) Aleatorio simple. d) Conglomerado.

15. El muestreo por cuotas busca: a) Asegurar proporciones de distintos grupos aunque no sea aleatorio. b) Seleccionar expertos. c) Escoger solo un grupo homogéneo. d) Evitar la diversidad.

16. El muestreo no probabilístico especial se basa en: a) Azar puro. b) Selección de individuos con características específicas. c) Intervalos regulares. d) Dividir por conglomerados.

17. El objeto de estudio representa: a) El fenómeno o característica específica que se investiga. b) Toda la población. c) El marco teórico. d) El investigador.

18. En el ejemplo de elecciones en Ecuador, el objeto de estudio fue: a) El número de votantes. b) La preferencia electoral. c) Los centros de votación. d) Los partidos políticos.

19. En el estudio sobre salud bucal en universitarios, la muestra fue: a) 50 estudiantes de distintas carreras. b) Todos los estudiantes del país. c) Solo los de odontología. d) Los docentes universitarios.

20. En el estudio de vacunación en adultos mayores, la población fue: a) 1000 personas. b) Todos los adultos mayores del país. c) Solo los de una ciudad. d) El personal médico.

21. El objeto de estudio en la investigación sobre vacunación fue: a) La edad de los adultos. b) El nivel de vacunación contra la influenza. c) La cantidad de hospitales. d) La región de residencia.

22. ¿Qué es un censo?. a) Recolección de datos de toda la población. b) Estudio con una muestra reducida. c) Selección aleatoria. d) Estimación parcial.

23. “Representatividad” significa: a) Grado en que la muestra refleja las características de la población. b) Cantidad de datos obtenidos. c) Margen de error. d) Forma del cuestionario.

24. “Sesgo” se refiere a: a) Error sistemático que distorsiona los resultados. b) Método de muestreo aleatorio. c) Falta de datos. d) Elección de toda la población.

25. Una “variable” es: a) Característica que puede variar entre los elementos. b) Elemento fijo sin cambios. c) El número total de participantes. d) El tipo de muestreo.

26. “Error muestral” significa: a) Diferencia entre el valor real y el estimado por la muestra. b) Error de cálculo matemático. c) Error en la redacción del informe. d) Falta de población.

27. La “homogeneidad” indica: a) Grado de similitud entre los elementos de una muestra. b) Diversidad total. c) Selección aleatoria. d) Diferencias extremas.

28. “Estratificación” implica: a) Dividir la población en grupos homogéneos. b) Seleccionar los más convenientes. c) Usar cuotas fijas. d) Aleatorizar sin criterios.

29. Un “valor atípico” es: a) Dato que se aleja significativamente del resto. b) Promedio de la muestra. c) Valor medio normal. d) Error de escritura.

30. “Cualitativo” describe: a) Características no numéricas o descriptivas. b) Datos medidos con números. c) Frecuencias absolutas. d) Porcentajes.

31. “Cuantitativo” describe: a) Datos expresados en números. b) Opiniones personales. c) Criterios subjetivos. d) Textos descriptivos.

32. La “aleatoriedad” garantiza: a) Igualdad de oportunidades en la selección. b) Sesgo del investigador. c) Elección dirigida. d) Resultados subjetivos.

33. ¿Qué es una encuesta?. a) Técnica de recolección de datos mediante cuestionarios o entrevistas. b) Método para analizar variables. c) Tipo de población. d) Forma de tabular datos.

34. “Datos” son: a) Información recolectada en una investigación. b) Opiniones del investigador. c) Resultados finales. Respuesta correcta: a.

35. ¿Qué se busca con una muestra representativa?. a) Que refleje la diversidad de la población. b) Que incluya solo los casos extremos. c) Que tenga pocos individuos. d) Que sea subjetiva.

36. Un estudio con personas disponibles en un centro comercial utiliza: a) Muestreo por conveniencia. b) Muestreo aleatorio simple. c) Muestreo sistemático. d) Muestreo estratificado.

37. Un médico que elige pacientes específicos para un estudio aplica: a) Muestreo por juicio. b) Muestreo sistemático. c) Muestreo aleatorio simple. d) Muestreo por cuotas.

38. Una encuesta con 50% hombres y 50% mujeres corresponde a: a) Muestreo por cuotas. b) Muestreo aleatorio. c) Muestreo por juicio. d) Muestreo sistemático.

39. Si el investigador selecciona expertos en una enfermedad rara, usa: a) Muestreo no probabilístico especial. b) Muestreo sistemático. c) Muestreo estratificado. d) Muestreo aleatorio simple.

40. “Inferencia” se refiere a: a) Extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. b) Recolectar datos. b) Recolectar datos. d) Aplicar encuestas.

1. ¿Cuál es la definición más completa del análisis de datos en un contexto profesional?. A. El almacenamiento de información en una base de datos. B. El proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos para obtener información útil. C. La recopilación exclusiva de datos numéricos. D. El uso de herramientas de visualización sin análisis previo.

2. ¿Cuál es el primer paso obligatorio del proceso de análisis de datos?. A. Elaborar gráficos estadísticos. B. Definir claramente el objetivo específico del análisis. C. Organizar los datos en Excel. D. Seleccionar fuentes de datos.

3. ¿Qué pregunta guía la correcta formulación del objetivo del análisis?. A. ¿Qué herramientas estadísticas quiero usar?. B. ¿Cuánto tiempo tomará el análisis?. C. ¿Qué objetivo de negocio quiero lograr con este análisis?. D. ¿Qué software es más fácil de utilizar?.

4. ¿Por qué es crucial que el analista de datos comprenda el funcionamiento de la empresa en un análisis empresarial. A. Porque puede manipular los datos más rápido. B. Porque así sabrá cuál sistema operativo usar. C. Porque solo conociendo los objetivos empresariales podrá elegir el foco correcto del análisis. D. Porque facilita crear gráficos más llamativos.

5. ¿Cómo se define un dato de origen?. A. Información que proviene de otras empresas. B. Datos recopilados directamente por la organización para sus actividades. C. Información no estructurada obtenida en redes sociales. D. Datos filtrados por consultoras externas.

6. ¿Qué caracteriza a los datos secundarios?. A. Se generan mediante experimentos. B. Son datos primarios de otra organización con fines distintos al análisis actual. C. Solo provienen de encuestas. D. Son datos siempre cualitativos.

7. ¿Cuál es la principal característica de los datos de terceros?. A. Se generan dentro de la misma empresa. B. Representan datos específicos de una sola fuente. C. Son recopilados y consolidados por una entidad externa desde múltiples fuentes. D. Solo contienen información numérica.

8. ¿Qué actividad forma parte de la depuración de datos?. A. Crear hipótesis iniciales. B. Rectificar errores tipográficos y eliminar duplicados. C. Aplicar algoritmos predictivos. D. Diseñar dashboards.

9. ¿Qué porcentaje del tiempo total suele ocupar la limpieza de datos en un análisis?. A. 10–20%. B. 30–40%. C. 70–90%. D. 100%.

10. ¿Qué herramienta de código abierto se recomienda para agilizar la limpieza de datos?. A. Power BI. B. Google Forms. C. OpenRefine. D. Access.

11. ¿Qué objetivo tiene el análisis descriptivo?. A. Predecir comportamientos futuros. B. Explicar las causas de un problema. C. Explorar y resumir sucesos pasados. D. Recomendar acciones estratégicas.

12. ¿Qué pregunta responde el análisis diagnóstico?. A. ¿Qué sucedió?. B. ¿Por qué sucedió?. C. ¿Qué sucederá?. D. ¿Qué debo hacer ahora?.

13. ¿Qué característica distingue al análisis predictivo?. A. Se basa solamente en datos cualitativos. B. Utiliza inteligencia artificial y machine learning para anticipar tendencias. C. No requiere datos históricos. D. No se usa en empresas.

14. ¿Cuál es la principal ventaja del análisis prescriptivo en la toma de decisiones?. A. Describe datos sin profundizar. B. Muestra únicamente datos estadísticos. C. Propone acciones basadas en predicciones y análisis previos. D. Solo analiza causas internas.

15. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo real del uso del análisis prescriptivo?. A. Un gráfico de barras. B. Algoritmos que guían autos autónomos. C. Una encuesta de satisfacción. D. Un informe financiero estándar.

16. ¿Qué se realiza en la etapa final del proceso de análisis de datos?. A. Recopilación de datos. B. Presentación de resultados mediante informes o dashboards. C. Definición del objetivo. D. Limpieza de duplicados.

17. ¿Por qué las entrevistas son valiosas como método cualitativo de recolección de datos?. A. Porque siempre producen estadísticas. B. Porque permiten obtener información profunda y detallada directamente del participante. C. Porque sustituyen las encuestas. D. Porque no requieren preparación.

18. ¿Qué ventaja ofrecen los grupos focales?. A. Permiten manipular variables. B. Ofrecen múltiples perspectivas en un entorno interactivo. C. Aseguran datos numéricos exactos. D. Reducen los sesgos completamente.

19. ¿En qué consiste la observación participante?. A. En aplicar cuestionarios por correo. B. En que el investigador se involucre en el entorno para comprender comportamientos. C. En revisar bases de datos antiguas. D. En hacer entrevistas estructuradas.

20. ¿Qué caracteriza a las encuestas dentro de los métodos cuantitativos?. A. Solo recogen opiniones subjetivas. B. Producen datos cuantificables que pueden analizarse estadísticamente. C. No requieren diseño previo. D. Son siempre entrevistas en persona.

21. ¿Qué se evalúa en un experimento controlado?. A. Cambios sin intervención humana. B. El efecto de manipular una variable independiente sobre una dependiente. C. Datos históricos únicamente. D. La estética de los gráficos.

22. ¿Qué permite el análisis de registros?. A. Crear datos nuevos. B. Revisar información ya existente para identificar patrones históricos. C. Obtener opiniones subjetivas. D. Realizar predicciones automáticas.

23. ¿Qué hace especial a las entrevistas en profundidad?. A. Utilizan únicamente preguntas cerradas. B. Permiten explorar temas complejos con preguntas abiertas. C. Son menos costosas que encuestas. D. No requieren planificación.

24. ¿En qué consiste la observación directa?. A. En manipular variables. B. En observar comportamientos reales de forma no intrusiva. C. En entrevistar grupos. D. En diseñar experimentos.

25. ¿Cuál es la principal ventaja de los cuestionarios?. A. Permiten recolectar datos estructurados de forma estandarizada. B. Siempre se aplican oralmente. C. Solo sirven para estudios cualitativos. D. No requieren análisis estadístico.

26. ¿Qué se manipula en un experimento controlado?. A. Las variables dependientes. B. Una o más variables independientes. C. Los informes finales. D. Las preguntas de la encuesta.

27. ¿Para qué sirve el muestreo aleatorio?. A. Para seleccionar participantes por conveniencia. B. Para generar datos más rápido. C. Para obtener una muestra representativa y generalizar resultados. D. Para evitar análisis posteriores.

28. ¿Qué incluye la revisión de los datos recolectados?. A. Encapsular datos. B. Verificar valores faltantes y corregir inconsistencias. C. Escribir conclusiones. D. Diseñar gráficos.

29. ¿Qué se logra al codificar datos cualitativos?. A. Convertirlos en formatos numéricos o categóricos analizables. B. Eliminar datos irrelevantes. C. Representarlos en gráficos. D. Transformarlos en opiniones.

30. ¿Qué herramientas se usan para organizar datos en bases estructuradas?. A. Paint y Word. B. Excel, SPSS, R o Python. C. YouTube Studio. D. Navegadores web.

31. ¿Qué permiten las estadísticas descriptivas?. A. Predecir el mercado. B. Comprender características básicas como medias y frecuencias. C. Simplificar teorías. D. Eliminar outliers.

32. ¿Para qué se normalizan los datos?. A. Para mejorar la presentación visual. B. Para colocarlos en escalas equivalentes y comparables. C. Para hacerlos cualitativos. D. Para eliminar duplicados.

33. ¿En qué consiste la validación de datos?. A. Corregir errores tipográficos. B. Comparar resultados con los datos originales para asegurar consistencia. C. Realizar encuestas nuevas. D. Eliminar registros antiguos.

34. ¿Qué finalidad tienen los gráficos en la presentación de resultados?. A. Ocultar información irrelevante. B. Presentar hallazgos de forma clara y comprensible. C. Reemplazar el análisis. D. Reducir la cantidad de datos.

35. ¿Para qué se utiliza una hoja de recolección de datos?. A. Para crear gráficos automáticos. B. Para demostrar hipótesis. C. Para organizar y verificar datos recolectados. D. Para realizar cálculos avanzados.

36. ¿Qué revela un histograma?. A. La correlación entre dos variables. B. La frecuencia con que aparecen valores dentro de un conjunto. C. La causa de un problema. D. La predicción del mercado.

37. ¿Para qué sirve el diagrama de Pareto?. A. Para evaluar si un proceso está bajo control estadístico. B. Para identificar cuáles factores generan la mayor proporción de problemas. C. Para comparar promedios. D. Para estudiar correlaciones.

38. ¿Cuál es el principio fundamental del diagrama de Pareto?. A. 50% de los problemas provienen del 10% de causas. B. 80% de los problemas provienen del 20% de causas. C. 20% de los problemas provienen del 80%. D. 100% de casos tienen la misma causa.

39. ¿Qué relación muestra un diagrama de dispersión?. A. Entre datos históricos y datos futuros. B. Entre un problema y sus causas. C. Entre dos variables para analizar correlaciones. D. Entre costos y ventas únicamente.

40. ¿Qué permiten evaluar los gráficos de control?. A. La estética del proceso. B. El nivel de ventas. C. Si un proceso opera dentro de límites estadísticos estables. D. Si un gráfico está bien hecho.

1. ¿Qué caracteriza a una población finita?. A) Su tamaño es limitado y contable. B) Su tamaño es infinito e imposible de medir. C) Está compuesta por individuos con características diferentes. D) Puede crecer indefinidamente sin limitación.

2. ¿Cómo se clasifica el muestreo probabilístico?. A) Aleatorio, estratificado, simple, compuesto. B) Aleatorio simple, estratificado, población, encuesta. C) Aleatorio simple, sistemático, estratificado y polietápico. D) Aleatorio y no aleatorio, según el método.

3. ¿Cuándo se utiliza el muestreo por conveniencia?. A) Cuando se requiere una muestra representativa y aleatoria. B) Cuando los participantes están fácilmente accesibles. C) Cuando se necesitan datos exactos de toda la población. D) Cuando se estudian muestras pequeñas y específicas.

4. ¿Por qué es importante la representatividad en una muestra?. A) Para que los resultados sean aplicables a toda la población. B) Para que se puedan hacer generalizaciones erróneas. C) Para evitar sesgos en la recolección de datos. D) Para reducir los costos del estudio.

5. ¿Qué es el muestreo aleatorio simple?. A) Es una técnica en la que se seleccionan elementos de una población en intervalos regulares. B) Es un proceso de selección basado en el juicio del investigador. C) Es un tipo de muestreo no probabilístico. D) Es un método en el que todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

6. ¿Cómo se define una muestra en el contexto de la investigación?. A) Como un subconjunto representativo de la población. B) Como un censo completo de todos los elementos de la población. C) Como un conjunto de datos obtenidos aleatoriamente. D) Como un grupo de elementos que no tiene relación con la población.

7. ¿Cuándo se aplica el muestreo estratificado?. A) Cuando la población se divide en grupos homogéneos y se seleccionan muestras de cada grupo. B) Cuando se escoge al azar a un pequeño número de participantes. C) Cuando los grupos en la población son homogéneos y no es necesario dividirlos. D) Cuando se seleccionan los participantes en intervalos regulares.

8. ¿Por qué es importante el muestreo aleatorio estratificado?. A) Porque asegura que todos los subgrupos de la población estén representados. B) Porque no es necesario dividir a la población en grupos representativos. C) Porque se evita el sesgo de selección en la población no estudiada. D) Porque reduce el tiempo de recolección de datos.

9. ¿Cómo se define una población infinita?. A) Es aquella que tiene un número fijo y determinado de elementos de la población. B) Es aquella cuyo tamaño es tan grande que no se puede medir de manera exacta. C) Es aquella que se puede censar completamente dentro del objeto de estudio. D) Es aquella cuyos miembros tienen características dispares.

10. ¿Por qué se utiliza el muestreo por cuotas?. A) Para asegurar la representación de subgrupos sin importar el método de selección. B) Para seleccionar participantes al azar sin ningún criterio. C) Para realizar estudios con datos exactos y completos. D) Para minimizar los sesgos en la recolección de datos.

11. ¿Qué caracteriza al muestreo por juicio (o experto)?. A) El investigador selecciona a los participantes basándose en su experiencia y criterio. B) Los participantes son seleccionados de forma aleatoria. C) El investigador no tiene control sobre la selección de los participantes. D) Los participantes son escogidos por una máquina sin intervención humana.

12. ¿Por qué es relevante utilizar el muestreo aleatorio en una investigación?. A) Porque selecciona participantes de forma no estructurada. B) Porque garantiza que todos los miembros de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. C) Porque asegura que solo un pequeño grupo de la población sea elegido. D) Porque permite seleccionar a los participantes basándose en su disponibilidad.

13. ¿Cuándo es necesario realizar un censo?. A) Cuando se necesita obtener información exacta de toda la población. B) Cuando la muestra es demasiado grande para ser representativa. C) Cuando se busca una estimación basada en una muestra aleatoria. D) Cuando se selecciona un subconjunto de la población para el estudio.

14. ¿Qué es el error muestral?. A) Es el error en la medición de una característica en toda la población al momento de la investigación. B) Es el proceso de seleccionar participantes de manera aleatoria dentro de la población. C) Es la diferencia entre el valor real de una característica y el valor estimado a partir de una muestra. D) Es un error que ocurre solo en estudios cualitativos.

15. ¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando se dividen las unidades de una población en grupos representativos?. A) Muestreo por conglomerados. B) Muestreo aleatorio simple. C) Muestreo sistemático. D) Muestreo por juicio.

16. ¿Por qué se utiliza el muestreo sistemático?. A) Para dividir la población en subgrupos homogéneos. B) Para seleccionar miembros de la población a intervalos regulares. C) Para garantizar que todos los participantes sean seleccionados al azar. D) Para asegurar que todos los subgrupos estén igualmente representados.

17. ¿Qué tipo de población se puede censar completamente?. A) Población infinita y en constante cambio. B) Población infinita. C) Población infinita pero contable. D) Población finita.

18. ¿Cómo se define la inferencia en el contexto de la investigación?. A) Es el proceso mediante el cual se extraen conclusiones sobre una población a partir de una muestra. B) Es la selección aleatoria de individuos para una muestra. C) Es el cálculo de la probabilidad de que un evento ocurra. D) Es la estimación del tamaño de una población.

19. ¿Qué es la estratificación en el muestreo?. A) Es la técnica de usar una muestra pequeña y no representativa. B) Es la técnica de seleccionar al azar a los miembros de la población. C) Es la técnica de elegir a los participantes basándose en su juicio personal. D) Es la técnica de dividir la población en grupos homogéneos y seleccionar muestras de cada grupo.

20. ¿Cómo se clasifica el muestreo no probabilístico?. A) Muestreo por conveniencia, por juicio, por cuotas y no probabilístico especial. B) Muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado. C) Muestreo por conglomerados y polietápico. D) Muestreo aleatorio y por agrupamientos.

21. ¿Cuándo se utiliza el muestreo polietápico?. A) Cuando se seleccionan elementos a intervalos irregulares, comenzando con muestreo por conglomerados. B) Cuando se combina varios métodos de muestreo, generalmente comenzando con muestreo por conglomerados. C) Cuando se elige a los participantes por conveniencia. D) Cuando se seleccionan solo grupos homogéneos de la población.

22. ¿Qué se busca con el muestreo por cuotas?. A) Asegurar la presencia de diferentes características dentro de la muestra. B) Seleccionar una muestra completamente aleatoria. C) Elegir a los participantes de manera no estructurada. D) Obtener una muestra homogénea.

23. ¿Qué es una población infinita?. A) Una población que puede ser establecida y contada debido a su tamaño pequeño. B) Una población con un número limitado de elementos. C) Una población que puede ser censada completamente. D) Una población que no puede ser medida ni contada debido a su tamaño ilimitado.

24. ¿Por qué se utiliza el muestreo por conveniencia?. A) Para seleccionar participantes que son fáciles de acceder o localizar. B) Para garantizar que todos los subgrupos de la población estén representados. C) Para asegurarse de que la muestra sea aleatoria. D) Para dividir la población en grupos homogéneos.

25. ¿Cómo se puede reducir el error muestral?. A) Utilizando métodos no aleatorios de selección. B) Seleccionando un número mayor de participantes sin considerar su representatividad. C) Seleccionando una muestra más representativa de la población. D) Aumentando el tamaño de la población.

26. ¿Qué es una variable cualitativa?. A) Es una característica que no se mide numéricamente, como el color o la percepción. B) Es una característica que se expresa en números durante la investigación. C) Es una variable que no tiene variación, pero se encuentra en la investigación. D) Es una variable que mide un fenómeno físico.

27. ¿Cómo se define el muestreo aleatorio sistemático?. A) Es un proceso en el que se seleccionan grupos representativos de la población. B) Es un método en el que todos los miembros tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. C) Es un método en el que los participantes se eligen a intervalos regulares de la población. D) Es un método que selecciona a los participantes basándose en criterios específicos.

28. ¿Qué es un censo?. A) Es el proceso de obtener información exacta de toda la población. B) Es la recolección de datos solo de una muestra representativa. C) Es la técnica de seleccionar elementos de manera no aleatoria. D) Es el proceso de estimar valores a partir de una muestra.

29. ¿Qué significa aleatoriedad en el contexto de la investigación?. A) Significa que los participantes son seleccionados sin ninguna regla específica. B) Significa que los investigadores deben seleccionar a los participantes por su conocimiento. C) Significa que la muestra no es representativa de la población. D) Significa que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados.

30. ¿Por qué es importante la división de la población en estratos en el muestreo estratificado?. A) Para asegurar que cada subgrupo de la población esté representado proporcionalmente en la muestra. B) Para eliminar la posibilidad de seleccionar a personas al azar. C) Para seleccionar una muestra pequeña y menos costosa. D) Para evitar que los subgrupos sean demasiado grandes.

31. ¿Qué tipo de muestreo garantiza que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados?. A) Muestreo por conveniencia. B) Muestreo por juicio. C) Muestreo aleatorio simple. D) Muestreo por cuotas.

32. ¿Cómo se define la homogeneidad en una muestra?. A) Es el grado en que los elementos de una muestra o población son similares entre sí. B) Es el grado en que los elementos son diferentes entre sí. C) Es el proceso de seleccionar elementos de una población de forma aleatoria. D) Es el proceso de seleccionar elementos por conveniencia.

33. ¿Por qué es importante dividir la población en estratos en el muestreo estratificado?. A) Para simplificar la recolección de datos del objeto de estudio. B) Para reducir el costo del estudio y ahorrar recursos. C) Para aumentar el error muestral de la investigación. D) Para asegurar que cada subgrupo importante sea representado.

34. ¿Qué caracteriza a un muestreo no probabilístico?. A) Todos los miembros tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. B) Los elementos no tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. C) Se seleccionan a los participantes al azar. D) Los participantes son seleccionados solo de forma aleatoria y sistemática.

35. ¿Cuándo se recomienda utilizar el muestreo por juicio?. A) Cuando se tiene conocimiento experto sobre los elementos más relevantes para el estudio. B) Cuando se desea una muestra representativa aleatoria que generalice la población. C) Cuando se dispone de un gran número de participantes dentro de un estudio previo. D) Cuando se busca un muestreo totalmente aleatorio sin tomar en cuenta los criterios.

36. ¿Qué es un error sistemático en la investigación?. A) Es un error que ocurre solo en investigaciones cualitativas. B) Es una variabilidad aleatoria en los resultados de la investigación. C) Es una falta de participación en la muestra. D) Es un sesgo que afecta los resultados de manera consistente y predecible.

37. ¿Qué tipo de muestreo utiliza un grupo o conglomerado como unidad de muestreo?. A) Muestreo aleatorio simple. B) Muestreo por conglomerados. C) Muestreo sistemático. D) Muestreo estratificado.

38. ¿Cómo se describe la variable "edad" en una investigación?. A) Como una variable cuantitativa. B) Como una variable cualitativa. C) Como una variable no medible. D) Como una variable que no cambia.

39. ¿Qué tipo de muestreo utiliza criterios no aleatorios para seleccionar participantes?. A) Muestreo aleatorio simple. B) Muestreo estratificado. C) Muestreo sistemático. D) Muestreo no probabilístico.

40. ¿Qué se busca asegurar con el muestreo por cuotas?. A) Que todos los participantes sean seleccionados de manera completamente aleatoria. B) Que se eliminen los sesgos en la selección de los participantes que no cumplan con los criterios. C) Que se cumpla una proporción de subgrupos en la muestra, como género o edad. D) Que la muestra sea lo más pequeña posible para reducir costos.

1. ¿Qué es la recolección de datos en una investigación?. A. Es el proceso sistemático de obtener información relevante. B. Es una técnica para analizar los datos recolectados. C. Es una forma de publicar resultados. D. Es la observación de un fenómeno sin tomar notas.

2. ¿Por qué es importante definir un objetivo claro antes de recolectar datos?. A. Para elegir el momento adecuado para la recolección. B. Para asegurar que los datos sean útiles y relevantes. C. Para seleccionar las herramientas de recolección. D. Para determinar quién participará en el estudio.

3. ¿Qué tipo de datos se recolectan comúnmente a través de entrevistas?. A. Solo datos cuantitativos. B. Ningún tipo de datos. C. Datos cualitativos. D. Solo datos numéricos.

4. ¿Cuál es el propósito de planificar los procedimientos de recolección de datos?. A. Especificar cómo se llevará a cabo la recolección de datos. B. Asignar responsabilidades y tiempos específicos. C. Establecer las herramientas necesarias para el análisis. D. Determinar el proceso de análisis antes de recolectar los datos.

5. ¿Qué se debe hacer al organizar los datos recolectados?. A. Ignorar los datos erróneos. B. Dejar los datos en el orden en que fueron recolectados. C. Guardar los datos sin modificar. D. Limpiar y estructurar los datos adecuadamente.

6. ¿En qué tipo de investigación se utilizan exámenes clínicos para recopilar datos?. A. En investigaciones de mercado. B. En estudios lingüísticos. C. En estudios sobre salud y medicina. D. En investigaciones sobre comportamiento social.

¿Qué es necesario hacer antes de realizar una encuesta como método de recolección de datos?. A. Analizar los resultados antes de recolectar los datos. B. Planificar cuándo y cómo se entregará la encuesta. C. No es necesario hacer ningún tipo de planificación. D. Dejar que las personas elijan libremente si participan.

8. ¿Qué tipo de datos se obtienen al realizar observaciones directas?. A. Ningún tipo de datos. B. Solo datos cualitativos. C. Datos cualitativos y cuantitativos. D. Solo datos cuantitativos.

9. ¿Por qué es importante limpiar los datos recolectados?. A. Para que los datos se vean más atractivos. B. Para eliminar errores y respuestas contradictorias. C. Para que los datos se guarden más rápido. D. Para eliminar cualquier dato que no sea necesario.

10. ¿Qué se debe hacer si se encuentran respuestas incompletas en una encuesta?. A. Dejar las respuestas incompletas en el análisis. B. Agregar información ficticia para completarlas. C. Eliminarlas para evitar sesgos en los resultados. D. Usar las respuestas incompletas para deducir resultados.

11. ¿Qué se busca obtener principalmente al aplicar una encuesta?. A) Opiniones subjetivas del investigador dentro de la investigación planteada. B) Información directa de un grupo de personas mediante preguntas planificadas. C) Resultados basados en observación no estructurada ni delimitada del estudio. D) Datos obtenidos únicamente mediante entrevistas profundas y delimitadas.

12. ¿Por qué se utiliza una muestra en lugar de encuestar a toda la población?. A) Porque la muestra actúa como un reflejo representativo de la población. B) Porque la población nunca puede ser medida en el estudio de la encuesta. C) Porque las muestras no son más precisas que los censos del estudio. D) Porque no es necesario seguir un procedimiento ordenado.

13. ¿Cuál es la función descriptiva de la encuesta?. A) Identificar causas clínicas profundas. B) Describir cómo es o cómo se comporta un grupo. C) Medir los efectos de un tratamiento médico. D) Comparar estudios entre diferentes países.

14. ¿En qué etapa de la encuesta se determina a quiénes se va a estudiar?. A) Análisis de resultados. B) Diseño del cuestionario. C) Definición de la población. D) Recolección de datos.

15. ¿Qué característica hace que las preguntas del cuestionario sean válidas?. A) Que sean largas, difíciles y sin estructura. B) Que sean claras, neutrales y sin ambigüedad. C) Que incluyan términos técnicos avanzados. D) Que sugieran la respuesta correcta al encuestado.

16. ¿Cuál es el objetivo principal de la etapa final del informe en una encuesta?. A) Presentar conclusiones claras basadas en los datos obtenidos. B) Modificar las respuestas de los participantes del estudio. C) Aumentar el tamaño de la muestra y los sesgos. D) Crear nuevas preguntas para estudios futuros y encuestas.

17. ¿Qué elemento de la presentación inicial de la encuesta ayuda a generar confianza en el encuestado?. A) Explicar la metodología estadística. B) Mencionar que la participación es voluntaria y anónima. C) Mostrar los resultados esperados del estudio. D) Indicar el tiempo exacto que tomará cada pregunta.

18. ¿Cómo se obtiene la información durante la etapa de recolección de datos en una encuesta?. A) Analizando los resultados estadísticos de los sesgos. B) Escribiendo el informe final del estudio sin participantes. C) Dividiendo la población en subgrupos homogéneos y sin restricción. D) Aplicando la encuesta en forma personal, telefónica u online.

19. ¿Cuál es el propósito de una encuesta evaluativa?. A) Medir si una acción o programa está funcionando. B) Describir las características de un grupo. C) Explorar un tema con poca información. D) Analizar la historia de una comunidad.

20. ¿Por qué es importante definir el problema antes de diseñar el cuestionario?. A) Para evitar preguntas innecesarias y enfocarse en el objetivo. B) Para que la encuesta sea más larga y ocasione varios sesgos. C) Para incluir temas no relacionados dentro del estudio delimitado. D) Para no tener que analizar resultados y finalizar la investigación.

21. ¿Cuál es el propósito principal de realizar una prueba piloto antes de aplicar un instrumento de recolección de datos?. A. Aumentar el tamaño de la muestra. B. Detectar errores y mejorar el instrumento. C. Obtener datos más rápidos. D. Evitar la estandarización del proceso.

22. ¿Qué técnica de recolección de datos permite observar comportamientos sin intervenir en el ambiente?. A. Encuesta. B. Entrevista. C. Observación directa. D. Revisión documental.

23. ¿Cuál es una característica esencial para garantizar la confiabilidad de un instrumento de recolección?. A. Que tenga muchas preguntas. B. Que produzca resultados consistentes al repetirse. C. Que sea aplicado únicamente por expertos. D. Que se use solo en estudios cualitativos.

24. ¿Cuál de los siguientes es un instrumento utilizado principalmente en investigaciones clínicas?. A. Cuestionarios de opinión. B. Fichas clínicas. C. Encuestas telefónicas. D. Guías de observación informal.

25. ¿Qué se busca al definir claramente las variables de investigación antes de construir un instrumento?. A. Disminuir el número de encuestados. B. Evitar incluir ítems irrelevantes. C. Repetir preguntas para mayor precisión. D. Reducir el tiempo del análisis.

26. ¿Qué tipo de encuesta es adecuada cuando se quiere obtener información rápida y económica?. A. Encuesta presencial. B. Encuesta por correo. C. Encuesta telefónica. D. Encuesta digital.

27. ¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a una característica de una buena pregunta en una encuesta?. A. Contener términos técnicos avanzados. B. Ser ambigua para fomentar reflexión. C. Ser clara y comprensible para todos. D. Ser extensa para obtener más información.

28. ¿Qué etapa de la encuesta convierte los datos obtenidos en conocimiento útil?. A. Definición de la población. B. Recolección de datos. C. Análisis. D. Presentación inicial.

29. ¿Qué elemento debe incluirse siempre en la presentación o introducción de una encuesta?. A. El número exacto de encuestados previos. B. La confidencialidad de las respuestas. C. Los resultados esperados. D. Las limitaciones del estudio.

30. ¿Qué técnica de recolección es más útil para estudios donde se busca obtener información profunda y detallada. A. Cuestionario cerrado. B. Encuesta digital. C. Observación masiva. D. Entrevista semiestructurada.

31. ¿Qué debe considerarse al elegir el método de recolección de datos más adecuado para una investigación?. A. La facilidad de acceso a los participantes. B. La cantidad de datos que se desean obtener. C. La relación entre el costo y el tiempo disponible. D. La complejidad del análisis que se va a realizar.

32. ¿Cuál es la principal ventaja de realizar una observación directa en una investigación?. A. Obtener datos de forma rápida y económica. B. Permitir la medición de aspectos visibles sin intervención del investigador. C. Facilitar la obtención de datos estadísticos. D. Evitar la necesidad de formular preguntas complejas.

33. ¿Cómo contribuye la estructura del cuestionario a la efectividad de una encuesta?. A. Aumentando la cantidad de preguntas para cubrir todos los aspectos posibles. B. Simplificando las preguntas para evitar que los encuestados se sientan presionados. C. Organizando las preguntas de manera lógica y comprensible. D. Haciendo las preguntas más técnicas para obtener respuestas precisas.

34. ¿Qué se debe hacer cuando se encuentra una respuesta inconsistente en una encuesta?. A. Dejarla en el análisis para evaluar su impacto. B. Ajustarla con base en las respuestas previas. C. Eliminarla para evitar distorsiones en los resultados. D. Suponer la respuesta más probable y reemplazarla.

35. ¿En qué situación es más recomendable utilizar un instrumento de recolección de datos cualitativo como una entrevista abierta?. A. Cuando se necesitan datos numéricos sobre una gran muestra de personas. B. Cuando se busca obtener información detallada sobre experiencias personales o percepciones. C. Cuando el estudio se enfoca solo en la observación de comportamientos. D. Cuando se requiere realizar un análisis estadístico complejo.

36. ¿Por qué es importante realizar una prueba piloto antes de aplicar un instrumento de recolección de datos?. A. Para aumentar el tamaño de la muestra. B. Para validar la hipótesis de investigación. C. Para ajustar el instrumento y detectar posibles problemas antes de su implementación final. D. Para evaluar el impacto de los resultados preliminares.

37. ¿Cuál es una ventaja clave de la recolección de datos mediante encuestas digitales?. A. Obtención de datos exclusivamente numéricos. B. Mayor flexibilidad en la formulación de preguntas complejas. C. Posibilidad de llegar a una audiencia global a un costo bajo. D. Mayor control sobre las respuestas de los participantes.

38. ¿Qué se debe hacer al diseñar un cuestionario para garantizar que las respuestas sean útiles?. A. Formatear las preguntas de manera clara, directa y sin inducir respuestas. B. Preguntar sobre el tema principal de la investigación sin considerar el contexto. C. Incluir preguntas abiertas en todas las secciones del cuestionario. D. Asegurarse de que las preguntas sean ambiguas para fomentar la reflexión.

39. ¿En qué tipo de investigación es más útil realizar una observación directa?. A. En investigaciones que requieren encuestas masivas. B. En estudios donde se necesita medir variables numéricas específicas. C. En investigaciones que involucran el análisis de experiencias subjetivas. D. En estudios de comportamiento donde los sujetos no deben saber que están siendo observados.

40. ¿Qué aspecto es fundamental al limpiar los datos recolectados en una investigación?. A. Eliminar cualquier respuesta que no se ajuste a las expectativas del investigador. B. Organizar los datos para que sean coherentes y estén listos para su análisis. C. Asegurarse de que todos los datos sean positivos. D. Suponer que los datos erróneos pueden corregirse sin afectar los resultados.

1. ¿Qué representa el tamaño de la muestra en una investigación?. A. El número de variables a analizar en el estudio. B. El número total de observaciones o individuos en el estudio. C. La cantidad de instrumentos utilizados en el estudio. D. El número de hipótesis que se comprobarán en el estudio.

¿Por qué es importante determinar adecuadamente el tamaño de la muestra?. A. Porque evita errores estadísticos y desperdicio de recursos. B. Porque incrementa el número de variables. C. Porque sustituye el análisis de datos. D. Porque reduce el número de hipótesis.

3. ¿Qué sucede si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño?. A. Los resultados se vuelven más precisos. B. Aumenta el riesgo de error tipo II. C. Se reducen los costos del estudio sin consecuencias. D. Mejora la validez externa.

4. ¿Qué parámetro estadístico se usa para definir el nivel de confianza?. A. Z. B. R. C. P. D. DEFF.

5. ¿Cuál de los siguientes factores debe definirse antes de calcular el tamaño de muestra?. A. Tipo de instrumento y materiales. B. Nivel de confianza, margen de error y variabilidad. C. Tipo de análisis cualitativo. D. Diseño gráfico de los resultados.

6. ¿Qué ocurre cuando el tamaño de la muestra es excesivo?. A. Se reducen los recursos necesarios. B. Se incrementa el error tipo I. C. Se desperdician tiempo y recursos que mejoran la presicion. D. Se pierde la representatividad que mejoran la presicion.

7. ¿Qué representa la variable “p” en las fórmulas para calcular el tamaño de la muestra?. A. El nivel de confianza del estudio. B. La proporción esperada o prevalencia en la población. C. El proporcion esperada o total de individuos en la población. D. Total, de individios en el margen de error permitido.

8. ¿Qué significa aplicar la corrección para población finita?. A. Ajustar la muestra cuando la población total es muy grande mas del 6 %. B. Ajustar la muestra cuando representa más del 5% de la población. C. Disminuir el número de variables mas del 5%. D. Cambiar el nivel de confianza.

9. ¿Por qué es importante considerar las pérdidas esperadas (R) al calcular la muestra?. A. Porque ayuda a ajustar el tamaño final y mantener la potencia del estudio. B. Porque permite aumentar el margen de error y mantener la potencia del estudio. C. Porque evita el uso de fórmulas estadísticas para la potencia del estudio. D. Porque sustituye la variabilidad de la población.

10. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el aspecto ético del cálculo del tamaño de muestra?. A. Un cálculo correcto evita el uso innecesario de participantes y recursos. B. Se basa únicamente en la conveniencia del investigador. C. Requiere siempre usar el mayor número de sujetos posible. D. No tiene relevancia ética en los estudios clínicos.

1. ¿Qué es el marco muestral en una investigación?. A) Una lista de resultados estadísticos de la población objetivo. B) Se basa en una lista que contiene todos los elementos de la población. C) El conjunto de variables independientes obtenidas de la muestra seleccionada. D) El método de recolección de datos y la representación gráfica de los errores.

2. ¿Cuál de los siguientes ejemplos podría ser un marco muestral?. A) El resumen de los resultados de una encuesta. B) Una base de datos de pacientes registrados en un hospital. C) El plan de análisis estadístico. D) Un cuestionario aplicado al azar.

3. ¿Por qué la probabilidad de selección es fundamental en un muestreo probabilístico?. A) Porque garantiza que todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos. B) Porque reduce el tamaño de la muestra y tienen la misma posibilidad. C) Porque elimina totalmente el error muestral y reduce la probabilidad. D) Porque evita la necesidad de usar fórmulas estadísticas.

4. Un marco muestral desactualizado puede causar: A) Menor probabilidad de precisión en los resultados. B) Reducción considerables de la variabilidad. C) Errores de cobertura y sesgo en la muestra. D) Disminución del margen de error.

5. ¿Cuál es una característica esencial de un buen marco muestral?. A) Debe incluir únicamente a los individuos más accesibles. B) Debe ser preciso, representativo y actualizado. C) Debe basarse en suposiciones teóricas. D) Debe excluir a los elementos difíciles de contactar.

6. ¿Qué significa la “identificación y acceso” en el contexto del marco muestral?. A) Determinar y diferenciar la hipótesis del estudio. B) Poder localizar y contactar a los elementos de la población. C) Analizar y localizar los resultados obtenidos. D) Medir la desviación estándar y contactarlos.

7. ¿Qué papel cumple la estratificación en el marco muestral?. A) Dividir la muestra en subgrupos para evitar sesgos. B) Sustituir el muestreo probabilístico. C) Incrementar el tamaño de la población. D) Reducir el número de variables del estudio.

8. ¿Qué ocurre si el marco muestral no representa correctamente a la población?. A) Los resultados serán más confiables. B) La muestra pierde representatividad. C) Se elimina el error aleatorio. D) Se incrementa la potencia estadística.

9. ¿Qué tipo de error se genera cuando algunos individuos de la población no tienen posibilidad de ser seleccionados?. A) Error tipo I. B) Error aleatorio. C) Error de cobertura. D) Error sistemático.

10. ¿Por qué un buen marco muestral es esencial para la representatividad?. A) Garantiza que los datos se recojan más rápido. B) Asegura que la muestra refleje las características de la población total. C) Reduce el uso de fórmulas estadísticas en el estudio. D) Permite omitir la fase de muestreo y sea más accesible la recolección de datos.

1. ¿Qué tipo de análisis permite identificar características generales de un conjunto de datos sin inferir conclusiones hacia una población?. A) Inferencial. B) Descriptivo. C) Predictivo. D) Exploratorio.

2. ¿Qué análisis se utiliza para determinar si una diferencia encontrada entre dos grupos de pacientes es estadísticamente significativa?. A) Exploratorio. B) Inferencial. C) Cualitativo. D) Mixto.

3. ¿Qué tipo de análisis se emplea cuando se interpretan relatos orales de pacientes para comprender sus experiencias de salud?. A) Cuantitativo. B) Cualitativo. C) Descriptivo. D) Predictivo.

4. ¿Qué análisis se realiza cuando se busca detectar patrones nuevos en un conjunto de datos odontológicos sin tener hipótesis previa?. A) Confirmatorio. B) Exploratorio. C) Descriptivo. D) Inferencial.

5. ¿En cuál análisis se suelen utilizar modelos matemáticos para anticipar el riesgo futuro de caries o periodontitis?. A) Descriptivo. B) Exploratorio. C) Predictivo. D) Inferencial.

6. ¿Qué tipo de análisis permite hacer estimaciones sobre la población total usando los datos de una muestra?. A) Cualitativo. B) Descriptivo. C) Inferencial. C) Inferencial.

7. ¿Qué análisis sería adecuado para clasificar pacientes según niveles de riesgo en función de sus hábitos?. A) Exploratorio. B) Predictivo. C) Inferencial. D) Descriptivo.

8. ¿Cuál análisis es más útil para interpretar el significado que los pacientes atribuyen a su dolor dental?. A) Descriptivo. B) Inferencial. C) Cualitativo. D) Predictivo.

9. ¿Qué análisis se usa para confirmar un modelo o hipótesis previamente establecida en un estudio?. A) Exploratorio. B) Confirmatorio. C) Descriptivo. D) Cualitativo.

10. ¿Qué tipo de análisis permite generar nuevas hipótesis basadas en irregularidades o patrones inesperados?. A) Predictivo. B) Inferencial. C) Exploratorio. D) Confirmatorio.

1. ¿Qué tipo de observación utiliza un esquema previamente estructurado para registrar comportamientos específicos?. A) Libre. B) No estructurada. C) Estructurada. D) Participante.

2. ¿Qué tipo de observación implica que el observador NO interviene ni forma parte del grupo observado?. A) Participante. B) No participante. C) Mixta. D) Indirecta.

3. ¿En qué tipo de observación el investigador registra los hechos tal como ocurren en el momento?. A) Diferida. B) Indirecta. C) Directa. D) Documental.

4. ¿Qué instrumento es más apropiado para estandarizar la observación de comportamientos en consultorio odontológico?. A) Diario de campo. B) Cuestionario. C) Lista de cotejo. D) Entrevista.

5. ¿Qué tipo de observación se hace al analizar grabaciones de procedimientos odontológicos para estudiar comportamientos?. A) Directa. B) Diferida. C) Participante. D) Estructurada.

6. ¿Cuál es el primer paso lógico del proceso de observación?. A) Elegir el instrumento. B) Definir el objetivo. C) Hacer el informe. D) Seleccionar la muestra.

7. ¿Qué tipo de observación se realiza sin intervenir en el contexto natural donde ocurre el fenómeno?. A) Experimental. B) Naturalista. C) Inducida. D) De laboratorio.

8. ¿Qué elemento NO debe incluirse durante una observación científica?. A) Registro objetivo. B) Descripción clara. C) Juicios personales. D) Criterios de observación.

9. ¿Qué tipo de observación permite al investigador participar activamente en el contexto observado?. A) No participante. B) Directa. C) Participante. D) Estructurada.

10. ¿Qué fase del proceso de observación implica organizar toda la información recolectada?. A) Codificación inicial. B) Preparación. C) Registro. D) Elaboración del informe.

1. ¿Qué característica esencial distingue a la entrevista de otras técnicas de recolección de datos?. A) Usa códigos numéricos. B) Implica interacción verbal directa. C) No requiere guía. D) Se realiza sin contacto con el sujeto.

2. ¿Qué tipo de entrevista permite obtener información precisa mediante preguntas totalmente estandarizadas?. A) No estructurada. B) Semiestructurada. C) Estructurada. D) Clínica.

3. ¿Cuál tipo de entrevista es más útil para explorar emociones o experiencias profundas del paciente?. A) Estructurada. B) No estructurada. C) Cerrada. D) Diagnóstica.

4. ¿Qué tipo de entrevista combina preguntas cerradas con preguntas de profundización cuando es necesario. A) Semiestructurada. B) No estructurada. C) Dirigida. D) Experimental.

5. ¿Qué elemento de la entrevista permite ordenar los temas que se abordarán?. A) Rapport. B) Guía de preguntas. C) Registro. D) Codificación.

6. ¿Qué parte de la entrevista se enfoca en generar confianza entre entrevistador y entrevistado?. A) Desarrollo. B) Cierre. C) Rapport. D) Codificación.

7. ¿Qué tipo de entrevista es la más apropiada para realizar una historia clínica en Odontología?. A) No estructurada. B) Estructurada. C) Semiestructurada. D) De seguimiento.

8. ¿Qué ventaja ofrece la entrevista estructurada sobre otros tipos?. A) Profundidad emocional. B) Mayor comparabilidad entre casos. C) Flexibilidad. D) Narrativas libres.

9. ¿Qué característica debe evitarse al formular preguntas en una entrevista científica?. A) Neutralidad. B) Claridad. C) Preguntas dobles. D) Brevedad.

10. ¿Qué tipo de preguntas se utilizan para obtener explicaciones detalladas sobre un tema?. A) Cerradas. B) Abiertas. C) Mixtas. D) Numéricas.

1. ¿Cuál es la estructura correcta de una entrevista?. A) Preguntas–guion–registro. B) Inicio–desarrollo–cierre. C) Obertura–datos–análisis. D) Sesión–encuesta–evaluación.

2. ¿Qué función cumple el cierre de una entrevista?. A) Presentar los temas. B) Agotar nuevos temas. C) Agradecer y finalizar claramente. D) Generar rapport.

3. ¿Qué utilidad tiene una guía de entrevista?. A) Limitar la conversación. B) Evitar preguntas espontáneas. C) Mantener coherencia temática. D) Restringir respuestas.

4. ¿Qué problema puede generar una guía excesivamente rígida?. A) Mayor flexibilidad. B) Reducción del orden. C) Falta de profundidad. D) Exceso de rapport.

5. ¿Cuál es la función de las preguntas de seguimiento dentro de la entrevista?. A) Finalizar el tema. B) Obtener detalles adicionales. C) Evitar repeticiones. D) Acelerar el cierre.

6. ¿Qué elemento del inicio de la entrevista facilita la disposición del entrevistado para participar?. A) Síntesis final. B) Rapport. C) Validación de datos. D) Codificación.

7. ¿Qué ocurre cuando el entrevistador formula preguntas sesgadas?. A) Se mejora la objetividad. B) Se distorsiona la información. C) Se favorece la neutralidad. D) Se acelera el proceso.

8. ¿Qué debe garantizar el entrevistador antes de iniciar una entrevista formal?. A) Lenguaje técnico. B) Consentimiento informado. C) Velocidad al entrevistar. D) Preguntas complejas.

9. ¿Qué elemento favorece una buena organización del desarrollo de la entrevista?. A) Orden lógico de las preguntas. B) Preguntas ambiguas. C) Uso de tecnicismos. D) Preguntas largas.

10. ¿Qué característica del entrevistador facilita obtener información más completa y precisa?. A) Interrumpir constantemente. B) Usar lenguaje confuso. C) Escucha activa. D) Mantener distancia emocional.