Metodología 3

1. ¿Qué implica que una investigación sea lógica?. • a) Las conclusiones no necesitan justificarse. • b) Las observaciones justifican las conclusiones. • c) Las hipótesis son siempre empíricas.

2. ¿Qué tipo de método utiliza combinaciones de inducción y deducción?. • a) Método inductivo. • b) Método deductivo. • c) Método hipotético-deductivo.

3. ¿Qué significa que una investigación sea sólida?. • a) Está basada en hechos subjetivos. • b) Es exhaustiva y cuidadosa en su desarrollo. • c) Utiliza métodos cualitativos exclusivamente.

4. ¿Qué objetivo persigue el método científico?. • a) Obtener un conocimiento organizado del mundo. • b) Describir fenómenos aislados. • c) Recopilar información sin generalización.

5. ¿Qué tipo de diseño busca describir y analizar un contexto particular?. • a) Cuantitativo. • b) Cualitativo. • c) Mixto.

6. ¿Qué caracteriza a una fuente publicada?. • a) Está disponible en formatos no textuales. • b) Ha sido editada y comercializada. • c) Tiene acceso restringido.

7. ¿Qué define a una fuente inédita?. • a) No está publicada ni accesible en canales comunes. • b) Es un artículo científico publicado. • c) Contiene datos exclusivamente cuantitativos.

8. ¿Qué es un metanálisis?. • a) Una opinión basada en investigaciones anteriores. • b) Un análisis estadístico de resultados de múltiples estudios. • c) Un resumen narrativo de literatura científica.

9. ¿Qué herramienta facilita búsquedas rápidas en bases de datos científicas?. • a) Palabras vacías. • b) Operadores booleanos. • c) Sinónimos.

10. ¿Qué recurso permite buscar términos relacionados en bases de datos?. • a) Diccionarios de sinónimos. • b) Estadísticos descriptivos. • c) Gráficos Q-Q plots.

11. ¿Qué tipo de variable utiliza etiquetas sin jerarquía?. • a) Nominal. • b) Ordinal. • c) Métrica.

12. ¿Qué tipo de variable adopta valores intermedios entre dos números consecutivos?. • a) Discreta. • b) Continua. • c) Dicotómica.

13. ¿Qué escala mide intensidades con un orden específico?. • a) Nominal. • b) Ordinal. • c) Intervalo.

14. ¿Qué define una variable mediadora?. • a) Modifica los efectos de una intervención. • b) Explica cómo una intervención afecta a la variable dependiente. • c) No se modifica durante la intervención.

15. ¿Qué ejemplo corresponde a una variable métrica discreta?. • a) Altura de un edificio. • b) Número de hijos en una familia. • c) Tiempo de reacción.

16. ¿Qué caracteriza a un diseño experimental?. • a) Observa fenómenos sin intervención. b) Manipula variables independientes bajo condiciones controladas. • c) Analiza datos históricos.

17. ¿Qué técnica asegura que los grupos iniciales sean equivalentes?. • a) Aleatorización. • b) Contrabalanceo. • c) Regresión estadística.

18. En un diseño con sólo post-test: • a) No se realiza pretest. • b) Se observa a los sujetos en múltiples puntos temporales. • c) Se controlan todas las variables extrañas.

19. ¿Qué diseño permite analizar cambios de tendencias a lo largo del tiempo?. • a) Diseño transversal. • b) Diseño de series temporales interrumpidas. • c) Diseño factorial.

20. ¿Qué amenaza para la validez interna surge de la diferencia en abandono entre grupos?. • a) Mortalidad experimental. • b) Instrumentación. • c) Historia.

21. ¿Qué mide la varianza en un conjunto de datos?. • a) La media de los valores. • b) La dispersión respecto a la media. • c) La frecuencia absoluta.

22. ¿Qué estadístico mide la posición relativa de un valor en la muestra?. • a) Percentil. • b) Desviación típica. • c) Mediana.

23. ¿Qué representación gráfica permite comparar proporciones en categorías?. • a) Diagrama de barras. • b) Histograma. • c) Diagrama de caja y bigotes.

24. ¿Qué ocurre si la mediana está cerca del extremo inferior de la caja en un box-plot?. • a) Simetría positiva. • b) Simetría negativa. • c) Distribución normal.

25. ¿Qué indica un coeficiente de asimetría igual a 0?. • a) Asimetría positiva. • b) Asimetría negativa. • c) Distribución simétrica.

26. ¿Qué representa la hipótesis alternativa (H1)?. • a) La negación de la hipótesis nula. • b) La afirmación principal que se acepta sin evidencia. • c) Una conjetura sin relación con los datos.

27. ¿Qué significa un valor p menor que 0.01?. • a) Existe evidencia fuerte contra la hipótesis nula. • b) No se puede rechazar la hipótesis nula. • c) El resultado no es estadísticamente significativo.

28. En un contraste unilateral: • a) Se analizan discrepancias en ambas direcciones. • b) La región crítica está en una sola dirección. ✅ • c) No se calcula el nivel de significación. b) La región crítica está en una sola dirección. • c) No se calcula el nivel de significación.

29. ¿Qué se busca al calcular un intervalo de confianza?. • a) El rango de posibles valores para una hipótesis alternativa. • b) Una estimación de parámetros poblacionales con cierto nivel de confianza. • c) El valor exacto de una variable independiente.

30. ¿Qué representa un error tipo I?. • a) Rechazar H0 cuando es verdadera. • b) Aceptar H1 cuando es falsa. • c) No rechazar H0 cuando es falsa.

31. ¿Qué amenaza a la validez interna surge cuando los instrumentos de medición cambian durante el estudio?. • a) Instrumentación. • b) Historia. • c) Regresión estadística.

32. ¿Qué asegura la validez de conclusión estadística?. • a) La adecuada interpretación de las hipótesis estadísticas. • b) La replicación de resultados en otros contextos. • c) La eliminación de variables extrañas.

33. ¿Qué define al efecto John Henry?. • a) Cuando los grupos de control reaccionan de manera competitiva. • b) Cuando los participantes cambian su comportamiento al ser observados. • c) Cuando los datos se distribuyen de manera normal.

34. ¿Qué estrategia controla el efecto Hawthorne?. • a) Realizar observaciones sin que los sujetos lo sepan. • b) Aleatorizar las muestras. • c) Aumentar la cantidad de participantes.

35. La fiabilidad mide: • a) La consistencia y replicabilidad de los resultados. • b) La aplicabilidad de los resultados a diferentes contextos. • c) La precisión de los cálculos estadísticos.

36. ¿Qué define un diseño factorial?. • a) Analiza el efecto de múltiples variables independientes y sus interacciones. • b) Solo estudia una variable dependiente. • c) No incluye interacciones entre variables.

37. En un diseño longitudinal: • a) Las mediciones se toman en diferentes momentos del tiempo. • b) No se manipulan las variables independientes. • c) Solo incluye un momento de medición.

38. ¿Qué técnica asegura la eliminación de sesgos en un diseño experimental?. • a) Balanceo. • b) Aleatorización. • c) Control de variables mediadoras.

39. ¿Qué tipo de diseño se caracteriza por no tener seguimiento en el tiempo?. • a) Longitudinal. b) Transversal. • c) Evolutivo.

40. ¿Qué tipo de diseño se basa en comparar grupos no equivalentes?. • a) Diseño factorial. • b) Diseño cuasi-experimental. • c) Diseño de casos y controles.

41. ¿Qué mide el rango intercuartílico?. • a) La diferencia entre los valores máximo y mínimo. • b) La variabilidad del 50% central de los datos. • c) La posición relativa de los valores en la muestra.

42. ¿Qué indica una distribución con alta curtosis?. • a) Tiene colas más gruesas o picos más afilados. • b) Los datos están distribuidos uniformemente. • c) La dispersión es mayor que el promedio.

43. ¿Qué estadístico de tendencia central se ve menos afectado por valores extremos?. • a) Media. • b) Moda. • c) Mediana.

44. ¿Qué técnica gráfica es útil para comparar distribuciones de múltiples grupos?. • a) Histograma. b) Diagrama de caja y bigotes. • c) Gráfico de barras.

45. ¿Qué técnica estadística permite estudiar la relación entre dos variables cualitativas?. • a) Correlación de Pearson. • b) Prueba Chi-cuadrado. • c) Análisis de varianza (ANOVA).

46. ¿Qué herramienta se utiliza para analizar relaciones lineales entre variables cuantitativas?. • a) Prueba Chi-cuadrado. • b) Correlación de Pearson. • c) Prueba de Mann-Whitney.

47. ¿Qué representa la desviación estándar en una distribución normal?. • a) La mediana de los datos. • b) La dispersión promedio alrededor de la media. • c) El valor más frecuente.

48. ¿Qué significa aceptar la hipótesis nula?. • a) No hay suficiente evidencia para rechazarla. • b) Es demostrada como verdadera. • c) Es la única conclusión válida.

49. En un diseño con dos factores y múltiples niveles, ¿qué técnica se usa para analizar los datos?. • a) ANOVA de un factor. • b) ANOVA factorial. • c) Prueba de Wilcoxon.

50. ¿Qué significa un valor de curtosis negativo?. • a) La distribución tiene colas delgadas y menos extremos. • b) La distribución tiene picos altos y colas gruesas. • c) Los datos son altamente dispersos.