METODOLOGIA Dennise Preguntas 51 - 75

¿Cuál es el primer paso en el proceso de análisis de datos?. Limpiar los datos. Definir un objetivo específico. Recopilar datos. Realizar un análisis descriptivo.

¿Qué tipo de datos proviene directamente de la organización y está estructurado?. Datos secundarios. Datos de origen. Datos de terceros. Datos irrelevantes.

¿Cuál es el principal beneficio de los datos secundarios?. Son fáciles de manipular porque están desestructurados. Suelen ser económicos y confiables. Ofrecen insights más específicos. Siempre cumplen con los objetivos del análisis.

¿Qué porcentaje de tiempo suele dedicar un analista de datos a la limpieza de datos?. 10-20%. 30-50%. 70-90%. 100%.

¿Qué herramienta es adecuada para depurar datos grandes y realizar análisis avanzados?. OpenRefine. Microsoft Excel. Python (Pandas). Tableau.

¿Qué tipo de análisis ayuda a entender por qué ocurrió un evento?. Descriptivo. Diagnóstico. Predictivo. Prescriptivo.

¿Qué técnica de recolección de datos es más útil para obtener múltiples perspectivas en un entorno interactivo?. Encuestas. Grupos focales. Entrevistas en profundidad. Análisis de registros.

¿Qué método permite manipular variables para probar hipótesis específicas?. Observación participante. Encuestas. Experimentos controlados. Análisis descriptivo.

¿Qué factor es clave para que un cuestionario sea efectivo?. Preguntas abiertas sin límite de respuestas. Uso exclusivo de escalas de valoración. Claridad y coherencia con los objetivos de investigación. Incluir preguntas irrelevantes para ampliar resultados.

¿Qué técnica ayuda a seleccionar una muestra que sea representativa de una población?. Muestreo aleatorio. Observación directa. Entrevistas en profundidad. Uso de datos secundarios.

¿Cuál es el primer paso del proceso de datos según el texto?. Aplicación de análisis estadísticos. Revisión de los datos recolectados. Organización de los datos. Limpieza de datos.

¿Qué herramienta se utiliza para visualizar la distribución de los datos?. Diagrama de causa-efecto. Diagrama de dispersión. Histograma. Gráficos de control.

¿Qué implica la codificación en la revisión de datos?. Agrupar datos según categorías. Convertir datos cualitativos en formatos numéricos o categóricos. Normalizar los datos para escalas comparables. Crear nuevas variables a partir de las existentes.

¿Cuál de las siguientes herramientas ayuda a identificar correlaciones entre dos variables?. Estratificación. Diagrama de Pareto. Diagrama de dispersión. Hoja de recolección de datos.

¿Qué técnica estadística se aplica para clasificar datos en grupos y analizar patrones específicos?. Gráficos de control. Estratificación. Histograma. Diagrama de Ishikawa.

¿Cuál es el objetivo principal del diagrama de Pareto?. Analizar correlaciones entre variables. Identificar los factores más influyentes en un proceso. Examinar la estabilidad de un proceso. Relacionar un problema con sus posibles causas.

¿Qué pasos incluye la organización de los datos según el texto?. Normalización y agrupación. Agrupación, creación de bases de datos y etiquetado. Revisión, limpieza y codificación. Creación de gráficos y tablas.

¿Cuál es el propósito de los gráficos de control?. Verificar si un proceso está dentro de los límites estadísticos. Identificar los factores más influyentes en un proceso. Representar la distribución de frecuencias en un conjunto de datos. Clasificar datos en diferentes grupos.

Según el texto, ¿qué técnica se puede utilizar en un análisis cualitativo de datos?. Codificación temática. Regresión lineal. Prueba chi-cuadrado. Clasificar datos en diferentes grupos.

¿Cuál es el último paso del proceso de datos?. Presentación de los datos. Validación y verificación. Interpretación de resultados. Análisis preliminar.

¿Qué tipo de entrevista se utiliza cuando se busca obtener información detallada y personal del entrevistado?. Entrevista estructurada. Entrevista semiestructurada. Entrevista no estructurada. Entrevista grupal.