METODOLOGIA EXPERIMENTAL

La características distintiva de la metodología experimental es. el control exhaustivo de potenciales variables extrañas. La manipulación de las variables presumiblemente causa del fenómeno de estudio. La minimización de las posibles fuentes de error.

¿Cómo se denomina la variable que resgistra los cambios observados en el fenomeno?. Variable criterio. Variable respuesta. Variable dependiente.

¿Pueden realizarse la variable que resgistra los cambios observados en el fenómeno?. No, pues no tendriamos el efecto de la VI sobre cada una. Si, por supuesto. Se planifican mediante diñeos multivariables. Depende del fenómeno en cuestion.

¿Q es una variable extraña. Una variable ajena a los fines de nuestra investigacion. Una variable que podria afectar a la vd, pero no es manipulada. Todas son correctaas.

Los niveles de las VI, ¿a que dan lugar necesariamente?. a los distintos grupos del experimento. a las distintas respuestas del experimento. a nada de lo anterior.

¿Cual es la accion mas importante en relacion con la VD?. su control. su medicion, que sea precisa y fiable. su generalizacion.

La instrumentación en los laboratorios experimentales suele ser considerable, ¿por que?. pq nos permite medir con precision y fiablidad de las VD. pq asi demuestra a la comunidad cientifica la sofisticacion de lo realizado. porq genera un contexto que hace que los sujetos se comporten con seriedad.

¿Cual es la principal ventaja de la investigacion experimental con animales?. la posibilidad de causar daños irreversibles, solo cuando esta justificado. el disponer de la historia genetica de los sujetos. un control prácticamente total de la situación.

q es un paradigma experimental. El modo de trabajo de los cientificos en una determinada disciplina. Un procedimiento especifico de recogida de datos de gran utilidad. Un conjunto de palabras que aparecen en los experimentos por ordenador.

Supongamos que una Vi con n5 niveles no es significativa ¿Deberia procederse a realizar las 10 comparaciones multiples posbles?. No, pues no tendria sentido, ya sabemos que ninguna saldra significativa. Si por si alguna comparacion diese un resultado signifcativo. No porq se trataria de demasiados contrastes y aumentaria el nivel de riesgo alfa.

El procedimiento seguido para la asignacion de los participantes a las distintas condiciones (o grupos) se conoce como. paradigma experimental. diseño experimental. modelo experimental.

cuadno los participantes pasan por cada una de las condiciones experimentales nos encontramos en una situacion. intrasujeto. intersujeto. intragrupo.

como se denominan los diseños que confian en la aleatorizacion como tecnica de control de variales extrañas?. diseños aleatorios. diseños de bloques. diseños de grupos al azar.

El enfoque estadistico convencional, que para cada situacion señala la prueba estadistica a aplicar se denomina. enfoque de modelos estadisticos. enfoque del recetario estadistico. enfoque de la cocina estadistica.

Antes del analisis estadistico de los datos, existe una etapa de depuracion orientada a eliminar datos anomalos ¿como se denomina?. EDA (Exploraty Data Analysis). DATA. DEPURE.

Desde la perspectiva del modelado estadistico, la espeficicaion del MN se correspone en la perspectiva tradicional con. la formulacion de la hipotesis nula. la formulacion de la hipotesis alternativa. con nada de lo anterior.

Las pruebas estadisticas cuya finalidad es comparar la similitud o diferencia entre los valores de distintos grupos se conoce genericamente como. pruebas de comparaciones multiples. pruebas de contrastacion empirica. pruebas de contraste de hipótesis.

¿Pueden aplicarse pruebas no parametricas con datos recogidos en una variables cuantitativa?. si, siempre. No, nunca, pues no cumplen los requisitos para su aplicacion. Solo a veces.

Una condicion muy importante para poder aplicar pruebas parametricas es que las varianzas de los grupos sean similares, ¿Que nombre reciben?. Condicion de homogeneidad. condicion de homoscedasticidad. condicion variasticidad.

Sinlugar a dudas, dentro de la metodologia experimental, el analisis estadistico mas ampliamente utilidado es.. la t de Studiente (ya sea para grupos independiente o relacionados). eL ANOVA (uni- o factorial). El análisis de regresión lineal (simple o multiple).

Las comparaciones multiples entre condiciones experimentales no planificadas tb se conocen como comparacion. Post-hoc. a posteriore. de ambas formas.

la prueba t student para grupos independientes es la prueba U de Mann-Whitney como la prueba t student para grupos relacionados es a. El ANOVA. la prueba T de Wilconxon. no tiene sentido.

El ANOVA unifactorial es la prueba Kruskal-Wallis como el ANOVA de medidas repetidas es a.. la t estudent de grupos relacionados. la prueba de FRiedman. no tiene na que va.

La facilidad de una prueba estadistica para rechazar la hipotesis nula se conoce como. Significacion de la prueba. nivel de confianza. potencia de la prueba.

la validez de resultados de una prueba estadistica, pese al incumplimiento de los supuesto para su aplicacion se conoce como.. Validez de la prueba. Robutez de la prueba. potencia de la prueba.

una prueba estadistica sera ms potente cuanto. mayo sea si nivel de significacion alfa. menor sea su nivel de significacion beta. mas se cumplan las dos condiciones anteriores.

El objetivo de un experiento es explicar un fenomeno entre los valores de la VI, y la VD. mediante una correlacion significativa entre valores de la VI y de la VD. Encontramos alguna diferencia significativa entre los grupos exprimentales. mediante el calculo de la covariana experimental e VD.

¿cual es la principal amenaza contra la validez de un experimento antes de recoger los datos?. que los grupos nos ean verdaderamente equivalentes. la heterogeneidad de los articipantes con influencia sobre la VD. lo indicado en las dos opciones anteriores de respuestaa.

comparación de la efectividad de dos terapias cognitivas sobre la depresión (medida mediante una escala cuyo maximo es 140). prueba t student para grupos independientes. prueba t de student para grupos relacionados (no pueden ser los mismo sujetos).

influencia de tres componentes faciales sobre la confianza inducida. ANOVA. ANOVA de medidas repetidas. ANOVA de Kruskal.