METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

¿Cuál es la diferencia principal entre investigación cualitativa y cuantitativa?. La cuantitativa usa datos numéricos y la cualitativa describe fenómenos no numéricos. La cuantitativa no usa datos. La cualitativa solo usa encuestas. No hay diferencia.

¿Qué es un objetivo de investigación?. La meta que se busca alcanzar con el estudio. Un supuesto sin base. Un problema sin solución. Un dato sin importancia.

¿Qué función cumple un marco teórico?. Fundamentar la investigación en teorías y estudios previos. Ser un resumen de los resultados. Ser una lista de preguntas. No tiene función.

¿Qué es un diseño de investigación?. Plan para organizar y ejecutar la investigación. Producto final del estudio. Resumen bibliográfico. Recolección de datos sin plan.

¿Qué es una variable dependiente?. Variable que se mide y depende de la independiente. Variable manipulada por el investigador. Variable cualitativa solamente. No existe en investigación.

¿Qué es una variable independiente?. Variable que el investigador manipula para observar efectos. Variable que se mide. Variable asignada al azar. Variable sin importancia.

¿Cuál es una técnica común de muestreo?. Muestreo aleatorio. Muestreo improvisado. Selección subjetiva. Muestreo sin criterios.

¿Qué es una hipótesis nula?. Planteamiento que indica ausencia de efecto o relación. Hipótesis confirmada. Hipótesis sin base teórica. Resultado final de la investigación.

¿Qué es el muestreo estratificado?. División de población en subgrupos para muestra representativa. Selección sin criterios. Solo seleccionar al azar. Evitar la representatividad.

¿Qué es la validez en un instrumento de investigación?. Capacidad para medir lo que se propone medir. Cantidad de preguntas. Facilidad de aplicación. Apariencia estética.

¿Qué es la confiabilidad?. Consistencia y estabilidad de mediciones en tiempo y condiciones. Cantidad de datos recolectados. Duración del estudio. Forma de presentación.

¿Qué es un procedimiento en investigación?. Conjunto de pasos para realizar el estudio. Resultado final. Marco teórico. Datos recogidos.

¿Qué es la población en investigación?. Totalidad del grupo estudiado. Solo la muestra elegida. Los investigadores. Los datos.

¿Qué es la muestra?. Subconjunto representativo de la población. Todo el grupo. Solo declaraciones. Conjunto aleatorio sin criterio.

¿Qué es una revisión documental?. Análisis de fuentes escritas para fundamentar investigación. Recolección de datos nuevos. Entrevistas. Encuestas.

¿Qué es un cuestionario?. Instrumento para recolectar datos mediante preguntas. Documento teórico. Informe final. Entrevista en profundidad.

¿Qué es la entrevista estructurada?. Preguntas previamente definidas y ordenadas. Conversación libre. Análisis de documentos. Observación participante.

¿Qué es la observación directa?. Registro sistemático de comportamientos en ambiente natural. Recolección de datos numéricos solamente. Entrevistas. Análisis documental.

¿Para qué se usa la estadística descriptiva?. Resumir y describir datos recolectados. Hacer predicciones. Probar hipótesis. Crear teorías.

¿Qué es la estadística inferencial?. Analizar datos de muestra para hacer generalizaciones a la población. Solo organizar datos. Recolección de datos. Informe narrativo.

¿Qué es un análisis cualitativo?. Interpretar significados y patrones en datos no numéricos. Calcular promedios. Recolección de muestras. Experimental controlado.

¿Qué es un análisis cuantitativo?. Uso de datos numéricos para inferir resultados estadísticos. Narrativa descriptiva. Revisión bibliográfica. Caso específico.

¿Qué es un informe de investigación?. Documento que presenta resultados, análisis y conclusiones. Recopilación de datos sin estructura. Texto informal. Extracto sin objetivo.

¿Cuál es la función de un resumen ejecutivo?. Presentar un compendio claro y breve del estudio para lectores rápidos. Contar todo en detalle. Repasar solo métodos. Resumen sin importancia.

¿Para qué sirven las conclusiones?. Sintetizar hallazgos y responder objetivos de investigación. Presentar antecedentes. Describir métodos. Ignorar resultados.

¿Qué es la ética en investigación?. Cumplimiento de normas para proteger derechos y bienestar de participantes. gnorar consideraciones sociales. Evitar consentimiento. Ocultar información.

¿Qué es el consentimiento informado?. Aceptación voluntaria y consciente para participar en investigación. Imposición sin explicación. Participación sin información. Omisión ética.

¿Qué es un diseño experimental?. Plan que manipula variables para establecer causalidad. Observación casual. evisión de literatura. Encuesta descriptiva.

¿Qué es investigación exploratoria?. Estudio preliminar para conocer más sobre un tema poco estudiado. Análisis detallado. Confirmación de hipótesis. Diseño controlado.

¿Qué es investigación descriptiva?. Caracterizar fenómenos sin alterar condiciones. Experimental. Teórica. Revisional.

¿Qué es investigación correlacional?. Analizar relaciones entre variables sin manipularlas. Causalidad directa. Revisión documental. Experimental controlado.

¿Qué es investigación histórica?. Estudio de eventos pasados para entender el presente. Estudio cualitativo exclusivamente. Diseño experimental. Investigación aplicada.

¿Qué es la triangulación en investigación?. Uso de múltiples métodos para aumentar validez y confiabilidad. Recolección de un solo tipo de dato. Análisis estadístico exclusivamente. Revisión bibliográfica.

Qué es un proyecto piloto?. Prueba preliminar para evaluar factibilidad y corregir errores. Recolección final de datos. Informe inicial. Método de análisis.

¿Qué es un objetivo general?. Propósito amplio y global de la investigación. Detalle específico. Datos recolectados. Forma de análisis.

¿Qué es un objetivo específico?. Metas concretas que permiten cumplir con el objetivo general. Idea general. Conclusión parcial. Método exclusivo.

¿Qué es un cuestionario cerrado?. Preguntas con opciones definidas para responder. Preguntas abiertas. Entrevista abierta. Observación.

¿Qué es un cuestionario abierto?. Preguntas que permiten respuestas libres y detalladas. Opciones múltiples. Recolección numérica. Datos estadísticos.

¿Qué es una población objetivo?. Grupo al que se dirige la investigación. Muestra aleatoria. Investigador principal. Instrumento de recolección.

¿Cuál es el primer paso en el proceso de investigación científica?. Análisis de datos. Planteamiento del problema. Revisión bibliográfica. Presentación de resultados.

La hipótesis en una investigación científica debe ser: Una suposición comprobable. Un dato estadístico. Un resultado confirmado. Una opinión subjetiva.

La revisión bibliográfica tiene como propósito principal: Describir el problema. Fundamentar teóricamente la investigación. Mostrar los resultados. Redactar la conclusión.

¿Qué característica es propia de la investigación descriptiva?. Explicar causas de fenómenos. Caracterizar fenómenos sin modificarlos. Realizar experimentos controlados. Formular teorías abstractas.

En investigación, la muestra es: La totalidad de la población. Un grupo representativo seleccionado. Un conjunto de hipótesis. Un instrumento de medición.

¿Qué tipo de variable puede ser manipulada por el investigador?. Dependiente. Independiente. Cualitativa. Nominal.

El consentimiento informado implica: Obligación de participar. Desconocimiento de riesgos. Conocimiento voluntario y aceptación del participante. Compartir datos personales sin restricciones.

¿Cuál de las siguientes es una técnica cualitativa de recolección de datos?. Cuestionario estructurado. Entrevista semiestructurada. Encuesta cerrada. Análisis estadístico.

Un dato cuantitativo es: Un comentario verbal. Una medida numérica. Una opinión escrita. Un testimonio oral.

. La confiabilidad en un instrumento de investigación se refiere a: Su apariencia estética. La estabilidad y consistencia de resultados. La cantidad de preguntas. El diseño gráfico.

¿Qué es la triangulación en investigación?. Uso de un solo método para corroborar datos. Combinación de varios métodos para fortalecer la validez. Presentación gráfica de resultados. Uso exclusivo de métodos cuantitativos.

¿Cuál es el objetivo de la sección de conclusiones en un informe?. Presentar nuevos datos. Resumir hallazgos y responder a objetivos. Introducir preguntas nuevas. Explicar el marco teórico.

Las normas APA se utilizan para: Redactar informes técnicos. Citar fuentes y ordenar referencias bibliográficas. Crear gráficos estadísticos. Diseñar presentaciones visuales.

¿Qué tipo de investigación busca explorar fenómenos poco estudiados?. Exploratoria. Descriptiva. Experimental. Correlacional.

. La observación participante se caracteriza por: Solo observar sin intervenir. Interactuar y participar en el contexto estudiado. Aplicar encuestas estructuradas. Medir variables numéricas.

¿Qué es un mapa conceptual?. Una tabla de datos. Un gráfico que representa ideas y relaciones entre ellas. Un documento bibliográfico. Un resumen estadístico.

La variable cualitativa se define como: Datos numéricos. Característica no numérica, como opinión o categoría. Medición de altura. Índice estadístico.

¿Cuál es la función de un cuestionario mixto?. Solo preguntas abiertas. Solo preguntas cerradas. Combina preguntas abiertas y cerradas. No se usa para investigación.

El análisis estadístico permite: Manipular datos a conveniencia. Interpretar datos para obtener conclusiones válidas. Reemplazar el marco teórico. Evitar la recolección de datos.

Un proyecto de investigación es: Un plan estructurado para responder una pregunta científica. Un informe técnico sin organización. Una simple recopilación de datos. Una descripción anecdótica.

La muestra por conveniencia se caracteriza por: Ser completamente aleatoria. Elegir sujetos accesibles para el investigador. Incluir a toda la población. Tener representación proporcional garantizada.

¿Qué tipo de estudio es el experimental?. Observacional sin intervención. Manipulación controlada de variables para estudiar efectos. Recolección de datos cualitativos. Análisis documental.

Las encuestas digitales tienen la ventaja de: Limitar el alcance geográfico. Permitir procesamiento rápido y amplio alcance. Requerir mayor tiempo para aplicarlas. No ser útiles para investigación científica.

El informe final debe ser: Completo, claro y ordenado. Breve y sin análisis. Solo tablas y sin texto. Exclusivamente anecdótico.

La discusión de resultados sirve para: Ignorar hallazgos contradictorios. Comparar resultados con antecedentes y teorías. Copiar estudios anteriores. Repetir la información sin análisis.

¿Qué es la validez en un instrumento de medición?. Capacidad para medir realmente lo que se propone medir. Aspecto estético del instrumento. Cantidad de preguntas incluidas. Facilidad de aplicación.

El diario de campo consiste en: Registro escrito cronológico de observaciones durante la investigación. Síntesis estadística. Resumen bibliográfico. Lista de participantes.

El muestreo estratificado busca: Dividir la población en subgrupos y seleccionar muestras representativas de cada uno. Elegir participantes al azar sin criterio. Escoger solo la muestra más accesible. Evitar la representatividad.

Una tarea importante antes de aplicar instrumentos es: Validación y prueba piloto. Aplicación inmediata sin revisión. Omisión del análisis de datos. Redacción de conclusiones.

¿Qué es una entrevista semiestructurada?. Entrevista sin ningún control. Entrevista con preguntas guionizadas pero flexibles. Entrevista con preguntas cerradas. Encuesta escrita.

Un análisis cualitativo se centra en: Datos numéricos y estadísticos. Interpretación de significados y experiencias. Tablas de frecuencia. Medición de variables físicas.

¿Qué es un marco teórico?. Una base conceptual que sustenta y guía la investigación. Un resumen de los resultados. Una lista de preguntas. Un conjunto aleatorio de citas.

¿Cuál es la diferencia entre datos primarios y secundarios?. Primarios son datos originales recolectados por el investigador; secundarios son datos ya existentes. No existe diferencia. Secundarios son siempre más fiables. Primarios son datos publicados.

¿Qué es la población en investigación?. Conjunto total de individuos sobre los que se desea obtener conclusiones. Un grupo pequeño elegido al azar. Solo los participantes de un experimento. Los equipos de medición.

El análisis estadístico inferencial permite: Hacer generalizaciones sobre la población a partir de la muestra. Solo describir datos concretos. Ignorar errores muestrales. Evitar el uso de pruebas de hipótesis.

El método científico es: Un procedimiento rígido sin flexibilidad. Un enfoque sistemático, ordenado y verificable para generar conocimiento. Una opinión sin comprobación. Una técnica exclusiva de ciencias sociales.

¿Qué es la replicabilidad en investigación?. Que los resultados se puedan obtener de nuevo aplicando el mismo método. Que los resultados sean únicos. Que los métodos cambien cada vez. Que la hipótesis se modifique.

¿Qué se entiende por ética en la investigación?. Cumplimiento de normas morales que garantizan respeto por los participantes y la integridad científica. Evitar cumplir con regulaciones. Publicar sin revisión. Compartir datos sin permiso.

La presentación oral de un proyecto debe: Resumir objetivos, métodos y resultados de forma clara y concisa. Omitir resultados negativos. No incluir preguntas del público. Usar lenguaje informal.

El objetivo SMART en investigación significa que los objetivos deben ser: Simples, Medios, Aceptables, Repetibles y Temporales. Específicos, Medibles, Alcanzables, Relevantes y Temporales. Simples, Moderados, Ambiguos, Relevantes y Técnicos. Específicos, Mixtos, Aceptables, Reconocidos y Temporales.

VERDADERO O FALSO La hipótesis siempre debe ser probada e incluso refutada en una investigación. Verdadero. Falso.

La muestra debe ser representativa de la población para que los resultados sean generalizables. Verdadero. Falso.

La revisión bibliográfica solo consiste en copiar texto de otros autores. Verdadero. Falso.

El diseño experimental permite manipular variables para analizar causalidad. Verdadero. Falso.

Los instrumentos de recolección de datos deben ser validados para asegurar su fiabilidad. Verdadero. Falso.

La ética en investigación no es importante si se realiza con adultos. Verdadero. Falso.

El análisis de datos cualitativos se basa en la interpretación de patrones y significados. Verdadero. Falso.

La estadística descriptiva sirve para organizar y resumir datos. Verdadero. Falso.

El consentimiento informado es un requisito para proteger a los participantes en la investigación. Verdadero. Falso.

En la investigación, los objetivos específicos son pasos concretos para alcanzar el objetivo general. Verdadero. Falso.

La población objetivo y la muestra son conceptos intercambiables. Verdadero. Falso.

El diseño de investigación debe planificarse antes de recolectar datos. Verdadero. Falso.

La validez de un estudio se refiere a qué tan bien se mide lo que se pretende medir. Verdadero. Falso.

La confiabilidad indica la consistencia de un instrumento a lo largo del tiempo. Verdadero. Falso.

La observación directa no es adecuada para estudios cualitativos. Verdadero. Falso.

El muestreo aleatorio asegura que todos los individuos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados. Verdadero. Falso.

La triangulación consiste en usar una sola técnica para reforzar los resultados. Verdadero. Falso.

La triangulación puede incluir diferentes fuentes de datos y métodos. Verdadero. Falso.

El proyecto piloto ayuda a identificar fallas y mejorar el protocolo antes de la investigación completa. Verdadero. Falso.

El consentimiento informado puede darse de forma verbal o escrita. Verdadero. Falso.

La ética en la investigación incluye proteger la confidencialidad y privacidad de los participantes. Verdadero. Falso.