METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CHOICE III

Según Rubén Pardo, la ciencia en sentido restringido se caracteriza por: Abarcar los tres grandes modelos epocales (premoderno, moderno y actual) evaluando la evolución del logos. Reducir la cientificidad al significado moderno, considerando ciencia únicamente a lo que nuestra época valida como científico. Vincular el conocimiento estrictamente con las explicaciones teocéntricas y las verdades absolutas emanadas de la fe. Priorizar la doxa y el saber asistemático obtenido de forma espontánea en la experiencia cotidiana.

Dentro de las propiedades del conocimiento científico, ¿qué implica que este posea un lenguaje preciso y aspire a la univocidad?. Que cada enunciado puede ser interpretado de múltiples maneras subjetivas según el contexto histórico del lector. Que se debe erradicar por completo la dimensión interpretativa en todas las disciplinas biomédicas. Que los términos utilizados deben poseer un solo sentido posible para eliminar cualquier margen de equívoco o ambigüedad. Que se da prioridad al uso de metáforas extraídas de la doxa para facilitar la comunicación con la población general.

¿Cuál es la diferencia fundamental entre el Logos y el Mythos dentro del paradigma premoderno de la Antigua Grecia?. El Mythos se sustenta en la contrastación empírica mediante instrumentos mecánicos, mientras que el Logos es puramente espiritual. El Logos constituye un discurso explicativo y demostrativo que descansa en la fundamentación racional, mientras que la verdad del Mythos no reside en la verificación. El Logos representa la opinión asistemática e infundada (doxa), en tanto que el Mythos constituye el saber supremo (episteme). El Mythos era considerado el único lenguaje apto para la actividad científica por los filósofos clásicos de la época.

Durante la Edad Media (Paradigma Premoderno), el orden del universo se comprendía bajo un criterio teleológico, lo cual significa que: Todos los fenómenos de la naturaleza ocurren de manera fortuita y sin ninguna regularidad matemática. El universo es infinito, plano y carece de un centro geográfico determinado. Todo el universo está cerrado, es finito y está orientado hacia un fin último, que es Dios. El ser humano y su razón autónoma se instituyen como la fuente y el centro de toda verdad absoluta.

El pasaje del paradigma medieval al paradigma moderno está marcado principalmente por un proceso de: Sacralización extrema de todas las esferas de la cultura y la vida mundana bajo la guía de la fe. Secularización, donde el pensamiento gira desde el teocentrismo hacia la centralidad de los problemas prácticos-mundanos y la confianza absoluta en la razón. Retorno al pensamiento mitológico y al abandono definitivo de los ideales de conocimiento universal. Fragmentación del sentido y establecimiento de verdades provisorias ligadas a la subjetividad del observado.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe una característica central del paradigma posmoderno o actual (modernidad tardía)?. La convicción firme de que el progreso social es una consecuencia inevitable y lineal del avance científico. La postulación de que la verdad no es universal, necesaria ni definitiva, sino de carácter provisorio y perspectivo. El retorno al geocentrismo y a la subordinación del método científico a los dogmas teológicos. La reducción absoluta del lenguaje a códigos formales matemáticos unívocos y sin márgenes de interpretación.

De acuerdo con Thomas Kuhn, un paradigma se define como: Un invento individual de un científico que es rechazado sistemáticamente por sus pares de la época. Una ley matemática inmutable que explica de forma definitiva todos los hechos de la naturaleza sensible. Una teoría secundaria que se utiliza únicamente cuando los datos empíricos contradicen el marco teórico general. Una cosmovisión o modelo conceptual estructurado, compartido y sostenido por una comunidad científica durante un tiempo determinado para producir conocimiento.

Qué ocurre durante una Revolución Científica en los términos planteados por Thomas Kuhn?. Se produce una acumulación lineal y pacífica de datos que fortalece las bases del paradigma preexistente. El paradigma vigente entra en crisis al no poder resolver anomalías y problemáticas, produciendo una ruptura y la emergencia de un nuevo marco conceptual. La comunidad científica abandona de forma definitiva el uso de métodos analíticos y estadísticos. Se unifican todos los paradigmas históricos en una sola teoría absoluta y definitiva para el futuro de la ciencia.

Kuhn afirma que los paradigmas científicos son inconmensurables. Esto significa que: Las teorías de un nuevo paradigma son infinitamente superiores en precisión matemática a las del anterior. No existe una métrica común ni un punto neutro que permita comparar de forma directa o lineal dos paradigmas, ya que cada uno evalúa la realidad a través de marcos conceptuales ("cristales") distintos. Ambos paradigmas pueden coexistir en armonía sin contradecirse en ninguna de sus proposiciones teóricas. Se pueden medir y cuantificar sus variables utilizando exactamente los mismos instrumentos de recolección de datos.

Carlos Sabino plantea que el proceso de conocimiento es una relación dinámica y de singular complejidad entre: Un sujeto cognoscente que se apropia mentalmente de las características de un objeto de estudio. Dos variables independientes cuantitativas que se modifican recíprocamente sin intervención humana. Una hipótesis abstracta y un marco conceptual puramente bibliográfico desprovisto de empirismo. El Comité de Bioética y el investigador que redacta de manera asistemática el consentimiento informado.

En metodología de la investigación, el término Metodología se define específicamente como: El camino concreto o conjunto de procedimientos operativos que se siguen para alcanzar un resultado práctico. El estudio y análisis crítico de los diversos métodos, discutiendo sus pautas generales, cualidades, ventajas y debilidades. La recolección material de datos numéricos en una muestra de unidades de análisis. El marco normativo y punitivo que regula la aplicación de placebos en pacientes enfermos.

¿Cuáles son los dos pilares fundamentales en los que se asienta el método de la ciencia según lo detallado por Carlos Sabino?. El marco teórico formal y los ideales éticos de progreso universal e ilimitado. La doxa espontánea y la recolección desordenada de datos secundarios de la población. Los modelos teóricos (abstracciones conceptuales) y la experiencia (constatación empírica sensible). Las hipótesis inductivas cualitativas y la validación jurídica por parte del Estado.

Al estructurar el proceso de investigación, el científico transita por cuatro momentos fundamentales. El primer momento (Momento Lógico o Teórico) se caracteriza por: Seleccionar el diseño de campo, los indicadores operativos y la muestra de estudio. Recolectar, procesar y analizar estadísticamente las celdas de la matriz de datos. Ordenar las inquietudes, delimitar el objeto de estudio, realizar la búsqueda bibliográfica y formular el problema y objetivos. Elaborar conclusiones finales dirigidas a la confección del manuscrito para una revista científica.

El Momento Metodológico del proceso de investigación responde fundamentalmente a la pregunta: ¿Qué es lo que queremos saber con exactitud respecto a la realidad?. ¿Cómo vamos a realizar la investigación y qué estrategia operativa utilizaremos para contrastar la teoría con los hechos?. Cuáles fueron los resultados numéricos arrojados por el procesamiento estadístico de las variables?. ¿Cómo se vinculan los nuevos hallazgos teóricos con la ideología del investigador?.

¿Qué actividades técnico-operativas se ejecutan específicamente durante el Momento Técnico de una investigación cuantitativa?. La delimitación conceptual del marco teórico y la redacción original de las hipótesis científicas. El planeamiento estratégico del diseño bibliográfico secundario y la selección de criterios de inclusión. El trabajo práctico de recolección de los datos en el campo, su procesamiento numérico y el correspondiente análisis estadístico. La defensa oral del informe final ante las autoridades de la comunidad científica internacional.

El proceso de investigación científica concluye formalmente con el Momento Teórico (o de Síntesis). Este se define por: Descomponer mecánicamente las partes de un problema sin vinculación con los antecedentes empíricos. Realizar una nueva elaboración teórica en función de los datos adquiridos, interpretando los resultados en diálogo con el marco conceptual inicial. Modificar de manera arbitraria los objetivos del protocolo para forzar la validación de la hipótesis de trabajo. Suprimir las conclusiones y las recomendaciones operativas del informe técnico final.

¿Por qué se afirma, según Carlos Sabino, que el proceso de investigación no es un camino estrictamente lineal o rígido, sino un proceso continuo con retroalimentación?. Porque el investigador puede saltearse el momento metodológico e ir directo a la recolección técnica de datos para ahorrar recursos de la muestra. Porque la teoría final alcanzada en un estudio puede pasar a formar parte de la búsqueda bibliográfica y del momento lógico de futuras investigaciones. Porque los objetivos y las variables del enfoque cuantitativo se van modificando de forma libre y errática durante la recolección de los datos. Porque el método científico carece de un modelo lógico-racional organizado y sistemático.

En el planeamiento del problema, ¿cuál es la función primordial de realizar una búsqueda bibliográfica amplia y rigurosa según la literatura de la asignatura?. Demostrar que el problema elegido carece por completo de interés o relevancia para la comunidad médica. Reducir artificialmente los costos del diseño de campo mediante el plagio de datos numéricos secundarios. Conocer el estado actual del conocimiento del tema, identificar las definiciones conceptuales adoptadas por otros autores y fundamentar el marco teórico. Garantizar que el investigador alcance un estado de objetividad absoluta del 100%, eliminando por completo sus deseos y motivaciones personales.

Al analizar las características del conocimiento científico, se afirma que posee pretensión de objetividad. ¿Qué limitación conceptual señala Carlos Sabino respecto a este punto?. Que es un ideal perfectamente alcanzable si el científico utiliza softwares de análisis estadístico avanzado. Que el investigador es un ser humano inmerso en una época y sociedad, por lo que despojarse por completo de sus valores, intereses y subjetividades es imposible. Que la objetividad depende exclusivamente de que la muestra de estudio sea seleccionada por un método de censo estatal. Que la pretensión de objetividad es un concepto medieval que fue descartado por los científicos de la modernidad fáctica.

Cuando un nuevo conocimiento científico se integra armónicamente con los saberes previamente validados por la comunidad sin entrar en contradicciones lógicas directas, se está cumpliendo con el requisito de: carácter crítico problemático y cuestionador de dogmas. Sistematicidad del saber. Triangulación metodológica cuali-cuantitativa emergente. Dimensión empírica fáctica basada en la doxa verosímil.

El proceso de operacionalización de una variable en el enfoque cuantitativo tiene como propósito fundamental: Modificar los objetivos generales de la investigación en pleno momento técnico. Transformar una variable abstracta o compleja en indicadores concretos, medibles y operacionales en la realidad empírica. Eliminar la necesidad de construir una matriz de datos en las filas del diseño. Garantizar que las variables cualitativas se conviertan de manera forzada en variables cuantitativas continuas.

Cuál de las siguientes secuencias representa el orden jerárquico correcto en el proceso de operacionalización de una variable compleja. indicador / Dimensión / Variable / Valor. Variable - Dimensión - Indicador - Valor (o Categoría). Valor - Variable - Indicador - Dimensión.

En estadística y metodología, un Dato se define operacionalmente como: El conjunto total de individuos que componen la población blanco o universo de estudio. La propiedad o característica mutante de un fenómeno que puede adoptar diferentes valores. El resultado obtenido del cruce o intersección entre una unidad de análisis y una variable en una matriz de datos. El error estándar derivado de una muestra no probabilística por conveniencia.

Si clasificamos las variables según su función en la relación de causalidad (o hipótesis), aquellas que representan la presunta causa o factor de exposición se denominan: Variables dependientes. Variables cuantitativas discretas. Variables independientes. Variables intervinientes universales.

¿Cuál de las siguientes variables está correctamente clasificada según su naturaleza y escala de medición?. Frecuencia cardíaca (medida en latidos por minuto) Cuantitativa continua. Gravedad de una patología (Leve, Moderada, Severa) Cualitativa nominal. Número de hijos en un núcleo familiar $\rightarrow$ Cuantitativa discreta. Grupo sanguíneo (A, B, AB, O) Cualitativa ordinal.

Un grupo de investigadores evalúa el "Nivel de Dolor" postquirúrgico en una muestra de pacientes utilizando la Escala Visual Analógica (EVA) categorizada en: Sin dolor, Dolor leve, Dolor moderado, Dolor intolerable. ¿Qué tipo de escala de medición se está utilizando?. Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal. Cuantitativa discreta. Cuantitativa de intervalo.

Al estructurar el sistema de categorías de una variable, el requisito de Exhaustividad exige que: Cada unidad de análisis deba pertenecer única y exclusivamente a una sola categoría, sin excepciones. El investigador termine completamente exhausto tras realizar el procesamiento estadístico manual de las celdas. Las opciones ofrecidas abarquen todas las alternativas posibles, de modo que cada unidad de análisis encuentre una categoría donde clasificarse. La muestra sea lo suficientemente grande como para anular por completo los sesgos de selección del diseño.

En una base de datos clínica que respeta la estructura estandarizada de la Matriz de Datos, si queremos analizar las características del "Paciente Número 45", debemos dirigir nuestra mirada hacia: La columna número 45 de la estructura vertical. La celda central que contiene el promedio de las variables continuas. La fila número 45 de la estructura horizontal. El título del informe final que describe el diseño metodológico de la OPS.

Las medidas de tendencia central tienen como objetivo primordial en la estadística descriptiva: Determinar qué tan dispersos o alejados se encuentran los datos respecto al valor máximo de la muestra. Sintetizar el conjunto de datos cuantitativos en un único valor numérico que resulte representativo del centro de la distribución. Establecer si la relación epidemiológica entre la causa y el efecto posee significancia estadística inferencial. Contar el número absoluto de observaciones cualitativas que se ubican en la primera columna de la matriz de datos.

¿Cuál es la propiedad fundamental de la Mediana como medida de tendencia central?. Es el promedio aritmético simple que se obtiene sumando todos los valores y dividiendo por el total de observaciones. Es el valor que presenta la mayor frecuencia absoluta dentro de una distribución de variables nominales. Es el valor que divide a la distribución de datos —previamente ordenados de menor a mayor— exactamente en dos partes iguales (50% por debajo y 50% por encima). Es altamente sensible a los valores extremos o "outliers", modificándose drásticamente ante datos atípicos.